[套装书]分布式数据库原理、架构与实践+深入理解分布式事务：原理与实战（2册）

. 基础知识维度：首先全面介绍了事务和分布式事务的概念和基础知识，然后详细讲解了MySQL事务和Spring事务的实现原理；
解决方案维度：详细介绍了分布式事务的各种解决方案，包括强一致性分布式事务解决方案和Z终一致性分布式事务解决方案；
原理分析维度：详细讲解了分布式事务的原理，包括XA强一致性分布式事务、TCC分布式事务、可靠消息Z终一致性分布式事务和Z大努力通知型分布式事务的原理。
源码实现维度：深入分析了Atomikos，Narayana框架实现XA强一致性分布式事务解决方案的源码，以及Dromara开源社区的Hmily分布式事务框架实现TCC分布式事务的源码；
工程实践维度：通过多个在生产环境中经历了高并发、大流量考验的综合案例，讲解了XA强一致性分布式事务、TCC分布式事务、可靠消息Z终一致性分布式事务和Z大努力通知型分布式事务的工程实践方法。
全书配有大量流程图和原理图，便于读者阅读理解；精选了大量来自生产环境的完整案例及其代码，便于读者动手实践。阅读本书，你将体验到事半功倍的效果。

.可视化多数据源数据异构中间件mykit-data作者；《海量数据处理与大数据技术实战》和《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》作者；“冰河技术”微信公众号维护者。

1.3 分布式系统一致性的本质 39
1.3.1 偏序与全序 40
1.3.2有序与并发 40
第2章 深入研究一致性 43
2.1 概述 43
2.1.1 常见的分布式一致性 45
2.1.2 对一致性的研究 50
2.1.3 一致性分类 53
2.2 结果一致性 53
2.2.1 共识问题形象化描述：拜占庭将军问题 54
2.2.2 结果一致性的应用 55
2.3 次序一致性 56
2.3.1 线性一致性 58
2.3.2 顺序一致性 60
2.3.3 因果一致性 60
2.3.4 会话一致性 62
2.4 分布式事务一致性 63
2.4.1单机事务的一致性 63
2.4.2 分布式事务的一致性 67
2.4.3 分布式一致性与分布式事务一致性的关系 68
2.5 架构一致性 69
2.5.1 分布式系统主备一致性 70
2.5.2 去中心化的分布式系统一致性 71
第3章 一致性问题的解决方案 72
3.1 依赖物理时间存在的问题 72
3.1.1不可信的物理时钟 73
3.1.2典型案例——日志问题 74
3.2 逻辑时钟 75
3.2.1 从因果模型到逻辑时钟 76
3.2.2 逻辑时钟的缺点 77
3.3 向量时钟 79
3.4 混合逻辑时钟 81
3.5 Paxos共识协议 84
3.5.1 Paxos所解决问题的背景 85
3.5.2 Paxos中的角色 86
3.5.3 Basic Paxos共识协议 88
3.5.4 Paxos共识协议改进与扩展 90
3.6 Raft共识协议 97
3.6.1 Raft算法基础 98
3.6.2 Raft算法 100
3.6.3 Paxos与Raft的比较 104
第4章 分布式事务原理 109
4.1 概述 110
4.1.1 单机事务处理技术 110
4.1.2 分布式事务处理技术 114
4.2 基本的分布式事务并发访问控制机制 120
4.2.1 封锁并发访问控制算法 121
4.2.2 TO相关算法 122
4.2.3 CO算法 124
4.3 OCC技术 128
4.3.1 OCC算法的优势与不足 129
4.3.1 2 基本的OCC算法 131
4.3.2 3 改进的OCC算法 139
4.3.3 4 OCC与其他并发算法 147
4.3.4 5 分布式OCC算法 155
4.3.6 OCC扩展 160
4.4 MVCC技术 160
4.4.1 MVCC解决了什么样的问题 161
4.4.2 MVCC算法 162
4.4.3 Serializable Snapshot Isolation 165
4.4.4 Write-snapshot Isolation 170
4.4.5 MVCC实现示例 174
4.4.6 MVCC扩展 183
4.5 前沿的并发控制技术 184
4.5.1 动态调整时间戳算法 185
4.4.2 Data-driven算法 192
4.4.3 面向列的细粒度机制 196
4.5.4 基于硬件的改进 197
4.5.5 基于AI的改进 202
4.5.6 自适应算法 203
4.6 分布式提交技术 208
