[套装书]数字化转型方法论：落地路径与数据中台+中台实践：数字化转型方法论与解决方案（2册）

. 这部分系统讲解了数字化转型的方法论，主要包括数字化转型的常见败局、如何低成本实现数字化转型、数字化转型六图法、数字化转型如何为团队赋能、CDO/CTO/CIO如何推进和执行数字化转型，以及阿里巴巴的数字化转型经验。
第七部分 数字化转型的利器（第16~19章）
讲解了数字化转型的技术底座——数据中台的要素和建设方法。
第八部分 数字化转型案例（第20~24章）
从项目背景、痛点分析、解决方案、最终效果4个维度系统讲解了新零售、高校、银行等行业和机构的数字化转型过程与方法。

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---------------------------中台实践：数字化转型方法论与解决方案---------------------------


中台是企业数字化转型的关键支撑系统，它将企业的业务能力和数据服务中心化、平台化、共享化、协同化，帮助在瞬息万变的市场中降低试错成本，提高创新效率，以数据驱动运营的方式谋求业绩增长，最终实现成功数字化转型的目标。
本书是国内领先的中台服务提供商云徙科技为近百家头部企业提供中台服务和数字化转型指导的经验总结。主要讲解了如下4个方面的内容：
第一，中台如何帮助企业让数字化转型落地，以及中台在资源整合、业务创新、数据闭环、应用移植、组织演进 5 个方面为企业带来的价值；
第二，业务中台、数据中台、技术平台这3大平台的建设内容、策略和方法；
第三，中台如何驱动新地产、新汽车、新直销、新零售、新渠道5大行业和领域实现数字化转型，给出了成熟的解决方案（实现目标、解决方案和实现路径）和成功案例；
第四，开创性地提出了“软件定义中台”的思想，通过对中台的进化历程和未来演进方向的阐述，帮助读者更深入地理解中台并明确未来的行动方向。
中台是企业数字化转型的技术底座，它将加速企业数字化转型的进程，让企业真正实现数据驱动运营，在实现业绩增长的同时打造极致的用户体验。

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---------------------------中台实践：数字化转型方法论与解决方案---------------------------


陈新宇 罗家鹰 江威 邓通 等著：云徙科技
国内领先的数字中台服务商，以“业务+数据”双中台为核心技术，驱动企业数字化转型，助力业务持续增长。公司在杭州、广州设立研发中心，公司现有员工800＋，其中技术团队占公司人数80%以上，具有强大的研发和创新能力。
聚焦消费品、地产、汽车等行业，提供业务中台、数据中台、数字营销云等中台系统与数字商业云服务。目前已为海尔集团、创维集团、蒙牛集团、天友乳业、宝洁中国、如新中国、完美中国、良品铺子、中铁建、碧桂园、恒大、创维、恒大、上汽，广汽、碧桂园、良品铺子、长安福特、长安汽车等国内外一流企业成功实践数字化转型与商业创新提供解决方案和实践指导。
已获得中金资本、元禾重元、红杉资本中国基金、云锋基金、银杏谷资本等国际一流基金战略投资。作为阿里云智能生态核心伙伴，阿里ONE商业新零售数字化服务商，以引领企业数字化创新为使命，携手阿里云共同推进企业数字化转型与商业创新。


陈新宇
云徙科技联合创始人兼首席架构师，中国软件行业协会应用软件产品云服务分会“数字企业中台应用专家顾问团”副主任专家，香港中文大学计算机科学与工程学博士，领导云徙科技数字中台系统的规划、建设并赋能企业落地实施。曾负责并参与大型企业管理软件基础架构和开发平台的设计与研发。此外，还曾参与数据库的自然语言交互、分布式系统、软件可靠性等多项学术性研究项目。

2.4　数字化转型的两大误区 20
第二部分　何时数字化转型
第3章　数字化催生新物种24
3.1　数字化加速行业迭代 24
3.1.1　数字智能涌现，加速行业淘汰 24
3.1.2　数字化企业领先行业 25
