[套装书]数据产品经理：实战进阶+产品闭环：重新定义产品经理（2册）

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内容简介
职场中的每一个人都需要具备基本的产品思维和能力，闭环思维能帮助你从0到1构建完整的产品知识体系；产品经理、设计师、运营人员、项目经理等与产品研发直接打交道的从业者，如果想实现产品技能的有效突破，闭环思维将为你提供一条快速、有效的路径。
本书从点、线、面3个层次详细讲解了产品经理在不同阶段所面临的问题和需要具备的知识，从道、法、术、器、势5个维度系统讲解C端和B端产品经理应掌握的工具、方法和技能。
全书一共5章：
第1章 产品之道
首先介绍了产品闭环的内涵、重要性和具体方法，然后依次介绍了产品经理的分类、工作职责、成长路径、思维模型、能力模型、发展瓶颈、面试方法，最后系统总结了B端产品经理的方法论；
第2章 产品之器
详细讲解了产品经理经常使用的各种工具的使用、UML建模的方法、Axure设计规范，以及产品的流程设计；
第3章 产品之法
系统讲解了需求落地、PRD/MRD文档撰写、用户研究、产品闭环设计“七步法”、后台系统设计、B端产品闭环设计等大量内容；
第4章 产品之术
不仅从闭环视角讲解了用户运营、活动运营、内容运营、产品运营、新媒体运营、渠道运营等，而且还讲解了会员体系、积分体系、用户增长体系、北极星指标、数据可视化等内容。
第5章 产品之势
从基于闭环思维，讲解了项目管理和团队管理的相关内容，包括项目的全生命周期管理、项目复盘、敏捷和需求变更管理，以及高效产品团队的闭环管理和产品规划的里程碑。
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.TMD互联网公司大数据平台数据产品经理。擅长智能BI类产品，曾提升数千名员工的数据应用效率，实现数据驱动业务发展的目标。擅长“数据服务”类产品，擅长全套指标体系搭建和可视化、服务化API接口的产品方案。拥有较丰富数据可视化经验，深度参与公司一站式数据消费应用平台。

俞京江
某知名地产集团金融事业群产品负责人。有9年互联网金融行业产品设计经验，多年产品团队管理经验，精通金融行业产品的业务流程及功能设计。独立负责过五百亿交易规模的App的版本迭代；独立负责过单日破亿交易额的营销活动，有丰富的用户增长和营销获客实战经验，善于搭建体系化的营销服务管理系统，包括精细化运营平台、自动化营销平台、SCRM等。

赫子敬
次元降维创始人，有8年数据产品和数据分析经验，曾在多家大型企业担任数据负责人，精通全栈数据链路和数据策略。滴滴现代交通安全数据奠基人，2016年帮助滴滴平台将安全事故降低20%，在技术方面实现重大突破；2018年全面负责爱奇艺AI产品线，帮助爱奇艺在内容制作、生产、分发环节全链路应用AI产品，大幅提升业务指标。

贺园
资深数据产品经理，曾在宜信、京东数科等多家知名互联网金融公司从事数据产品相关工作，擅长偏技术类数据产品的设计。曾负责从0到1搭建公司的A/B测试平台，标签和用户画像平台的设计，以及公司级数据资产管理系统的搭建。

刘扬
数据产品专家，曾就职于用友、唯品会，在数据采集与埋点、数据ETL、数据建模与分析、数据应用方面均有丰富的实战经验。先后做过搜索、推荐、算法、大数据平台、ABTest系统等不同形态的数据产品。精通SQL，懂Python及主流挖掘算法；擅长基于ABTest的数据驱动理论的价值挖掘和产品落地。
朱诗倩
曾任Google系独角兽公司数据科学产品线负责人，现任世界500强公司科技事业部数据负责人，擅长利用数据驱动业务增长，在集团跨业务板块数字化转型方面有独特经验。在教育、地产、金融领域拥有企业级数据产品和数据营销实战经验，多次完成从0到1产品体系和数据平台搭建。


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朱学敏 著：作者简介
朱学敏（Demon Zhu）
