数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法（原书第6版）

.　　其他特色
　　从第5版开始，本书就具有以下特色。
　　（1）采用许多例子、问题以及案例，从而体现了管理科学与现实生活很强的相关性。
　　（2）具有鲜明的管理视角。
　　（3）每章开头都给出了学习目标。
　　（4）注明并强调了重点内容。
　　（5）穿插了Excel小提示。
　　（6）每小节结尾都有问题回顾。
　　（7）每章结尾都有专业术语。
　　（8）本书最后有部分习题答案。
　　（9） 在McGraw-Hill的在线作业管理平台Connect以及网站www.mhhe.com/Hillier6e上提供了大量的补充材料（包括本书的9个补充材料以及7个补充章节）。
　　新的软件包
　　本书的新版本继续整合了Excel及其Solver工具（Frontline System公司）。我们还在这一版本中增加了Frontline System公司的新产品——Analytic Solver教育版（简称Analytic Solver）。Analytic Solver可以用于Windows系统的Excel，或使用任何设备（电脑、Mac、平板电脑）上的网络浏览器访问AnalyticSolver.com上的云功能（in the cloud）。Analytic Solver提供了规范分析（优化、模拟、决策分析）以及预测分析（预测、数据挖掘、文本挖掘）的综合特性。它的优化功能向上兼容至Excel中的Solver标准版。Analytic Solver还包含以下属性：
　　用户的交互性较好，主电子表格的模型参数始终可见，而不再是只能在Solver对话框中可见。
　　参数分析报告能够提供一种进行敏感性分析的可视化系统方法。
　　提供了一种分析模型特性的模型分析工具（探究模型为线性还是非线性、连续还是非连续）。
　　在电子表格中建立决策树并求解。
　　大量的时间序列预测以及数据挖掘模型。
　　建立并运行复杂的蒙特卡罗仿真模型。
　　在仿真模型中改变参数时，能够立刻得到结果。
　　Analytic Solver与计算机仿真的结合使用能够实现仿真优化。
　　如果授课教师对获得班级学生使用授权感兴趣，请发送邮件至support@solver.com获取课程码以及定价、访问信息。请注意本书不再附赠该软件，但会提供较低价格的学生版本。
　　对Excel及其Solver求解器的持续沿用
　　和之前的版本一样，新版教材仍重点阐述如何在Excel模板中建立电子表格模型。虽然Excel的Solver不如Analytic Solver的功能齐全，但对于本书中出现的大部分问题，Excel Solver都能够提供令人非常满意的求解方法。当Excel Solver和Analytic Solver都可以用来求解某问题时，我们将描述如何应用Excel Solver解决该问题。
　　许多老师都喜欢继续使用Excel及其Solver求解器，因为这样做可以避免向学生介绍一些会使他们感到困惑的难题。我们也认同这一观点。
　　该版本引入Analytic Solver的优势在于：相对于Excel Solver，Analytic Solver将所有功能集于一身。对于本书中的一些问题（包括决策分析和计算机仿真），Excel中缺乏解决这类问题的功能。为提供所需的求解功能，之前的版本介绍了许多的Excel加载项，如Solver Table、Tree Plan、SensIt、RiskSim、Crystal Ball和OptQuest（Crystal Ball 的一个模块）。Analytic Solver本身就包含了所有这些加载项。
　　为了进一步关注Excel Solver，www.mhhe.com/Hillier6e上还提供了全书所有例子与案例的电子表格模型Excel文件。除此之外，为进一步对案例或例子进行探索和研究，无论学生还是老师，都可以使用这些电子表格建立并求解与案例或例子相似的问题。同时，该网站还包含了许多本书中出现的各种模型求解的Excel模板，也包括排队模拟器（用于排队系统的计算机模拟）。
　　该版本的新特色
　　我们在第6版中进行了一些重要的改进。
　　增加介绍分析学与管理科学之间关系的章节。我们欣喜地看到，近年来商业界越来越注重分析在管理决策中的关键作用。增加的第1.3节描述了分析与管理科学之间的紧密关系。
　　增加关于what-if分析中鲁棒优化作用的章节。鲁棒优化的目标是为模型找到一个在所有参数取值组合下都可行且接近最优的解。增加的第5.7节描述了线性规划模型中进行what-if分析的关键工具。
　　增加机会约束的章节。模型中的约束通常要求完全满足，但有时也会有一定的灵活性。机会约束为解决此类含有可以打破的约束问题提供了解决方法。增加的第5.8节描述了机会约束的作用以及解决方法。