3.2　数字化催生行业新巨头 26
3.3　数字化转型催生行业新秀 28
第4章　加速数字化转型的两大原因30
4.1　新基建加速数字化步伐 30
4.2　新冠肺炎疫情下企业加速数字化进程 32
第5章　何时数字化转型34
5.1　数字化转型的时机 34
5.1.1　剪刀差理论 35
5.1.2　数字化的马太效应 37
5.2　各行业数字化转型时间参考 39
5.3　数字化转型的误区：当前加人成本低，加人即可 40
第三部分　什么是数字化转型
第6章　数字化转型的要素42
6.1　智能商业操作系统—构建数字化能力 42
6.1.1　智能商业操作系统的内涵 43
6.1.2　智能商业操作系统与数字化转型的关系 46
6.2　数字化转型适用于木桶理论 47
6.3　数字化转型是个系统性工程 48
6.4　数字化转型不可或缺的6个要素 49
6.4.1　数据 51
6.4.2　应用 52
6.4.3　人才 52
6.4.4　工具 54
6.4.5　经验 55
6.4.6　中台 55
第四部分　是否应该数字化转型
第7章　数字化转型自我测评60
7.1　数字化MAX成熟度模型与测评 60
7.1.1　数字化MAX成熟度模型的6个级别 61
7.1.2　数字化运营级别测评 61
7.2　数字化自我准备模型的9个维度 70
7.2.1　掌舵人是否具备数字化转型认知 70
7.2.2　是否具备数字化领导组织 71
7.2.3　是否具备数字化转型人才 73
7.2.4　是否具备数字化转型文化 74
7.2.5　是否制定数字化转型预算 75
7.2.6　是否具备数字化转型沉淀能力 76
7.2.7　是否拥有数字化转型落地方法 77
7.2.8　是否具备数字化转型技术设施 78
7.2.9　是否具备数字化转型顾问委员会 79
7.3　数字化转型的4个误区 81
7.3.1　误区一：当前盈利尚佳，无须数字化转型 81
7.3.2　误区二：数字化转型是领先企业的事情 82
7.3.3　误区三：行业领先企业无须数字化转型 82
7.3.4　误区四：数字化转型成功者寥寥，不必数字化转型83
第五部分　谁来负责数字化转型
第8章　数字化转型主力86
8.1　董事会如何推动企业数字化转型 86
8.1.1　数字化转型对董事会的3个挑战 87
8.1.2　如何构建数字化竞争优势 90
8.2　如何构建数字化转型领导组织 93
8.2.1　了解层级领导结构局限性 94
8.2.2　创建数字化领导组织 94
8.3　CEO如何搭建数字化转型领导组织 97
8.3.1　CEO在数字化转型中扮演的角色 98
8.3.2　CEO如何搭建数字化转型领导组织 99
8.4　如何选拔和留住人才 101
8.5　如何制定数字化转型KPI 103
8.5.1　数字化转型KPI制定的标准和原则 103
8.5.2　量化各领域数字化收益 105
8.5.3　构建面向未来的战略能力 105
8.5.4　制定KPI的5个注意事项 106
8.6　如何推进数字化转型 108
8.7　CEO对数字化转型的常见误解 111
第六部分　如何数字化转型
第9章　数字化转型败局116
9.1　数字化转型失败企业的4种发展曲线 116
9.2　企业数字化转型的6种败局 120
第10章　如何低成本实现数字化转型124
10.1　企业数据驱动业务阻力较大 126
10.2　低成本实现数字化转型的诀窍 126
10.3　数字化转型误区：没有经验可以复用 127
第11章　数字化转型六图法129
11.1　战略地图 130
11.1.1　梳理现有战略，明确新的战略目标，促使行动一致 131
11.1.2　总结战略目标及愿景 133
11.1.3　人力、财务等资源匹配，实现战略目标 133
11.2　业务地图 134
11.3　需求地图 134
11.4　（数智）应用地图 138
11.5　算法地图 140
11.5.1　创建算法地图的意义 142
11.5.2　盘点算法模型，构建算法地图 142
11.6　数据地图 143
