[套装书]策略产品经理：模型与方法论+策略产品经理实践（2册）

. 本书共一共6章：
第1章从宏观的角度对策略产品经理的定义、分类、职责、发展前景、工作内容等做了全面介绍，帮助新人全面认识这岗位；
第2章首先讲解了内容推荐以及推荐系统的基础知识，然后详细讲解了各种不同形式的内容产品的推荐策略；
第3-5章深入地讲解了策略产品经理能力模型中最核心的评估能力，包括主观评估、多变量数据分析和ABtest技能，这3项能力是项目评估的3个重要组成部分；
第6章通过案例分析的方式针对7种常见的策略产品相关的问题给出了解决方案，同时总结了其中的“术”，有非常大的实践参考价值。

2.1.3　基于场景的命名021
2.1.4　小结023
2.2　策略产品经理职责剖析024
2.3　策略产品经理能力剖析026
方法篇
第3章　策略产品经理必备的函数方法论
3.1　业务函数的定义与拆解031
3.1.1　业务函数的定义031
3.1.2　业务函数的拆解032
3.2　函数方法论框架036
3.2.1　产品策略与函数方法论3+1要素036
3.2.2　一个简单的案例——图片验证码识别041
3.3　常见的基准策略044
3.3.1　热门排行策略045
3.3.2　最近行为策略047
3.3.3　基于业务规则的基准策略048
第4章　函数方法论三要素详解
4.1　三要素之样本051
4.1.1　样本选取的原则051
4.1.2　样本获取的方法053
4.2　三要素之特征060
4.2.1　特征选择的原则061
4.2.2　特征选择的方法062
4.3　三要素之评估070
4.3.1　评估前的样本切分070
4.3.2　常见的评估方法072
第5章　基于函数方法论的业务策略分析
5.1　一个简单的案例——营销投放的策略分析080
5.1.1　营销投放的三大流派080
5.1.2　RFM模型与营销投放策略082
5.2　三大应用场景之搜索业务的策略分析086
5.2.1　搜索系统的演进086
5.2.2　搜索系统的策略分析088
5.3　三大应用场景之推荐业务的策略分析094
5.3.1　推荐系统的演进094
5.3.2　推荐系统的策略分析098
5.4　三大应用场景之广告业务的策略分析103
5.4.1　广告系统的演进103
5.4.2　广告系统的策略分析110
5.5　三大应用场景小结117
5.5.1　三大应用场景的关系、共性与差异117
5.5.2　殊途同归：召回排序架构120
第6章　策略产品经理必备的经济学方法论
6.1　几个重要的经济学概念122
6.1.1　理性人假设、偏好与效用函数122
6.1.2　成本、收益与边际124
6.1.3　博弈论与拍卖126
6.2　基于经济学的业务策略分析129
6.2.1　定价问题的策略129
6.2.2　匹配（调度）问题的策略134
6.3　经济学方法论与函数方法论140
6.3.1　定价问题：Airbnb动态定价策略140
6.3.2　匹配（调度）问题：美团骑手派单策略146
6.3.3　两种方法论的共性与差异151
6.4　经济学前沿：未来会是怎样的153
第7章　聚焦现在：机器学习模型解析与在业务中的应用
7.1　机器学习的本质157
7.2　常见基本模型161
7.2.1　决策树162
7.2.2　K-近邻168
7.2.3　支持向量机171
7.2.4　朴素贝叶斯和高斯判别分析174
7.2.5　逻辑回归178
7.2.6　基本模型小结183
7.3　从业务问题到模型184
7.3.1　群体的智慧：国际机票联程推荐184
7.3.2　车牌的秘密：车险营销策略188
7.4　三大应用场景经典模型193
7.4.1　搜索系统的经典模型193
7.4.2　推荐系统的经典模型196
7.4.3　广告系统的经典模型201
7.5　常见模型融合204
第8章　放眼未来：深度学习模型解析与影响
8.1　从感知机到深度学习208
8.1.1　感知机与神经网络209
8.1.2　深度学习与人工智能发展史214
8.1.3　深度学习爆发的三个条件217
