[套装书]现代通信网络技术丛书（9册）

.
---------------------------8083441 - 6G无线通信新征程：跨越人联、物联，迈向万物智联---------------------------


本书是关于6G无线网络的前沿系统性著作，展现了万物智能时代的6G总体愿景，阐述了6G的驱动因素、关键能力、应用场景、关键性能指标，以及相关的技术创新。6G创新包含以人为中心的沉浸式通信、感知、定位、成像、分布式机器学习、互联AI、基于智慧联接的后工业4.0、智慧城市与智慧生活，以及用于3D全球无线覆盖的超级星座卫星等技术。本书还介绍了新的空口和组网技术、通信感知一体化技术，以及地面与非地面一体化网络技术，并探讨了用以实现互联AI、以用户为中心的网络、原生可信等功能的新型网络架构。本书可作为学术界和业内人士在B5G移动通信（Beyond 5G）方面的基础书目。


---------------------------8081510 - 5G NR标准：下一代无线通信技术（原书第2版）---------------------------


本书参照作者出版的3G、4G畅销书，为读者理解5G NR无线接入网技术提供了一个全新的视角。本书除了介绍5G技术发展背景、市场需求、频谱分配和标准化时间表，以及5G NR R15 RAN的各项技术特点，内容还涵盖了NR物理层结构、高层协议、射频和频谱实现，以及NR与LTE共存和互通。本书不仅详解NR技术各个组成部分的基本知识，还为读者揭示了为什么选择了某个技术解决方案的成因。本书第二版全新阐述了5G NR在2020年冻结并发布的R16版RAN技术细节，更新一些全新的章节和内容，包括未授权频谱中的NR、Rel-16中的NR-U、IAB、Rel-16中的V2X和端到端直连、工业物联网、针对PDCCH的URLLC增强的工业物联网，以及RIM/CL和定位的URLLC增强。还包括NR相关的关键技术要求、设计原则、基本NR传输结构的技术特征（显示它是从LTE继承的，从哪里偏离的）和NR多天线传输功能的原因，详细描述初始NR接入的信号和功能，包括用于同步的信号和系统信息、随机接入和寻呼、LTE/NR在同一频谱中共存以及它们作为一个系统互连互通的价值。本书对NR R16中移动性的不同方面进行了增补描述，还对BS和UE在传统频带和新毫米波波段NR RF技术要求进行了阐述。


---------------------------8079727 - 蜂窝物联网：从大规模商业部署到5G关键应用（原书第2版）---------------------------


本书为读者展示了3GPP标准组织和MFA联盟为开发蜂窝物联网系统而进行的近期工作内容。同时揭示了作者超越技术标准的洞察力，成为无线领域中工程师和决策者的必备选择。
本书特色：
介绍大规模机器类通信（mMTC）用例来连接数十亿超低复杂度设备。
介绍超可靠低时延通信（URLLC）系统服务的关键机器类通信（cMTC）用例来满足严格的时延和可靠性需求。
面向基于2G，4G和5G的授权和非授权频谱技术以及描述如何设计这些技术来定义蜂窝物联网。
EC-GSM-IoT，LTE-M，NB-IoT，LTE URLLC和NR URLLC，以及这些蜂窝物联网技术如何支持mMTC和cMTC用例。
介绍为物联网提供连接性的总体竞争环境，其中包括在非授权频段上颇具前景的技术。
5G性能需求和如何通过蜂窝物联网技术来满足这些需求，以及不同技术性能的比较。


---------------------------8075716 - 5G核心网：赋能数字化时代---------------------------


《5G核心网：赋能数字化时代》为读者提供了一个对5G核心网架构的全面描述，以及对云技术和3GPP Rel 15/16关键概念的解读。
本书作者是深度参与5G规范制定的专家，曾出版关于3G和4G核心网的专著，广受好评。本书是对3GPP 5G核心网技术和标准的权威阐述。
本书的内容包括：
1,5G核心网架构概述
2,独立和非独立架构
3,5G核心网关键概念的详细阐释
4,5G无线网和云技术概述
通过学习可以掌握：
1,5G核心网与前几代核心网的差异
2,5G如何与之前的网络进行交互
3,技术选择背后的原因以及哪些处于5G规范的范畴之外
4,5G规范与最前沿的大规模Web技术和虚拟化技术的关系
5,对协议和服务的详细描述
6,网络部署的选项



---------------------------8071552 - 5G网络规划设计与优化---------------------------


本书的内容集中在5G网络设计和运营中的规划、设计和优化任务。这些任务可以表示为易于处理的优化问题，其中许多问题可能看起来非常复杂，但使用了适当的数学建模和新颖的优化方法后显示出令人惊叹的改善结果，并为5G网络规划和优化问题提供了新的解决方案。
本书总体重点是提高资源效率，无论主要目标是容量、覆盖范围、延迟还是能耗。可以看出，适当的规划和设计可以大大提高上述几个性能参数指标。与“传统”方法相比，通过适当的优化方法可以实现的改进通常是相当可观的，可能在上述几个方面达到10-30%的改善和提高。


---------------------------8062301 - 5G NR物理层技术详解：原理、模型和组件---------------------------


本书详细阐述5G新的无线接入技术—5G NR物理层技术的基本设计原理、模型和组件，其中物理层模型包括针对5G NR（max到100 GHz）全频段范围的无线电波传播和硬件损伤。物理层技术包括灵活的多载波波形、先进的多天线解决方案，以及针对5G及以后技术的各种服务、部署和频率的信道编码机制。包括一个基于MATLAB的链路级仿真器以探索各种设计选项。本书主要内容包括：
· NR物理层帧结构
· 传播和信道建模
· 硬件损伤的数学建模
· NR波形设计的关键性能指标
· NR参数集设计
· NR多天线传输技术和波束赋形功能
· NR信道编码
· NR开源仿真器结构

.
---------------------------8079727 - 蜂窝物联网：从大规模商业部署到5G关键应用（原书第2版）---------------------------


关于我们
客户服务
友情链接



---------------------------8062301 - 5G NR物理层技术详解：原理、模型和组件---------------------------


本书作者阿里·扎伊迪（Ali Zaidi）是瑞典爱立信战略产品经理。弗雷德里克·阿斯利（Fredrik Athley）是瑞典爱立信高级研究员。乔纳斯·梅德博（Jonas Medbo）和乌尔夫·古斯塔夫松（Ulf Gustavsson）是瑞典爱立信高级专家。朱塞佩·杜里西（Giuseppe Durisi）是瑞典查尔姆斯理工大学教授及瑞典爱立信客座研究员。陈晓明（Xiaoming Chen）是中国西安交通大学教授。

1.3　组织结构 3
第一部分　理论
第2章　匹配博弈 8
2.1　匹配理论基础 9
2.1.1　预备知识 9
2.1.2　常规匹配模型 10
2.1.3　面向无线的匹配模型 11
2.1.4　稳定性和信息交换 12
2.2　示例1：非授权LTE中的学生项目分配模型 13
2.2.1　非授权LTE 13
2.2.2　系统模型和问题表述 14
2.2.3　学生项目分配模型 16
2.2.4　具有外部性的匹配 18
2.2.5　仿真结果与分析 20
2.2.6　结论 22
2.3　示例2：LTE V2X中的稳定赛程模型 22
2.3.1　LTE V2X的基础理论 22
2.3.2　系统模型和问题表述 23
2.3.3　稳定赛程模型 25
2.3.4　仿真结果与分析 28
2.3.5　结论 30
2.4　本章小结 30
第3章　合约理论 31
3.1　基本概念 31
3.1.1　合约理论基础与分类 32
3.1.2　合约理论的奖励设计 34
3.1.3　无线网络中的示例场景 36
3.2　示例1：蜂窝网络中基于逆向选择的D2D通信激励机制 37
3.2.1　导引 37
3.2.2　系统模型 39
3.2.3　基于合约的求解 41
3.2.4　仿真结果与分析 47
3.2.5　结论 53
3.3　示例2：基于道德风险的移动众包多维激励机制 54
3.3.1　导引 54
3.3.2　系统模型 55
3.3.3　问题表述 59
3.3.4　仿真结果与分析 65
3.3.5　结论 72
3.4　示例3：认知无线电网络中基于逆向选择和道德风险的频谱交易融资合约 72
3.4.1　导引 72
3.4.2　相关工作 74
3.4.3　系统模型 75
3.4.4　问题表述 77
3.4.5　讨论 81
3.4.6　仿真结果 81
3.4.7　结论 87
3.5　本章小结 87
第4章　随机博弈 88
4.1　随机博弈理论基础 88
4.2　策略、均衡以及重要结论 89
4.3　本章小结 91
第5章　有限理性博弈 92
5.1　有限理性简介 92
5.2　前景理论：动机 93
5.3　前景理论基础：权重效应和框架效应 95
5.3.1　主观参与者的行为—预期理论权重效应 95
5.3.2　效用函数的主观感知—框架效应 97
5.3.3　PT对博弈分析的影响 98
5.4　有限理性的其他概念 99
5.5　本章小结 100
第6章　博弈学习理论 101
6.1　博弈学习理论简介 101
6.2　最优反应动态 103
6.3　虚拟行动 107
6.4　后悔匹配 112
6.5　强化学习 113
6.6　基于人工神经网络的学习技术 114
6.7　本章小结 116
第7章　均衡约束的均衡规划 118
7.1　变分不等式 119
7.1.1　变分不等式的基础理论 119
7.1.2　优化和博弈的联系 119
7.2　Stackelberg博弈回顾 121
7.2.1　Stackelberg博弈的基础理论 121
7.2.2　Stackelberg均衡 121
7.3　均衡约束的数学规划 122
7.4　均衡约束的均衡规划 124
7.5　示例：物理层安全 126
7.5.1　问题建模 126
7.5.2　单一领导者博弈的MPEC模型 129
7.5.3　多领导者博弈的EPEC模型 131
7.5.4　结果 135
7.6　本章小结 137
第8章　其他博弈 138
8.1　零行列式策略 138
8.1.1　导引 138
8.1.2　系统模型 139
8.1.3　博弈分析 141
8.1.4　仿真结果 149
8.1.5　ZD博弈模型的相关工作和应用 156
8.1.6　结论 157
8.2　社会选择理论 157
8.2.1　社会福利函数 158
8.2.2　Arrow不可能定理 158
8.2.3　社会选择函数 158
8.2.4　不可操纵性 159
8.2.5　结论 159
第二部分　应用
第9章　博弈论在物联网中的应用 162
9.1　物联网概述 163
9.1.1　物联网定义 163
9.1.2　物联网架构 164
9.1.3　物联网资源与服务 165
9.2　物联网数据收集的博弈模型 166
9.2.1　参与式感知和人群感知网络中的数据聚合与路由 167
9.2.2　多跳网络中的随机传输 169
9.2.3　数据转发的中继选择 170
9.2.4　拥塞管理 171
9.2.5　多功能传感器网络中的资源分配 171
9.2.6　任务分配 173
9.2.7　区域覆盖 174
9.2.8　目标覆盖 175
9.2.9　目标跟踪 176
9.2.10　屏障覆盖 177
9.2.11　隐私问题 178
9.3　私人信息感知的隐私管理和最优定价 178
9.3.1　私人大数据：系统模型 179
9.3.2　私人服务的最优定价 182
9.3.3　相关的私人服务 184
9.3.4　实验结果 188
9.4　基于竞赛模型的移动外包优化激励机制 198
9.4.1　导引 198
9.4.2　系统模型 199
9.4.3　问题表述 203
9.4.4　竞赛设计参数和属性 205
9.4.5　仿真结果与分析 208
9.5　本章小结 215
第10章　博弈论在网络虚拟化中的应用 216
10.1　基础设施和服务提供商在无线网络虚拟化方面的互补投资 216
10.2　系统模型 218
10.2.1　成本和收益函数 218
10.2.2　Shapley值 219
10.2.3　投资盈余 220
10.3　问题表述 220
10.3.1　一般情况 220
10.3.2　单一提供商和单一资源 220
10.3.3　非集成 221
10.3.4　基础设施集成 222
10.3.5　服务提供商集成 222
10.3.6　总结 223
10.4　仿真结果与分析 223
10.4.1　仿真设置 223
10.4.2　成本系数 224
10.4.3　边际收益 225
10.5　本章小结 226
第11章　博弈论在云网络中的应用 227
11.1　云网络 228
11.1.1　云网络架构 228
11.1.2　云数据中心网络 229
11.1.3　移动云网络 230
11.1.4　边缘计算 232
11.2　云网络的博弈论/拍卖模型 232
11.2.1　云网络的带宽预留与分配 232
11.2.2　云网络中的请求分配 233
11.2.3　移动云网络中的无线资源分配 234
11.2.4　边缘计算中的资源管理 235
11.2.5　分布式云计算中的资源管理 236
11.2.6　云视频点播系统中的资源管理 237
11.2.7　软件定义无线网络中的带宽分配 239
11.3　移动云资源管理的协作博弈 239
11.3.1　协作博弈框架 240
11.3.2　移动云计算系统 241
11.3.3　移动应用的资源分配 242
11.3.4　提供商之间的收益分成 245
11.3.5　提供商之间的协作形成和扩容 246
11.3.6　性能评估 248
11.4　不完全信息下的云计算市场服务保障 252
11.4.1　云计算市场的保险计划 252
11.4.2　系统模型 253
11.4.3　提出问题 255
11.4.4　仿真结果与分析 259
11.5　本章小结 262
第12章　博弈论在情境感知网络和移动服务中的应用 264
12.1　赞助内容博弈建模 265
12.1.1　相关工作 266
12.1.2　系统模型和博弈表述 267
12.1.3　跟随者博弈：内容需求均衡分析 269
12.1.4　领导者博弈：最优赞助与定价策略分析 273
12.1.5　性能评估 276
12.2　用于Facebook内容缓存的大学招生模型 281
12.2.1　系统模型和问题表述 282
12.2.2　大学招生模型 284
12.2.3　仿真结果与分析 286
12.3　本章小结 289
第13章　博弈论在绿色通信网络中的应用 291
13.1　能量收集与绿色通信 291
13.1.1　无线供能通信网络 291
13.1.2　环境反向散射通信 294
13.2　博弈论在绿色通信中的应用 296
13.2.1　无线供能通信网络的博弈论 296
13.2.2　环境反向散射通信网络的博弈论 299
13.3　基于RF供能的反向散射认知无线电网络的Stackelberg博弈 300
13.3.1　系统模型 300
13.3.2　用于时间资源分配的Stackelberg博弈 303
13.3.3　计算Stackelberg均衡的分布式方法 308
13.3.4　仿真结果 311
13.4　本章小结 315
第14章　4G、5G及未来 316
14.1　D2D通信中包含欺骗的稳定婚姻模型 316
14.1.1　D2D通信简介 317
14.1.2　系统模型和问题表述 318
14.1.3　具有真正首选项的资源分配 319
14.1.4　欺骗：匹配中的战略问题 323
14.1.5　仿真结果与分析 325
14.1.6　结论 329
14.2　小蜂窝缓存系统基于合约的交易 330
14.2.1　简介 330
14.2.2　系统模型 331
14.2.3　基于合约的服务模型 333
14.2.4　最优合约设计 334
14.2.5　数值结果 336
14.2.6　结论 338
14.3　从授权频带到非授权频带的流量管制 338
14.3.1　系统模型 339
14.3.2　问题表述 340
14.3.3　对UE的分析 342
14.3.4　对运营商的分析 346
14.3.5　仿真结果 351
14.3.6　结论 357
14.4　本章小结 357
第15章　安全 358
15.1　无人机交付系统的安全性 358
15.1.1　概述和动机 358
15.1.2　无人机交付系统的基本模型 359
15.1.3　传统博弈论下的分析 360
15.1.4　前景理论下的分析 364
15.1.5　仿真结果与分析 366
15.1.6　结论 369
15.2　无线物联网中的移动目标防御 369
15.2.1　概述和动机 369
15.2.2　运动目标防御问题表述 370
15.2.3　单控制器随机MTD博弈解与分析 372
15.2.4　仿真结果与分析 374
15.2.5　结论 376
15.3　关键基础设施保护 376
15.3.1　概述和动机 376
15.3.2　CIP的合约理论模型 377
15.3.3　合约的可行性 378
15.3.4　最优合约 379
15.3.5　实际执行 381
15.3.6　数值结果与分析 382
15.3.7　结论 384
15.4　本章小结 384
参考文献 385