11.7　数字化转型误区：数字化转型方案缺失，导致各部门相互指责 147
第12章　数字化该赋能给谁149
12.1　数字化转型赋能一线员工 149
12.2　数字化转型赋能销售 151
12.2.1　数字化转型如何赋能2C销售 152
12.2.2　数字化转型如何赋能2B销售 153
12.2.3　数字化转型对于销售的价值 154
12.3　数字化转型赋能运营 155
12.4　数字化转型赋能产品经理 157
12.5　数字化转型赋能财务团队 159
12.6　数字化转型赋能经营团队 160
12.7　数字化转型赋能生态 161
第13章　CDO如何执行数字化转型162
13.1　数字化转型前200天 162
13.1.1　制定前200天的详细执行计划 163
13.1.2　确定各阶段的达标结果 166
13.1.3　执行200天计划 168
13.1.4　评估200天计划执行效果 169
13.2　CDO的关键能力是沟通 170
13.2.1　CDO加强沟通能力的2个关键点 171
13.2.2　了解自身技能缺陷，加强团队建设 171
13.3　CDO如何带领团队 172
13.4　CDO如何购买合适的中台及工具 173
13.5　CDO如何管理数据质量 174
13.5.1　统一指标，建立质量问责制 175
13.5.2　建立数据分析模型，制定数据质量改进计划 177
13.5.3　估算数据质量成本及投资回报率 179
13.6　CDO如何盘点算法 181
13.6.1　盘点算法的步骤 181
13.6.2　CDO如何推动算法业务增长 184
13.6.3　推动算法业务增长的注意事项 185
第14章　CTO/CIO如何把控数字化转型188
14.1　数字化转型对CTO/CIO提出的要求 188
14.1.1　自我提升 189
14.1.2　应对之道 190
14.2　CTO/CIO如何选型 194
14.2.1　IT为构建数据中台提供基础设施支持 194
14.2.2　DT为构建数据中台提供技术架构支撑 195
14.2.3　选择数据中台时应关注的问题 196
14.2.4　CTO/CIO选择数据中台的建议 197
14.2.5　数据中台选型示例 199
14.2.6　数据中台供应商技术评分表 220
14.3　CTO/CIO如何治理数据 223
14.3.1　数据治理的步骤 224
14.3.2　数据治理标准建设 225
14.4　CTO/CIO如何组建数据团队 227
14.4.1　数据团队成员构成 227
14.4.2　数据团队的工作方式 228
14.5　常见的CTO/CIO数字化转型决策失误 229
14.5.1　形成IT怪圈 229
14.5.2　技术部门角色定位模糊 230
14.5.3　技术投入大，业务价值不明显 230
第15章　阿里巴巴数字化转型的启示232
15.1　淘宝的数据使用和数字化进阶过程 232
15.1.1　淘宝数据使用的5个阶段 232
15.1.2　阿里巴巴数字化进阶的6个阶段 234
15.2　阿里巴巴数字化转型的借鉴点 236
15.2.1　技术架构演变 236
15.2.2　组织架构演变 237
15.2.3　业务创新模式 239
15.2.4　技术价值显现 241
15.2.5　人才配置合理 243
15.2.6　数据文化演变 244
第七部分　数字化转型的利器—数据中台
第16章　数据中台发展进阶248
16.1　数据中台的战略意义 248
16.2　如何定义数据中台 252
16.2.1　多维度解读数据中台 252
16.2.2　数据中台的9个基本能力 257
16.2.3　数据中台的3种应用方式 260
16.2.4　数据中台乱象—假中台、伪中台、封闭中台 261
16.3　对数据中台的10个错误认知 263
16.4　数据中台建设建议 268
16.5　数据中台建设的常见失败情况 269
第17章　数据中台的角色解读271
17.1　董事长视角下的数据中台 271
17.2　CEO视角下的数据中台 272