　　全书的整体更新。由于本书第1版是在20年前写的，所以不可避免地出现内容过时的情况。即使管理科学术语的描述还是准确的，但部分相关问题、案例、例子中的数据及描述的相关细节可能已经非常过时了。工资标准改变了，价格改变了，技术改变了，日期也改变了。尽管我们在每一次版本修订中都进行了更新，但此次我们在更新数字与细节方面做了很大努力，以尽可能反映当前的真实情况。
　　为实际应用类文章提供链接。本书第5版包含了28个应用实例，这些案例分布在不同的章节，每个案例都用几段文字描述了其所在章节介绍的管理科学技术是如何对公司或组织产生重大影响的。而本书第6版基于当前管理科学技术的应用情况增加了5个实例（同时删去了7个旧的实例），并对9个实例进行了更新。通过与INFORMS合作，我们继续提供了详细描述案例的期刊文章链接。因此，导师可以通过让学生深入钻研这些实际应用案例来推进教学。这些案例都清楚地展示了理论和实际应用之间的关系。另外，在章末的习题中，本书针对每个案例都提出了一个问题。
　　INFORMS是管理科学领域领先的专业学会，我们很高兴和它保持着持续的合作伙伴关系，它为我们提供了详细描述管理科学实际应用案例的每一篇原文章链接。INFORMS对分析、运筹学、管理科学领域的学生、学者、实践者而言都是一个不错的专业学会。关于INFORMS期刊、会议、工作组（job bank）、奖金、奖项以及教学材料等方面的信息都可以在www.informs.org网站上查询。
　　对每章都进行了逐词检查以提高准确性。在每次修订中，我们都充分利用相关方法以提高材料的准确性，包括：使用案例将材料更加生活化，将节分成若干小节，使用较短的段落，使用要点总结来概括重要结论，使用加粗字体来强调关键内容，使用页边提示框，尽量照顾读者对材料的理解程度，等等。在此版本中，我们对每一章进行了逐字逐句检查，以进一步提高准确性，同时也吸收了审阅者及读者的建议。
　　学习没有界限：McGraw-Hill Connect
　　Connect是一个教与学的平台，能够为学生与老师提供更好的帮助。Connect能使学生准确地传达需要什么、何时需要以及怎样需要，因此，你的课堂时间就变得更加具有参与性，变得更加高效。
　　作为第6版的新内容，Connect包含了每章的多项选择题（可以用于学生的实践或作业）、SmartBook、教师资源（包括题库）以及学生资源。请访问connect.mheducation.com或联系McGraw-Hill的销售代表。
　　SmartBook
　　SmartBook包含与纸质版图书相同的内容，但能够根据个人不同的需求对书中内容进行调整，有助于提高学生的成绩与学习效率。SmartBook的可适应技术为学生的下一步计划提供了准确、个性化的指导，引导学生掌握并记住关键概念，找到知识与学生反馈之间的差距，驱使学生理解并记住主要问题。SmartBook让学生随时随地都可以学习，在笔记本电脑和平板电脑上均可使用。
　　教师资源
　　教师可凭密码进入Connect中的教师资源库（Instructor Resource Library），可以非常方便地获取课程补充材料，包括本书的9个补充材料以及7个补充章节。教师资源主要包括所有问题及案例的完整解答、包含书中每章所有图表的PPT以及扩展题库（Test Bank）。题库包含约1 000道多项选择题与判断题，都根据学习目标、主题、难度、布卢姆分类、AACSB过滤与报告类型进行了标记，并通过如下方式进行提供。
　　Connect作业：提供在线测验与自动评分，可用于真实考试、小测验或实践练习。
　　TestGen（一种机考生成器及编辑应用软件）：教师可以利用该应用打印同时包含McGraw-Hill和教师自有习题的试卷。
　　Word文档：提供习题与参考答案。
　　学生资源
　　如上所述，SmartBook为学生的个性化指导提供了强大工具。为进一步便于学生使用，我们还在网站（www.mhhe.com/Hillier6e）上提供了学生可能感兴趣的各类资源。除了提供教材相关的补充材料，网站还提供了对每章末尾“已解决的问题”的解答。为便于参考以及使用模板，该网站还提供了书中的每一个电子表格样例，包括其中公式及解的例子（每章末尾的“本章学习辅助材料”列出了本章相关的Excel文件及相关资源）。本书给出了所用软件的网站信息。另外，网站还提供了每章用于自测的测试题辅导材料（与教师使用的Test Bank不同）。该网站还提供了管理科学教学软件中未提供的学习材料和实例中所介绍文章的INFORMS原文链接，以及关于本书的更新内容，包括勘误表。
　　邀请
　　我们欢迎大家进行评论、提出建议和勘误。大家可以通过下面的邮箱联系我们。同时，我们向所有老师保证，我们会一直坚守我们的原则，不会将本书习题和案例的参考答案提供给任何联系我们的人（包括你们的学生）。希望大家能够喜欢本书。
　　
　　弗雷德里克·S.希利尔
　　斯坦福大学（fhillier@Stanford.edu）
　　马克·S.希利尔
　　华盛顿大学（mhillier@uw.edu）