基本信息
- 作者： 杨楠楠 李凯东 姚问雁 高长宽
- 丛书名： 产品管理与运营系列丛书
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9787111711056
- 上架时间：2022-10-18
- 出版日期：2022 年10月
- 开本：16开
- 版次：1-1
- 所属分类：经济管理 > 市场营销 > 产品/价格
【插图】
编辑推荐
（1）作者经验丰富：所有作者都在数据和产品领域有多年工作经验，多位作者现在或曾经在阿里、京东、小米等大厂工作。
（2）行业涉略广泛：为电商、零售、快销、游戏、视频、安防、金融、广告等近10个行业提供数据产品解决方案和案例分析。
（3）案例生动详细：每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述，层次清晰，可参考性强。
内容简介
书籍
经济管理学书籍
这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作。全书内容以案例方式组织，围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题，用14个综合案例进行完整再现和深度复盘，为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案，这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述，层次清晰，可参考性强。全书共14章，分为三部分：数据建设、数据营销和数据驱动。第1部分 数据建设（第1~2章）数据建设是数据运转的基础，是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本，提升数据使用者的效率。本部分包含两章，分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。第二部分 数据营销（第3~9章）营销是每个公司的业务核心，良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销，如何利用社会化聆听辅助商业决策，重点分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目，具有较高的参考价值。此外，还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。第三部分 数据驱动（第10~14章）数据产品经理可以进驻公司的每个部门，驱动该部门的业务发展，成为公司运转的核心和动力。本部分介绍的案例包括语音数据处理与商业应用、网约车安全性的数据化解决方案、智慧安防中的智能视频产品、AI技术在视频平台上的应用、数据产品经理在推荐中的价值，这些案例都属于数据产品的一个分支——策略产品的范畴，有的案例主要以AI技术实现。
经济管理学书籍
这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作。全书内容以案例方式组织，围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题，用14个综合案例进行完整再现和深度复盘，为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案，这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述，层次清晰，可参考性强。全书共14章，分为三部分：数据建设、数据营销和数据驱动。第1部分 数据建设（第1~2章）数据建设是数据运转的基础，是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本，提升数据使用者的效率。本部分包含两章，分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。第二部分 数据营销（第3~9章）营销是每个公司的业务核心，良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销，如何利用社会化聆听辅助商业决策，重点分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目，具有较高的参考价值。此外，还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。第三部分 数据驱动（第10~14章）数据产品经理可以进驻公司的每个部门，驱动该部门的业务发展，成为公司运转的核心和动力。本部分介绍的案例包括语音数据处理与商业应用、网约车安全性的数据化解决方案、智慧安防中的智能视频产品、AI技术在视频平台上的应用、数据产品经理在推荐中的价值，这些案例都属于数据产品的一个分支——策略产品的范畴，有的案例主要以AI技术实现。
目录
作者简介
前言
第一部分 数据建设
第1章 自动化数据分析平台的搭建002
1.1 问题和现状002
1.1.1 项目管理003
1.1.2 重复劳动003
1.1.3 工作流程004
1.1.4 数据交付005
1.1.5 小结006
1.2 需求分析006
1.2.1 流程梳理006