---------------------------8086053 - 无人机组网与应用：基于5G移动通信网络---------------------------


译者序
致　谢
第1章　UAV的无线通信和组网简介1
1.1　UAV技术演进概述1
1.2　UAV类型和监管条例2
1.2.1　UAV的分类2
1.2.2　UAV的监管条例3
1.3　UAV的无线通信和组网5
1.3.1　UAV作为飞行的无线基站5
1.3.2　UAV作为无线网络用户终端7
1.3.3　UAV作为中继8
1.4　小结和全书概述9
第2章　UAV应用和用例10
2.1　用于公共安全场景的UAV10
2.2　用于信息传播的UAV辅助地面无线网络11
2.3　UAV三维MIMO和毫米波通信12
2.4　物联网系统中的UAV13
2.5　用于虚拟现实应用的UAV14
2.6　在地面网络无线回传中的UAV15
2.7　蜂窝连接的UAV UE15
2.8　智慧城市中的UAV16
2.9　本章小结17
第3章　空中信道建模和波形设计18
3.1　无线电波传播和建模的基本原理19
3.2　空中无线信道的特征22
3.3　大尺度传播信道效应24
3.3.1　自由空间路径损耗24
3.3.2　射线追踪25
3.3.3　对数距离路径损耗模型30
3.3.4　经验路径损耗模型32
3.3.5　阴影35
3.3.6　LOS概率36
3.3.7　大气和天气效应41
3.4　小尺度传播信道效应42
3.4.1　时间选择性和多普勒扩展43
3.4.2　频率选择性和时延扩展44
3.4.3　空间选择性和角度扩展46
3.4.4　包络和功率分布47
3.5　波形设计49
3.5.1　波形基础知识49
3.5.2　正交频分复用51
3.5.3　直接序列扩频53
3.5.4　连续相位调制54
3.6　本章小结55
第4章　性能分析和权衡56
4.1　UAV网络建模：挑战与工具56
4.2　UAV BS下行链路性能分析57
4.2.1　系统建模58
4.2.2　静态UAV BS场景59
4.2.3　移动UAV BS场景64
4.2.4　具有代表性的仿真结果67
4.3　本章小结70
第5章　UAV无线通信部署72
5.1　UAV部署分析工具73
5.2　优化覆盖的UAV BS部署75
5.2.1　部署模型75
5.2.2　部署分析76
5.2.3　具有代表性的仿真结果79
5.2.4　小结80
5.3　用于节能上行链路数据收集的UAV BS部署80
5.3.1　系统建模和问题表述81
5.3.2　地对空信道模型81
5.3.3　IoT设备的激活模型82
5.3.4　UAV BS的放置以及与带有功控的设备进行关联83
5.3.5　更新时刻分析86
5.3.6　具有代表性的仿真结果87
5.3.7　小结89
5.4　有缓存的主动部署90
5.4.1　模型90
5.4.2　UAV BS的最优部署与内容缓存93
5.4.3　具有代表性的仿真结果95
5.4.4　小结97
5.5　本章小结98
第6章　UAV网络的无线感知路径规划99
6.1　无线感知路径规划的需求99
6.2　UAV UE的无线感知路径规划：模型与问题表述100
6.3　UAV UE的自组织无线感知路径规划103
6.3.1　路径规划博弈103
6.3.2　UAV UE路径规划博弈的平衡105
6.4　用于在线路径规划和资源管理的深度强化学习107
6.4.1　深度ESN架构107
6.4.2　基于深度ESN的UAV UE更新规则108
6.4.3　用于无限感知路径规划的深度强化学习109
6.5　代表性仿真结果111
6.6　本章小结118
第7章　UAV网络的资源管理119
7.1　UAV辅助无线网络在悬停时间限制下的小区关联119
7.1.1　系统模型120
7.1.2　在悬停时间限制下最大化数据服务的最优和公平的小区分区123
7.1.3　大量仿真和数值结果126
7.1.4　小结130
7.2　三维无线蜂窝网络的资源规划和小区关联130
7.2.1　三维蜂窝网络的精确模型131
7.2.2　UAV BS蜂窝网络的三维部署：截断的八面体结构132
7.2.3　最小延迟三维小区关联134
7.2.4　具有代表性的仿真结果136
7.2.5　小结138
7.3　UAV无线网络中授权和非授权频谱资源的管理138
7.3.1　LTE-U UAV BS网络模型139
7.3.2　数据速率和排队模型141
7.3.3　资源管理问题的定义和解决143
7.3.4　具有代表性的仿真结果144
7.3.5　小结146
7.4　本章小结147
第8章　UAV网络中的协同通信148
8.1　蜂窝连接的UAV UE无线系统中的CoMP传输149
8.1.1　空中UAV UE网络的CoMP模型150
8.1.2　概率缓存位置和服务距离分布150
8.1.3　信道模型151
8.1.4　覆盖率分析152
8.1.5　具有代表性的仿真结果155
8.1.6　小结156
8.2　UAV可重构天线阵列：UAV BS场景157
8.2.1　基于UAV的空中天线阵列：基本模型157
8.2.2　传输时间最小化：优化阵列内UAV的位置159
8.2.3　控制时间最小化：UAV的时间最优控制163
8.2.4　具有代表性的仿真结果166
8.2.5　小结168
8.3　本章小结168
第9章　从LTE到支持5G NR的UAV网络169
9.1　支持移动技术的UAV170
9.1.1　连接性170
9.1.2　超连接服务171
9.2　LTE简介172
9.2.1　设计原则172
9.2.2　系统架构173
9.2.3　无线电接口协议174
9.2.4　物理层时频结构175
9.3　UAV作为LTE UE176
9.3.1　覆盖177
9.3.2　干扰178
9.3.3　移动性支持180
9.3.4　延迟和可靠性182
9.4　UAV作为LTE BS185
9.5　互联UAV的3GPP标准化186
9.5.1　LTE连接的UAV的3GPP Release 15研究186
9.5.2　LTE连接的UAV的3GPP Release 15工作189
9.5.3　远程UAV识别的3GPP Release 16研究190
9.6　支持5G NR的UAV191
9.6.1　5G NR入门191
9.6.2　优异的连接性能193
9.6.3　支持网络切片的差异化服务193
9.6.4　网络智能194
9.7　本章小结195
第10章　UAV网络安全196
10.1　UAV安全问题概述196
10.2　配送系统中的UAV安全199
10.2.1　UAV配送系统的安全性建模199
10.2.2　网络拦截博弈中的UAV安全201
10.2.3　有人类决策者的UAV配送系统安全性204
10.2.4　具有代表性的仿真结果206
10.2.5　小结210
10.3　UAV安全性总结210
参考文献211
技术术语表232