资深产品经理，PMLink产品经理社区创始人，在技术、管理和产品领域均有深厚积累，在金融产品领域的实践经验尤为丰富。
从0到1负责多款金融类产品（App、H5、PC前端&后台、小程序），擅长贷前、贷中、贷后的全流程设计。目前是B端高级产品经理，面向中小企业，负责某银行的数字融资。曾在世界500强企业从事智能手机系统开发，擅长iOS和Python开发；曾作为全栈工程师独立完成自动化工具AutoWorks3.0和多款微信小程序开发；曾是华创云计算的合伙人、某电商公司的CEO、“中国好项目”的融资人。

1.2.3　企业数据产品015
1.3　数据产品经理能力模型021
1.3.1　产品经理能力021
1.3.2　数据专业能力022
1.3.3　软能力023
1.3.4　不同级别的能力要求023
1.4　数据产品经理分类026
1.4.1　平台型026
1.4.2　应用型027
1.4.3　策略型028
1.5　数据产品经理的应聘与招聘029
1.5.1　如何应聘029
1.5.2　如何招聘031
1.6　数据产品相关案例035
1.6.1　商用数据产品研究案例——Domo035
1.6.2　数据产品经理面试案例045
第2章　数据分析方法论053
2.1　数据分析的基础流程054
2.2　有价值的数据结论055
2.2.1　什么是有价值的数据结论055
2.2.2　怎样得到有价值的数据结论056
2.2.3　得到数据结论的案例057
2.3　数据分析基础方法058
2.3.1　全链路分析058
2.3.2　组成因子分解061
2.3.3　影响因子拆解062
2.3.4　枚举法063
2.4　数据分析方法使用案例068
2.4.1　案例一：多种分析方法寻找增长点068
2.4.2　案例二：找到对公司有价值的需求点071
第3章　产品路线图078
3.1　制定产品战略目标079
3.1.1　产品愿景079
3.1.2　产品目标080
3.1.3　产品路线图082
3.1.4　产品迭代计划与任务083
3.2　收集并整理需求083
3.2.1　用户/客户反馈083
3.2.2　竞品分析084
3.2.3　销售人员和客户服务人员084
3.2.4　行业分析085
3.2.5　头脑风暴085
3.2.6　数据反馈086
3.3　确定优先级086
3.3.1　价值与复杂度模型087
3.3.2　加权评分087
3.3.3　KANO模型088
3.3.4　SWOT分析088
3.3.5　四象限分析法089
3.4　规划路线图091
3.5　我们是如何进行路线图规划的092
第4章　数据埋点体系096
4.1　数据埋点概述096
4.1.1　什么是埋点096
4.1.2　埋点的意义097
4.1.3　埋点的类型097
4.2　如何做好埋点098
4.2.1　目标收集098
4.2.2　字典管理100
4.2.3　埋点管理平台100
4.3　埋点技术102
4.3.1　JavaScript埋点102
4.3.2　App埋点103
4.3.3　埋点技术的选择104
第5章　数据中台105
5.1　数据中台是什么105
5.1.1　数据中台的由来105
5.1.2　中台的彷徨107
5.1.3　中台是一种企业战略107
5.1.4　中台是战略下的组织协同108
5.1.5　中台是技术与业务的综合体109
5.1.6　数据中台下的数据产品经理109
5.2　数据中台的产品形态110
5.2.1　统一指标平台110
5.2.2　统一标签平台111
5.2.3　可视化报表平台112
5.2.4　智慧营销平台112
5.2.5　数据中台产品的产品思维113
5.3　如何构建数据中台114
5.3.1　定战略114
5.3.2　改组织115
5.3.3　深业务117
5.3.4　做统一117
5.3.5　享服务120
5.3.6　业务评价下的数据中台120
5.3.7　黄埔军校式的数据中台122
第6章　数据指标体系123
6.1　数据指标体系的概念与价值124