4.6.1 两阶段提交 208
4.6.2 三阶段提交 212
4.6.3 基于Paxos的提交 214
4.6.4 一阶段提交 216
4.7 可串行化发展历史 217
4.8 其他 222
4.9 小结 224
第二篇 分布式数据库架构篇 225
第5章 去中心化的分布式数据库架构 227
5.1 分布式存储架构 227
5.1.1数据分布 228
5.1.2数据管理 229
5.1.3多副本与数据存储 232
5.1.4存算分离 232
5.1.5多读与多写 237
5.2 分布式查询优化与并行执行架构 241
5.2.1查询优化 241
5.2.2MPP 242
5.2.3计算下/外推 244
5.3 高可用性架构 245
5.3.1 高可用衡量指标 245
5.3.2 高可用性分类 248
5.3.3 高可用事务 249
5.3.4 高可用架构 252
5.3 分布式事务架构 253
5.4.1 事务管理器在客户端、中间件、服务端 253
5.3.2去中心化的并发事务框架 256
5.4 可扩展性架构 259
5.5. 可扩展性是一种能力 260
5.5. 事务处理的可扩展性 261
5.5 强一致性 264
5.6 解耦 264
5.7 小结 267
第6章 新技术与分布式数据库架构 269
6.1 新硬件 269
6.2 智能数据库 271
6.2. 基本概念与认知 272
6.2. 智能事务调度组件 274
6.3 云雾计算与数据库 276
6.3.1云原生 276
6.3.2云数据库 278
6.3.3Serverless数据库 280
6.4 HTAP 282
6.4.1HTAP概念与HTAC架构 282
6.4.2行列混存 284
6.5 NewSQL与下一代数据库 285
6.5.1数据库技术简史 285
6.5.2下一代数据库 292
6.6 小结 294
第三篇 典型案例 294
第7章 Spanner深度探索 295
7.1 Spanner的架构 296
7.2 Spanner的事务处理模型 298
7.2.1 读操作的分类和意义 299
7.2.2 分布式一致性实现原理 300
7.2.3 写操作一致性的实现原理 302
7.2.4 Truetime事务处理机制的缺点 305
7.2.5 深入Spanner悲观机制 306
7.2.6 Spanner与MVCC 308
7.2.7 读副本数据 309
7.2.8 全局读事务的一致性 309
7.2.9 只读事务 310
7.3 Spanner与CAP 311
7.4 瞬时失效情形下的读操作 311
7.5 本章小结 312
第8章 Percolator事务处理模型 313
8.1 Percolator的架构 313
8.2 Percolator的事务处理 314
8.2.1 事务处理整体过程 314
8.2.2 数据项上存储的事务信息 315
8.2.3 事务提交过程 315
8.2.4 事务读数据过程 319
8.3 Percolator的事务处理示例 320
8.4 本章小结 321
第9章 CockroachDB深度探索 323
9.1 CockroachDB的架构 323
9.2 CockroachDB事务处理模型 325
9.2.1 事务处理相关的数据结构 326
9.2.2 事务处理的阶段 328
9.2.3 事务处理的整体过程 329
9.2.4 事务的并发冲突 331
9.2.5 事务自动终止 334
9.2.6 隔离级别 335
9.3 分布式一致性实现原理 335
9.4 本章小结 336
第10章 其他数据库 337
10.1 内存型数据库Hekaton事务处理机制 337
10.1.1 Hekaton的技术架构 337
10.1.2 Hekaton的事务管理 342
10.1.3 Hekaton的并发控制 348
10.2 文档型分布式MongoDB 350
10.2.1 MongoDB的架构 350
10.2.2 MongoDB的事务处理技术 351
10.3 列存分布式HBase 352
10.3.1 HBase的架构 352
10.3.2 HBase的事务处理技术 353
10.4 Greenplum 354
10.5 图、键值事务处理技术 357
10.5.1 图模型事务处理技术 357
10.5.2 键值、文档模型事务处理技术 358
10.6 深入讨论数据库架构 359
10.6.1 数据库的通用架构 359
10.6.2 事务型数据库的架构 361
10.6.3 主流分布式数据库的技术比较 365