---------------------------8084822 - 多接入边缘计算实战---------------------------


译者序
推荐序
前言
致谢
作者简介
第一部分　MEC与网络
第1章　从云计算到多接入边缘计算 3
1.1　边缘还是不边缘 4
1.2　MEC的云部分 7
1.3　MEC的边缘部分 8
1.4　MEC的接入部分 12
1.4.1　实时数据处理 14
1.4.2　SLA和监管要求及关键基础设施 14
1.4.3　网络功能虚拟化 15
1.4.4　不是自家的IT云 15
1.5　到底谁需要标准 17
1.6　我们只需要开源吗 19
1.7　以多种方式展望未来 20
第2章　MEC介绍：网络中的边缘计算 25
2.1　ME主机：魔术发生的地方 27
2.2　魔术师的工具箱：MEC管理 30
2.3　ETSI MEC和ETSI NFV 32
2.4　MEC用例和服务场景 33
2.4.1　智能视频加速 34
2.4.2　视频流分析 34
2.4.3　增强现实 35
2.4.4　密集计算辅助 36
2.4.5　企业背景中的MEC 37
2.4.6　联网车辆 38
2.4.7　物联网网关 38
第3章　MEC的三个维度 41
3.1　基础设施维度 42
3.1.1　在4G网络中启用MEC 43
3.1.2　5G网络中的MEC 49
3.2　运维维度 50
3.3　商业维度 58
第4章　MEC与5G之路 63
4.1　网络向5G演进 63
4.1.1　5G系统的网络性能驱动因素 65
4.1.2　新设备对5G系统的重要性 67
4.1.3　5G系统的频谱演变 68
4.2　对“边缘”的需求 70
4.3　MEC的示例性用例 71
4.3.1　面向消费者的服务 72
4.3.2　运营商和第三方服务 72
4.3.3　网络性能和QoE改进 73
4.4　边缘计算：5G标准和行业团体 73
4.4.1　3GPP标准化状态 74
4.4.2　行业团体 75
4.4.3　ETSI MEC在5G中的作用 76
4.5　MEC和网络切片 78
第二部分　MEC和市场背景
第5章　MEC市场：运营商的角度 83
5.1　MEC对运营商意味着什么 83
5.2　MEC的好处 84
5.3　点燃一个行业 84
5.4　实现更大价值 86
5.5　商业利益 89
5.6　查找网络边缘 91
5.7　理论竞赛 94
5.8　关于分解的深入研究 95
第6章　MEC市场：供应商的角度 99
6.1　供应商的MEC机会 99
6.2　谁是潜在的MEC供应商 100
6.3　MEC的收入和成本效益 103
6.4　供应商面临的主要挑战 105
6.4.1　在移动网络边缘建立分散的数据中心 105
6.4.2　保护和固定MEC 105
6.4.3　发展合作和健康的生态系统 107
6.5　如果机会不限于电信公司呢 107
6.5.1　什么是私有LTE网络 108
6.5.2　是否考虑将MEC用于私有LTE网络 109
6.5.3　MEC供应商的机会是什么 109
第7章　MEC市场：顶级参与者的角度 111
7.1　OTT进入边缘的方法 111
7.2　边缘托管/共址 112
7.3　XaaS 113
第8章　MEC市场：新的垂直市场的角度 117
8.1　5G方程式中的新参与者 117
8.1.1　垂直市场在5G系统中的作用 119
8.1.2　垂直细分市场及其影响 119
8.2　MEC的好处：垂直市场的角度 122
8.2.1　性能提升 122
8.2.2　运营商解锁 124
8.2.3　MEC作为5G中IT互操作性的推动者 125
8.3　5G垂直市场：商业方面 125
8.4　案例研究：汽车行业 130
8.4.1　V2X技术前景 130
8.4.2　MEC对5G汽车服务的好处 131
8.4.3　5G汽车服务的MEC用例 132
第三部分　MEC部署和生态系统
第9章　MEC部署：成本方面 137
9.1　基础设施演进 137
9.1.1　数据中心演进 138
9.1.2　通信网络演进 140
9.1.3　设备演进 142
9.2　边缘云部署选项 143
9.3　边缘云商业模式 145
9.3.1　不动产模式 145
9.3.2　基础设施即服务 146
9.3.3　平台即服务 147
9.3.4　协作平台即服务 148
9.4　TCO分析：运营商视角 149
9.4.1　关注能源成本：冷却方面 151
9.4.2　部署成本：NFV环境中的MEC 152
9.5　商业模式方面：运营商视角 153
第10章　MEC生态系统 155
10.1　MEC：利益相关者的异构生态系统 155
10.1.1　运营商和服务提供商 157
10.1.2　电信基础设施提供商 159
10.1.3　IT基础设施提供商 160
10.1.4　垂直行业和系统集成商 160
10.1.5　软件开发者 161
10.2　ETSI ISG MEC中的生态系统参与 164
10.2.1　MEC概念证明 164
10.2.2　MEC编程马拉松 165
10.2.3　MEC部署试验 165
10.2.4　MEC解码工作组 166
10.3　行业团体 166
10.4　开源项目 167
10.4.1　Akraino Edge Stack 167
10.4.2　OpenStack Foundation边缘计算组织 168
10.5　研究社区 168
参考文献 171



---------------------------8083441 - 6G无线通信新征程：跨越人联、物联，迈向万物智联---------------------------


贡献人员列表
推荐序：憧憬6G，共同定义6G
译者序
前言
第一部分　简介
第1章　2030年及以后的移动通信 2
1.1　移动通信的演进 2
1.2　关键驱动力 3
1.3　总体愿景 8
1.3.1　关键技术趋势 12
1.3.2　典型应用场景 16
1.3.3　关键性能指标的预期目标 18
1.4　本书结构 20
参考文献 21
第二部分　应用场景及目标KPI
第2章　以人为中心的极致沉浸式体验 24
2.1　极致的沉浸式云VR 24
2.1.1　传输时延要求 25
2.1.2　吞吐率要求 28
2.1.3　极致VR需求总结 28
2.2　触觉与多感官通信 29
2.2.1　高动态环境下的远程操控 30
2.2.2　高动态远程操控的主要要求 31
2.3　裸眼3D全息显示 31
2.3.1　裸眼3D显示简介 32
2.3.2　裸眼3D图像重建技术 32
2.3.3　分辨率和时延要求 32
2.3.4　裸眼3D显示的传输速率要求 33
参考文献 33
第3章　感知、定位与成像 35
3.1　高精度定位 35
3.1.1　绝对定位 36
3.1.2　相对定位 37
3.1.3　语义定位 37
3.2　同步成像、制图与定位 38
3.2.1　同步定位与制图 38
3.2.2　室内成像与制图 39
3.2.3　室外成像与制图 39
3.3　人类感知增强 40
3.3.1　超越人眼：超高分辨率 40
3.3.2　超越人眼：见所未见 41
3.3.3　超越人眼：谱识别 41
3.4　手势和动作识别 42
3.4.1　非接触式控制：大动作识别 42
3.4.2　非接触式控制：微动作识别 43
参考文献 44
第4章　全功能工业4.0及其演进 45
4.1　未来工厂 46
4.2　动作控制 47
4.3　机器人群组协同 48
4.4　从智能协作机器人到电子人 48
参考文献 49
第5章　智慧城市与智慧生活 50
5.1　智慧交通 50
5.2　智慧楼宇 51
5.3　智慧医疗 52
5.4　UAV使能智能服务 53
参考文献 55
第6章　移动服务全球覆盖 56
6.1　未连接区域的无线宽带接入 57
6.1.1　偏远地区的移动宽带 57
6.1.2　移动平台的无线宽带 58
6.1.3　应急通信与救灾 58
6.2　延伸到未覆盖地区的广域物联网业务 59
6.3　高精度定位与导航 59
6.4　实时地球观测与保护 60
参考文献 61
第7章　分布式机器学习与互联AI 62
7.1　AI增强的6G业务与运维 63
7.1.1　AI增强的网络性能 63
7.1.2　AI增强的网络运维 64
7.2　6G使能的AI业务 64
7.2.1　6G协同智能和实时控制 64
7.2.2　6G实现大规模智能 65
参考文献 66
第二部分小结 66
第三部分　理论基础
第8章　原生AI和机器学习的理论基础 71
8.1　AI基础理论 71
8.1.1　定义 71
8.1.2　机器学习分类 72
8.1.3　DNN信息论原理 74
8.1.4　DNN实现 76
8.2　分布式AI理论 77
8.3　动态贝叶斯网络理论 79
参考文献 83
第9章　大容量和大连接的理论基础 85
9.1　电磁信息论 85
9.2　大规模通信理论 88
参考文献 91
第10章　未来机器类通信的理论基础 96
10.1　语义通信理论 96
10.2　超分辨率理论 99
参考文献 101
第11章　高能效系统理论基础 103
11.1　能量有效的通信与计算理论 103
11.2　绿色AI理论 104
参考文献 106
第三部分小结 107
第四部分　新元素
第12章　新频谱 110
12.1　2020年前全球5G频谱分配 111
12.2　6G频谱需求 112
12.3　中频段仍是实现广覆盖最经济的方式 113
12.4　毫米波频段在6G时代逐渐成熟 115
12.5　太赫兹频段为感知和通信开辟了新的可能性 117
参考文献 119
第13章　新信道 121
13.1　6G信道建模新要求 121
13.2　6G信道测量 124
13.2.1　新频谱下的信道测量 124
13.2.2　新场景的信道测量 126
参考文献 127
第14章　新材料 129
14.1　硅的发展历程 129
14.2　异构III-V材料平台 130
14.3　可重构材料 130
14.4　光子晶体 131
14.5　光伏材料与光电探测器 132
14.6　等离子体材料 132
参考文献 133
第15章　新天线 136
15.1　光电导透镜天线 136
15.2　反射阵列和发射阵列 137
15.3　超表面 138
15.4　纳米光电探测器 139
15.5　片上天线和封装天线 139
15.6　轨道角动量 140
参考文献 141
第16章　太赫兹技术 143
16.1　太赫兹器件 143
16.1.1　电子方法 144
16.1.2　混合方法和光子方法 148
16.2　太赫兹系统 148
16.2.1　太赫兹通信系统 149
16.2.2　太赫兹成像和感知系统 150
16.3　挑战 151
参考文献 152
第17章　后摩尔定律时代的计算 159
17.1　后摩尔定律时代 159
17.2　神经形态计算 160
17.3　量子计算 161
17.4　新计算架构 162
参考文献 163
第18章　新终端 165
18.1　未来的移动终端设备 165
18.2　未来的脑机接口 169
18.3　全新的可穿戴设备 171
参考文献 172
第四部分小结 173
第五部分　6G空口设计使能技术
第19章　智能空口框架 179
19.1　背景与动机 179
19.2　技术现状 179
19.2.1　NR频谱利用与能效 180
19.2.2　物理层AI/ML 180
19.2.3　MAC层AI/ML 182
19.3　设计展望和研究方向 182
19.3.1　AI使能个性化空口 183
19.3.2　端到端AI链路设计及遗留问题 188
参考文献 189
第20章　地面与非地面一体化通信 192
20.1　背景与动机 192
20.2　现有方案 193
20.3　设计展望和研究方向 195
20.3.1　一体化多层网络 195
20.3.2　增强型非地面通信 198
参考文献 200
第21章　通感一体化 202
21.1　背景与动机 202
21.2　现有方案 203
21.3　设计展望和研究方向 205
21.3.1　ISAC系统设计 205
21.3.2　无线感知设计与算法 209
参考文献 212
第22章　新型波形和调制方式 215
22.1　背景与动机 215
22.2　现有方案 216
22.2.1　多载波波形 216
22.2.2　单载波波形 221
22.2.3　调制方式 223
22.2.4　感知波形 223
22.3　设计展望和研究方向 224
参考文献 226
第23章　新型编码 230
23.1　背景与动机 230
23.2　信道编码方案 231
23.2.1　背景 231
23.2.2　6G信道编码的目标KPI 231
23.2.3　6G信道编码的设计原则 233
23.3　信源信道联合编码 236
23.3.1　研究背景 236
23.3.2　基于机器学习的JSCC 237
23.3.3　6G JSCC的设计原则 238
23.4　物理层网络编码 239
23.4.1　背景 239
23.4.2　6G物理层网络编码的设计原则 240
参考文献 241
第24章　新型多址接入 247
24.1　背景与动机 247
24.2　现有方案 248
24.2.1　正交多址接入 248
24.2.2　非正交多址接入 249
24.2.3　免授权MA 253
24.3　设计展望和研究方向 255
24.3.1　大容量URLLC业务MA 255
24.3.2　极低成本、极低功耗设备MA 255
24.3.3　超大连接MA 256
24.3.4　鲁棒波束赋形MA 256
24.3.5　AI辅助MA 257
参考文献 257
第25章　超大规模MIMO 260
25.1　背景与动机 260
25.2　现有方案 260
25.2.1　FR1上的MIMO技术 261
25.2.2　FR2上的MIMO技术 261
25.2.3　协作式MIMO 262
25.3　新兴MIMO技术 264
25.3.1　太赫兹MIMO 264
25.3.2　可重构智能表面 265
25.3.3　超大孔径天线阵列 266
25.3.4　AI辅助MIMO 267
25.3.5　其他MIMO技术 268
25.4　设计展望和研究方向 271
25.4.1　感知辅助MIMO 271
25.4.2　可控无线信道及网络拓扑 272
25.4.3　FR2和太赫兹MIMO 273
25.4.4　超大孔径阵列 274
25.4.5　AI使能MIMO 275
参考文献 276
第26章　超级侧行链路与接入链路融合通信 283
26.1　背景与动机 283
26.2　现有方案 285
26.3　设计展望和研究方向 286
26.3.1　超级侧行链路使能技术 286
26.3.2　超级侧行链路与接入链路融合设计 287
参考文献 288
第五部分小结 289
第六部分　6G网络架构
设计的新特性
第27章　网络AI架构技术 295
27.1　背景 295
27.2　设计要点和原则 296
27.2.1　关键需求 296
27.2.2　关键挑战 297
27.3　架构特点 297
27.3.1　整体设计范围 297
27.3.2　面向任务的通信 299
27.3.3　边缘计算与通信的深度融合 301
27.3.4　AI业务运营管理 302
参考文献 303
第28章　以用户为中心的架构技术 304
28.1　背景 304
28.2　设计要点和原则 305
28.2.1　吸取现有网络的经验教训 305
28.2.2　关键要求 306
28.3　架构特点 309
28.3.1　以用户为中心设计的去中心化架构 309
28.3.2　物理世界和数字世界的融合 311
28.3.3　数字资产管理 313
参考文献 314
第29章　原生可信 315
29.1　可信的背景 315
29.1.1　从哲学到社会 315
29.1.2　从社会到产业 315
29.2　复杂的通信可信 316
29.3　可信设计规则 318
29.3.1　原则 318
29.3.2　目标 319
29.4　可信技术 320
29.4.1　多模信任模型 320
29.4.2　分布式账本技术 321
29.4.3　后量子加密 323
29.4.4　自主安全 323
参考文献 324
第30章　数据治理架构技术 327
30.1　背景 327
30.2　设计要点和原则 327
30.3　架构特点 329
30.3.1　独立数据面 329
30.3.2　数据治理的多方角色 330
30.3.3　数据资源 330
30.3.4　数据收集 331
30.3.5　数据分析 331
30.3.6　数据脱敏 332
参考文献 333
第31章　多方协作生态系统架构技术 334
31.1　背景 334
31.2　设计要点和原则 335
31.3　架构特点 336
31.3.1　分布式账本技术 336
31.3.2　多方协作平台 338
31.3.3　身份管理 338
31.3.4　数据管理 339
31.3.5　网络控制 341
31.3.6　运营与业务支撑 342
参考文献 343
第32章　非地面网络融合架构技术 344
32.1　背景 344
32.2　设计要点和原则 346
32.2.1　卫星星座 347
32.2.2　全球范围低时延 348
32.2.3　连接配置 348
32.2.4　多业务能力 349
32.3　架构特点 349
32.3.1　时延 349
32.3.2　连接模型 354
32.3.3　空间路由 355
32.3.4　运行、管理和维护 356
参考文献 357
第六部分小结 357
第七部分　总结和未来工作
第33章　6G生态系统及路线图 360
33.1　6G研究项目与生态 360
33.1.1　ITU-R工作 360
33.1.2　区域活动 360
33.1.3　业界和学术界观点 362
33.2　面向2030年的路线图 364
参考文献 365
术语表 368