8.2　深度学习与函数方法论三要素221
8.2.1　自编码器与特征221
8.2.2　迁移学习与样本223
8.2.3　多任务学习与评估226
能力篇
第9章　数据分析能力要点解析
9.1　从数据源获取数据231
9.1.1　数据流简介231
9.1.2　数据工具232
9.2　从数据到事实：三种常用挖掘方法235
9.2.1　对比236
9.2.2　细分236
9.2.3　溯源237
9.3　从事实到观点：多种典型逻辑论证方法238
9.3.1　例证法239
9.3.2　选言证法240
9.3.3　归谬法241
9.3.4　多种论证方法的组合241
9.4　从观点到方案：两大决策结果验证步骤243
9.4.1　评估与实验指标设计243
9.4.2　设计实验方案与A/B测试246
第10章　沟通与项目管理能力的模型解析
10.1　什么是沟通模型253
10.1.1　Shannon-Weaver模型253
10.1.2　沟通信道与编解码模型255
10.2　如何高效达到沟通目的259
10.2.1　一个风控经理的烦恼259
10.2.2　一类实用的沟通方法：利益沟通法262
10.3　项目管理的模型分析264
10.3.1　项目管理的不可能三角264
10.3.2　项目管理模型266
第11章　策略类产品的价值、迭代路径与壁垒
11.1　产品价值的主要来源270
11.1.1　效用差271
11.1.2　效率差273
11.2　策略类产品的效率差与迭代路径275
11.2.1　从“人工”智能到“人工智能”275
11.2.2　寻找“待采摘的花生地”：策略产品迭代的方法论277
11.3　用效率差构建产品的壁垒278
11.3.1　样本优势：“高频打低频”的另一个真相279
11.3.2　样本优势与效率壁垒281
第12章　职业路径与团队组建
12.1　从不同职位到策略产品经理283
12.1.1　从常规产品经理到策略产品经理283
12.1.2　从算法工程师到策略产品经理287
12.1.3　从数据分析师到策略产品经理291
12.2　管理模型与策略团队组建294
12.2.1　一个运营团队的变迁：从运营后台的演进路线说起294
12.2.2　管理模型：管理解耦与能力抽象298
后记与致谢



---------------------------策略产品经理实践---------------------------


前言
第1章　全面认识策略产品经理001
1.1　策略产品经理的定义001
1.2　策略产品经理的分类与职责004
1.2.1　策略产品经理vs功能产品经理004
1.2.2　策略产品经理的三种类型及其职责008
1.3　策略产品经理的职业前景011
1.4　策略产品经理的工作内容013
1.4.1　团队配置：策略团队的工作分工013
1.4.2　个人配置：策略产品经理的日常工作内容019
1.5　对策略产品经理的认识024
1.6　本章小结028
第2章　内容型产品的推荐策略029
2.1　推荐策略初探029
2.1.1　内容推荐定义030
2.1.2　推荐系统的指标体系034
2.1.3　推荐系统的极限037
2.2　推荐系统的基础知识038
2.2.1　推荐模型的基础知识038
2.2.2　树状结构与网状树形结构041
2.2.3　分类/标签体系设计的基本原则042
2.2.4　精确率和召回率的理解方式049
2.3　三种不同形式内容型产品的推荐策略050
2.3.1　PGC产品的内容推荐策略050
2.3.2　连载类内容的推荐策略052
2.3.3　社区的内容推荐策略056
2.4　本章小结062
第3章　主观评估：科学的“玄学”063
3.1　主观评估的分类和常用手段064
3.1.1　为什么需要主观评估064
3.1.2　主观评估的三个特点066
3.1.3　主观评估的两种常用手段067
3.2　主观评估的方法论072
3.2.1　主观评估的三条关键准则072
3.2.2　用户价值观和平台价值观的关系076
3.2.3　抽样方法和置信区间的计算方法077