1.2.2 数据需求方007
1.2.3 数据分析师008
1.2.4 产品经理008
1.2.5 开发人员008
1.2.6 小结008
1.3 平台搭建009
1.3.1 功能架构009
1.3.2 数据需求单009
前言
第一部分 数据建设
第1章 自动化数据分析平台的搭建002
1.1 问题和现状002
1.1.1 项目管理003
1.1.2 重复劳动003
1.1.3 工作流程004
1.1.4 数据交付005
1.1.5 小结006
1.2 需求分析006
1.2.1 流程梳理006
1.2.2 数据需求方007
1.2.3 数据分析师008
1.2.4 产品经理008
1.2.5 开发人员008
1.2.6 小结008
1.3 平台搭建009
1.3.1 功能架构009
1.3.2 数据需求单009
前言
为什么要写本书
四五年前我开始在知乎上写数据产品相关的专栏，与众多读者进行了深入的交流，经常有读者问我有没有书可以让他们系统学习数据产品经理知识。问的人很多，我发现这是一个普遍性的问题：数据越来越重要，而数据产品的知识零散而碎片化，初入行者很难全面了解数据产品经理的知识。于是我组织了一些有经验的数据产品经理一起写一本书，来系统讲解成为数据产品经理需要的知识体系。
在写作过程中我们发现，这一主题所涉及的内容非常丰富，一本书根本放不下。于是我们就做成了一个数据产品经理系列，包括两本书：《数据产品经理：实战进阶》（简称《实战》）和《数据产品经理：解决方案与案例分析》（简称《案例》）。《实战》侧重于知识结构，写的是数据产品经理需要的知识内容，适合想了解数据产品怎么做的读者。《案例》即本书，侧重于实际项目，介绍了不同的项目，适合想了解数据项目能发挥什么作用并从中获得启发的读者。
本书特色
由来自多个行业的数据产品经理共同撰写，展现不同行业的全貌。
包含大量知识图谱、AI等相对前沿并且在实际运营中取得良好效果的项目，让读者了解到先进的数据理念同样能够在企业中落地。
包含数据分析、营销等业务性强，能够直接为公司带来收益的项目。
本书中案例涉及各种类型的公司，既有互联网头部企业，又有垂直领域领头羊、初创公司、传统企业等，旨在让读者看到多个角度、多种公司的数据产品案例。
读者对象
本书适合以下人群阅读。
数据产品经理：了解实际工作中可以实现哪些数据项目。
企业领导者：了解数据在企业的营销、运营等方面能产生什么价值。
想要转行成为数据产品经理的新手：完善自己的数据知识体系和职业成长规划。
如何阅读本书
业内的数据产品经理根据公司的不同和部门的不同，基本上分三类：数据应用类、数据建设类、策略类。在本书中，这三类数据产品经理的工作内容都有涉及。
在《实战》一书出版之后，部分数据产品经理认为很多工作不是数据产品经理的工作内容，特别容易对数据建设类内容产生疑问，认为应该由技术部门负责。而实际上，数据产品经理的工作内容很可能包括数据应用、数据建设和数据策略，这主要是根据公司的数据情况和个人情况而定的。
作为数据产品经理，我们要主动学习，开阔眼界，才能让数据价值最大化。目前，行业中大部分人对数据产品经理的职能和界限并不是非常明确，正因如此，我们的工作是没有上限的，我们可以做什么，完全靠自己争取。
如《实战》所说，你先留意了这些内容，才会对公司的数据现状进行思考和认知积累，才能知道公司的数据有哪些机会，这也是我们要分享各种类型的数据产品项目的原因。希望读者不要自我设限。
本书主要内容
本书共14章，分为数据建设、数据营销和数据驱动三部分。
四五年前我开始在知乎上写数据产品相关的专栏，与众多读者进行了深入的交流，经常有读者问我有没有书可以让他们系统学习数据产品经理知识。问的人很多，我发现这是一个普遍性的问题：数据越来越重要，而数据产品的知识零散而碎片化，初入行者很难全面了解数据产品经理的知识。于是我组织了一些有经验的数据产品经理一起写一本书，来系统讲解成为数据产品经理需要的知识体系。
在写作过程中我们发现，这一主题所涉及的内容非常丰富，一本书根本放不下。于是我们就做成了一个数据产品经理系列，包括两本书：《数据产品经理：实战进阶》（简称《实战》）和《数据产品经理：解决方案与案例分析》（简称《案例》）。《实战》侧重于知识结构，写的是数据产品经理需要的知识内容，适合想了解数据产品怎么做的读者。《案例》即本书，侧重于实际项目，介绍了不同的项目，适合想了解数据项目能发挥什么作用并从中获得启发的读者。
本书特色
由来自多个行业的数据产品经理共同撰写，展现不同行业的全貌。
包含大量知识图谱、AI等相对前沿并且在实际运营中取得良好效果的项目，让读者了解到先进的数据理念同样能够在企业中落地。
包含数据分析、营销等业务性强，能够直接为公司带来收益的项目。
本书中案例涉及各种类型的公司，既有互联网头部企业，又有垂直领域领头羊、初创公司、传统企业等，旨在让读者看到多个角度、多种公司的数据产品案例。
读者对象
本书适合以下人群阅读。
数据产品经理：了解实际工作中可以实现哪些数据项目。
企业领导者：了解数据在企业的营销、运营等方面能产生什么价值。
想要转行成为数据产品经理的新手：完善自己的数据知识体系和职业成长规划。
如何阅读本书
业内的数据产品经理根据公司的不同和部门的不同，基本上分三类：数据应用类、数据建设类、策略类。在本书中，这三类数据产品经理的工作内容都有涉及。