---------------------------8081510 - 5G NR标准：下一代无线通信技术（原书第2版）---------------------------


序言一
序言二
译者序
前　言
致　谢
第1章　5G概述 1
1.1　3GPP和移动通信的标准化 2
1.2　下一代无线接入技术—5G/NR 3
1.2.1　5G应用场景 3
1.2.2　LTE向5G演进 3
1.2.3　NR—新的5G无线接入技术 4
1.2.4　5GCN—新的5G核心网 4
第2章　5G标准化 5
2.1　标准化和监管概述 5
2.2　ITU-R从3G到5G的活动 7
2.2.1　ITU-R的角色 7
2.2.2　IMT-2000和IMT-Advanced 7
2.2.3　ITU-R WP5D的IMT-2020流程 8
2.3　5G和IMT-2020 10
2.3.1　IMT-2020使用场景 10
2.3.2　IMT-2020能力集 12
2.3.3　IMT-2020性能要求 14
2.3.4　IMT-2020候选技术和评估 16
2.4　3GPP标准化 17
2.4.1　3GPP流程 18
2.4.2　作为IMT-2020候选技术的3GPP
5G NR规范 20
第3章　5G频谱 22
3.1　移动系统的频谱 22
3.1.1　ITU-R为IMT系统定义的频谱 23
3.1.2　5G的全球频谱状况 25
3.2　NR的频段 26
第4章　LTE概述 32
4.1　LTE Release 8—基本的无线接入 32
4.2　LTE演进 34
4.3　频谱灵活性 36
4.3.1　载波聚合 36
4.3.2　授权辅助接入 38
4.4　多天线增强 38
4.4.1　增强的多天线传输 38
4.4.2　多点协作和传输 39
4.4.3　增强的控制信道结构 40
4.5　密集度、微蜂窝和异构部署 40
4.5.1　 中继 40
4.5.2　异构部署 40
4.5.3　微蜂窝开关 41
4.5.4　双连接 41
4.5.5　动态TDD 42
4.5.6　WLAN互通 42
4.6　终端增强 42
4.7　新场景 43
4.7.1　机器类型通信 43
4.7.2　降低时延 44
4.7.3　设备到设备通信 44
4.7.4　V2V和V2X 45
4.7.5　飞行器 45
4.7.6　多播/广播 46
第5章　NR概述 47
5.1　Release 15中的NR基础知识 48
5.1.1　高频操作和频谱灵活性 48
5.1.2　极简设计 49
5.1.3　向前兼容性 49
5.1.4　传输方案、部分带宽和帧结构 50
5.1.5　双工方式 52
5.1.6　低时延支持 53
5.1.7　调度和数据传输 54
5.1.8　控制信道 54
5.1.9　以波束为中心的设计和多天线传输 55
5.1.10　初始接入 56
5.1.11　互通和与LTE共存 57
5.2　Release 16中的NR演进 58
5.2.1　多天线增强 58
5.2.2　载波聚合和双连接增强 59
5.2.3　移动性增强 59
5.2.4　终端节能增强 60
5.2.5　交叉链路干扰缓解和远程干扰管理 60
5.2.6　接入和回传一体化 61
5.2.7　NR与非授权频谱 61
5.2.8　智能交通系统和车联网 62
5.2.9　工业物联网和超可靠低时延通信 63
5.2.10　定位 63
第6章　无线接口架构 65
6.1　系统总体架构 65
6.1.1　5G核心网 65
6.1.2　无线接入网 67
6.2　服务质量 69
6.3　无线协议架构 70
6.4　用户面协议 71
6.4.1　SDAP 73
6.4.2　PDCP 73
6.4.3　无线链路控制 74
6.4.4　媒体接入控制 76
6.4.5　物理层 84
6.5　控制面协议 85
6.6　移动性 87
6.6.1　网络控制的移动性 87
6.6.2　小区重选 89
6.6.3　终端跟踪 89
6.6.4　寻呼 91
第7章　总体传输结构 93
7.1　传输机制 93
7.2　时域结构 95
7.3　频域结构 98
7.4　部分带宽 102
7.5　NR载波的频域位置 103
7.6　载波聚合 104
7.7　补充上行 106
7.7.1　与载波聚合的关系 107
7.7.2　控制信令 108
7.8　双工方式 108
7.8.1　时分双工 110
7.8.2　频分双工 112
7.8.3　时隙格式和时隙格式指示 112
7.9　天线端口 116
7.10　准共址 117
第8章　信道探测 119
8.1　下行信道探测：CSI-RS 119
8.1.1　CSI-RS基本结构 120
8.1.2　CSI-RS配置的频域结构 123
8.1.3　CSI-RS配置的时域特性 123
8.1.4　CSI-IM资源干扰测量 124
8.1.5　零功率CSI-RS 124
8.1.6　CSI-RS资源集 125
8.1.7　跟踪参考信号 125
8.1.8　物理天线映射 126
8.2　下行测量和上报 127
8.2.1　上报数量 127
8.2.2　测量资源 128
8.2.3　上报类型 128
8.3　上行信道探测：SRS 129
8.3.1　SRS序列和Zadoff-Chu序列 131
8.3.2　多端口SRS 132
8.3.3　SRS时域结构 132
8.3.4　SRS资源集 132
8.3.5 　物理天线映射 133
第9章　传输信道处理 134
9.1　概述 134
9.2　信道编码 135
9.2.1　每个传输块添加CRC 135
9.2.2　码块分段 135
9.2.3　信道编码 136
9.3　速率匹配和物理层HARQ功能 137
9.4　加扰 139
9.5　调制 139
9.6　层映射 140
9.7　上行DFT预编码 140
9.8　多天线预编码 141
9.8.1　下行预编码 141
9.8.2　上行预编码 142
9.9　资源映射 143
9.10　下行预留资源 146
9.11　参考信号 148
9.11.1　基于OFDM的上下行传输所使用的DM-RS 149
9.11.2　基于DFT预编码的OFDM上行传输所使用的DM-RS 153
9.11.3　相位跟踪参考信号 155
第10章　物理层控制信令 157
10.1　下行 157
10.1.1　物理下行控制信道 158
10.1.2　控制资源集 160
10.1.3　盲解码和搜索空间 165
10.1.4　下行调度分配：DCI格式1_0、1_1和1_2 171
10.1.5　上行调度授权：DCI格式0_0、0_1和0_2 174
10.1.6　时隙格式指示：DCI格式2_0 178
10.1.7　抢占指示：DCI格式2_1 178
10.1.8　上行功率控制命令：DCI格式2_2 178
10.1.9　SRS控制命令：DCI格式2_3 178
10.1.10　上行取消指示：DCI格式2_4 178
10.1.11　软资源指示：DCI格式2_5 178
10.1.12　DRX激活：DCI格式2_6 179
10.1.13　Sidelink调度：DCI格式3_0和3_1 179
10.1.14　指示频域资源的信令 179
10.1.15　指示时域资源的信令 180
10.1.16　指示传输块大小的信令 182
10.2　上行 183
10.2.1　PUCCH基本结构 185
10.2.2　PUCCH格式0 185
10.2.3　PUCCH格式1 187
10.2.4　PUCCH格式2 188
10.2.5　PUCCH格式3 189
10.2.6　PUCCH格式4 191
10.2.7　PUCCH传输使用的资源和参数 191
10.2.8　通过PUSCH传输的上行控制信令 192
第11章　多天线传输 194
11.1　简介 194
11.2　下行多天线预编码 198
11.2.1　类型ⅠCSI 199
11.2.2　类型ⅡCSI 201
11.2.3　Release 16增强的类型ⅡCSI 202
11.3　上行多天线预编码 204
11.3.1　基于码本的传输 205
11.3.2　基于非码本的预编码 207
第12章　波束管理 209
12.1　初始波束建立 210
12.2　波束调整 210
12.2.1　下行发送端波束调整 211
12.2.2　下行接收端波束调整 211
12.2.3　上行波束调整 212
12.2.4　波束指示和TCI 212
12.3　波束恢复 213
12.3.1　波束失败检测 214
12.3.2　新备选波束的认定 214
12.3.3　终端恢复请求和网络响应 214
12.4　多收发节点传输 215
12.4.1　基于单DCI的多收发节点传输 216
12.4.2　基于多DCI的多收发节点传输 216
第13章　重传协议 218
13.1　带软合并的HARQ 219
13.1.1　软合并 221
13.1.2　下行HARQ 223
13.1.3　上行HARQ 223
13.1.4　上行确认的定时 224
13.1.5　HARQ确认的复用 225
13.2　RLC 227
13.2.1　序列编号和分段 229
13.2.2　确认模式和RLC重传 231
13.3　PDCP 233
第14章　调度 235
14.1　动态下行调度 235
14.2　动态上行调度 238
14.2.1　上行优先级处理和逻辑信道复用 240
14.2.2　调度请求 242
14.2.3　缓存状态报告 244
14.2.4　功率余量报告 244
14.3　调度和动态TDD 246
14.4　无动态授权的传输—半持续调度和配置授权 246
14.5　节能机制 248
14.5.1　不连续接收 249
14.5.2　唤醒信号 250
14.5.3　从节能角度考虑的跨时隙调度 250
14.5.4　小区休眠 252
14.5.5　带宽自适应 252
第15章　上行功率和定时控制 254
15.1　上行功率控制 254
15.1.1　功率控制基线 254
15.1.2　基于波束的功率控制 256
15.1.3　PUCCH功率控制 258
15.1.4　多个上行载波情况下的功率控制 258
15.2　上行定时控制 259
第16章　小区搜索和系统信息 261
16.1　SSB 261
16.1.1　基本结构 261
16.1.2　频域位置 263
16.1.3　SSB的周期 263
16.2　SS突发集—时域上多个SSB 263
16.3　PSS、SSS和PBCH的详细说明 265
16.3.1　PSS 265
16.3.2　SSS 266
16.3.3　PBCH 267
16.4　剩余系统信息 269
第17章　随机接入 271
17.1　步骤1—前导码的发送 272
17.1.1　RACH配置和RACH资源 272
17.1.2　前导码基本结构 274
17.1.3　长前导码和短前导码 275
17.1.4　SSB索引到RACH时机和前导码的映射 277
17.1.5　前导码的功率控制和功率提升 278
17.2　步骤2—随机接入响应 279
17.3　步骤3/4—竞争解决 280
17.3.1　消息3 280
17.3.2　消息4 280
17.4　补充上行的随机接入 281
17.5　初始接入之后的随机接入 281
17.5.1　切换中的随机接入 281
17.5.2　SI请求的随机接入 281
17.5.3　通过PDCCH Order重新建立同步 282
17.6　两步RACH 282
17.6.1　两步RACH—步骤A 283
17.6.2　两步RACH—步骤B 286
17.6.3　选择两步RACH还是四步RACH 287
第18章　LTE/NR互通和共存 288
18.1　LTE/NR双连接 288
18.1.1　部署场景 289
18.1.2　架构选项 290
18.1.3　单发工作 290
18.2　LTE/NR共存 291
第19章　NR非授权频谱技术 294
19.1　NR的非授权频谱 295
19.1.1　5GHz频段 295
19.1.2　6GHz频段 297
19.2　非授权频谱的技术组件 297
19.3　非授权频谱中的信道接入 298
19.3.1　动态信道接入流程 299
19.3.2　半静态信道接入流程 304
19.3.3　载波聚合和宽带操作 304
19.4　下行数据传输 306
19.4.1　下行HARQ 306
19.4.2　参考信号 309
19.5　上行数据传输 309
19.5.1　交织传输 309
19.5.2　上行数据传输的动态调度 310
19.5.3　上行数据传输的预配置调度授权 311
19.5.4　上行探测参考信号 313
19.6　下行控制信令 313
19.6.1　CORESET 313
19.6.2　PDCCH盲检和搜索空间组 314
19.6.3　下行调度分配：DCI格式1_0和1_1 314
19.6.4　上行调度授权：DCI格式0_0和0_1 315
19.6.5　下行反馈信息：DCI格式0_1 317
19.6.6　时隙格式指示：DCI格式2_0 318
19.7　上行控制信令 318
19.7.1　PUCCH承载上行控制信令 318
19.7.2　PUSCH承载上行控制信令 320
19.8　初始接入 321
19.8.1　动态频率选择 321
19.8.2　小区搜索、发现突发和独立模式 321
19.8.3　随机接入 323
第20章　工业物联网和URLLC增强 324
20.1　上行抢占 325
20.1.1　上行取消 325
20.1.2　用于动态调度的上行功率提升 326
20.2　上行冲突解决 327
20.3　配置授权和半持续调度 328
20.4　PUSCH资源分配增强 329
20.5　下行控制信道 330
20.6　具备PDCP复制的多连接 331
20.7　时间敏感网络的时间同步 332
第21章　TDD网络中的干扰处理 334
21.1　远程干扰管理 335
21.1.1　集中式和分布式干扰处理 337
21.1.2　RIM参考信号 339
21.1.3　RIM-RS的资源 340
21.2　交叉链路干扰 341
21.2.1　终端侧干扰测量 341
21.2.2　小区间协调 342
第22章　接入和回传一体化 343
22.1　IAB架构 344
22.2　IAB频谱 346
22.3　IAB节点的初始接入 347
22.4　IAB链路 347
22.4.1　IAB节点传输定时和OTA定时对齐 347
22.4.2　DU/MT协调和配置 349
第23章　Sidelink通信 354
23.1　NR Sidelink—传输和部署场景 354
23.2　Sidelink通信的资源 356
23.3　Sidelink物理信道 357
23.3.1　PSSCH/PSCCH 358
23.3.2　PSFCH 360
23.4　Sidelink过程 361
23.4.1　资源分配和功率控制 361
23.4.2　HARQ反馈和重传 365
23.4.3　Sidelink信道探测和CSI报告 367
23.5　Sidelink同步 367
23.5.1　Sidelink SS/PSBCH块 368
23.5.2　同步过程 369
第24章　定位 371
24.1　基于下行的定位 372
24.2　基于上行的定位 375
第25章　射频特性 377
25.1　频谱灵活性的影响 377
25.2　不同频率范围的射频要求 379
25.3　信道带宽和频谱利用率 381
25.4　终端射频要求的总体结构 382
25.5　基站射频要求的总体结构 383
25.5.1　NR基站的射频传导要求和辐射要求 383
25.5.2　NR不同频率范围的基站类型 384
25.6　NR射频传导要求概述 385
25.6.1　发射机传导特性 386
25.6.2　接收机传导特性 386
25.6.3　区域性要求 387
25.6.4　通过网络信令通知特定频段的终端要求 387
25.6.5　基站类型1-C和1-H的基站等级 388
25.7　传导输出功率电平要求 389
25.7.1　基站输出功率和动态范围 389
25.7.2　终端输出功率和动态范围 389
25.8　发射信号质量 389
25.8.1　EVM和频率误差 390
25.8.2　终端带内发射 390
25.8.3　基站时间对齐 390
25.9　无用发射传导要求 390
25.9.1　实现因素 391
25.9.2　带外域的发射模板 391
25.9.3　邻道泄漏比 392
25.9.4　杂散发射 394
25.9.5　占用带宽 394
25.9.6　发射机互调 395
25.10　传导灵敏度和动态范围 395
25.11　接收机对干扰信号的敏感度 395
25.12　NR的射频辐射要求 397
25.12.1　基站类型1-O和2-O的基站等级 397
25.12.2　FR2的终端辐射要求 398
25.12.3　FR1的基站辐射要求 398
25.12.4　FR2的基站辐射要求 399
25.13　多标准无线基站 400
25.14　工作在非连续频谱 402
25.15　多频段能力基站 403
第26章　毫米波射频技术 407
26.1　ADC和DAC 407
26.2　本振和相位噪声 409
26.2.1　自由振荡器和锁相环的相位噪声特性 409
26.2.2　毫米波信号生成的挑战 410
26.3　功放效率和无用发射的关系 412
26.4　滤波器 415
26.4.1　模拟前端滤波器 416
26.4.2　插损和带宽 417
26.4.3　滤波器实现示例 419
26.5　接收机噪声系数、动态范围和带宽的影响 421
26.5.1　接收机和噪声系数模型 421
26.5.2　噪声因子和噪底 422
26.5.3　压缩点和增益 423
26.5.4　功率谱密度和动态范围 423
26.5.5　载波频率和毫米波技术 424
26.6　本章小结 426
第27章　5G继续演进 427
27.1　52.6GHz以上的NR 428
27.2　IAB增强 428
27.3　工业物联网—RedCap和定位增强 428
27.4　非陆地网络 429
27.5　公共安全和Sidelink增强 429
27.6　NR广播/多播 430
27.7　通用增强 430
27.7.1　MIMO增强 430
27.7.2　节能增强 430
27.7.3　小数据增强 431
27.7.4　动态频谱共享 431
27.8　结束语 431
参考文献 432
术语表 436



