《深入浅出统计学》
序言 xxvii
1 信息图形化:第一印象 1
2 集中趋势的量度:中庸之道 45
3 分散性与变异性的量度:强大的“距” 83
4 概率计算:把握机会 127
5 离散概率分布的运用:善用期望 197
6 排列与组合:排序、排位、排 241
7 几何分布、二项分布及泊松分布:坚持离散 269
8 正态分布的运用:保持正态 325
9 再谈正态分布的运用:超越正态 361
10 统计抽样的运用:抽取样本 415
11 总体和样本的估计:进行预测 441
12 置信区间的构建:自信地猜测 487
13 假设检验的运用:研究证据 521
14 χ2分布:继续探讨…… 567
15 相关与回归:我的线条如何? 605
附录i 尾声:正文未及的十大拓展 643
附录ii 统计表:快来查表 657
细分目录及各章引子
.序言
大脑对待统计学的态度。一边是你努力想学会一些知识,一边是你的大脑忙着开小差。你的大脑在想:“最好把位置留给更重要的事,像该离哪些野生动物远点啊,像光着身子滑雪是不是个坏点子啊。”既然如此,你该如何引诱你的大脑意识到,懂得统计学是你安身立命的根本?
谁适合阅读本书? xxx
我们了解你在想什么 xxxi
元认知 xxxiii
征服大脑 xxxv
本书自述 xxxvi
技术顾问组 xxxviii
致谢 xxxix
1 信息图形化
第一印象
在为手头数据无法给出事情真相而发愁吗?统计能化繁为简,帮助你让一堆堆令人困惑的数据发挥作用。当你发现数据的真相后,接下来就需要借助可视化的方法表现出来,使之公之于众。为了找到最合适的图表完成这个过程,请你整理衣衫,带上最好的计算尺,和我们一起赶往“统计邦”吧。
统计量无处不在 2
为何学习统计学? 3
从两张图说起 4
呆板的饼图 8
条形图更具精确性 10
垂直条形图 10
水平条形图 11
标度的影响力 12
使用频数标度 13
处理多批数据 14
类别与数字 18
处理分组数据 19
绘制直方图起步:求出长方形宽度 20
第1步:求长方形宽度 26
第2步:求长方形高度 27
第3步:画出直方图 28
认识累积频数 34
绘制累积频数图 35
选择正确的图形 39
2 集中趋势的量度
中庸之道
有时候,把握问题核心才是当务之急。从一大堆数字中看出模式和趋势可能颇为不易,而求出平均数往往是把握全局的第一步。有了平均数就能迅速找出数据中最具代表性的数值,得出重要结论。在本章中,我们将介绍几种方法,帮助你计算最重要的统计量—均值、中位数、众数。你将开始学习如何有效地汇总数据,尽可能得出简练、有用的结果。
欢迎来到健身俱乐部 46
均值:平均数的一般量度 47
均值数学 48
处理未知条件 49
再说均值 50
再说健身俱乐部 53
人人都在练功夫 54
我们的数据中存在异常值 57
真凶是异常值 58
饮水机边的对话 60
寻找中位数 61
求中位数三步法: 62
生意日益兴隆 65
小鸭呱呱游泳班 66
均值和中位数出了什么问题? 69
我们该怎么处理这样的数据呢? 69
均值访谈 71
认识众数 73
求众数三步法 74
3 分散性与变异性的量度
强大的“距”
世事可靠不可靠,我们该问谁?平均数在寻找数据集典型值方面十分了得,但平均数并不能说明一切。平均数能让你知道数据中心所在,但若要给数据下结论,仅有均值、中位数和众数往往无法提供充足信息。在本章中,我们将开始分析各种距和差,让你的数据分析技术进入新境界。
招聘:队员一名 84
我们需要比较球员得分 85
使用全距区分数据集 86
异常值带来的问题 89
我们需要摆脱异常值 91
四分位数出手相救 92
四分位距剔除异常值 93
剖析四分位数 94
我们并不局限于使用四分位数 98
什么是百分位数? 99
用箱线图绘制各种“距” 100
变异性比分散性更具体 104
计算平均距离 105
我们可以用方差计算变异性…… 106
但标准差才是更直观的量度方法 107
标准差访谈 108
方差速算法 113
碰上需要比较基准的情况该怎么办? 118
使用标准分比较不同数据集中的数值 119
标准分释义 120
统计邦全明星篮球队赢了联赛! 125
4 概率计算
把握机会
人生无常瞬息之间的变化有时难以一一料定。但有些事情会比其他事情更有可能发生,这就为概率理论提供了大显身手的舞台。通过概率能评估出现各种结果的可能性,让你预测未来。知悉可能出现的结果则可帮助你作出有根据的决策。本章将让你了解更多概率知识,学会如何掌控未来!
肥蛋大满贯 128
转起来吧,轮盘! 129
几率有多大? 132
求解轮盘概率 135
维恩图:概率的图形表示 136
你还可以将几个概率相加 142
互斥事件与相交事件 147
交集带来的问题 148
更多表示法 149
又一次倒霉的转动…… 155
设定条件 156
求解条件概率 157
利用概率树还能计算条件概率 159
概率树使用诀窍 161
第1步:求p(黑∩偶) 167
第2步:求p(偶) 169
第3步:求p(黑