17.3　CTO/CIO视角下的数据中台 274
17.4　IT架构师视角下的数据中台 275
17.5　数据分析师视角下的数据中台 277
第18章　数据中台五要素281
18.1　数据 281
18.1.1　构建数据资产管理体系 282
18.1.2　建设数据质量体系 284
18.2　业务 288
18.3　算法 289
18.4　应用 291
18.4.1　数字化应用的作用 291
18.4.2　构建数字化应用系统 293
18.5　组织 294
18.5.1　解锁敏捷组织建设方式 294
18.5.2　配备数字化专业人才 297
第19章　数据中台落地实施之法300
19.1　数据中台设计理念 300
19.1.1　数据中台建设的三大核心要素 301
19.1.2　数据中台的规划设计理念 302
19.2　数据组织能力建设 304
19.3　数据建设方式对比 306
19.3.1　传统集成式数据建设方式 306
19.3.2　新型数据中台式数据建设方式 308
19.4　数据中台建设思路 309
19.4.1　传统数据架构建设思路—“建治用” 309
19.4.2　新型数据中台建设思路—“用治建” 309
19.5　数据中台的那些坑 311
第八部分　数字化转型案例
第20章　智能营销云助力新零售企业实现转型318
20.1　项目背景 318
20.2　痛点分析 320
20.3　解决方案 320
20.4　最终效果 323
第21章　新零售企业构建智慧营销体系324
21.1　项目背景 324
21.2　痛点分析 325
21.3　解决方案 328
21.4　最终效果 334
第22章　知名零售企业打造产业互联网平台336
22.1　项目背景 336
22.2　痛点分析 337
22.3　解决方案 337
22.4　最终效果 338
第23章　某高校打造数字化校园340
23.1　项目背景 340
23.2　痛点分析 341
23.3　解决方案 342
23.4　最终效果 347
第24章　某城商行打造数字银行348
24.1　项目背景 348
24.2　痛点分析 351
24.3　解决方案 353
24.4　最终效果 356
附录　九大企业数字化转型解决方案架构图358



---------------------------中台实践：数字化转型方法论与解决方案---------------------------


作者简介
前言
第一部分　数智化转型与中台落地路径
第1章　数智化转型
1.1　数字化和智能化浪潮2
1.1.1　数智化领域4
1.1.2　数智化思维8
1.2　数智化转型路径9
1.2.1　关键路径10
1.2.2　数字化营销是切入点12
1.3　数字中台是企业应用新基建13
1.3.1　什么是数字中台14
1.3.2　数字中台是新基建16
1.4　软件定义中台17
1.4.1　软件定义中台的组成18
1.4.2　软件定义中台的6大特性21
第2章　业务和数据深度融合的中台价值
2.1　整合企业数字能力26
2.1.1　企业数字能力快速有效整合26
2.1.2　企业“共性”数字能力的沉淀、组装和共享27
2.1.3　企业上下游数字能力全链路拉通和赋能28
2.2　提效企业业务创新29
2.2.1　助力业务规划29
2.2.2　提升业务实现效率30
2.2.3　推动新业务热启动30
2.3　打造企业业务和数据的闭环31
2.3.1　投入成本大幅度降低32
2.3.2　业务创新小闭环快速实现33
2.3.3　推动企业业务、数据、运营体系良性互动33
2.4　快速移植原有应用34
2.4.1　业务应用高效化移植34
2.4.2　业务数据无流失迁移35
2.4.3　业务系统无抖动切换36
2.5　推动企业组织演进37
2.5.1　组织形式演进37
2.5.2　组织动能聚变39
2.5.3　组织专业分工39
第3章　业务中台建设
3.1　什么是业务中台41
3.1.1　业务中台定义42
3.1.2　业务中台主要建设内容44
