基本信息
- 作者： [美]肯尼斯＆#8226 D.福布斯（Kenneth D.Forbus）段沛沛
- 出版社：机械工业出版社*
- ISBN：9787111664345
- 上架时间：2021-3-19
- 出版日期：2021 年3月
- 开本：16开
- 版次：1-1
- 所属分类：计算机 > 人工智能
编辑推荐
适读人群 ：高等院校计算机、自动化及相关专业的高年级本科生或研究生，对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员
1.美国西北大学荣誉教授几十年研究成果的总结，多位国际专家联袂推荐。
2.定性表征是人类认知的核心，对于创建更具人性的人工智能系统非常重要。
3.本书试图理清人工智能与认知科学之间的关联性，使定性推理研究所提出的见解和想法，能够为广大认知科学家所采纳。
内容简介
书籍
计算机书籍
在《定性表征——人们如何推理和学习连续变化的世界》一书中，Kenneth D.Forbus提出，定性表征是认知科学非常深奥的关键内容之一——如何对我们周围连续变化的现象进行推理和学习。Forbus认为，定性表征是人类认知的核心，它将连续现象分解成有意义单元的符号化表征。定性表征为常识推理奠定了基础，因为它们可以用非常少的数据实现实际推理，这使得定性表征成为自然语言语义的有用组成部分。通过明确可能发生的事件的类型，并建立有助于指导更多量化知识的应用的因果模型，定性表征还为科学和工程方面的专家推理奠定了基础。定性表征对于创建更具人性的人工智能系统非常重要，这些系统具有空间推理、视觉、问答和理解自然语言的能力。
Forbus讨论了知识表示和推理的基本思想以及其他主题，诸如定性过程理论、变化的定性模拟和推理、组分建模、定性空间推理、学习和概念变化等。认知科学家会意识到Forbus对定性表征的解释颇具启发性；AI科学家则会重视Forbus的新方法及其概述。
计算机书籍
在《定性表征——人们如何推理和学习连续变化的世界》一书中，Kenneth D.Forbus提出，定性表征是认知科学非常深奥的关键内容之一——如何对我们周围连续变化的现象进行推理和学习。Forbus认为，定性表征是人类认知的核心，它将连续现象分解成有意义单元的符号化表征。定性表征为常识推理奠定了基础，因为它们可以用非常少的数据实现实际推理，这使得定性表征成为自然语言语义的有用组成部分。通过明确可能发生的事件的类型，并建立有助于指导更多量化知识的应用的因果模型，定性表征还为科学和工程方面的专家推理奠定了基础。定性表征对于创建更具人性的人工智能系统非常重要，这些系统具有空间推理、视觉、问答和理解自然语言的能力。
Forbus讨论了知识表示和推理的基本思想以及其他主题，诸如定性过程理论、变化的定性模拟和推理、组分建模、定性空间推理、学习和概念变化等。认知科学家会意识到Forbus对定性表征的解释颇具启发性；AI科学家则会重视Forbus的新方法及其概述。
作译者
Kenneth D. Forbus是美国西北大学计算机科学的Walter P.Murphy教授和教育学教授。他是Building Problem Solvers和 Smart Machines in Education的合著者，两本著作均由MIT出版社出版。
目录
译者序
原书前言
第1部分 绪论
第1章 导言
1.1 定性推理在生活中的应用
1.1.1 水的加热
1.1.2 冷水会比热水更易凝结吗
1.1.3 季节
1.1.4 球会撞上吗
1.1.5 瑞文推理测验
1.1.6 道德决策
1.2 定性推理在人类认知中的重要性
1.3 本书概述
第2章 表征概要
2.1 结构化关系表征的重要性
2.2 逻辑、形式主义和精确性
2.2.1 语法
2.3 图式、框架和用例
2.4 本体和知识库
2.5 谓词词汇的丰富性和结构
原书前言
第1部分 绪论
第1章 导言
1.1 定性推理在生活中的应用
1.1.1 水的加热
1.1.2 冷水会比热水更易凝结吗
1.1.3 季节
1.1.4 球会撞上吗
1.1.5 瑞文推理测验
1.1.6 道德决策
1.2 定性推理在人类认知中的重要性
1.3 本书概述
第2章 表征概要
2.1 结构化关系表征的重要性
2.2 逻辑、形式主义和精确性
2.2.1 语法
2.3 图式、框架和用例
2.4 本体和知识库
2.5 谓词词汇的丰富性和结构
前言
如何对连续变化的世界进行推理分析，是认知科学的重要议题之一。在我的团队及其他学者数十年来对人工智能（AI）领域中定性推理课题的研究基础上，我们完成了《定性表征——人们如何推理和学习连续变化的世界》的撰写。大多数定性推理文献呈现了很强的人工智能知识背景，其实并非如此，因为我认为它与认知科学极为相关。本书试图弥合两种思路间的差距，使定性推理研究所提出的见解和想法，能够为广大认知科学家所用。我们希望通过本书帮助AI科学家和工程师，使其更好地理解AI与认知科学其他分支间的联系，因为认知科学研究最初就是为了获得跨学科知识和见解而开展的。