6.1.1　什么是数据指标体系124
6.1.2　数据指标体系的价值125
6.2　数据指标的分类127
6.2.1　指标的类型127
6.2.2　数据指标的类型128
6.3　数据指标体系的建设136
6.3.1　数据指标体系设计原则136
6.3.2　数据指标体系建设的方法与步骤139
6.4　数据指标在各行业的应用150
6.4.1　电子商务150
6.4.2　内容文娱151
6.4.3　在线教育153
第7章　A/B测试系统搭建155
7.1　A/B测试简介155
7.1.1　A/B测试起源155
7.1.2　A/B测试特点156
7.1.3　A/B测试场景157
7.2　A/B测试流程158
7.2.1　试验需求洞察158
7.2.2　试验需求发起159
7.2.3　试验方案设计160
7.2.4　试验需求落实160
7.2.5　试验效果分析161
7.3　A/B测试系统设计161
7.3.1　A/B测试系统核心功能162
7.3.2　A/B测试系统设计方案165
7.3.3　A/B测试系统设计要点173
7.4　A/B测试案例分析175
7.4.1　奥巴马竞选总统175
7.4.2　商品详情页相似推荐176
7.5　A/B测试经验建议181
7.5.1　培养驱动文化181
7.5.2　自研或第三方工具182
第8章　数据管理183
8.1　数据的类型和主要特点183
8.1.1　数据的类型183
8.1.2　三类数据的主要特点和差异184
8.1.3　业务数据有数据管理吗185
8.2　主数据管理186
8.2.1　主数据管理概述186
8.2.2　主数据管理四要素188
8.2.3　业务输入191
8.2.4　主数据管理产品化解决方案192
8.3　元数据管理197
8.3.1　元数据管理概述197
8.3.2　元数据管理标准202
8.3.3　元数据管理解决方案206
第9章　数据服务215
9.1　数据服务概述215
9.1.1　什么是数据服务215
9.1.2　为什么要做数据服务216
9.1.3　数据服务的利益相关者218
9.2　基于标准指标的数据服务219
9.2.1　API服务220
9.2.2　API服务的用户路径223
9.2.3　指标池服务223
9.3　基于Hive表的数据服务224
9.3.1　可视化模式224
9.3.2　开放平台自定义SQL模式224
9.3.3　两种数据服务的对比226
9.4　相关问题226
9.4.1　局限性与挑战226
9.4.2　数据内容227
9.4.3　公共维度228
9.4.4　选表逻辑229
9.4.5　数据安全230
9.4.6　权限控制230
9.5　数据服务构想231
第10章　策略产品详解：以搜索系统为例233
10.1　策略产品经理的前世今生233
10.1.1　策略产品经理定义234
10.1.2　策略产品经理的思维体系235
10.1.3　一个策略产品的小需求236
10.2　策略产品经理常用思维方式和分析方法237
10.2.1　策略产品经理常用的思维方式238
10.2.2　策略产品经理常用的分析方法241
10.3　如何维持搜索系统的迭代和运转245
10.3.1　从整体架构入手245
10.3.2　从用户需求入手254
10.3.3　从具体问题入手256
10.3.4　从业务发展入手257
10.4　搜索产品案例实践257
第11章　用户画像263
11.1　用户画像概述263
11.1.1　用户画像的基本概念264
11.1.2　标签的类型265
11.1.3　标签生命周期管理266
11.2　用户画像从0到100的构建思路267
11.2.1　用户画像从0到1的构建思路267
11.2.2　用户画像从1到100的构建思路271
11.3　单个用户标签的做法274
11.3.1　用户标签的生产流程概述274
11.3.2　不同公司的标签生产重点276
11.4　标签案例一：算法标签的一般生产流程277