10.7 小结 366





---------------------------8084385 - 深入理解分布式事务：原理与实战---------------------------


推荐语
序
前言
第一部分　分布式事务基础
第1章　事务的基本概念2
1.1　事务的特性2
1.1.1　原子性3
1.1.2　一致性3
1.1.3　隔离性3
1.1.4　持久性3
1.2　事务的类型4
1.2.1　扁平事务4
1.2.2　带有保存点的扁平事务4
1.2.3　链式事务5
1.2.4　嵌套事务5
1.2.5　分布式事务5
1.3　本地事务5
1.3.1　基本概念6
1.3.2　本地事务的执行流程6
1.3.3　本地事务的优缺点7
1.4　MySQL事务基础7
1.4.1　并发事务带来的问题7
1.4.2　MySQL事务隔离级别9
1.4.3　MySQL中各种事务隔离级别的区别10
1.4.4　MySQL事务隔离级别最佳实践11
1.4.5　MySQL中锁的分类19
1.4.6　死锁的产生和预防23
1.4.7　MySQL中的死锁问题24
1.4.8　InnoDB中的MVCC原理25
1.5　本章小结28
第2章　MySQL事务的实现原理29
2.1　Redo Log29
2.1.1　Redo Log基本概念29
2.1.2　Redo Log基本原理30
2.1.3　Redo Log刷盘规则30
2.1.4　Redo Log刷盘最佳实践32
2.1.5　Redo Log写入机制34
2.1.6　Redo Log的LSN机制35
2.1.7　Redo Log相关参数36
2.2　Undo Log36
2.2.1　Undo Log基本概念36
2.2.2　Undo Log存储方式37
2.2.3　Undo Log基本原理37
2.2.4　Undo Log实现MVCC机制37
2.2.5　Undo Log相关参数40
2.3　BinLog41
2.3.1　BinLog基本概念41
2.3.2　BinLog记录模式41
2.3.3　BinLog文件结构42
2.3.4　BinLog写入机制43
2.3.5　BinLog组提交机制43
2.3.6　BinLog与Redo Log的区别45
2.3.7　BinLog相关参数45
2.4　MySQL事务流程46
2.4.1　MySQL事务执行流程46
2.4.2　MySQL事务恢复流程47
2.5　MySQL中的XA事务48
2.5.1　XA事务的基本原理48
2.5.2　MySQL XA事务语法49
2.5.3　JDBC操作MySQL XA事务52
2.6　本章小结54
第3章　Spring事务的实现原理55
3.1　Spring事务原理55
3.1.1　JDBC直接操作事务55
3.1.2　使用Spring管理事务56
3.1.3　Spring事务分类57
3.1.4　Spring事务超时57
3.1.5　Spring事务回滚规则57
3.2　Spring事务三大接口57
3.2.1　PlatformTransactionManager接口57
3.2.2　TransactionDefinition接口58
3.2.3　TransactionStatus接口60
3.3　Spring事务隔离级别61
3.4　Spring事务传播机制62
3.4.1　7种事务传播机制类型62
3.4.2　常用的事务传播类型65
3.5　Spring事务嵌套最佳实践65
3.5.1　环境准备66
3.5.2　最佳实践场景一71
3.5.3　最佳实践场景二72
3.5.4　最佳实践场景三73
3.5.5　最佳实践场景四74
3.5.6　最佳实践场景五75
3.5.7　最佳实践场景六76
3.5.8　最佳实践场景七77
3.6　Spring事务失效的场景79
3.6.1　数据库不支持事务79
3.6.2　事务方法未被Spring管理79
3.6.3　方法没有被public修饰79
3.6.4　同一类中的方法调用80
3.6.5　未配置事务管理器80
3.6.6　方法的事务传播类型不支持事务81
3.6.7　不正确地捕获异常81
3.6.8　标注错误的异常类型82
3.7　本章小结83
第4章　分布式事务的基本概念84
4.1　分布式系统架构84
4.1.1　产生的背景84
4.1.2　架构目标和架构原则85
4.2　分布式系统架构演进86
4.2.1　单体应用架构86
4.2.2　垂直应用架构87
4.2.3　分布式架构88
4.2.4　SOA架构89
4.2.5　微服务架构89
