《计量经济学》
前言
第1章绪论 1
1.1计量经济学的含义 1
1.2计量经济学的发展 2
1.3计量经济学的分类及与其他学科的关系 5
1.4计量经济学建模流程 7
1.5若干基本概念 8
1.6计量经济学常用软件 10
思考与练习 12
第2章一元线性回归分析 13
2.1一元线性回归模型的基本假定 14
2.2一元线性回归模型的参数估计 15
2.3一元线性回归模型的假设检验 18
2.4一元线性回归模型的预测 21
2.5案例分析 22
思考与练习 24
第3章多元线性回归分析 25
3.1多元线性回归模型的形式与参数估计 25
3.2多元线性回归模型的检验 31
3.3多元线性回归模型的预测 33
3.4自变量的选择 35
3.5案例分析 38
思考与练习 42
第4章多重共线性 43
4.1多重共线性及产生的原因 43
4.2多重共线性的影响 44
4.3多重共线性的检验 45
4.4多重共线性的解决方法 46
4.5案例分析 50
思考与练习 54
第5章异方差性 55
5.1异方差性的含义、类型及产生的原因 55
5.2异方差性的影响 57
5.3异方差性的检验 59
5.4异方差性的解决方法 64
5.5案例分析 67
思考与练习 71
第6章自相关性 72
6.1自相关性及其产生的原因 72
6.2自相关性的后果 73
6.3自相关性的检验 74
6.4自相关性的解决方法 76
6.5案例分析 82
思考与练习 86
第7章单方程回归模型专题分析 87
7.1虚拟变量的回归 87
7.2模型的设定误差 89
7.3模型变量的测量误差 97
7.4随机解释变量的问题 98
7.5案例分析 100
思考与练习 104
第8章非线性回归模型 105
8.1形式及分类 105
8.2可线性化模型 106
8.3不可线性化模型 107
8.4案例分析 112
思考与练习 114
第9章时间序列分析 115
9.1基本概念 115
9.2平稳序列检验 119
9.3平稳时间序列模型 120
9.4模型估计 127
9.5模型检验 128
9.6模型预测 129
9.7案例分析 131
思考与练习 136
第10章协整分析 137
10.1概述 137
10.2伪回归现象 138
10.3单位根检验 139
10.4协整时间序列模型 141
10.5误差修正模型 143
10.6案例分析 143
思考与练习 147
第11章联立方程模型 148
11.1基本概念 148
11.2联立方程模型的参数估计 149
11.3联立方程模型的识别 153
11.4解决过度识别模型的两阶段
最小二乘法 156
11.5联立方程回归的检验 158
11.6案例分析 159
思考与练习 160
第12章面板数据分析 161
12.1面板数据的概念 161
12.2面板数据模型 162
12.3案例分析 168
思考与练习 175
附录统计分布表 176
附录A标准正态概率表 176
附录Bt的临界值表 177
附录CF分布表（显著性水平10%的临界值） 178
附录DF分布表（显著性水平5%的临界值） 179
附录EF分布表（显著性水平1%的临界值） 180
附录F卡方分布表 181
附录GDW检验统计量5%显著性水平下的临界值 （见书后插页）
参考文献 182