3.2　业务中台的架构设计与组成46
3.2.1　业务中台的核心架构47
3.2.2　业务中台体系内容48
3.3　业务中台构建策略50
3.3.1　领域驱动设计50
3.3.2　需求结构化57
3.3.3　能力可配置58
3.4　业务中台构建五步法59
3.4.1　高阶规划60
3.4.2　领域分析61
3.4.3　中心设计61
3.4.4　开发交付62
3.4.5　持续运营63
3.5　业务中台与其他系统的集成64
3.5.1　业务驱动集成64
3.5.2　集成策略66
3.6　业务与数据的联动69
第4章　数据中台建设
4.1　什么是数据中台72
4.1.1　数据中台定义72
4.1.2　数据中台价值75
4.2　数据中台的架构设计与组成77
4.2.1　数据中台功能架构77
4.2.2　数据中台技术架构85
4.3　数据中台构建策略88
4.3.1　构建数据中台的挑战88
4.3.2　数据中台的构建策略91
4.3.3　数据中台构建的三大路径92
4.4　数据中台构建五步法94
4.4.1　高阶规划95
4.4.2　系统设计99
4.4.3　开发实施110
4.4.4　试运行111
4.4.5　持续运营112
4.5　用数赋智，建设企业数智大脑114
4.5.1　营销域智能114
4.5.2　商品域智能115
4.5.3　门店域智能115
4.5.4　渠道域智能116
4.5.5　物流供应链域智能117
4.5.6　服务域智能117
第5章　技术平台建设
5.1　什么是技术平台119
5.1.1　技术平台的定义120
5.1.2　技术平台的7大价值121
5.2　技术平台的架构设计与组成126
5.2.1　技术平台概览126
5.2.2　研发协作平台126
5.2.3　低代码开发平台131
5.2.4　移动开发平台133
5.2.5　数据开发平台134
5.2.6　运维监管平台137
5.2.7　多云适配137
5.2.8　网关138
5.3　技术平台构建策略139
5.3.1　困难与挑战139
5.3.2　技术平台设计原则139
5.3.3　技术平台规划演进141
5.4　技术平台构建方法论142
5.4.1　选型142
5.4.2　边界确认142
5.4.3　平台化集成143
5.4.4　数据化支撑143
第二部分　解决方案与案例
第6章　新地产行业的中台实践
6.1　实现目标148
6.1.1　降本：以运营效率为核心，加速企业内部打通，构建自上而下的经营战略148
6.1.2　增效：以转化漏斗为核心，加速线上线下打通，构建持续成长的客户经营体系149
6.1.3　创新：以生态优势为核心，加速产品与服务打通，构建新的加速引擎151
6.2　解决方案153
6.2.1　地产数据中台解决方案153
6.2.2　地产泛会员运营解决方案164
6.2.3　多业态超级会员运营解决方案171
6.3　实现路径173
6.3.1　客户中台176
6.3.2　地产中台177
6.3.3　企业中台177
6.3.4　生态平台178
6.4　案例分析：A公司双中台—智慧交易的发动机179
6.4.1　项目背景180
6.4.2　痛点聚焦180
6.4.3　中台实施183
6.4.4　项目成果192
6.4.5　未来展望194
6.5　面临的挑战195
第7章　新汽车行业的中台实践
7.1　实现目标198
7.1.1　汽车行业数智化转型198
7.1.2　汽车新零售200
7.2　解决方案204
7.2.1　客户数据洞察解决方案206
7.2.2　数字营销解决方案206
7.2.3　DMS 4.0解决方案208
7.3　实现路径214
7.4　案例分析1：爱驰汽车的中台实践与数字化破局219
7.4.1　项目背景220
7.4.2　痛点聚焦221
7.4.3　建设中台224
7.4.4　产生价值231
7.5　案例分析2：长安福特的双中台实践与数字营销破局237
7.5.1　项目背景238
7.5.2　痛点聚焦238
7.5.3　中台实施240
7.5.4　产生价值248