4.3　分布式事务场景90
4.3.1　跨JVM进程90
4.3.2　跨数据库实例91
4.3.3　多服务访问单数据库91
4.4　数据一致性92
4.4.1　数据的一致性问题92
4.4.2　数据一致性解决方案93
4.5　本章小结93
第5章　分布式事务的理论知识94
5.1　CAP理论94
5.1.1　一致性94
5.1.2　可用性95
5.1.3　分区容忍性95
5.1.4　CAP的组合96
5.2　Base理论97
5.3　本章小结98
第二部分　分布式事务解决方案
第6章　强一致性分布式事务解决方案100
6.1　强一致性事务概述100
6.1.1　典型方案100
6.1.2　适用场景101
6.1.3　优缺点101
6.2　DTP模型101
6.2.1　DTP模型的重要概念101
6.2.2　DTP模型的执行流程102
6.3　2PC模型102
6.3.1　2PC模型的执行流程103
6.3.2　事务执行成功的流程103
6.3.3　事务执行失败的流程104
6.3.4　2PC模型存在的问题105
6.4　3PC模型105
6.4.1　事务执行成功的流程105
6.4.2　事务执行失败的流程106
6.4.3　3PC模型中存在的问题108
6.5　本章小结108
第7章　最终一致性分布式事务解决方案109
7.1　最终一致性分布式事务概述109
7.1.1　典型方案109
7.1.2　适用场景110
7.1.3　优缺点110
7.2　服务模式110
7.2.1　可查询操作111
7.2.2　幂等操作111
7.2.3　TCC操作112
7.2.4　可补偿操作113
7.3　TCC解决方案113
7.3.1　适用场景114
7.3.2　需要实现的服务模式114
7.3.3　方案的执行流程114
7.3.4　方案的优缺点115
7.3.5　需要注意的问题116
7.4　可靠消息最终一致性解决方案117
7.4.1　适用场景117
7.4.2　需要实现的服务模式117
7.4.3　方案的执行流程118
7.4.4　方案的优缺点119
7.4.5　需要注意的问题120
7.5　最大努力通知型解决方案120
7.5.1　适用场景120
7.5.2　需要实现的服务模式121
7.5.3　方案的执行流程121
7.5.4　方案的优缺点122
7.5.5　需要注意的问题122
7.5.6　最大努力通知与可靠消息最终一致性的区别123
7.6　本章小结123
第三部分　分布式事务原理
第8章　XA强一致性分布式事务原理126
8.1　X/Open DTP模型与XA规范126
8.1.1　DTP模型126
8.1.2　XA规范127
8.1.3　JTA规范127
8.1.4　XA二阶段提交128
8.2　MySQL对XA规范的支持129
8.2.1　MySQL XA事务的语法129
8.2.2　MySQL XID详解129
8.2.3　MySQL XA事务的状态130
8.2.4　MySQL XA的问题131
8.3　XA规范的问题思考132
8.3.1　XA规范的缺陷132
8.3.2　XA流程的优化与异常思考133
8.3.3　解决XA数据不一致的问题134
8.3.4　解决事务管理器的单点故障问题135
8.4　主流的解决方案135
8.5　本章小结136
第9章　TCC分布式事务原理137
9.1　TCC核心思想137
9.2　TCC实现原理139
9.2.1　TCC核心组成139
9.2.2　TCC核心原理140
9.3　TCC核心流程142
9.3.1　业务场景介绍142
9.3.2　Try阶段流程143
9.3.3　Confirm阶段流程144
9.3.4　Cancel阶段流程145
9.4　TCC关键技术146
9.5　本章小结147
第10章　可靠消息最终一致性分布式事务原理148
10.1　基本原理148
10.2　本地消息表149
10.2.1　实现原理149
10.2.2　优缺点150
10.3　独立消息服务151
10.3.1　实现原理151
10.3.2　优缺点152
10.4　RocketMQ事务消息153
10.4.1　实现原理153
10.4.2　RocketMQ本地事务监听接口154
10.5　消息发送的一致性155
10.5.1　消息发送与确认机制155
10.5.2　消息发送的不一致性156
10.5.3　如何保证消息发送的一致性157
10.6　消息接收的一致性158
10.6.1　消息接收与确认机制158
10.6.2　消息接收的不一致性159
10.6.3　如何保证消息接收的一致性159