11.4.1　标签定义分析278
11.4.2　用户行为获取（特征探查）278
11.4.3　模型设计279
11.5　标签案例二：加入内容标签的用户标签生产流程281
11.5.1　标签定义分析281
11.5.2　内容标签制作282
11.5.3　用户标签模型设计289
11.6　用户画像的效果验收292
11.6.1　算法指标验收292
11.6.2　分布验证292
11.6.3　交叉验证293
11.6.4　抽样评测293
11.7　做好标签系统需要注意的事项294
11.7.1　做好标签系统的MVP测试机制294
11.7.2　时间在用户标签中的用法296
11.7.3　问题解答297
后记　一个老数据人的杂谈299



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推荐语
前言
第1章　产品之“道”1
1.1　初识产品经理的“闭环”2
1.1.1　“闭环”理论来源2
1.1.2　了解“闭环”含义3
1.1.3　闭环的重要性4
1.1.4　产品工作闭环5
1.2　揭开产品经理神秘面纱8
1.2.1　什么是产品经理8
1.2.2　产品的行业现状9
1.2.3　产品经理的分类13
1.2.4　产品经理的主要职责16
1.2.5　产品经理的成长路径17
1.3　突破禁锢式的产品思维18
1.4　产品经理进阶能力模型23
1.4.1　商业化能力24
1.4.2　需求分析能力27
1.4.3　产品设计能力28
1.4.4　项目管理能力29
1.4.5　运营能力30
1.5　产品经理职业发展瓶颈31
1.6　产品经理面试务必复盘34
1.7　七面！面试某研究院产品负责人37
1.8　B端产品经理的方法论41
1.8.1　B端业务梳理42
1.8.2　B端产品设计43
1.8.3　B端产品管理44
1.8.4　B端产品运营策略46
第2章　产品之“器”49
2.1　产品入门常用工具清单50
2.1.1　原型制作工具50
2.1.2　流程设计工具53
2.1.3　思维导图工具54
2.1.4　数据分析工具56
2.1.5　项目管理工具58
2.1.6　文档协作工具60
2.2　UML建模更好地表达产品逻辑62
2.2.1　用例图64
2.2.2　状态图65
2.2.3　活动图67
2.2.4　时序图68
2.2.5　类图69
2.3　Axure移动端原型设计规范73
2.3.1　窗体规范73
2.3.2　导航规范73
2.3.3　字体规范75
2.3.4　颜色规范76
2.3.5　手势规范77
2.3.6　按钮规范78
2.3.7　输入规范79
2.3.8　提示规范80
2.3.9　弹窗规范80
2.4　Axure原型部署到GitHub上预览82
2.5　产品流程设计详解90
2.5.1　了解产品流程图90
2.5.2　流程规范91
2.5.3　绘制流程图工具92
2.5.4　设计产品流程图92
第3章　产品之“法”98
3.1　需求分析流程闭环：让需求快速落地99
3.1.1　需求来源99
3.1.2　需求收集99
3.1.3　需求分类100
3.1.4　需求排序104
3.1.5　需求分析105
3.1.6　需求评审106
3.2　撰写一份实用的产品需求文档108
3.2.1　什么是产品需求文档108
3.2.2　写产品需求文档目的108
3.2.3　如何写产品需求文档109
3.3　用户研究：用户行为分析128
3.3.1　了解用户行为分析129
3.3.2　用户行为分析目的129
3.3.3　采集用户行为数据130
3.3.4　用户行为分析指标131
3.3.5　做好用户行为分析132
3.4　用户研究：用户画像分析140
3.4.1　收集数据141
3.4.2　行为建模142
3.4.3　构建画像144
3.5　分析飞聊的用户行为动机145
3.6　打造产品的用户体验闭环151
3.7　后台系统：产品闭环设计“七步法”157
3.7.1　了解后台157
3.7.2　梳理业务159