---------------------------8079727 - 蜂窝物联网：从大规模商业部署到5G关键应用（原书第2版）---------------------------


推荐序
译者序
前言
致谢
作者简介
第1章　物联网 1
1.1　简介 1
1.2　物联网通信技术 2
1.2.1　蜂窝物联网 3
1.2.2　非授权频谱技术 5
1.3　本书概述 6
第2章　全球蜂窝物联网标准 8
2.1　3GPP 8
2.2　蜂窝系统架构 10
2.2.1　网络架构 10
2.2.2　无线协议架构 12
2.3　从机器类通信到蜂窝物联网 14
2.3.1　接入级别和过载控制 14
2.3.2　小数据传输 16
2.3.3　设备节能 17
2.3.4　基于LTE的低成本MTC设备研究 21
2.3.5　超低复杂度和低吞吐量物联网的蜂窝系统支持研究 23
2.3.6　LTE时延降低技术研究 24
2.4　5G演进 24
2.4.1　IMT-2020 24
2.4.2　3GPP 5G 25
2.5　MFA标准组织 31
第3章　LTE-M 34
3.1　背景 34
3.1.1　3GPP标准 34
3.1.2　无线接入设计原则 36
3.2　物理层 39
3.2.1　物理资源 39
3.2.2　传输方案 40
3.2.3　设备类型和能力 44
3.2.4　下行物理层信道和信号 47
3.2.5　上行物理层信道和信号 65
3.3　空闲模式和连接模式过程 76
3.3.1　空闲模式过程 76
3.3.2　连接模式过程 91
3.3.3　空闲模式与连接模式的共同过程 105
3.4　NR与LTE-M共存 112
第4章　LTE-M性能 118
4.1　性能目标 118
4.2　覆盖 119
4.3　数据速率 121
4.3.1　下行数据速率 121
4.3.2　上行数据速率 123
4.4　时延 124
4.5　电池寿命 127
4.6　容量 128
4.7　设备复杂度 131
第5章　NB-IoT 134
5.1　背景 134
5.1.1　3GPP标准 134
5.1.2　无线接入设计原则 136
5.2　物理层 142
5.2.1　物理资源 142
5.2.2　传输方案 147
5.2.3　设备类型和能力 149
5.2.4　下行物理信道和信号 150
5.2.5　上行物理信道和信号 168
5.2.6　基带信号的生成 182
5.2.7　传输间隙 185
5.2.8　TDD 187
5.3　空闲模式和连接模式过程 193
5.3.1　空闲模式过程 193
5.3.2　连接模式过程 213
5.4　NR与NB-IoT共存 229
5.4.1　NR和NB-IoT为相邻载波 232
5.4.2　NB-IoT在NR的保护频段内 233
5.4.3　NR资源块内部署NB-IoT 234
第6章　NB-IoT性能 237
6.1　性能目标 237
6.2　覆盖和数据速率 238
6.2.1　评估假设 238
6.2.2　下行覆盖性能 241
6.2.3　上行覆盖性能 246
6.3　峰值数据速率 249
6.3.1　Release 13 Cat-NB1设备 249
6.3.2　Cat-NB2设备配置一个HARQ进程 251
6.3.3　设备配置两个同时活跃的HARQ进程 252
6.4　时延 253
6.4.1　评估假设 253
6.4.2　时延性能 255
6.5　电池寿命 255
6.5.1　评估假设 255
6.5.2　电池寿命性能 257
6.6　容量 257
6.6.1　评估假设 258
6.6.2　容量性能 258
6.6.3　时延性能 260
6.7　定位 261
6.8　设备复杂度 262
6.9　NB-IoT符合5G性能需求 263
6.9.1　5G mMTC评估假设的差异 264
6.9.2　5G mMTC性能评估 264
第7章　LTE URLLC 268
7.1　背景 268
7.2　物理层 269
7.2.1　无线接入设计原则 269
7.2.2　物理资源 270
7.2.3　下行物理信道和信号 272
7.2.4　上行物理信道和信号 287
7.2.5　时间提前量和处理时间 296
7.3　空闲模式和连接模式过程 299
7.3.1　空闲模式过程 299
7.3.2　连接模式过程 300
第8章　LTE URLLC性能 315
8.1　性能目标 315
8.1.1　用户面时延 315
8.1.2　控制面时延 316
8.1.3　可靠性 316
8.2　仿真框架 316
8.3　评估 318
8.3.1　用户面时延 318
8.3.2　控制面时延 321
8.3.3　可靠性 322
第9章　NR URLLC 328
9.1　背景 328
9.1.1　5G系统 328
9.1.2　URLLC 329
9.1.3　NR—LTE的继承者 329
9.1.4　在当前网中引入NR URLLC 330
9.1.5　无线接入设计原则 331
9.2　物理层 333
9.2.1　频段 333
9.2.2　物理层参数集 333
9.2.3　传输方案 335
9.2.4　下行物理信道和信号 342
9.2.5　上行物理信道和信号 352
9.3　空闲模式和连接模式过程 359
9.3.1　NR协议栈 359
9.3.2　空闲模式过程 360
9.3.3　连接模式过程 361
第10章　NR URLLC性能 369
10.1　性能目标 369
10.1.1　用户面时延 369
10.1.2　控制面时延 370
10.1.3　可靠性 370
10.2　评估 370
10.2.1　时延 370
10.2.2　可靠性 377
10.2.3　频谱效率 387
10.3　服务覆盖 389
10.3.1　广域服务举例：配电站保护 389
10.3.2　区域服务举例：工厂自动化潜力 393
第11章　无人机的LTE连接性增强 399
11.1　性能目标 399
11.2　传播信道特性 400
11.3　挑战 403
11.4　3GPP Release 15中引入的LTE增强 405
11.4.1　干扰和飞行模式检测 405
11.4.2　用于移动性增强的飞行路径信息 406
11.4.3　基于订阅的UAV识别 406
11.4.4　上行功率控制增强 407
11.4.5　UE能力指示 408
第12章　物联网技术选择 409
12.1　蜂窝物联网与非蜂窝物联网 409
12.2　蜂窝物联网技术选择 411
12.2.1　大规模物联网的蜂窝技术 411
12.2.2　关键物联网的蜂窝技术 418
12.3　选择哪种蜂窝物联网技术 421
12.3.1　移动网络运营商的观点 421
12.3.2　物联网服务提供商的观点 424
第13章　物联网的技术驱动力 426
13.1　设备、计算和输入/输出技术 427
13.2　通信技术 427
13.3　物联网中的互联网技术 428
13.3.1　一般功能 428
13.3.2　高级服务功能和算法 434
13.4　工业物联网 436
第14章　5G与未来 444
附录A　EC-GSM-IoT（在线）
附录B　EC-GSM-IoT性能（在线）
附录C　非授权频谱的物联网技术（在线）
附录D　MulteFire联盟物联网技术（在线）
技术缩略语表 448