10.7　消息的可靠性161
10.7.1　消息发送的可靠性161
10.7.2　消息存储的可靠性161
10.7.3　消息消费的可靠性162
10.8　本章小结162
第11章　最大努力通知型分布式事务原理163
11.1　适用场景163
11.2　方案特点164
11.3　基本原理164
11.4　异常处理165
11.5　本章小结166
第四部分　分布式事务源码与实战
第12章　XA强一致性分布式事务解决方案源码解析168
12.1　分布式数据一致性场景的搭建168
12.1.1　构建环境168
12.1.2　准备环境169
12.1.3　修改配置169
12.1.4　启动171
12.1.5　验证171
12.2　ShardingSphere对XA分布式事务方案的整合172
12.2.1　ShardingTransactionManager接口172
12.2.2　XATransactionManager接口174
12.2.3　DataSourceSwapper类174
12.2.4　XAConnectionWrapper接口175
12.2.5　XA事务初始化175
12.2.6　XA资源注册176
12.3　ShardingSphere对Atomikos方案的实战与源码解析178
12.3.1　Atomikos-XA分布式事务初始化流程178
12.3.2　Atomikos-XA分布式事务Begin流程183
12.3.3　Atomikos-XA分布式事务资源注册原理185
12.3.4　Atomikos-XA分布式事务Commit流程186
12.3.5　Atomikos-XA分布式事务Rollback流程191
12.3.6　Atomikos-XA分布式事务恢复流程193
12.4　ShardingSphere对Narayana方案的实战与源码解析198
12.4.1　Narayana环境搭建198
12.4.2　Narayana-XA分布式事务初始化流程199
12.4.3　Narayana-XA分布式事务Begin流程206
12.4.4　Narayana-XA分布式事务资源注册208
12.4.5　Narayana-XA分布式事务Commit流程208
12.4.6　Narayana-XA分布式事务Rollback流程211
12.4.7　Narayana-XA分布式事务恢复流程212
12.5　本章小结216
第13章　Hmily-TCC分布式事务解决方案源码解析217
13.1　Hmily-TCC分布式场景的搭建217
13.1.1　准备环境218
13.1.2　下载源码并编译220
13.1.3　修改配置220
13.1.4　启动程序222
13.1.5　验证223
13.2　Hmily框架初始流程源码解析223
13.2.1　加载配置225
13.2.2　初始化事务日志存储229
13.2.3　初始化事务恢复调度器234
13.2.4　初始化事件分发器235
13.2.5　初始化Metrics监控信息236
13.3　Hmily-TCC分布式事务源码解析238
13.3.1　Try流程源码解析239
13.3.2　Confirm流程源码解析253
13.3.3　Cancel流程源码解析258
13.4　Hmily对RPC框架的支持261
13.4.1　对Dubbo框架的支持261
13.4.2　对Spring Cloud框架的支持263
13.4.3　对BRPC框架的支持265
13.4.4　对Motan框架的支持267
13.4.5　对gRPC框架的支持268
13.4.6　对Sofa-RPC框架的支持270
13.4.7　对Tars框架的支持272
13.5　Hmily-TCC事务恢复源码解析273
13.5.1　逻辑处理274
13.5.2　事务恢复275
13.6　本章小结276
第14章　XA强一致性分布式事务实战277
14.1　场景说明277
14.2　程序模块说明278
14.3　数据库表设计278
14.4　程序实现279
14.4.1　项目搭建279
14.4.2　持久层的实现287
14.4.3　业务逻辑层的实现288
14.4.4　接口层的实现289
14.4.5　项目启动类的实现290
14.5　测试程序290
14.6　本章小结292
第15章　TCC分布式事务实战293
15.1　场景说明293
15.2　程序模块说明294
15.3　数据库表设计295
15.4　实现项目公共模块297
15.4.1　项目搭建297