3.7.3　确定布局160
3.7.4　字段设计161
3.7.5　流程设计162
3.7.6　规则设计163
3.7.7　原型设计165
3.8　后台系统：基于RBAC模型的权限设计166
3.9　B端产品形态的闭环设计177
3.9.1　了解产品形态177
3.9.2　分析产品形态178
3.9.3　设计产品形态178
3.10　区块链生态闭环尚未成熟183
3.11　撰写一份高质量的市场需求文档186
3.12　案例：优信和瓜子二手车竞品分析196
3.12.1　分析目的199
3.12.2　行业分析199
3.12.3　竞品选择200
3.12.4　竞品分析201
3.12.5　商业模式209
3.12.6　运营策略210
3.12.7　分析总结214
3.13　案例：B端优信二手车产品调研214
3.14　系统迁移中的数据闭环232
第4章　产品之“术”238
4.1　从产品的角度谈闭环运营239
4.1.1　用户运营239
4.1.2　活动运营240
4.1.3　内容运营241
4.1.4　产品运营242
4.1.5　新媒体运营243
4.2　做好线上活动运营的闭环244
4.2.1　活动目标245
4.2.2　活动分析246
4.2.3　活动方案247
4.2.4　活动推广250
4.2.5　活动执行251
4.2.6　活动复盘252
4.3　让红包玩法贯穿营销闭环253
4.3.1　新手福利254
4.3.2　邀请有奖255
4.3.3　投资返现256
4.3.4　签到奖励256
4.3.5　抽奖游戏258
4.3.6　兑换红包259
4.4　打造一个有价值会员体系260
4.4.1　了解会员体系260
4.4.2　会员体系的作用261
4.4.3　搭建会员体系262
4.5　搭建一个闭环的积分体系268
4.5.1　积分获取方式269
4.5.2　积分消耗机制272
4.5.3　积分管控策略276
4.6　基于裂变场景打造用户增长的闭环278
4.6.1　裂变原理281
4.6.2　拼团裂变282
4.6.3　砍价裂变284
4.6.4　分销裂变286
4.6.5　用户转化288
4.6.6　产品价值289
4.7　通过商业画布更好地了解商业模式290
4.8　案例：共享按摩商业闭环设计297
4.8.1　头等舱互联商业闭环设计298
4.8.2　摩摩哒商业闭环设计299
4.8.3　爽客商业闭环设计302
4.9　用RFM模型细分用户价值304
4.10　北极星指标是用户增长的闭环312
4.11　基于Python的好友数据可视化316
4.12　B端赋能：打造车生活服务平台324
4.12.1　商业模式闭环325
4.12.2　消费场景闭环327
4.12.3　服务生态闭环328
4.13　B端渠道运营的闭环分析330
4.13.1　内容投放331
4.13.2　渠道推广331
4.13.3　流量分析334
第5章　产品之“势”338
5.1　“半路出家”做项目管理339
5.1.1　启动过程341
5.1.2　计划过程343
5.1.3　实施过程344
5.1.4　执行过程346
5.1.5　收尾过程347
5.2　把项目复盘当干货来践行348
5.2.1　回顾目标353
5.2.2　评估结果353
5.2.3　分析原因354
5.2.4　总结经验354
5.3　敏捷开发过程中的产品迭代355
5.3.1　什么是产品迭代355
5.3.2　为何要产品迭代357
5.3.3　怎么做产品迭代360
5.4　用ScrumWorks Pro做敏捷开发361
5.5　合理进行需求变更管理368
5.5.1　了解需求变更368
5.5.2　需求变更来源368
5.5.3　需求变更原因371
5.5.4　需求变更控制371
5.5.5　需求变更存档374
5.6　高效产品团队的闭环管理374
5.6.1　目标制定375
5.6.2　问题沟通376
5.6.3　资源协调376
5.6.4　项目跟进377