7.5.5　最终效果251
7.6　面临的挑战256
7.6.1　新能源车企256
7.6.2　传统主机厂257
7.6.3　总结258
第8章　新直销行业的中台实践
8.1　实现目标261
8.1.1　开源：搭建线上交易平台，线上线下全渠道融合261
8.1.2　节流：应用信息技术，打造新工具，改善经营成本262
8.1.3　转型：面向未来，推动业务模式转型263
8.2　解决方案267
8.2.1　数智商城解决方案267
8.2.2　数智营销解决方案271
8.2.3　数智工具解决方案273
8.2.4　数智门店解决方案275
8.2.5　数智客服解决方案277
8.2.6　数智供应链解决方案279
8.2.7　数智直播解决方案281
8.2.8　数智社交解决方案284
8.3　实现路径286
8.3.1　直销电商化288
8.3.2　电商社交化289
8.3.3　直销零售化290
8.4　案例分析：直销巨头B公司的数字中台实践291
8.4.1　项目背景291
8.4.2　痛点聚焦292
8.4.3　中台实施294
8.4.4　产生价值303
8.5　面临的挑战308
8.5.1　管理的挑战308
8.5.2　商业逻辑的挑战308
8.5.3　商业模式融合的挑战309
8.5.4　内部组织的挑战309
8.5.5　企业日常运营的挑战310
第9章　新零售的中台实践
9.1　实现目标311
9.1.1　线上线下渠道全覆盖312
9.1.2　公域流量和私域流量统一运营314
9.1.3　线上线下多场景交互319
9.2　解决方案320
9.2.1　全域消费者运营解决方案321
9.2.2　新零售解决方案323
9.2.3　智能配补货解决方案325
9.2.4　渠道数字化解决方案327
9.3　实现路径330
9.3.1　消费者数字化4大阵地330
9.3.2　消费者数字化6个核心能力332
9.4　案例分析：良品铺子的业务中台实践338
9.4.1　公司背景339
9.4.2　痛点聚焦339
9.4.3　中台实施343
9.4.4　产生价值348
9.5　面临的挑战359
9.5.1　思维上的挑战359
9.5.2　商业逻辑上的挑战359
9.5.3　组织上的挑战359
第10章　新渠道的中台实践
10.1　实现目标362
10.1.1　产品和服务的升级与融合362
10.1.2　数字创新能力驱动363
10.2　解决方案365
10.2.1　总体业务蓝图365
10.2.2　全域营销触达，连接商户、赋能消费者的数字化运营367
10.2.3　线上线下一体化全渠道运营，促进高效转化372
10.2.4　智慧供应链服务377
10.2.5　数据赋能渠道商户智能化运营378
10.3　实现路径381
10.3.1　渠道数字化381
10.3.2　政策资源数字化381
10.3.3　供应链数字化381
10.3.4　消费者运营数字化382
10.4　案例分析：C公司的数字化闭环渠道链382
10.4.1　项目背景383
10.4.2　痛点聚焦385
10.4.3　中台实施386
10.4.4　产生价值397
10.5　面临的挑战400
10.5.1　业务模式变革的挑战400
10.5.2　运营组织中台化的挑战401
10.5.3　数字化运营能力的挑战401
第三部分　进化与未来
第11章　中台的进化与未来
11.1　这些都不是中台405
11.1.1　微服务化不是中台405
11.1.2　数据仓库不是中台406
11.2　中台的进化路径407
11.2.1　第一阶段：领域微服务化407
11.2.2　第二阶段：业务中台或数据中台409
11.2.3　第三阶段：业务中台+数据中台409
11.3　中台的未来：软件定义中台410