15.4.2　持久层的实现300
15.4.3　Dubbo接口的定义304
15.5　实现转出银行微服务305
15.5.1　项目搭建305
15.5.2　业务逻辑层的实现311
15.5.3　接口层的实现313
15.5.4　项目启动类的实现313
15.6　实现转入银行微服务314
15.6.1　业务逻辑层的实现314
15.6.2　项目启动类的实现315
15.7　测试程序316
15.8　本章小结318
第16章　可靠消息最终一致性分布式事务实战319
16.1　场景说明319
16.2　程序模块说明321
16.3　RocketMQ环境搭建与测试321
16.3.1　搭建Java环境321
16.3.2　搭建RocketMQ环境322
16.3.3　测试RocketMQ环境324
16.4　数据库表设计326
16.5　实现订单微服务328
16.5.1　项目搭建328
16.5.2　持久层的实现333
16.5.3　业务逻辑层的实现335
16.5.4　接口层的实现338
16.5.5　项目启动类的实现338
16.6　实现库存微服务339
16.6.1　项目搭建339
16.6.2　持久层的实现339
16.6.3　业务逻辑层的实现341
16.6.4　项目启动类的实现343
16.7　测试程序343
16.8　本章小结345
第17章　最大努力通知型分布式事务实战347
17.1　场景说明347
17.2　程序模块说明348
17.3　数据库表设计348
17.4　实现账户微服务350
17.4.1　项目搭建350
17.4.2　持久层的实现355
17.4.3　业务逻辑层的实现358
17.4.4　接口层的实现360
17.4.5　启动类的实现360
17.5　实现充值微服务361
17.5.1　项目搭建与持久层的实现361
17.5.2　业务逻辑层的实现361
17.5.3　接口层的实现362
17.5.4　启动类的实现363
17.6　测试程序363
17.7　本章小结365

.　　分布式数据库的设计者和开发者；
　　分布式数据库前沿技术的研究者；
　　其他对分布式数据库感兴趣的读者。
　　如何阅读本书
　　本书没有涉及编程实现的细节，而是从整体上对分布式数据库一致性等重要问题逐步展开介绍。全书分为三篇——原理、架构和典型案例。其中原理篇对经典的分布式数据库理论和技术进行剖析。
　　基于原理篇，架构篇从两个角度对分布式数据库架构进行剖析：一是影响数据库内核设计的理念（第5章）；二是影响数据库架构设计的外在环境（第6章）。这两个方面的内容可帮助读者深入理解数据库内核的框架结构及设计思想。
　　典型案例篇则结合原理，对部分经典的分布式数据库系统展开讨论，以帮助读者把理论和实践相结合。阅读案例时，如能时时重温原理篇的内容，则学习效果更佳。
　　本书不仅给出了大量的参考文献及其概述，还将这些参考文献和本书内容相结合，两者相互印证，进而使本书内容更充实。限于篇幅，书中不可能对所有内容都充分展开，所以如果您期望更加深入地掌握和理解相关内容，可进一步阅读相应参考文献。
　　资源及勘误
　　由于笔者的水平有限，书中难免存在错误，若您在阅读时发现任何问题，都可发送电子邮件到database_XX@163.com，笔者不胜感谢。有了您的帮助和支持，本书定能更加完善。由于时间有限，也许笔者不能一一回复所有的电子邮件，但是一定会定期整理并汇总信息到华章网站（http://www.hzbook.com）本书的页面下。
　　致谢
　　在多年的研究和实践工作中，承蒙中国人民大学杜小勇教授的悉心指导，笔者获益良多，本书能面世也与杜教授的指导息息相关，在此深表感谢。另外，要特别感谢杜教授在百忙之中抽出时间，专门为本书作序。
　　本书承蒙武汉大学彭智勇教授、易鲸捷信息技术有限公司CEO武新博士、CSDN创始人兼董事长蒋涛先生作序推荐，在此致以诚挚的感谢。
　　感谢笔者的父母、妻女。笔者倾注于写作本书的时光，本应是陪伴亲人们的岁月，笔者因此愧疚不已。
　　感谢华章公司编辑杨福川先生和孙海亮先生为本书付出的努力与耗费的心血，笔者出版了数本书，都得到他们无私、有价值的帮助。
　　感谢每一位读者，读者的口碑促使笔者不断努力，每一位读者都是笔者继续进步的不竭动力。期待本书对读者有所帮助。
　　李海翔
　　
　　
　　---------------------------8084385 - 深入理解分布式事务：原理与实战---------------------------
　　
　　
　　为什么要写这本书