5.6.5　绩效管理378
5.6.6　团队建设380
5.7　让团队明确产品规划的里程碑380
5.7.1　产品规划路线图381
5.7.2　产品规划重要性382
5.7.3　如何做产品规划383
附录　产品经理常用术语387
后记393

.　　本书有多位知名公司的数据产品经理参与，读者可以体会到在不同的公司中数据是如何发挥价值的。
　　如何阅读本书
　　数据产品经理是个年轻的职业，是伴随大数据技术的成熟而诞生的。数据产品经理的职责是围绕数据构建解决方案，从获取数据的埋点到数据治理，从数据提取到数据可视化，从数字营销到广告，从搜索到千人千面的推荐，从风控到规划，从预测到AI。产品经理的主要能力是产品思维的构建、用户体验和系统功能的综合掌握，而数据产品经理则不仅需要以上能力，还需要对数据有更专业的认知，对业务有更深刻的理解。对于上述每一个数据领域，数据产品经理都需要花费一定的时间深耕才能掌握，再结合对相关业务的深刻理解，才能让数据发挥最大的价值。
　　在三四年处理众多问题和解答咨询的过程中，我发现数据产品经理的成长主要分为以下两个阶段。
　　1）初级/中级阶段：主要关注自己怎样才能在团队中发挥更大作用。很多产品经理要么是在满足业务或老板的需求，要么是在帮算法工程师标数据，价值感不足。
　　2）中级/高级阶段：主要关注怎么让数据为公司业务创造价值。
　　本书的每个作者都已经跨越了上述两个阶段，他们是这个行业的中坚力量，也愿意为这个行业奉上自己的经验与思考。
　　《数据产品经理：解决方案与案例分析》一书，主要以案例的形式回答数据产品经理在第二个阶段关心的问题，每个案例都是业内非常好的项目，给公司带来了较大的收益。
　　而《数据产品经理：实战进阶》这本书，旨在帮助读者构建数据产品经理的知识结构，渡过第一个阶段。
　　1）为了让读者进一步了解数据产品经理，我们提供了数据产品的行业视野、产品经理自身的能力要求以及应聘和招聘流程（第1章）。
　　2）为了让读者成为团队的驱动力，我们提供了通用能力模块，包括数据分析能力、产品经理的项目运转能力（第2、3章）。
　　3）仅数据部门使用数据无法做到数据驱动，只有让公司的每个部门、每个人都能方便快捷地使用数据做决策，才算是数据赋能，才能够极大提升整个公司的数据水平—而这需要良好的数据建设能力。所以，我们介绍了从数据采集到数据治理、应用、能力输出整个链条的内容。
　　数据采集：埋点体系（第4章）。
　　数据治理：数据中台、指标体系、数据管理。数据治理是数据建设的基础，所以我们用3章（第5、6、8章）来介绍这一部分。
　　得到不同用户的反馈，有助于快速迭代：A/B测试系统（第7章）。
　　数据能力输出，将数据赋能于各个部门：数据服务（第9章）。
　　4）策略产品可以直接将数据变现，是个非常重要的数据产品方向，我们提供了搜索、用户画像（第10、11章）等常见的策略产品知识。
　　不同的公司对数据的要求不同，有些公司更关注直接进行数据变现的能力，有些公司则更关注数据建设的能力。那一个新手要不要了解这么多内容？
　　这里提供一个做事的思路：不要自我设限。你只有先留意了这些内容，才会对公司的数据现状进行思考和认知积累，才能知道公司的数据中藏有哪些机会。
　　产品管理的主动权应该是产品经理自己争取来的，而不能等待别人给你。在你去争取时，我们希望本书中的内容是你最好的武器。
　　作者分工
　　本书共有12位作者参与撰写，具体分工如下：
　　第1章全面认识数据产品经理——陈新涛、朱诗倩
　　第2章数据分析方法论——杨楠楠
　　第3章产品路线图——俞京江
　　第4章数据埋点体系——李凯东
　　第5章数据中台——李凯东
　　第6章数据指标体系——胡玉婷
　　第7章A/B测试系统搭建——贺园、刘扬
　　第8章数据管理——赫子敬、曹畅
　　第9章数据服务——谷坤明
　　第10章策略产品详解：以搜索系统为例——萧饭饭、李凯东
　　第11章用户画像——萧饭饭、杨楠楠
　　勘误和支持