3.3　项目实例：有监督模型的通用分类器标注流程083
3.3.1　标准制定流程中的“求同存异”085
3.3.2　样本标注的标准流程088
3.3.3　模型训练与汇报模板090
3.3.4　实际工作中的关键节点及决策091
3.4　耐心等待“信号”出现093
3.5　本章小结096
第4章　多变量数据分析：数据的基石097
4.1　数据分析的基本方法论099
4.1.1　确认问题101
4.1.2　拆解问题101
4.1.3　验证假设并寻找原因103
4.1.4　形成数据报告108
4.2　描述型统计量和统计学小知识111
4.2.1　描述型统计量的九值、三图、一表111
4.2.2　策略产品经理需要了解的三个统计学知识122
4.3　策略产品经理的SQL技能与常见分析案例126
4.3.1　SQL极简入门127
4.3.2　数据分析案例：男性向/女性向漫画Top10计算132
4.4　本章小结136
第5章　A/B测试：因果性的“钥匙”137
5.1　A/B测试的定义与应用139
5.1.1　A/B测试的背景139
5.1.2　A/B测试的定义和分类143
5.1.3　A/B测试上线流程147
5.2　假设检验的思想与基本方法151
5.2.1　原命题与逆否命题151
5.2.2　假设检验：先提出需要检验的假设，再收集证据152
5.2.3　A/B测试中的内部效度156
5.3　A/B测试在实际工作中的使用指南161
5.3.1　A/B测试中的收益预估165
5.3.2　分流均匀性检验和小样本问题170
5.3.3　A/B测试的5个操作误区171
5.3.4　A/B测试的两种局限性173
5.4　本章小结174
第6章　策略产品经理项目实践175
6.1　策略方案设计的基本原则176
6.1.1　策略产品经理的“术”176
6.1.2　如何定义策略理想态184
6.1.3　策略产品经理的软素质186
6.2　“芝麻信用分”等社交资本的设计思路188
6.2.1　简单社交资本与复杂社交资本188
6.2.2　复杂社交资本的“道”和“术”189
6.2.3　复杂社交资本设计中的关键节点190
6.3　主观评估之职级评定问题193
6.3.1　对内指标和对外指标的“道”和“术”193
6.3.2　理想态的定义：职级评估问题195
6.3.3　职级评估问题的关键节点196
6.4　如何度量100年内最佳体育教练201
6.4.1　关于全局对内指标201
6.4.2　“最好教练”的理想态是什么203
6.4.3　使用ELO等级分进行数值设计205
6.5　内容型产品中，什么是优质内容207
6.5.1　什么是优质内容208
6.5.2　是否应该推荐优质内容209
6.5.3　“天使价值观”与“恶魔价值观”的人性选择题211
6.6　内容稀缺性的度量方法213
6.6.1　基于用户画像的度量214
6.6.2　基于A/B测试实验的度量216
6.7　内容型产品中关于评论的策略设计218
6.7.1　评论区的理想态是什么218
6.7.2　前置型策略设计220
6.7.3　后置型策略设计221
6.8　策略模型的构造法数值设计223
6.8.1　找到因子和因子的关系224
6.8.2　设计曲线的理想形状226
6.8.3　构造法设计公式的迭代思路228
6.9　本章小结229

.　　过去，产品经理总是因为“产品经理需要懂技术吗”这个问题而焦虑。新时代的来临让这个问题发生变化，也让许多产品经理开始试图在众多算法资料中寻找答案，并陷入各种算法细节中不能自拔。
　　从字面意义上理解,“算法”一词指计算方法，既包括技术类文章中常见的排序算法、贪心算法等，又包括机器学习中的一些求解算法，如梯度下降法、牛顿迭代法等。而另一个概念——“模型”则是对问题的形式化定义，即用形式化语言表达要解决的问题，这是对这个世界认知的第一步。因此，在上面身高遗传（线性回归）的问题中，模型指的是利用线性函数与最优化公式对问题进行表达，而算法则是在模型确定之后具体求解参数(w*,b*)的过程（如对参数求导并令导数为零，即最小二乘法）。
