基本信息
- 作者： 魏磊 张聪 邬小亮
- 丛书名： 云计算与虚拟化技术丛书
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9787111675396
- 上架时间：2021-2-23
- 出版日期：2021 年2月
- 开本：16开
- 页码：307
- 版次：1-1
- 所属分类：计算机 > 电子商务与计算机文化 > 综合
【插图】
编辑推荐
系统阐述云时代的数据管理新技术、新模式
实践引领数字化转型中的数据管理新思路、新方法
目录
推荐序一
推荐序二
推荐序三
推荐序四
前言
示例列表
第1章 云计算和云数据管理 1
1.1 云计算概述 2
1.1.1 云计算的形态 2
1.1.2 云计算的关键技术 4
1.2 云计算对数据产生的影响 5
1.3 数据管理的发展过程 6
1.4 Veeam和云数据管理 8
1.5 下一代数据管理平台的核心能力 10
1.6 本章小结 11
第2章 云数据保护基础 13
2.1 系统镜像级数据备份 14
2.1.1 VMware vSphere 15
2.1.2 Microsoft Hyper-V 20
2.1.3 Nutanix AHV 25
推荐序二
推荐序三
推荐序四
前言
示例列表
第1章 云计算和云数据管理 1
1.1 云计算概述 2
1.1.1 云计算的形态 2
1.1.2 云计算的关键技术 4
1.2 云计算对数据产生的影响 5
1.3 数据管理的发展过程 6
1.4 Veeam和云数据管理 8
1.5 下一代数据管理平台的核心能力 10
1.6 本章小结 11
第2章 云数据保护基础 13
2.1 系统镜像级数据备份 14
2.1.1 VMware vSphere 15
2.1.2 Microsoft Hyper-V 20
2.1.3 Nutanix AHV 25
前言
本书所讲的云数据管理中使用的工具和软件均来自卫盟软件（Veeam Software），其中包括VAS（Veeam Availability Suite）和VAO（Veeam Availability Orchestrator）。VAS软件主要包括两个部分：云数据保护软件VBR（Veeam Backup & Replication）和可视化集成管理软件Veeam ONE。VAO是基于VAS的灾备流程自动化引擎。书中所介绍的示例、图片以及功能实现均以VAS v10为蓝本。
另外，本书并非Veeam软件的使用手册，有关Veeam软件的详细参数和选项说明，请参考官网的在线使用手册。
本书亮点
本书的作者均为一线资深架构师和技术顾问，具有丰富的云数据管理实践经验。因此，本书具有很好的实践指导意义。
本书从数据保护解决方案出发，结合云时代数据管理的特点，基于来自Veeam Software的工具和软件详细阐述了在云数据管理中各种新技术的实现方法和应用方式。针对云数据管理所面临的挑战和问题，通过一些工具的组合使用给出了相应的实践步骤和参考建议。
结合工具的功能和实际应用环境，本书总共给出了20个实践示例，通过一步一步的配置操作，帮助读者切实体会Veeam工具和软件在云数据管理中的应用方法。
本书内容
第1章主要介绍了云时代对数据管理带来的影响和提出的要求，点明了下一代数据管理平台需要具备的能力。
第2～5章详细介绍了如何使用Veeam工具和软件实现云数据管理中的第一个关键步骤，即数据可用性。
第6～9章详细介绍了数据的使用方法。在云数据管理中，要求数据可以被使用，可以被自助使用，还可以被自动化地使用。另外，这部分还包括数据的管理方法和安全加固方法。
本书读者对象
本书适用于需要了解在云和虚拟化架构下如何保护和管理数据的读者，如CIO、CTO、企业架构师、应用开发架构师、基础架构管理员和IT工程师。
本书编写团队
本书的编写分工如下：第2章、第3章由魏磊编写，第4章、第8章由张聪编写，第6章、第7章由邬小亮和魏磊共同编写，第1章、第9章由刘春义和张聪共同编写，第5章由张远编写。全书由魏磊统稿。
由于时间仓促，书中难免存在错误和疏漏，希望各位读者多多包涵，也欢迎指正。
另外，本书并非Veeam软件的使用手册，有关Veeam软件的详细参数和选项说明，请参考官网的在线使用手册。
本书亮点