　　由于作者较多，水平有限，写作时间仓促，加之技术不断更迭，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。如果你有更多宝贵意见，欢迎发送邮件至yfc@hzbook.com。
　　致谢
　　非常感谢我的11名合作者，他们在百忙的工作之余，牺牲自己的休息时间，辛苦写作。
　　感谢机械工业出版社华章公司的策划编辑杨福川，在这半年多的时间里始终支持我们写作，对本书的架构和写作提出宝贵意见。
　　感谢项目经理徐湲策—同时协调两本书的20位作者是件非常辛苦且琐碎的事情。在项目启动后的前半个月，我几乎都在协调，没有时间写书，可见这份工作实在是占用时间和精力。于是我在群里寻找项目经理，小徐主动站出来承担了这个任务，并展现了他在项目管理方面的专业性。
　　感谢参与本书试读的多名志愿者，他们提出的宝贵意见对提升本书的质量有很大帮助，他们是黄宇、梦婷、范昱辉、王资涵等。
　　感谢数据产品群千余名成员，大家的讨论和分享很有价值。
　　谨以此书献给数据产品经理路上的前行者！
　　杨楠楠
　　2020年8月
　　
　　
　　---------------------------产品闭环：重新定义产品经理---------------------------
　　
　　
　　还记得最初做产品经理想改变世界的梦吗？朱学敏带你一起去实现。在产品经理的路上，我们要像蜗牛一样，即使缓慢，也要努力奔跑。
　　2015年的电商行业十分火爆，那时我在东南亚跨境电商项目上积累了一定经验，于是带着团队开始创业。我们的项目以“砍价”和“拼团”方式，通过“一元购”和“大转盘”场景赋能，链接商家和消费者，让传统电商的购物形式变得更具游戏性和趣味性。
　　那时候，我顶着CEO的光环身兼多职，同时负责软件开发、产品设计、项目管理和商务洽谈等工作。为了维持团队的正常运营，我们一边做项目，一边参加了“中国好项目”天使轮融资。经过三个月左右的努力，产品逐渐实现了盈利。比较遗憾的是，由于各种原因，最后项目失败。
　　不过，这次创业是我真正意义上从0到1做产品，也是第一次负责产品生命周期的全过程管理，虽然没有取得最终的胜利，但我对做产品一直保有热情和敬畏之心。此后，我经常利用业余时间，浏览产品社区，阅读行业专家的博客，参加线上培训或请教前辈，目的是让自己在有限的时间里，获得尽可能多的成长。就这样，经过一段很长时间的知识打磨和经验沉淀后，我成为一名产品经理。
　　与产品结缘，是因为对产品的那份热情，并让做产品变成一种兴趣。做产品经理久了，你会发现那些曾经让你困惑或者深信不疑的东西，并不一定会如你想象的那样，所以要学会独立思考，不要生搬硬套任何方法论，也不要强行吸纳别人的价值观。
　　写作初衷
　　工作期间我有一个习惯，就是在接触新的知识和技能时会主动自学，并把理论化的内容整理成实操性的文档。此外，我会在业余时间写一些技术和产品类文章，并发布到自媒体平台，通过这种方式与同行讨论，进而提升自己的专业技能。
　　做产品经理的这些年，我参与设计了很多产品，涉及互联网金融、共享出行、供应链、消费金融、跨境电商等领域。随着产品经验的不断增加，我积累了很多碎片化的产品知识，也形成了一套自己的做产品的方法论和流程。写作本书的目的一方面是想将做产品的点滴整理成系统化的产品知识，帮助更多关注PMLink产品经理社区的朋友；另一方面是想在而立之年到来前，给自己留一些在产品行业拼搏过的痕迹。
　　目前市面上产品经理相关的书籍很多，主题多且杂，知识点比较零散或碎片化。产品闭环作为企业经营产品的重中之重，也是优秀产品经理的核心竞争力之一，但系统性讲解产品闭环的书却很少。
　　关于本书
　　本书以“闭环”为切入点，全面且系统地讲述了产品经理的方法论和知识体系，同时也讲述了产品生命周期的基本工作流程和问题的解决方法。本书结合我的产品经验，通过对基本产品理论的讲解和对百余个实战案例的分析，帮助读者解答关于产品的困惑。
　　第1章主要讲述闭环理论、产品入门知识、产品思维、能力模型、职业瓶颈、职场面试和B端方法论等内容。