　　然而，市面上许多资料并不会严格区分这两个概念，例如当人们提到推荐算法时，实际上既讨论了推荐模型，也讨论了推荐模型的算法。过去我也是这样混用的，在本书写作过程中才意识到，概念的厘清有助于读者尤其是初学者把精力放在真正应该了解的内容上面。
　　同时我还意识到，并不是所有公司都能像BAT这类大公司一样拥有成熟的业务、完整的团队建制和稳定的系统架构，并且即使是大公司，也在不断催生新业务、面临新问题、产生新模块。因此，对于大部分人尤其是广大中小公司的产品经理而言，了解一个问题解决方案的演进路径比了解成熟方案更为重要。
　　那么回到最初的问题，我对这个问题的回答是：“作为用产品表达这个世界的角色，新时代下的产品经理可以不懂算法，但一定要懂模型及其演进路径。”
　　读者对象
　　本书面向策略产品经理，适合所有策略产品经理或希望成为策略产品经理的读者，包括但不限于以下人群。
　　在搜索、推荐、广告、定价、匹配调度等业务场景中工作的产品经理；
　　以增长、商业或风控为目标的产品经理；
　　工作中频繁接触数据、算法、AI等技术的产品经理。
　　正如书中介绍的那样，策略产品经理集合了上述这些产品经理的某些共同点，相信本书在深入解读这些共同点的同时，能够给你的工作带来一些帮助。
　　同时，本书也适合以下读者。
　　有理工科、商科背景或有相关学科扎实基础的在校生，希望毕业后从事策略产品经理方面的工作；
　　工作一段时间后处于迷茫期的数据分析师，希望了解如何从数据中挖掘更多价值，并在职业规划路径上向拥有决策权的下游发展；
　　与策略产品经理搭档最多的数据、算法工程师，希望更多地从业务出发，了解数据与模型算法如何在整个产品链路中产生价值。
　　最后，所有对人工智能感兴趣、希望入门机器学习的读者，在学习聚类、分类等模型算法细节以及Python、TensorFlow等工具之前，也不妨先读一读本书。相信你能在本书中了解机器学习的本质，以及在各场景中如何将一个实际问题用统一的模型语言表达出来，这对未来学习具体的机器学习模型与算法有很大帮助。
　　本书特色
　　在学生时代，我们学过各种各样的学科模型，例如数学模型、物理模型、经济学模型等。参加工作后，在不同的岗位也会接触不同的业务模型，例如财务人员会使用财务模型、产品经理会使用用户模型、运营经理会使用运营模型等。
　　“模型”这个词听上去就像“方法论”一样，有时让人讨厌，有时令人生畏。上面提到的这些模型可能差异很大，但所谓的“模型”本质上都是力图用最简洁的语言描述某个事物的运行规律，并提升运行效率以及预测未来发展。
　　所以，策略产品经理经常会接触的搜索、推荐、广告、定价或者匹配调度这些看上去关系不大的应用场景，背后隐藏的规律都可以用具有一定共性的模型来解读，这样的解读能够让本书用最少的篇幅解释明白问题的本质，也能够让读者在一定程度上对类似的问题举一反三、融会贯通。这可能也是本书与同类书籍不太一样的地方。
　　同时，每一本书都有它的局限性，或局限于时代背景，或局限于作者阅历，或局限于作者能力，本书也不例外。与我处于同一时代的读者，或许更多时候感受到的是后两者。
　　（1）我毕业于计算机与智能科学专业，是工程师出身，因此本书在知识结构、行文风格方面难免会偏理工化，所以大家可以站在更加辩证的视角阅读本书。
　　（2）书中来自我工作的一手案例有限，这与我的工作经验、阅历有关，也与我参与的部分项目有保密需要有关，因此我会用调研的一些学术界和工业界的资料对相关内容进行解读，或将一些案例抽象成知识点并穿插在书中。
　　（3）一本书的篇幅总是有限的，正如前面我们谈到的那样，毕竟本书目的不是让大家成为算法工程师，因此书中对一些偏实操的内容进行了删减，把更多的篇幅留给了模型原理介绍。这些刻意隐去的内容包括但不限于以下内容。
　　特性工程与数据预处理技术；
　　过拟合与应对方案（L1与L2正则、Dropout等）；
　　模型求解算法（求解析解法、梯度下降法、牛顿和拟牛顿法、EM算法等）。
　　有需要深入了解的读者可以参考其他技术类书籍。
　　如何阅读本书