　　随着互联网的不断发展，互联网企业的业务在飞速变化，推动着系统架构也在不断地发生变化。总体来说，系统架构大致经历了单体应用架构→垂直应用架构→分布式架
　　构→SOA架构→微服务架构的演变。如今微服务技术越来越成熟，很多企业都采用微服务架构来支撑内部及对外的业务，尤其是在高并发大流量的电商业务场景下，微服务更是企业首选的架构模式。
　　微服务的普及也带来了新的问题。原本单一的应用架构只需要连接一台数据库实例即可完成所有业务操作，业务方法的逻辑在一个事务中即可完成，涉及的所有数据库操作要么全部提交，要么全部不提交，很容易实现数据的一致性。而在微服务架构下，原本单一的应用被拆分为一个个很小的服务，每个服务都有其独立的业务和数据库，服务与服务之间的交互通过接口或者远程过程调用（Remote Procedure Call，RPC）的方式进行，此时，服务与服务之间的数据一致性问题就变得棘手了。
　　因为微服务这种架构模式本质上就是多个应用连接多个数据库共同完成一组业务逻辑，所以数据一致性问题就凸显出来了。除此之外，多个应用连接同一个数据库和单个应用连接多个数据库也会产生数据一致性问题。可以这么说，在互联网行业，任何企业都会或多或少地遇到数据一致性问题。业界将这种数据一致性问题称为分布式事务问题。为了解决分布式事务问题，业界提出了一些著名的理论，比如CAP理论和Base理论，并针对这些理论提出了很多解决方案，比如解决强一致性分布式事务的DTP模型、XA事务、2PC模型、3PC模型，解决最终一致性分布式事务的TCC、可靠消息最终一致性、最大努力通知型等模型。不少企业和开源组织，甚至个人都基于这些模型实现了比较通用的分布式事务框架。
　　深入掌握分布式事务已然成为互联网行业中每个中高级开发人员和架构师必须掌握的技能，而熟练掌握分布式事务产生的各种场景和解决方案也成为各大互联网公司对应聘者的基本要求。
　　尽管对于分布式事务这个话题，业界有不少成熟的解决方案，但是纵观整个图书市场，几乎找不到一本系统深入讲解分布式事务的图书。本书从实际需求出发，全面且细致地介绍了有关分布式事务的基础知识、解决方案、实现原理和源码实战。每章根据需要配有相关的原理图和流程图，并提供完整的实战案例源码。书中的每个解决方案都经过了高并发大流量生产环境的考验，可以直接拿来解决实际生产环境中的分布式事务问题。通过对本书的阅读和学习，读者可以更加全面、深入、透彻地理解分布式事务的基础、解决方案、原理和应用，提高应对分布式事务问题的处理能力和项目的实战能力。
　　读者对象
　　本书适合以下几类读者阅读：
　　互联网从业者，如中高级开发人员、架构师、技术经理、技术专家；
　　需要系统学习分布式事务的开发人员；
　　需要提高分布式事务开发水平的人员；
　　需要时常查阅分布式事务技术资料和开发案例的人员。
　　本书特色
　　1.大量图解和开发案例
　　为了方便读者理解，我们在介绍分布式事务的基础、解决方案、原理、源码与实战章节中配有大量的图解和图表，同时在源码与实战章节配有完整的分布式事务案例，读者可以参考本书的案例进行学习，并运行本书的案例代码，以更深入地理解和掌握分布式事务。这些案例代码和图解的draw.io源文件收录于随书资料里，读者可以从下面的链接获取相关内容。
　　GitHub：https://github.com/dromara/distribute-transaction。
　　Gitee：https://gitee.com/dromara/distribute-transaction。
　　2.技术点全面
　　本书全面且细致地介绍了分布式事务的各项知识，包含分布式事务的基础、解决方案、原理、源码与实战。通过阅读本书，读者能够全面掌握分布式事务的原理和应用。
　　3.案例应用性强，具备较高的实用价值
　　本书关于分布式事务的各项技术点都配有相关的案例，都是实现分布式事务相关技术的典型案例，具有很强的实用性，方便读者随时查阅和参考。
　　另外，这些实战案例大都是我们实际工作的总结，尤其是书中涉及的分布式事务框架，均是业界知名的开源分布式事务框架，稍加修改与完善便可应用于实际的生产环境中。
　　本书内容
　　本书分为如下四个部分。
　　第一部分分布式事务基础（第1～5章）
　　首先介绍事务的基本概念，然后介绍MySQL事务和Spring事务的实现原理，最后介绍分布式事务的基本概念和理论知识。
　　第二部分分布式事务解决方案（第6～7章）
　　以大量图解的方式详细介绍了分布式事务的各种解决方案，包括强一致性分布式事务解决方案和最终一致性分布式事务解决方案。
　　第三部分分布式事务原理（第8～11章）