　　第2章主要讲述产品经理常用工具的使用方法、技巧、规范和流程等内容。
　　第3章主要讲述需求落地、PRD撰写、用户研究、产品设计、市场分析和产品形态等内容。
　　第4章主要讲述产品运营、会员积分体系、用户增长，商业闭环和数据分析等内容。
　　第5章主要讲述实施阶段的项目管理、产品迭代、敏捷开发、需求管理和团队管理等内容。
　　致读者
　　本书既可以帮助产品经理改变产品知识体系零散的处境，也可以帮助运营人员摆脱不懂产品业务带来的困扰，还可以帮助项目经理解决项目实施过程中遇到的问题。
　　我们曾经渴望成为自己想象中的形象高大的产品经理，但不知从什么时候开始，产品经理被贴上一些负面标签，人们对产品经理存在不少偏见：“你不懂UI？不懂技术？不懂交互？不懂运营？没关系，你可以当产品经理。”不了解产品行业的人，以为产品经理就是写写需求，画画原型，门槛低、工资高。实则不然。
　　所以，在阅读正文前，请思考一个问题：如果成为一名产品经理，你是打算做产品？还是打算做经理？
　　本书将从0到1教你如何在产品生命周期内完成一个完整的业务闭环。希望本书能够帮助你顺利走上产品经理之路，让你在职业发展的道路上越走越远。也希望你读完本书后，能静下心来做产品，做一名真正的产品经理。
　　书中绝大部分内容是我的产品经验总结，少部分内容是应公众号粉丝和产品朋友的需求而写的。书中难免会出现一些错误或不准确的地方，恳请读者批评指正。
　　写在最后
　　随着互联网的发展，互联网行业逐渐从技术驱动、产品驱动、运营驱动，转变为如今的数据驱动。但不管趋势如何变化，我们都要保持对产品最初的热情，尊重做产品的梦想，学会自律，懂得思考，用行动去践行，把它转化为兴趣。
　　作为产品经理，我已经从0到1负责过多款互联网金融类产品（App、H5、PC前端&后台、小程序等），擅长贷前、贷中、贷后的全流程设计。作为“斜杠青年”，我想在产品、设计、开发和管理四个方面突破自己，也正试图以做产品的思维方式看待生活。
　　如果你有完善本书的建议或产品方面的困惑，可以通过我的公众号“PMLink产品经理社区（ID：pm link）”留言，或发电子邮件至pmlink@aliyun.com，我将及时为你答疑解惑。让我们共同进步，共同成长。
　　朱学敏
　　写于南山软件产业基地
　　

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　　本书是一位优秀产品经理多年实践经验的总结。产品闭环是企业经营产品的重中之重，也是优秀产品经理的核心竞争力之一。书中系统地从点、线、面3个层次回答了产品经理工作中面临的实际问题，通过虚实结合的例证方法，分别从道、器、法、术、势5个维度详细阐述了产品闭环，让读者在阅读的过程中，不仅可以直观感知产品经理如何建立知识体系，还能掌握产品方法论，培养产品闭环思维。
　　——陈伟峰原深圳发展银行总行营业部总经理/民生银行支行行长
　　学敏是一个非常专注的人，一直以来都坚持在产品领域耕耘。在“产品为王”的时代，产品闭环变得无比重要，被提到了一个前所未有的高度。希望本书能够让你学会如何成为一名优秀的产品经理，在产品设计的路上获得更好的发展与提升。
　　——钮问聚卓营销CEO/知名互联网达人
　　这本书不只是写给产品经理的，所有与产品打交道的人都能从中受益。针对产品开发过程中遇到的诸多问题，本书提供了详细的解释和具体的建议，能有效地帮助产品经理解决现实问题。
　　——李家文原一点科技产品部经理/领筑数字科技开发部负责人
　　本书是作者多年产品经验的总结，从产品的视角，把产品闭环讲得详细而透彻，很有借鉴意义和参考价值。书中全面地阐述了产品经理的工作内容和基本流程，有经典案例，也有理论和方法，从道、器、法、术、势层面展开，帮助产品经理从素质、能力、方法、思维方式等方面提升自己，培养体系化思维。授人以鱼，不如授人以渔，相信本书对每一位致力于成为优秀产品经理的人都大有裨益。
　　——李姝佳原京东商城客服运营主管/万科新零售高级产品经理