.　　移动互联网的发展改变了所有人的消费习惯，打破了时空的限制，让商品、交易等要素实时在线，让消费侧的数字化走在了供给侧的前面。不过，新零售浪潮下，企业对人、货、场要素进行了重构，反向驱动供给侧的数字化建设，以消费者为核心，打造线上线下无缝融合的消费体验。数字经济时代，企业进一步强调供需协同的全链路数字化，建设企业数字资产，以数据驱动运营，谋求业绩的可持续增长。数智化转型的关键支撑是一个能够激发持续快速创新的系统。一场突如其来的新冠肺炎病毒黑天鹅事件让企业的数智化能力彻底暴露在聚光灯下。拥有中台能力的企业能够在最短时间内优化供应链，在线下停摆的情况下利用数字资产赋能员工开展线上运营，以消费者为核心，快速开拓本地生活、社区电商、直播带货等新业务，业绩不降反升。
　　数字中台就是这样一种数字经济下的新基建，它将企业的业务能力和数据服务中心化、平台化、共享化、协同化，支撑用户、员工、生态侧的多端，在瞬息万变的市场下降低试错成本，提高创新效率，以数据驱动运营的方式谋求业绩增长。
　　破解数字中台建设的迷局
　　“建中台找死，不建中台等死”，这恐怕是很多企业高管正在面临的迷局。既然我们已经认可数字中台是传统企业数智化转型落地的最佳实践，那么企业接下来的问题是如何找到值得信赖的伙伴，选择最合适的数字中台产品和技术并成功转型。我们认为这样的伙伴需要具备4个要素。
　　第一，业务能力。伙伴需要对传统企业所在行业业务有深刻的理解，能够帮助企业梳理业务流程，共创新业务场景，建议组织变革，从而完成从战略到组织的设立，从组织到业务的拆解及流程的设计，直至从业务流程到系统的支撑。
　　第二，产品能力。伙伴必须具备成体系的数字中台产品矩阵，中台产品内容要丰富，必须形成平台级的产品规模，具有完成业务闭环必备的所有能力，必须能够解决业务问题。同时，中台产品要具备业务和数据两种数字能力，以业务能力来快速迭代场景，以数据能力来驱动运营反哺业务。此外，中台产品要开放，在完成从0到1的中台建设期后，还要能伴随企业数智化转型业务的开展不断演进，从1走向100。
　　第三，技术能力。数字中台建设是一个规模宏大的工程体系，它需要科学的技术理论来指导，需要严谨且灵活的技术架构来支撑，要立足当下、面向未来。
　　第四，运营能力。数字中台是为了支撑数智化转型战略的落地而建的，在完成系统建设之后势必要通过运营来实现业绩，要在社会化营销背景下推广、裂变，形成全域会员资产。而要通过开展私域会员运营来提高会员终身价值，就需要伙伴有运营的全案策划及关键企业客户的代运营能力。
　　秉持软件定义中台思想的云徙数舰数字中台
　　云徙数舰是以软件定义中台思想为指导设计的一套完备的数字中台产品线，在数字营销领域具备全域的业务和数据能力，能够围绕消费者旅程完成品牌、市场、交易、服务的数字营销业务闭环。云徙数舰将数字中台从上往下分为三层。
　　第一层是组件化的商业运营系统，这些组件通过自由拼装组合，为企业提供所需的业务运营系统，并在员工端、生态端透出展现。
　　第二层是业务和数据双中台，其中沉淀了丰富而泛化的数字化业务能力和数据模型，可以快速创建商业运营系统，或者创建消费侧应用并为消费者服务。
　　第三层是技术平台，为那些需要自行低代码开发中台业务和数据能力的企业提供一个开源的云原生技术平台。
　　我们创新性地提出了软件定义中台的思想，并将其融入数字中台产品化之中，解耦中台的控制平面、运营平面和执行平面，集中管控分布式的中台系统，既保证系统稳定运行，又实现基于业务随需而变，助力业务创新。通过软件定义中台，可以实现系统化协同、柔性化运行、可视化编排、动态化扩展、场景化自治和生态化开放。
　　在企业服务过程中共创数字中台
　　自2015年12月阿里巴巴集团宣布启动中台战略以来，其“大中台，小前台”战略在阿里巴巴体系已经过大量商业实践检验并形成技术体系，淘宝逐渐衍生出了天猫、聚划算、闲鱼、飞猪等业务及应用，之后还成功支撑了这些业务及应用的正常运营和运行。科技普惠企业，阿里巴巴集团成立独立科技公司阿里云，携手合作伙伴向企业输出成功的商业实践和技术。
　　云徙科技是第一家认同阿里巴巴中台价值的独立软件供应商（ISV），与阿里云一起，四年来已帮助近百家行业头部企业完成数字化转型，践行中台架构。通过与企业共同创新，云徙科技积累并打造出业界领先的云徙数舰数字中台，即大型企业营销数字化平台。