　　以大量图解的方式详细讲解了分布式事务的原理，包括XA强一致性分布式事务、TCC分布式事务、可靠消息最终一致性分布式事务和最大努力通知型分布式事务。
　　第四部分分布式事务源码与实战（第12～17章）
　　首先详细讲解了业界比较知名的ShardingSphere框架实现XA分布式事务的源码，然后详细剖析了Dromara开源社区的Hmily分布式事务框架实现TCC分布式事务的源码，最后分别对XA强一致性分布式事务、TCC分布式事务、可靠消息最终一致性分布式事务和最大努力通知型分布式事务进行了实战案例讲解。
　　如何阅读本书
　　对于没有接触过分布式事务的读者，建议按照顺序从第1章开始阅读，并实现每一个案例。
　　对于有一定MySQL和Spring开发基础的读者，可以根据实际情况，有选择性地阅读分布式事务的相关章节。
　　对于书中涉及的每个分布式事务案例，读者可以先自行思考实现方式，再阅读相关的案例讲解，了解各技术对应的原理细节，以加深理解，达到事半功倍的学习效果。
　　勘误和支持
　　本书是肖宇和冰河（排名不分先后）联合撰写的。由于水平有限，编写时间仓促，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。为此，我们特意在Dromara社区的GitHub上创建了一个单独的仓库用来记录本书的勘误信息，仓库地址为https://github.com/dromara/transaction-book。读者可以将书中的错误发布在Bug勘误中，如果遇到任何问题，也可以记录在这个仓库中，我们将尽量在线上为读者提供最满意的解答。如果有更多宝贵的建议或者意见，也可以联系我们。
　　肖宇的联系方式如下。
　　微信：xixy199195。
　　邮箱：xiaoyu@apache.org。
　　公众号：Dromara开源组织。
　　冰河的联系方式如下。
　　微信：hacker_binghe。
　　邮箱：1028386804@qq.com。
　　公众号：冰河技术。
　　如果想获得更多有关分布式事务或者开源框架的最新动态，可以关注微信公众号“Dromara开源组织”和“冰河技术”。
　　致谢
　　首先感谢张逸为本书作序。感谢郑灏、刘启荣、高新刚、沈建林、付晓岩、史少锋、刘勋、张亮、代立冬、杨晓峰、于君泽、孙玄、沈剑、曾波、程超、张永伦、于雨、程军和骆俊武（排名不分先后）等专家为本书撰写推荐语。
　　感谢Dromara开源社区的兄弟姐妹们，感谢你们对社区的长期支持和贡献。你们的支持是我们写作的最大动力。
　　感谢机械工业出版社华章公司的杨福川老师和董惠芝编辑、韩蕊编辑在这一年多的时间里始终支持我们写作，是你们的鼓励和帮助引导我们顺利完成了全部书稿。
　　感谢家人在我们写作期间默默给予我们支持与鼓励，并时刻为我们传递着信心和力量！
　　最后，感谢所有支持、鼓励和帮助过我们的人。谨以此书献给我们最亲爱的家人，以及众多热爱开源事业和关注Dromara开源社区的朋友们！
　　肖宇、冰河
　　

.　　京东科技技术总监
　　本书从分布式的原理和实践两个维度出发，立体而全面地讲解了分布式事务的基础理论、主流数据库对分布式事务的支持情况、主流分布式框架对分布式事务的实现，并重点解析了Hmily开源分布式事务框架项目的核心源码，让读者可以从不同维度了解分布式事务的理论与实现。我衷心希望看到这本书的读者能有巨大的收获，也希望肖宇持之以恒，安心编码，热心著书。
　　史少锋
　　Apache Member
　　Apache Kylin PMC主席
　　本书结合了作者在多个开源分布式事务框架项目上积累的经验，详细且全面地阐述了分布式事务的概念、实现原理和最佳实践。建议对这方面感兴趣的读者阅读。
　　孙玄
　　奈学教育创始人/CEO
　　前58集团技术委员会主席
　　本书源于企业级真实实践，覆盖完整的分布式事务解决方案。书中通过企业级真实案例，深入浅出地剖析分布式事务的架构设计，是分布式事务领域的实践类好书，推荐阅读。
　　沈剑
　　互联网架构专家
　　快狗打车CTO
　　本书涵盖了分布式事务的概念与理论、分布式事务在不同业务场景中的解决方案与最佳实践以及分布式事务的原理与源码实战，是分布式事务领域不可多得的一本好书。如果要系统性地了解分布式事务，我强烈推荐肖宇和冰河的这本书。
　　于君泽
　　某互联网大厂资深技术专家
　　《深入分布式缓存》联合作者
　　如今，对于分布式事务的讨论已经很多了，虽然有多个分布式事务项目已经开源，但仍在早期的思想框架内。本书对分布式事务做了全面的梳理和总结，值得推荐。