本书的作者均为一线资深架构师和技术顾问，具有丰富的云数据管理实践经验。因此，本书具有很好的实践指导意义。
本书从数据保护解决方案出发，结合云时代数据管理的特点，基于来自Veeam Software的工具和软件详细阐述了在云数据管理中各种新技术的实现方法和应用方式。针对云数据管理所面临的挑战和问题，通过一些工具的组合使用给出了相应的实践步骤和参考建议。
结合工具的功能和实际应用环境，本书总共给出了20个实践示例，通过一步一步的配置操作，帮助读者切实体会Veeam工具和软件在云数据管理中的应用方法。
本书内容
第1章主要介绍了云时代对数据管理带来的影响和提出的要求，点明了下一代数据管理平台需要具备的能力。
第2～5章详细介绍了如何使用Veeam工具和软件实现云数据管理中的第一个关键步骤，即数据可用性。
第6～9章详细介绍了数据的使用方法。在云数据管理中，要求数据可以被使用，可以被自助使用，还可以被自动化地使用。另外，这部分还包括数据的管理方法和安全加固方法。
本书读者对象
本书适用于需要了解在云和虚拟化架构下如何保护和管理数据的读者，如CIO、CTO、企业架构师、应用开发架构师、基础架构管理员和IT工程师。
本书编写团队
本书的编写分工如下：第2章、第3章由魏磊编写，第4章、第8章由张聪编写，第6章、第7章由邬小亮和魏磊共同编写，第1章、第9章由刘春义和张聪共同编写，第5章由张远编写。全书由魏磊统稿。
由于时间仓促，书中难免存在错误和疏漏，希望各位读者多多包涵，也欢迎指正。
媒体评论
“数据就是生产力”已经成为业界的共识，但我们需要的不是杂乱无章的原始数据，也不是放在存储设备里多年却难以利用的数据。要让数据发挥出更大的价值，首先必须让数据“活”起来，变得更加有序、可用，从而更具生命力；其次要让数据“聪明”起来，即更加智能化，并且可以借助外脑和工具，构建强大的开放数据生态。
—— 张弘 Veeam Software中国区总经理
本书通过实际案例、详细步骤和真实图表, 帮助读者轻松地了解云数据管理的原理和技术实现方法。 各个章节通过条理化的阐述、连贯性的描述展现了云数据管理覆盖的内容及其相关性。另外，本书还整合了许多参考材料，以供读者更深入地学习云数据管理。
—— 吴孔煜Veeam Software亚洲区科技总监
针对数据保护，需要考虑备份、恢复、容灾、RPO/RIO，涉及两地三中心、多云环境，以及自动编排和交付、AI应用，事情并不简单。专业的事情需要由专业的技术公司来完成，我想这也是Veeam Software技术团队编写本书的初衷。如果你关注数据保护，那么不可错过本书。
—— 宋家雨DOSTOR总编
企业为挖掘数据的深度应用，在对海量、多元、多形态的数据进行管理和治理的过程中，将会面对数据多态化、数据多样性和数据适配性的发展趋势。对于如何顺应以上趋势，本书给予了详细分析，并且以企业云数据管理为主要对象，描述了其中的若干关键性技术。对于如何提高管理效率，如何实现可管可控，如何提高风险防范能力，如何发挥数据的价值等，本书也做了全面解答。
—— 王新川河北省科学院应用数学研究所所长
—— 张弘 Veeam Software中国区总经理
本书通过实际案例、详细步骤和真实图表, 帮助读者轻松地了解云数据管理的原理和技术实现方法。 各个章节通过条理化的阐述、连贯性的描述展现了云数据管理覆盖的内容及其相关性。另外，本书还整合了许多参考材料，以供读者更深入地学习云数据管理。
—— 吴孔煜Veeam Software亚洲区科技总监
针对数据保护，需要考虑备份、恢复、容灾、RPO/RIO，涉及两地三中心、多云环境，以及自动编排和交付、AI应用，事情并不简单。专业的事情需要由专业的技术公司来完成，我想这也是Veeam Software技术团队编写本书的初衷。如果你关注数据保护，那么不可错过本书。
—— 宋家雨DOSTOR总编
企业为挖掘数据的深度应用，在对海量、多元、多形态的数据进行管理和治理的过程中，将会面对数据多态化、数据多样性和数据适配性的发展趋势。对于如何顺应以上趋势，本书给予了详细分析，并且以企业云数据管理为主要对象，描述了其中的若干关键性技术。对于如何提高管理效率，如何实现可管可控，如何提高风险防范能力，如何发挥数据的价值等，本书也做了全面解答。
—— 王新川河北省科学院应用数学研究所所长