在《实战》一书出版之后，部分数据产品经理认为很多工作不是数据产品经理的工作内容，特别容易对数据建设类内容产生疑问，认为应该由技术部门负责。而实际上，数据产品经理的工作内容很可能包括数据应用、数据建设和数据策略，这主要是根据公司的数据情况和个人情况而定的。
作为数据产品经理，我们要主动学习，开阔眼界，才能让数据价值最大化。目前，行业中大部分人对数据产品经理的职能和界限并不是非常明确，正因如此，我们的工作是没有上限的，我们可以做什么，完全靠自己争取。
如《实战》所说，你先留意了这些内容，才会对公司的数据现状进行思考和认知积累，才能知道公司的数据有哪些机会，这也是我们要分享各种类型的数据产品项目的原因。希望读者不要自我设限。
本书主要内容
本书共14章，分为数据建设、数据营销和数据驱动三部分。
媒体评论
本书不仅从平台搭建、埋点流程等基本功入手，涵盖了大量的实战流程和案例分析，而且站在商业与技术的交叉点上介绍了各个行业的增长逻辑和路径，让企业真正挖掘出数据的价值，完成数据使用能力的价值进阶，以数据驱动增长的闭环为商业赋能。相信读者们一定会大有收获！
——张溪梦 GrowingIO创始人
网络上关于数据产品经理的文章多如牛毛，但鲜有从实践角度进行近距离体察的。本书正是这样一本书，它通过大量的实际项目，将数据产品经理的核心能力模型和角色价值融入鲜活的案例中，对于相关领域的管理者、业务人员、技术人员都非常有帮助。
——陈文 知名数据分析博主/数据分析专栏“接地气的陈老师”作者
本书不仅从平台搭建、埋点流程等基本功入手，涵盖了大量的实战流程和案例分析，而且站在商业与技术的交叉点上介绍了各个行业的增长逻辑和路径，让企业真正挖掘出数据的价值，完成数据使用能力的价值进阶，以数据驱动增长的闭环为商业赋能。相信读者们一定会大有收获！
——张溪梦 GrowingIO创始人
网络上关于数据产品经理的文章多如牛毛，但鲜有从实践角度进行近距离体察的。本书正是这样一本书，它通过大量的实际项目，将数据产品经理的核心能力模型和角色价值融入鲜活的案例中，对于相关领域的管理者、业务人员、技术人员都非常有帮助。
——陈文 知名数据分析博主/数据分析专栏“接地气的陈老师”作者
本书基于生动的案例详细介绍了数据定义、采集、处理、应用、理解的全流程，帮助互联网从业者认识和洞察产品特点，形成合理的判断和决策。同时阐述了人工智能、算法推荐的应用案例，深入浅出地讲述了数据在其中的价值和意义，具有很强的实操性和指导性。
——韩嫕 央视频融媒体发展有限公司副总经理
要理解数据在产品中的价值，更多的是要参考真实的场景应用，而非依赖简单的数据统计方法。换句话说，搞清楚“为什么要分析数据”“这些数据有何意义”“会不会有认知偏误”比数据分析本身重要。这本书能够帮我们更好地理解这三个问题，很值得一读。
——刘飞 知名产品经理/《从点子到产品》《产品思维》作者/播客“三五环”主播
运营人员不仅要具备数据分析的基本功，还要能够为数据产品经理提供有效的应用实践来对运营产品进行标准化。换言之，具有数据产品经理的直觉是对运营这个职业的重要要求，更是运营人实现职业跃迁的必要条件。推荐运营人员仔细研读这本书中的内容与案例，相信这会对大家的职业发展有很大帮助。
——张亮 《从零开始做运营》作者/80分运营俱乐部创始人
——张溪梦 GrowingIO创始人
网络上关于数据产品经理的文章多如牛毛，但鲜有从实践角度进行近距离体察的。本书正是这样一本书，它通过大量的实际项目，将数据产品经理的核心能力模型和角色价值融入鲜活的案例中，对于相关领域的管理者、业务人员、技术人员都非常有帮助。
——陈文 知名数据分析博主/数据分析专栏“接地气的陈老师”作者
本书不仅从平台搭建、埋点流程等基本功入手，涵盖了大量的实战流程和案例分析，而且站在商业与技术的交叉点上介绍了各个行业的增长逻辑和路径，让企业真正挖掘出数据的价值，完成数据使用能力的价值进阶，以数据驱动增长的闭环为商业赋能。相信读者们一定会大有收获！
——张溪梦 GrowingIO创始人
网络上关于数据产品经理的文章多如牛毛，但鲜有从实践角度进行近距离体察的。本书正是这样一本书，它通过大量的实际项目，将数据产品经理的核心能力模型和角色价值融入鲜活的案例中，对于相关领域的管理者、业务人员、技术人员都非常有帮助。
——陈文 知名数据分析博主/数据分析专栏“接地气的陈老师”作者
本书基于生动的案例详细介绍了数据定义、采集、处理、应用、理解的全流程，帮助互联网从业者认识和洞察产品特点，形成合理的判断和决策。同时阐述了人工智能、算法推荐的应用案例，深入浅出地讲述了数据在其中的价值和意义，具有很强的实操性和指导性。
——韩嫕 央视频融媒体发展有限公司副总经理
要理解数据在产品中的价值，更多的是要参考真实的场景应用，而非依赖简单的数据统计方法。换句话说，搞清楚“为什么要分析数据”“这些数据有何意义”“会不会有认知偏误”比数据分析本身重要。这本书能够帮我们更好地理解这三个问题，很值得一读。
——刘飞 知名产品经理/《从点子到产品》《产品思维》作者/播客“三五环”主播
运营人员不仅要具备数据分析的基本功，还要能够为数据产品经理提供有效的应用实践来对运营产品进行标准化。换言之，具有数据产品经理的直觉是对运营这个职业的重要要求，更是运营人实现职业跃迁的必要条件。推荐运营人员仔细研读这本书中的内容与案例，相信这会对大家的职业发展有很大帮助。
——张亮 《从零开始做运营》作者/80分运营俱乐部创始人