　　本书主要内容
　　本书分为三部分。
　　第一部分（第1～5章）是我们服务近百家数智化领先企业的经验总结与行业研究成果。首先，我们要让大家明白数字中台是如何帮助数智化转型落地的，并理解中台在资源整合、业务创新、数据闭环、应用移植、组织演进5个方面为企业带来的价值；其次，我们会介绍业务中台、数据中台和技术平台这三大平台的建设内容和方法。
　　在第二部分（第6～10章）中，我们将带领大家走进新地产、新汽车、新直销、新零售和新渠道5个新行业或领域，尝试将数字中台建设的方法论具象化为这5个新行业或领域的数智化转型解决方案，并结合具体案例讲解企业数字中台建设的实际过程，看一下中台如何帮助这些企业实现业务价值。
　　第三部分（第11章）介绍中台的进化与未来，旨在帮助读者更深入地理解中台并明确未来的行动方向。
　　本书对于数字中台建设过程中的方法论、目标、方案、路径都给出了兼具深度与广度的建议，为传统企业数智化转型提供了切实可行的落地方案。希望阅读本书的企业管理者和中台实践者都能得到启发和鼓励，与我们一起探索数智化转型的最佳实践之路。
　　

.　　这本书拆解了数字化转型的流程与方法，简洁有力，能帮助企业从上到下形成行动共识。
　　王竑弢
　　紫光股份总裁
　　“工欲善其事，必先利其器”，这本书无疑是数字化转型的一件“利器”，剥茧抽丝般的逻辑和脉络，躬身亲历的路径与架构，相信一定会给广大读者带来一场盛宴！
　　方巍
　　国美零售高级副总裁兼投融资委员会副主席、财能书院创始会员
　　本书理论结合实际，清晰阐述了数字化转型的路径和方法论，对于正在数字化转型的企业有很强的借鉴作用，是一本很好的数字化转型教科书。
　　贺学友
　　阿里铁军元老、阿里巴巴曾经的全国销售冠军
　　本书总结了数字化转型的落地路径和数据中台建设方法，同时附上了大量真实的数字化转型案例，以及阿里巴巴数字化转型的闪光点等。
　　
　　
　　---------------------------中台实践：数字化转型方法论与解决方案---------------------------
　　
　　
　　中台不仅是一种思想和方法论，而且可以沉淀为可复制的产品解决方案和平台，能帮助企业进行全链路数字化转型。云徙在中台建设和实施方面积累了丰富的经验，本书通过对不同行业的中台实践案例进行深入分析，为其他企业提供了非常有价值的指导。
　　—— 肖利华阿里巴巴集团副总裁/阿里云智能新零售事业部总裁
　　企业在数字化转型过程中，需要面对不确定的市场竞争环境，重塑核心竞争力，需要构建一个能快速创新、试错和迭代的平台，以响应市场的变化。中台能帮助企业实现这一目标。本书系统讲解了构建中台的方法论和行业的先进解决方案。
　　—— 徐斌旭辉集团副总裁/首席数字官
　　近年不少企业对数据中台趋之若鹜，但忽略了中台的主旨是“减少重复性，改善营运效率”，盲目堆砌技术。本书不仅基于中台供应商的实践经验阐述了构建中台的方法论，而且融合了不同行业的数字化转型案例和经验，值得细读和借鉴。
　　—— 车品觉红杉资本中国基金专家合伙人
　　作为第一家云上市的企业，良品铺子业绩持续增长，而这离不开数字化的赋能。本书通过对各个行业的数字化转型案例的解读，讲解了如何搭建中台以及如何借助中台实现数字化转型。
　　—— 周世雄良品铺子副总裁
　　酱酒的创新机会将是数字化转型，酱酒品质体验和口碑传播需要借助数字化的手段。本书讲解了企业如何借助中台实现数字化转型，提炼了系统的方法论，给出了大量的案例和解决方案，对酒业的数字化转型有较大的借鉴价值。
　　—— 蒲定波贵州习酒CIO
　　数字化转型的本质是通过数字技术和数学算法显性切入企业业务流，形成智能化闭环，使得企业的生产经营全过程可度量、可追溯、可预测、可传承，重构了质量、效率、成本的核心竞争力。本书中，无论是中台建设的方法论，还是解决方案和实践案例，都是数字化转型实践的生动写照。
　　—— 雷万云（博士）资深企业云专家/教授级高级工程师/全国标准化技术委员会工业和信息化融合管理标准化技术委员/中国企业数字化联盟理事长