　　本书逻辑上分为三部分。
　　第一部分为概览篇（第1～2章）：这部分从当下技术与市场环境变化的角度出发，介绍一个正在逐渐火热的职位——策略产品经理，并简单讨论这一职位的本质，以及其与常规产品经理在工作内容、职责和能力等方面的差异。
　　第二部分为方法篇（第3～8章）：其中，第3～6章介绍了策略产品经理两个最常用的方法论——函数方法论与经济学方法论，并配有一些案例的简单分析与解决方案的演进；第7～8章沿着函数方法论的脉络，介绍一些常见的机器学习模型，以及一些前沿技术对策略产品经理工作的影响。
　　第三部分为能力篇（第9～12章）：第9～11章对第2章提到的一些能力项做进一步的讲解与阐述，包括数据分析能力、沟通能力、项目管理能力及判断能力；第12章介绍拥有不同工作背景的人转型策略产品经理的优劣势，这一章还针对组建策略团队给出了一些建议。对于这部分内容，大家可以根据自己的情况选择阅读。
　　2020年，针对产品经理的常识性教育已普及，用户体验、需求等概念早已深入人心；另外，新时代的来临让产品经理需要涉猎的内容更加广泛和深入，无论是业务（如搜索、推荐、广告等）还是能力（如数据分析等），每一块内容都很多，都足以单独成书。因此，本书选择迭代式地从一些行业与场景的新变化角度切入，通过模型将这些内容串联起来，以此讲述产品经理的未来。
　　勘误与支持
　　由于作者的水平有限，编写时间仓促，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。如果读者发现书中的错误，或有更多的宝贵意见，也欢迎发送邮件至214399230@qq.com，期待能够得到你们的真挚反馈。
　　同时,你也可以关注我的微信公众号“青十五”（ID：qingshiwu365），书中提到的参考资料，包括脚注中的网页链接，都会打包后在个人公众号中提供给大家。
　　青十五
　　
　　
　　---------------------------策略产品经理实践---------------------------
　　
　　
　　为何写作本书
　　2009年，中国互联网行业成为一个巨大的增量市场。用户增长主要来自对用户需求的准确把握，谁能创造出更多、更新、更有趣的功能，谁就能占领新的市场。但是，不知从什么时候开始，互联网行业的从业者们逐渐发现，他们很难再凭借某种创意做出一款爆发式增长的产品。这些将体验或创意做到极致的现象级产品，虽然能在短期内迎来快速的用户增长，却很难获得持续稳定的用户。这意味着互联网行业结束了“跑马圈地时代”，已经来到使用技术对业务进行优化的“深耕细作时代”。中国互联网行业已经从“增量竞争”变为“存量竞争”，企业与企业之间的竞争变成“效率竞争”，谁能通过技术提升效率、降低人力成本，谁就能在残酷的“存量竞争”中生存下来。
　　策略产品经理正是在这样的时代背景下“孕育”而生的，其细分领域包括内容推荐领域、生活服务领域、商品推荐领域等。与传统的功能型产品经理相比，策略产品经理是第二代产品经理，是复合型人才，连接着传统功能型产品经理、算法工程师、数据分析师、运营经理和公司管理层，在企业中发挥着越来越重要的作用，因此企业对策略产品经理的需求量与日俱增。但是，对于大公司的策略产品经理而言，大多数人从事的项目往往是高度成熟的产品，只有很小的策略设计空间，从而缺少应有的全局意识。对于小公司的策略产品经理而言，他们缺少基本的理论指导和合适的基础工具，如A/B测试实验和数据仓库等。
　　笔者在内容推荐领域有5年工作经验，一直坚守在内容推荐领域的一线，曾经历国内某产品从3500万日活到上亿日活的全过程，“从0到1”主导过30余个项目并总结了大量的实践经验和方法论。希望这些经验可以通过本书传递给那些对策略产品经理感兴趣的读者。
　　本书主要内容
　　本书共分6章，内容由浅入深展开。
　　第1章主要介绍策略产品经理的定义、分类和团队合作相关的内容，旨在让读者对策略产品经理的细分领域有更多的认识。
　　第2章介绍内容型产品推荐策略，主要为基础较薄弱的读者普及内容推荐的技术实现原理，以及根据不同内容形式选择不同推荐策略的原则。