---------------------------8075716 - 5G核心网：赋能数字化时代---------------------------


中文版序
推荐序一
推荐序二
译者序
致谢
第1章　导言 1
1.1　5G—互联的新时代 1
1.2　跃变 1
1.3　运营商面临的新环境 2
1.4　5G网络部署之路 2
1.5　3GPP Release 15和16 2
1.6　核心要求 4
1.7　新服务等级 4
1.8　本书的结构 4
第2章　5G的驱动力 6
2.1　引言 6
2.2　新用例 6
2.3　新技术 8
第3章　架构概述 11
3.1　引言 11
3.2　5G核心网的两种观点 14
3.3　基于服务的架构 16
3.4　核心网的核心 19
3.5　核心网连接到移动终端和无线网 21
3.6　移动性和数据连接性 23
3.7　策略和计费控制 27
3.8　5GC与EPC互通 28
3.9　语音业务 31
3.10　消息业务 33
3.11　网络信息开放 35
3.12　终端定位服务 36
3.13　网络分析 38
3.14　公共预警系统 38
3.15　支持通过非3GPP接入连接的终端 39
3.16　网络切片 41
3.17　漫游 42
3.18　数据存储 45
3.19　5G无线网 46
第4章　5G中的EPC 56
4.1　引言 56
4.2　EPC的主要功能 59
4.3　（增强型）专用核心网 65
4.4　控制面和用户面分离 70
第5章　关键概念 79
5.1　架构建模 79
5.2　基于服务的架构 79
5.3　标识 81
第6章　会话管理 83
6.1　PDU会话概念 83
6.2　PDU会话类型 86
6.3　用户面处理 91
6.4　提供有效用户面连接的机制 96
6.5　边缘计算 102
6.6　会话鉴权和授权 102
6.7　局域数据网 103
第7章　移动性管理 105
7.1　引言 105
7.2　建立连接 107
7.3　可达性 110
7.4　其他MM相关概念 112
7.5　N2管理 115
7.6　过载控制 120
7.7　非3GPP方面 123
7.8　与EPC互通 124
第8章　安全 131
8.1　引言 131
8.2　5G系统的安全要求和安全服务 132
8.3　网络接入安全 135
8.4　网络域安全 149
8.5　用户域安全 153
8.6　合法监听 154
第9章　服务质量 156
9.1　引言 156
9.2　基于流的QoS框架 158
9.3　QoS信令 160
9.4　反射式QoS 162
9.5　QoS参数和特性 164
第10章　策略和计费控制 167
10.1　引言 167
10.2　策略和计费控制概述 167
10.3　接入和移动性相关的策略控制 171
10.4　UE策略控制 173
10.5　分组流描述的管理 176
10.6　网络状态分析 176
10.7　未来背景数据传输的协商 177
10.8　与会话管理相关的策略和计费控制 177
10.9　与会话相关的其他策略控制功能 183
10.10　计费 188
第11章　网络切片 191
11.1　引言 191
11.2　网络切片的管理与编排 193
11.3　网络切片选择的框架 195
第12章　双连接 206
12.1　引言 206
12.2　MR-DC的总体架构 209
12.3　MR-DC：UE和RAN的考虑 212
12.4　MR-DC：签约、QoS流、E-RAB和MR-DC承载 214
12.5　移动性和会话管理中使用辅助RAN节点 217
12.6　安全 221
12.7　上报用户使用辅助RAT的数据流量 221
第13章　网络功能和服务 224
13.1　5G核心网网络功能 224
13.2　服务和服务操作 229
第14章　协议 266
14.1　引言 266
14.2　5G非接入层 266
14.3　NG应用协议 271
14.4　超文本传输协议 274
14.5　传输层安全 285
14.6　包转发控制协议 288
14.7　用户面GPRS隧道协议 298
14.8　可扩展鉴权协议 300
14.9　IP安全性 302
14.10　流控制传输协议 306
14.11　通用路由封装 310
第15章　消息流程 313
15.1　引言 313
15.2　注册和注销 314
15.3　业务请求 317
15.4　终端配置更新 320
15.5　PDU会话的建立 323
15.6　NG-RAN间的切换 325
15.7　与EPS通过N26接口互通 331
15.8　EPS回落 336
15.9　非受信的非3GPP接入流程 337
第16章　架构扩展和垂直行业 343
16.1　引言 343
16.2　架构的增强和扩展 343
16.3　新功能 349
第17章　对未来的展望 371
参考文献 373
缩略语表 376



---------------------------8071552 - 5G网络规划设计与优化---------------------------


译者序
前言
第1章　5G的概念和架构 1
1.1　软件定义网络 1
1.1.1　集中式和分布式控制 2
1.1.2　网络功能虚拟化 2
1.1.3　OpenFlow 3
1.2　IT融合 3
1.2.1　大数据 3
1.2.2　边缘计算 3
1.2.3　安全性和完整性 4
1.2.4　能源效率 4
1.3　模块搭建 4
1.3.1　光纤 4
1.3.2　SD-WAN 4
1.3.3　开源软件 5
1.4　算法和复杂度类 5
1.4.1　优化问题 6
1.4.2　显示问题难度 7
1.4.3　求解难题的算法 9
第2章　网络建模与分析 12
2.1　基本属性 12
2.2　图形表示 13
2.3　连通性 14
2.3.1　深度优先搜索 14
2.3.2　广度优先搜索 15
2.4　最短路径 15
2.4.1　Dijkstra算法 16
2.4.2　Bellman-Ford 算法 18
2.5　最小生成树 19
2.5.1　图的稀疏性 19
2.5.2　拓扑示例 21
2.5.3　旅行商问题 22
2.5.4　最近邻算法 22
2.5.5　增量插入算法 23
2.5.6　k-最优方法 23
2.6　网络弹性 24
2.6.1　网络切割 24
2.6.2　删除–收缩原则 25
第3章　网络科学 27
3.1　小世界现象 27
3.2　Erds-Rényi模型 27
3.2.1　图的进化 28
3.2.2　度分布 29
3.2.3　聚类系数 30
3.3　无标度网络 31
3.4　进化网络 33
3.5　度相关性 38
3.5.1　邻居节点平均度 39
3.5.2　相关系数 39
3.5.3　结构截断 40
3.6　重要性 41
3.7　鲁棒性 42
3.8　攻击容忍度 45
3.9　故障传播 47
3.10　提高鲁棒性 48
第4章　自相似、分形和混沌 50
4.1　自相似性：原因和含义 50
4.1.1　平滑的流量 51
4.1.2　突发流量 53
4.1.3　长时相关性流量 54
4.2　随机过程 56
4.2.1　基本定义 56
4.2.2　自相似和长时相关性过程 58
4.3　检测和估计 61
4.3.1　泊松特性的检测 61
4.3.2　长时相关性和自相似性的检测和估计 61
4.4　小波分析 63
4.5　分形图 69
4.5.1　迭代函数系统 70
4.5.2　分形维数定义 74
4.5.3　控制界限 76
4.5.4　在线过程监控 76
第5章　优化技术 78
5.1　5G中的优化问题 78
5.2　混合整数规划 79
5.2.1　动态规划 79
5.2.2　分支定界法 81
5.3　凑整 81
5.4　模拟退火 84
5.5　遗传算法 84
5.5.1　二进制表示 86
5.5.2　适应度函数 86
5.5.3　复制 87
5.5.4　重组（交叉） 87
5.5.5　突变 87
5.6　群体算法 87
5.6.1　蚁群优化 87
5.6.2　粒子群优化 89
5.6.3　萤火虫算法 91
第6章　聚类 93
6.1　聚类的应用 95
6.2　复杂性 95
6.3　簇属性和质量度量 95
6.3.1　节点相似性 96
6.3.2　扩展 97
6.3.3　覆盖率 97
6.3.4　性能 98
6.3.5　电导 98
6.4　启发式聚类方法 100
6.4.1　k-最近邻 100
6.4.2　k-均值和k-中值 100
6.5　谱聚类 101
6.5.1　相似矩阵 102
6.5.2　拉普拉斯矩阵 102
6.5.3　特征向量 103
6.5.4　投影 104
6.6　迭代改进 105
第7章　贝叶斯分析 107
7.1　贝叶斯平均 107
7.2　吉布斯采样器 108
7.3　最大期望值算法 111
7.4　t-分布随机邻域嵌入算法 116
7.5　图像识别方法 118
第8章　数据中心和云 120
8.1　无容设施选址 120
8.1.1　分配 121
8.1.2　修剪 122
8.2　原始对偶算法 124
8.2.1　分配阶段 125
8.2.2　修剪阶段 125
8.2.3　冲突解决阶段 125
8.3　有容设施选址 127
8.4　弹性设施选址 131
8.5　一维装箱 134
8.6　多维资源分配 136
8.6.1　云资源和描述符 136
8.6.2　优化标准 137
8.6.3　资源优化算法 138
8.7　示例 140
8.8　最优作业调度 143
8.8.1　凑整 145
8.8.2　调度器 147
第9章　接入网 151
9.1　容限最小生成树 151
9.2　微波和光纤混合接入网 154
9.3　接入网弹性 155
9.4　集中式无线接入网 160
9.5　天线系统 162
9.5.1　辐射模型 162
9.5.2　大规模MIMO天线阵列 163
第10章　鲁棒的骨干网设计 166
10.1　网络弹性 166
10.2　连接和切割 168
10.3　生成树 170
10.3.1　基尔霍夫矩阵树定理 171
10.3.2　图形强度 172
10.3.3　可靠性多项式 175
10.3.4　界限 176
10.3.5　随机算法 176
10.4　最小成本生存网络 177
10.4.1　测试可行性 178
10.4.2　生成初始解 179
10.4.3　邻域搜索 179
10.4.4　算法总结 180
10.5　原始对偶算法 183
第11章　流量工程 191
11.1　弹性路由 191
11.1.1　K-最短路径 191
11.1.2　静态和动态路由 192
11.2　MPLS 193
11.2.1　路由分配和容量分配 195
11.2.2　问题表述 195
11.2.3　近似算法 196
11.3　波长分配 203
11.3.1　图着色 204
11.3.2　Douglas-Rachford算法 204
11.3.3　Bron-Kerbosch算法 206
11.4　预先计划的循环保护 207
11.4.1　寻找图中的循环 208
11.4.2　p-循环设计 210
11.4.3　跨接方法 212
11.4.4　节点故障 212
第12章　大数据分析方法 213
12.1　离散化 213
12.2　数据草图 217
12.2.1　数据流模型 217
12.2.2　散列函数 218
12.2.3　近似计数 219
12.2.4　元素数量计数 221
12.2.5　向量范数的估计 223
12.2.6　AMS算法 224
12.2.7　Johnson–Lindenstrauss算法 225
12.2.8　中位数算法 226
12.2.9　最小值计数草图 229
12.2.10　中位数计数草图 230
12.2.11　大流量对象 233
12.3　样本熵估计 235
12.4　流大小分布 237
12.4.1　多分辨率估计 240
12.4.2　位图算法 241
第13章　动态资源管理 244
13.1　网络业务流 245
13.1.1　流量特征 245
13.1.2　熵 246
13.2　流量聚合 247
13.3　拥塞控制 248
13.3.1　通过流量聚合实现拥塞控制 249
13.3.2　通过路由优化实现拥塞控制 250
13.3.3　拥塞控制仿真 250
13.3.4　网络拓扑 251
13.3.5　节点能力 252
13.3.6　流量分布 253
13.3.7　流量仿真 253
13.3.8　流量聚合 255
13.3.9　路由策略 255
13.3.10　QoS评估 256
13.4　流量聚合的效果 257
13.4.1　节点级流量聚合 257
13.4.2　基于业务类型的流量聚合 258
13.4.3　动态流量聚合 259
13.5　路由优化的效果 260
13.5.1　最小总时延路由下的流量聚合 261
13.5.2　最短路径路由下的动态流量聚合 262
13.5.3　最小的最长时延下的流量聚合 262
第14章　物联网 264
14.1　网络架构 265
14.1.1　路由协议 265
14.1.2　物联网路由协议 265
14.2　无线传感器网络 267
14.2.1　能量模型 267
14.2.2　仿真结果 268
14.3　移动性建模技术 273
14.3.1　几何模型 273
14.3.2　排队模型 275
14.3.3　交通流理论 276
14.3.4　其他模型种类 277
14.4　Gibbsian交互移动性模型 277
14.4.1　相关性分析 278
14.4.2　分布的拟合 281
14.4.3　基本假设 281
14.4.4　相关性结构 282
14.4.5　流量源密度仿真 284
14.4.6　Gibbs采样器实现 284
14.4.7　仿真结果 285
14.4.8　移动性模型的数学分析 289
14.4.9　一维移动性模型的数值解分析 291
14.4.10　随机场 292
14.4.11　一维移动性模型的估计 293
14.4.12　结束语 295
参考文献 296
术语表 302



