基本信息
内容简介
作译者
(吴)辅仁大学企业管理系研究所副教授,(杨)统计·研究所硕士.
目录
第1章 绪 论
1．1 统计学与概率论／1
1．2 统计学的内容／2
第2章 收集资料
2．1 母群体与样本／9
2．2 资料形态／11
2．3 资料来源及抽样方式／12
第3章 叙述统计之
3．1 单变数——质的资料／18
3．2 单变数——量的资料／23
3．3 双变数资料／34
第4章 叙述统计之二—
4．1 资料的中心值／45
4．2 资料的分散度／50
4．3 资料的百分位数／56
4．4 标准差的应用／60
附录4—1 平方和及变异数的速算公式／65
附录4，2 变异系数／66
附录4-3 动差／68
附录4—4 偏态与峰态／74
1．1 统计学与概率论／1
1．2 统计学的内容／2
第2章 收集资料
2．1 母群体与样本／9
2．2 资料形态／11
2．3 资料来源及抽样方式／12
第3章 叙述统计之
3．1 单变数——质的资料／18
3．2 单变数——量的资料／23
3．3 双变数资料／34
第4章 叙述统计之二—
4．1 资料的中心值／45
4．2 资料的分散度／50
4．3 资料的百分位数／56
4．4 标准差的应用／60
附录4—1 平方和及变异数的速算公式／65
附录4，2 变异系数／66
附录4-3 动差／68
附录4—4 偏态与峰态／74
序言
统计学是一门数量学科，也是一门应用学科。作为一本统计学教科书，如果偏重数量方法的解说而缺乏实例应用，就好像只提供数量技巧但未告知如何将它应用在解决实际问题上；反之，如果偏重实际问题但对数量方法的说明不够完整，则又好像只告知它的用途但欠缺清晰的操作概念，所以，如何在两者之间取得平衡是本书的最高指导原则。
本书在内容与结构上的特色有三：(1)详细完整的数量方法操作流程。从收集资料、计算公式到陈述结论， 尽量以图表或流程图的方式来说明，并在每一步骤中穿插相关的统计概念及定理，使你在有一个完整的计算流程之余同时也知道它的统计理论根据。例如， 第6章及第7章中随机变数与样本空间关系以结构转换图加以说明；第9章、第10章的估计问题，第11章、第12章的检定问题，第16章的卡方检定问题及第17章的无母数统计方法， 皆以步骤程序配合流程图逐步说明； 第13章变异数分析更进一步将资料处理用图表方式与流程图加以整合：第14章及第15章回归分析则是以一个简洁的回归分析结构图来贯穿所有回归分析要探讨的主题。(2)广泛的应用实例。本书中的例题与习题除了纯粹为了熟习计算的题型外，大多以模拟实际问题之形态使读者在运用统计方法之余也充分体会如何将统计方法应用于日常决策。例如，第5章有计算电子信箱地址的概率问题及罹患艾滋病概率的贝氏定理应用问题，第6章有概率分配处理物流仓储的管理问题，第9章至第17章的例题及习题广泛涵盖市场行销、财务分析、生产管理、社会治安、环境品质、教学实验等主题。(3)提供深入研究所应具备的基础训练。本书某些章节的附录有相当多统计理论的入门知识，提供有兴趣的读者具备更扎实的专业基础。例如，第5章附录了相当完整的集合运算公式，使你在面对艰深的概率问题时能以集合的操作来处理；第六章附录了统计推理中非常重要的期望值运算(E-operator)基本功及其在统计推理上的应用；第7章附录了一些深入分析必备的概率分配及其统计性质；第8章附录了本书后续各章统计推论中所根据的基础定理；第13章附录了3种实验设计平方和的推导，从这些推导中可以使你除完全掌握运算(∑—operator)的操作要领之外还可以充分体会运算在统计中的重要性；第14章及第15章分别附录了简单回归及多元回归分析的基础理论。此外，本书末的附录也有一些基本的数学公式作为参考。
多做习题是深入了解及自我检验学习成果的最佳途径。鉴于此，我们另编有统计学习题解答作为辅助教材。这本习题解答的特色有二：(1)重点摘要提示。各章题解之前皆有定义、定理、重点提示及相关的架构流程方便查阅。(2)详细完整的解题过程。所有的题解尽可能配合概念、步骤及流程，使读者在反复练习中逐步强化学习效果。所以这本统计学习题解答，不但是在学同学们的辅助材料， 对于有志于自我进修或准备考试的读者， 也是一本非常适合的参考书。
感谢辅仁大学管理学研究所刘美文在研究所学业繁重之际， 细心地为本书进行校对， 更感谢五南图书副总编辑张毓芬， 编辑、打字及校对为本书所投入的幕后工作。
本书在内容与结构上的特色有三：(1)详细完整的数量方法操作流程。从收集资料、计算公式到陈述结论， 尽量以图表或流程图的方式来说明，并在每一步骤中穿插相关的统计概念及定理，使你在有一个完整的计算流程之余同时也知道它的统计理论根据。例如， 第6章及第7章中随机变数与样本空间关系以结构转换图加以说明；第9章、第10章的估计问题，第11章、第12章的检定问题，第16章的卡方检定问题及第17章的无母数统计方法， 皆以步骤程序配合流程图逐步说明； 第13章变异数分析更进一步将资料处理用图表方式与流程图加以整合：第14章及第15章回归分析则是以一个简洁的回归分析结构图来贯穿所有回归分析要探讨的主题。(2)广泛的应用实例。本书中的例题与习题除了纯粹为了熟习计算的题型外，大多以模拟实际问题之形态使读者在运用统计方法之余也充分体会如何将统计方法应用于日常决策。例如，第5章有计算电子信箱地址的概率问题及罹患艾滋病概率的贝氏定理应用问题，第6章有概率分配处理物流仓储的管理问题，第9章至第17章的例题及习题广泛涵盖市场行销、财务分析、生产管理、社会治安、环境品质、教学实验等主题。(3)提供深入研究所应具备的基础训练。本书某些章节的附录有相当多统计理论的入门知识，提供有兴趣的读者具备更扎实的专业基础。例如，第5章附录了相当完整的集合运算公式，使你在面对艰深的概率问题时能以集合的操作来处理；第六章附录了统计推理中非常重要的期望值运算(E-operator)基本功及其在统计推理上的应用；第7章附录了一些深入分析必备的概率分配及其统计性质；第8章附录了本书后续各章统计推论中所根据的基础定理；第13章附录了3种实验设计平方和的推导，从这些推导中可以使你除完全掌握运算(∑—operator)的操作要领之外还可以充分体会运算在统计中的重要性；第14章及第15章分别附录了简单回归及多元回归分析的基础理论。此外，本书末的附录也有一些基本的数学公式作为参考。
多做习题是深入了解及自我检验学习成果的最佳途径。鉴于此，我们另编有统计学习题解答作为辅助教材。这本习题解答的特色有二：(1)重点摘要提示。各章题解之前皆有定义、定理、重点提示及相关的架构流程方便查阅。(2)详细完整的解题过程。所有的题解尽可能配合概念、步骤及流程，使读者在反复练习中逐步强化学习效果。所以这本统计学习题解答，不但是在学同学们的辅助材料， 对于有志于自我进修或准备考试的读者， 也是一本非常适合的参考书。
感谢辅仁大学管理学研究所刘美文在研究所学业繁重之际， 细心地为本书进行校对， 更感谢五南图书副总编辑张毓芬， 编辑、打字及校对为本书所投入的幕后工作。