　　第3章介绍策略产品经理应该具备的主观评估技能，这也是策略产品经理的核心技能。策略产品经理擅长将不可测数据以科学手段量化，为领导层做决策提供更多维度的参考信息，以加快项目的推进速度。
　　第4章介绍策略产品经理的数据分析技能，包括数据分析的方法论“四部曲”、数据分析常用的描述型统计量和常用的数据图的绘制方法，同时介绍了短小精悍的SQL入门教程。
　　第5章介绍策略产品经理需要具备的A/B测试实验相关技能，以及A/B测试实验的历史背景和设计原则、A/B测试实验所依赖的统计原理等，并详细介绍了实际工作中常见A/B测试实验问题。
　　第6章介绍了7个实践项目和关键节点的决策方法论，融合了前5章的所有内容，希望对读者的实际工作有所帮助。
　　本书特色
　　关于“策略产品经理”，国内尚未有公开的出版物对其进行定义，本书作为一本系统讲解策略产品经理的专著，系统地介绍了策略产品经理与其他产品经理的区别。读者通过本书可充分理解这一职位，而且更多是站在“一线产品视角”。总体来说，本书有如下三大特色。
　　本书方法论和案例全部基于数学模型思维构建，通用性更强，读者可使用相似的数学模型举一反三。
　　本书是基于实践的推荐策略的产品方法论，具有实践性强、细节丰富、推导完善的特点。国内专注于推荐策略产品经理的书少之又少。
　　本书注重方法论层面的介绍，而同类图书往往集中在工具层面，即只介绍使用某种软件解决某个具体问题，笔者认为方法论对读者而言更重要。
　　读者对象
　　本书适读对象主要分为以下几类。
　　5年以下经验并渴望转型的互联网从业人员。
　　对策略产品经理和内容推荐策略感兴趣的初学者。
　　与内容消费领域相关的产品经理、运营经理、市场经理等。
　　资源和勘误
　　为了方便解答读者的问题，大家可以通过微信搜索关注“策略产品经理实践”与笔者沟通。
　　若大家发现书中有错误或不准确的地方，可反馈至邮箱hantong.pm@gmail.com。
　　致谢
　　感谢思圆、惊鸿、汪晔、海雯、肉熊等同事为本书提出修改建议和对笔者的鼓励。感谢兰军、刘飞、黄河、泽华等对本书的肯定，从各位老师身上笔者学习了很多。感谢杨福川、李艺、董惠芝、李扬等机械工业出版社华章分社的老师们的配合与支持。
　　

.　　在产品经理的细分岗位中，策略产品经理是极特殊的一类，既要关注用户和场景，又要关注实现方法和产品逻辑，并在其中做调和与连接。关于策略产品经理的抽象概念很多，但缺少具体的策略案例以及对案例中的方法论拆解。这本书可以填补空缺，希望能对你有所启发。
　　—— 刘飞 《从点子到产品》《产品思维》作者/前滴滴出行司机方向产品负责人
　　与其说策略产品经理是一个岗位，不如说是产品经理进阶的思维方式和能力水平，需要站在大时代背景下系统化思考，具备专业的数据分析能力，在复杂和有限资源的条件下寻找最优解。不只是产品经理，新时期下的创业者、企业管理者，都需要具备策略产品经理思维。
　　—— Blues（兰军） 深圳梅沙科技合伙人
　　策略产品经理是一个在限制条件内，通过推动项目、设定评估体系和全面评估项目收益，达到全局最优解的产品岗位。这本书是基于作者多年实践经验总结的推荐策略产品方法论，不仅具有高度，而且有很强的实践性，是国内少有的专注于推荐策略产品经理的书。
　　—— 黄永鹏前阿里巴巴资深用户增长专家/《用户增长方法论》作者
　　本书总结了作者过往多年的工作经验，从主观评估、数据分析再到A/B测试实验技能，将策略产品经理在工作过程中用到的“术”娓娓道来，干货满满。读起来或许不会觉得容易，但曲径方能通幽：读完了、读懂了、会用了，一定能真正提升策略分析能力。
　　—— 闫泽华 《内容算法》作者/知乎教育负责人
　　产品经理的工作本质是提供解决方案。如果说这个过程包含了艺术和科学、感性与理性，那么策略产品经理的工作可能最靠近科学和理性部分。作者根据自己的经验给大家做了一个全面梳理，相信越来越多的人会投身到策略产品经理这个岗位，也相信越来越多的策略产品经理会从本书中得到启发。
　　—— 黄河伴鱼CEO