---------------------------8062301 - 5G NR物理层技术详解：原理、模型和组件---------------------------


推荐序一
推荐序二
译者序
致谢
第1章　绪论：5G无线接入 1
1.1　移动通信的演进 2
1.2　5G新的无线接入技术 3
1.3　5G NR全景视图 4
1.3.1　5G标准化 4
1.3.2　5G频谱6
1.3.3　5G用例9
1.3.4　5G外场试验9
1.3.5　5G商用部署13
1.4　本书预览 15
参考文献 17
第2章　NR物理层概述19
2.1　无线协议架构 20
2.2　NR物理层：关键技术 21
2.2.1　调制 21
2.2.2　波形 21
2.2.3　多天线 22
2.2.4　信道编码 23
2.3　物理时频资源 23
2.4　物理信道 25
2.5　物理信号 25
2.6　双工机制 27
2.7　帧结构 28
2.8　物理层过程和测量 30
2.9　物理层的挑战 30
2.9.1　传播相关的挑战 30
2.9.2　硬件相关的挑战 31
参考文献 32
第3章　传播和信道建模 33
3.1　传播的基本原理 33
3.1.1　电磁波 34
3.1.2　自由空间传播 34
3.1.3　散射和吸收 37
3.2　传播信道特性 37
3.2.1　频率–时延域 39
3.2.2　多普勒–时域 42
3.2.3　方向域 44
3.3　试验信道特性 45
3.3.1　测量技术 45
3.3.2　分析方法 47
3.3.3　传输损耗测量 51
3.3.4　时延域测量 56
3.3.5　方向域测量 59
3.4　信道建模 68
3.4.1　5G随机信道模型68
3.4.2　基于几何的建模 75
3.5　总结和展望 76
参考文献 77
第4章　硬件损伤的数学建模 79
4.1　射频功率放大器 80
4.1.1　伏尔特拉级数 81
4.1.2　伏尔特拉级数的常见子集 82
4.1.3　全局和局部基函数 84
4.1.4　试验模型验证 85
4.1.5　正交基函数 88
4.1.6　多天线环境及互耦 90
4.2　振荡器相位噪声 94
4.2.1　相位噪声功率谱和Leeson公式 94
4.2.2　相位噪声建模：自激振荡器 94
4.2.3　相位噪声建模：锁相环 95
4.3　数据转换器 97
4.3.1　量化噪声的建模 97
4.4　统计建模 98
4.4.1　Bussgang定理和系统模型 98
4.5　功率放大器的随机建模 99
4.6　振荡器相位噪声 100
4.7　数据转换器的随机建模 100
4.8　模型的串联和仿真 101
4.8.1　信号与干扰和噪声比 102
4.8.2　仿真 102
4.8.3　仿真结果 104
参考文献 106
第5章　多载波波形 107
5.1　多载波波形概述 108
5.1.1　正交性原理 108
5.1.2　基于OFDM的波形 111
5.1.3　基于滤波器组的波形 117
5.2　单载波DFTS-OFDM 126
5.3　5G NR波形设计要求 128
5.4　NR波形设计的关键性能指标 129
5.5　NR波形对比 131
5.5.1　频率局部化 132
5.5.2　功率效率 134
5.5.3　时变衰落信道 135
5.5.4　基带复杂度 135
5.5.5　相位噪声鲁棒性对比 137
参考文献 142
第6章　NR的波形144
6.1　OFDM对于NR的适用性 144
6.2　NR OFDM的可扩展性 147
6.2.1　为什么选择15 kHz作为参数集基线 150
6.2.2　为什么选择15×2n kHz作为参数集缩放比例 150
6.3　OFDM参数集的实现 151
6.3.1　相位噪声 152
6.3.2　小区大小、业务时延及移动性 153
6.3.3　业务复用 157
6.3.4　频谱限制 157
6.3.5　保护频带的考虑 159
6.3.6　实现因素 162
6.4　改善NR波形的功率效率 162
6.4.1　有失真的技术 164
6.4.2　无失真的技术 165
6.5　同步误差的影响 167
6.5.1　定时偏移的影响 167
6.5.2　载波频率偏移的影响 169
6.5.3　采样频率偏移 170
6.6　损伤抑制 171
6.6.1　相位噪声抑制机制 171
6.6.2　CFO和SFO抑制174
参考文献 179
第7章　多天线技术 180
7.1　多天线技术在NR中的作用 181
7.1.1　低频 181
7.1.2　高频 181
7.2　多天线基本原理 183
7.2.1　波束赋形、预编码和分集 183
7.2.2　空间复用 188
7.2.3　天线阵列架构 194
7.2.4　UE天线200
7.2.5　天线端口和QCL 201
7.2.6　CSI的获取 202
7.2.7　大规模MIMO 207
7.3　NR中多天线技术 208
7.3.1　获取CSI 209
7.3.2　下行MIMO传输 212
7.3.3　上行MIMO传输 213
7.3.4　波束管理 215
7.4　试验结果 222
7.4.1　波束赋形增益 222
7.4.2　波束跟踪 224
7.4.3　系统仿真 225
参考文献 227
第8章　信道编码 229
8.1　前向纠错的基础限制 230
8.1.1　二进制-AWGN信道 230
8.1.2　二进制-AWGN信道的编码机制230
8.1.3　性能指标 230
8.2　二进制-AWGN信道的FEC机制 234
8.2.1　简介 234
8.2.2　一些定义 234
8.2.3　LDPC码 236
8.2.4　极化码 239
8.2.5　较短码块长度的其他编码机制 244
8.3　衰落信道的编码机制 247
8.3.1　SISO的情况247
8.3.2　MIMO的情况 249
参考文献 251
第9章　仿真器 253
9.1　仿真器概览 254
9.2　功能模块 254
9.2.1　信道模型 254
9.2.2　功放模型 255
9.2.3　相位噪声模型 255
9.2.4　同步 257
9.2.5　信道估计和均衡 257
9.3　波形 257
9.3.1　CP-OFDM 257
9.3.2　W-OFDM 258
9.3.3　UF-OFDM 258
9.3.4　FBMC-OQAM 258
9.3.5　FBMC-QAM 259
9.4　仿真练习 259
9.4.1　频谱再生 259
9.4.2　CFO损伤 261
9.4.3　PN损伤263
9.4.4　衰落信道的损伤 265
参考文献 266
缩略语表 268

.　　
　　
　　---------------------------8081510 - 5G NR标准：下一代无线通信技术（原书第2版）---------------------------
　　
　　
　　LTE已成为全球最成功的、服务于数十亿用户的移动宽带技术。毫无疑问，移动宽带现在是、将来也是移动通信的重要组成部分，但未来的无线网络在很大程度上将涵盖更广泛的应用和更广阔的需求。虽然LTE是一项非常强大的技术，并且仍在不断发展，在未来许多年内仍将被继续使用，但是新的5G无线接入技术—新空口（New Radio，NR）—已经被标准化，以满足未来的需求。
　　本书对2020年春末3GPP（第三代合作伙伴项目）制定的NR标准进行描述。
　　第1章对5G做简单介绍，第2章描述标准化的过程和相关的组织，比如3GPP和ITU。第3章介绍可用于移动通信的频段以及发掘可用新频段的流程。
　　有关LTE及其演进的概述请参阅第4章。虽然本书的重点是NR，但作为后续章节的背景，对LTE做简要概述是有益的。一个原因是，LTE和NR都是由3GPP制定的，因此具有共同的背景，并且使用了某些相同的技术构件。NR中的许多设计选择也是基于LTE的经验做出的。此外，LTE还会继续与NR平行发展，仍是5G无线接入中的重要组成部分。
　　第5章是对NR的概述，可以单独阅读，以获得对NR的宏观理解，也可以作为对后续章节的介绍。
　　第6章概述NR的总体协议结构，第7章描述NR的总体时频域结构。
　　多天线处理和波束赋形是NR的重要组成部分。第8章对支持这些功能的信道探测方法进行概述，第9章总体介绍传输信道的处理，第10章介绍相关的控制信令。这些功能如何支持不同的多天线方案和波束赋形是在第11章和第12章描述的。
　　重传功能和调度分别是第13章和第14章的主题，第15章介绍功率控制，第16章介绍小区搜索，第17章介绍随机接入。
　　与LTE的共存和互通是NR的重要组成部分，特别是在依赖LTE实现移动性和初始接入的非独立组网模式下。第18章对此进行介绍。
　　第19～24章重点介绍Release 16对NR的一些主要增强。对非授权频谱的接入也在第19章讨论。第20章描述对超可靠、低时延通信的增强和工业物联网的增强。第21章讨论TDD网络的远程干扰管理。第22章描述接入和回传一体化，使得NR不仅可以用于接入，也可以用于回传。第23章涵盖车联网通信和NR标准的直通链路（Sidelink）设计。第24章讨论NR标准的定位技术。
　　考虑到大频率范围以及多标准无线设备的频谱灵活性，第25章描述NR对射频的要求。第26章讨论毫米波范围内较高频段的射频实现所要考虑的问题。
　　最后，第27章对本书进行总结，并对未来的NR版本尤其是Release 17进行展望。
　　
　　
　　---------------------------8079727 - 蜂窝物联网：从大规模商业部署到5G关键应用（原书第2版）---------------------------
　　
　　
　　全球范围内联网设备数目急剧增加，以万物互联为愿景的物联网正在改变着信息和通信技术行业。为了进一步促进物联网的发展，第三代合作伙伴项目（Third Generation Partnership Project，3GPP）在其Release 13、14、15中提出了众多关键技术：扩展覆盖GSM物联网（Extended Coverage GSM Internet of Things，EC-GSM-IoT）、LTE机器类通信（LTE for Machine-Type Communications，LTE-M）、窄带物联网（Narrowband Internet of Things，NB-IoT）以及超可靠低时延通信（Ultra-Reliable and Low Latency Communications，URLLC）。这些技术可以为大规模的物联网设备提供蜂窝通信服务，并能在连接密度、能源效率、可达性、可靠性和时延等方面提供严格的性能保障。
　　这些新技术共同定义了蜂窝物联网（Cellular Internet of Things，CIoT）概念，本书将对这些技术进行介绍并详细描述其特点。在第1章对本书进行简介后，第2章介绍3GPP和MultiFire 联盟（MFA）等标准化组织。第2章还对3GPP为支持物联网技术而在2G、3G和4G方面开展的早期工作进行概述，并介绍3GPP在5G新空口（New Radio，NR）方面的工作进展。附录A、附录B以及第3到6章则专注于3GPP在支持大规模机器类通信（massive Machine-Type Communication，mMTC）的相关技术方面成功开展的工作。其中，附录A和第3、5章介绍物理层设计以及分别针对EC-GSM-IoT、LTE-M和NB-IoT的特定流程。附录B和第4、6章则详细评估这三种技术的性能，并与5G mMTC性能需求进行比较。第7到10章对LTE和5G NR URLLC的设计细节和性能进行描述，其中性能评估部分在可靠性和时延方面对评估结果和5G认可的关键机器类通信（critical Machine-Type Communication，cMTC）性能需求进行比较。第11章则对3GPP Release 15中关于LTE无人机通信的性能增强部分进行讨论。
　　附录C和附录D将关注点从与3GPP技术相关的授权频谱转移到工作在非授权频谱上的无线物联网系统。其中附录C描述广为流行的短距和长距无线技术，二者主要用来提供物联网的连接性。附录D列举MFA在将LTE-M和NB-IoT应用于非授权频谱方面所完成的工作。
　　第12章对之前章节和附录中的技术描述和性能评估进行总结，对如何选择满足mMTC和cMTC市场需求的最优物联网系统，该章也为读者提供了建议。第13章对物联网技术的总体形势进行介绍。结果表明无线连接性只是物联网系统中众多关键技术之一。第13章还讨论了用于物联网和工业物联网的互联网技术。第14章对本书进行总结并展望未来，还讨论了在5G持续演进的过程中蜂窝通信行业如何调整关注方向。
　　
　　
　　---------------------------8071552 - 5G网络规划设计与优化---------------------------
　　
　　
　　从某种意义上说，本书是Design of Modern Communication Networks（2014）的续集，旨在从数学的角度描述5G的一些最重要的概念和功能。我希望将这本书视为一本创意书，它的内容受到我自己对5G的理解以及运营商和解决方案供应商面临的挑战的影响。
　　5G网络本质上是复杂的，相较于传统网络设计，其规划需要更广泛的科学范围。因此，大数据和机器学习技术也受到了一些关注。的确，优化和机器学习可以被视为双学科，而大数据是网络管理的自然组成部分。
　　本书侧重于规划和运营中的设计及优化任务，这些任务可以表示为易于处理的优化问题。其中许多问题看起来可能非常复杂，但使用了适当的问题表述和新颖的优化方法后显示出令人惊叹的效果，并为网络规划问题提供了新的见解。
　　本书总体重点是资源效率，无论主要目标是容量、覆盖范围、延迟还是能耗。可以看出，适当的规划和设计可以大大提高几个性能参数。与“传统”方法相比，通过适当优化可以实现的改进通常是相当可观的，可能是10%～30%，而且其增益通常可以同时在几个方面注意到。
　　我们的目标是尽可能呈现与技术细节无关的内容。这就是为什么很少有关于实际网络技术、协议和功能的详细信息。有大量关于这些主题的文献可用，并且本书中描述的算法可以相当容易地转换成特定技术的情况。
　　贯穿本书的主要思想是随机化。我们的目标不是试图准确地解决问题，而是以很高的概率找到一个好的解决方案。大多数设计任务本质上是组合的。此外，新功能的引入增加了潜在优化参数的数量，并且必须解决各种参数之间复杂的依赖关系。因此，通篇讨论的大多数问题都可以用“困难”来形容。
　　一般来说，尽管支撑许多求解方法的思想仍然相当简单，但组合优化是困难的，而且不同的问题需要不同的方法。应该可以用任何编程语言以合理的成本来实现所描述的算法。
　　本书的很大一部分内容介绍了我从参与的工业或学术项目中得出的方法、发现和结论。读者可能需要熟悉一些组合学、最优化、基本概率论、排队论、统计和分析等数学知识，也就是对它们都略知一二且易于接受新知识。
　　我对许多研究人员和科学家在因特网上免费提供他们有趣的论文深表感谢。
　　Christofer Larsson
　　布拉迪斯拉发
　　2018年6月
　　

.　　本书深入探讨了无人机无线通信与组网研究面临的挑战与机遇。书中对无人机通信网络性能分析与优化、物理层设计、轨迹与路径规划、资源管理、多址接入、协同通信、标准化、控制和安全等方面进行了详细的、循序渐进的研究，并结合实际应用探讨了无人机配送系统、公共安全、物联网、虚拟现实和智能城市，能帮助研究人员、学生和工程师进一步了解集成或依赖无人机通信系统的部署和操作知识面的重要工具。
　　
　　
　　---------------------------8084822 - 多接入边缘计算实战---------------------------
　　
　　
　　“通过阅读本书，读者能够了解和掌握MEC的技术、部署、市场、生态系统和工业等各方面的知识。本书作者是该领域的领导者，他们通过更具体的ETSI白皮书和众多行业活动中的演讲对该领域做出了重要贡献。”
　　——Adrian Neal博士，沃达丰公司行业标准高级经理
　　本书提供了MEC的完整且具有战略意义的概述，涵盖了网络和技术方面，从不同利益相关者的角度描述了市场情况，并分析了部署方面和参与生态系统所需的行动。
　　MEC技术已经准备好投入实际应用。它将支持一个高度复杂的“5G世界”，在这个世界中，技术人员和非技术决策者必须在一个相互关联的大生态系统中共同行动，而MEC只是其中一个重要的组成部分。本书分为三个部分，旨在解决技术、市场和生态系统这三个方面的关键问题。
　　
　　
　　---------------------------8083441 - 6G无线通信新征程：跨越人联、物联，迈向万物智联---------------------------
　　
　　
　　专家推荐
　　“本书是全球出版发行的首部系统性呈现6G愿景及技术创新的重磅著作，为我们开启了未来十年无线通信的新征程。面向2030年，要实现从“万物互联”到“万物智联”的跃迁，多维感知、普惠智能、天地一体等新场景，将引发一系列6G无线网络的新理论、新要素和新架构。同时，6G将在更广范围、更深层次实现ICT技术融合、行业技术协同，成为服务生活、赋能生产和绿色发展的基础要素。本书是华为公司无线专家团队长期积累与创新探索的重要成果，可帮助读者眺望未来愿景、领略技术产业魅力，是从事信息通信等行业科学研究及产业研发人员的必读之作。”
　　王志勤
　　中国信息通信研究院副院长
　　中国IMT 2030（6G）推进组组长
　　“本书是由业界专家匠心打造的首部全面介绍5G、B5G以及6G的专业著作。它从5G的潜力和可改进点切入，将6G愿景及其技术挑战娓娓道来。强烈推荐对相关领域研究感兴趣的学术界、工业界人士阅读此书。”
　　Rahim Tafazolli教授
　　英国萨里大学通信系统研究所主任
　　
　　
　　---------------------------8081510 - 5G NR标准：下一代无线通信技术（原书第2版）---------------------------
　　
　　
　　本书对5G NR标准在Release 16中的扩展进行了全面介绍，并对Release 17的发展方向进行了概述。
　　本书首先对5G的背景（包括要求、频谱和标准化的时间轴）进行了简要讨论，然后对NR第一阶段的所有技术特性进行了详细的讨论。本书还对NR标准物理层结构和高层协议、射频和频谱，以及与LTE的共存和互通都进行了详尽解读，有助于读者更好地理解NR及其技术组件，并深入了解技术决策背后的成因。
　　本书对近期发布的Release 16进行了全面解读，新增内容为：
　　· NR的非授权频谱
　　· 接入和回传一体化
　　· NR Sidelink和V2X
　　· 工业物联网和URLLC增强
　　· 远程干扰管理
　　· 定位
　　本书还对预期进入NR标准Release 17但尚未确定的内容进行了简要概述。
　　本书特点：
　　· 对5G NR的基础技术及标准化进行准确、易读的描述
　　· 对NR物理层结构和高层协议、射频和频谱，以及与LTE的共存和互通进行详细解读
　　· 提供了对5G NR的洞察——不仅描述NR规范本身，而且揭示技术决策背后的成因
　　本书涵盖蜂窝通信系统、无线空口技术、蜂窝通信协议、4G/5G高级无线接入技术和宽带蜂窝标准等领域。本书作者均就职于爱立信研究院，曾深入参与3G、4G和5G的研发和标准制定工作。他们是移动通信领域公认的专家，并且仍在积极参与3GPP 5G的标准化工作。
　　
　　
　　
　　---------------------------8079727 - 蜂窝物联网：从大规模商业部署到5G关键应用（原书第2版）---------------------------
　　
　　
　　本书展示了3GPP标准组织和MFA联盟为开发蜂窝物联网系统所做的工作，同时展示了作者超越技术标准的洞察力，是无线领域中工程师和决策者的必备选择。
　　本书特色：
　　●连接数十亿超低复杂度设备的大规模机器类通信（mMTC）用例。
　　●连接控制系统并提供超可靠低时延通信（URLLC）系统的关键机器类通信（cMTC）用例。
　　●基于2G、4G和5G的授权和非授权频段技术，以及如何设计这些技术来定义蜂窝物联网。
　　●EC-GSM-IoT、LTE-M、NB-IoT、LTE URLLC和NR URLLC，以及这些蜂窝物联网技术如何支持mMTC和cMTC用例。
　　●为物联网提供无线连接性的总体竞争环境，其中包括在非授权频段上颇具前景的技术。
　　●5G性能需求和如何通过蜂窝物联网技术来满足这些需求，以及不同技术性能的比较。
　　在技术之外，读者将会学到：
　　●与mMTC和cMTC用例相关的需求和性能目标。
　　●部署选项和每种新技术的预期性能。
　　●非授权频段运营规定及其如何影响系统设计和性能。
　　本版更新:
　　●3GPP Release 15中引入的最新LTE-M和NB-IoT特性。
　　●3GPP Release 15中规定的基于URLLC的LTE和NR的关键通信。
　　●3GPP Release 15中规定的用于支持无人机通信的LTE增强特性。
　　●MFA中规定的用于非授权频段的LTE-M和NB-IoT。
　　●包括工业物联网和无人机通信在内的未来展望。
　　
　　
　　---------------------------8075716 - 5G核心网：赋能数字化时代---------------------------
　　
　　
　　本书全面描述了5G核心网的架构，并对云技术和3GPP Release 15/16的关键概念进行了解读。
　　本书作者是深度参与5G规范制定的专家，曾出版过关于3G和4G核心网的专著，广受好评。本书是对3GPP 5G核心网技术和标准的全面解读。
　　本书内容包括：
　　5G核心网架构概述
　　独立和非独立架构
　　5G核心网关键概念的详细阐释
　　5G无线网和云技术概述
　　通过学习可以掌握：
　　5G核心网与前几代核心网的差异
　　5G如何与之前的网络进行交互
　　技术选择背后的原因以及哪些处于5G规范的范畴之外
　　5G规范与前沿的大规模Web技术和虚拟化技术的关系
　　协议和服务
　　网络部署的选项
　　
　　
　　---------------------------8071552 - 5G网络规划设计与优化---------------------------
　　
　　
　　本书提供了5G网络设计的实用方法和算法，涵盖了可用于网络设计优化的从网络弹性到大数据分析的各种主题。本书解决了数据驱动、高维和集群的5G网络优化问题。
　　读者将了解到：
　　●5G概念，它们是如何联系在一起的，以及它们对5G网络架构的影响
　　●网络层面的5G模型，包括运营网络的经济方面
　　●规模和服务多样性的经济影响，以及对优化设计和运营策略的激励
　　●从传输到云的网络拓扑
　　●网络设计和网络优化的理论基础
　　●基于实时网络项目的5G子系统实际设计和优化的算法
　　●网络分析的高效贝叶斯方法
　　●QoS管理和成本节约的权衡与多目标特性
　　●实用的流量和弹性测量及QoS监督
　　●性能分析和网络控制的框架
　　本书将是电信运营商和服务提供商、大学研究人员、研究生以及网络规划者的宝贵资源，他们对优化网络的实用方法感兴趣，以便大幅提高性能和节省成本。
　　克里斯托弗·拉尔森（Christofer Larsson）在网络设计流量工程、网络性能评估和优化方面担任独立研究员和顾问。
　　
　　
　　---------------------------8062301 - 5G NR物理层技术详解：原理、模型和组件---------------------------
　　
　　
　　本书对5G物理层核心技术做了系统性的介绍，并且对这些技术的基本原理做了深入浅出的分析。有很多原理性的分析是在教科书上出现过的，但是作者赋予了它们在工程应用中的新意义。对于如何为5G新频谱特性和高容量低时延的新应用选择优的技术机制，如何准确和真实建模，如何评估备选技术的适用性，如何做出成本（复杂度）和性能的折中以及标准化工作的过程都有详细的描述。这些分析和思路不仅适用于5G通信系统，对任何无线通信系统从理论到实现都有很好的指导作用。
　　清华大学电子工程系教授 IEEE Fellow 牛志升
　　本书是一本具有很强技术理论性和实际操作参考性的书籍。针对5G面临的各个技术挑战逐一详解，尤其是5G技术核心之一的物理层，从物理层架构、传输和信道建模、硬件建模及实现、多载波波形及多天线技术等各个领域进行关键技术分析并提供技术实现及测量。此书既有很扎实的理论基础也有目前业内先进的实现方式。
　　爱立信（中国）通信有限公司CTO 彭俊江