基本信息
- 作者： 杨楠楠 李凯东 陈新涛 萧饭饭
- 丛书名： 产品管理与运营系列丛书
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9787111662396
- 上架时间：2020-8-14
- 出版日期：2020 年8月
- 开本：16开
- 页码：324
- 版次：1-1
- 所属分类：经济管理 > 市场营销 > 产品/价格
【插图】
编辑推荐
12位来自各行业的资深数据产品人的实战经验总结，阿里、京东、字节跳动、网易、快手等企业的9位专家推荐
全面讲解数据分析、数据埋点、数据中台、数据指标体系、数据管理、数据服务、用户画像等11大数据产品知识体系
内容简介
书籍
经济管理学书籍
内容简介
这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有了更广泛的视角，能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的最终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。
全书一共11章，重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点，可以概括为四个部分。
第一部分 基础知识（第1章）
首先介绍了数据产品的定义、组成、分类，其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型，最后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。
第二部分 通用能力（第2~3章）
讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力（产品路线图）。
第三部分 数据管理（第4~9章）
依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点，涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。
第四部分 策略产品（第10~11章）
重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。
经济管理学书籍
内容简介
这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有了更广泛的视角，能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的最终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。
全书一共11章，重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点，可以概括为四个部分。
第一部分 基础知识（第1章）
首先介绍了数据产品的定义、组成、分类，其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型，最后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。
第二部分 通用能力（第2~3章）
讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力（产品路线图）。
第三部分 数据管理（第4~9章）
依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点，涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。
第四部分 策略产品（第10~11章）
重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。
作译者
杨楠楠 李凯东 陈新涛 萧饭饭 等著：杨楠楠
资深数据产品经理，擅长数据分析，为多家世界500强公司提供数据分析服务，能在数据、产品、运营、市场等多个方面发挥数据价值。擅长策略产品，在广告、电商等领域有较多经验，为多家厂商提供流量变现服务。维护有数据产品经理的知乎专栏和社群，本书的合作者全部来自专栏的粉丝。
李凯东
某视频媒体的大数据负责人，前京东数据中台应用数据平台部负责人、京东商城算法专家委员会核心委员，阿里天池数据科学家。京东研发最高成就奖项“杰出成就奖”获得者，在京东期间曾主导智慧营销，单条产品线GMV增长数十亿；创办京东大数据比赛平台JData，并成功举办全世界最大的单体大数据比赛。有9年创业经历，在社交、电商、O2O等领域有多年经验和深刻见解，公司于2014年以4000万估值被收购。
陈新涛
58转转前数据总监、美团外卖首任数据负责人，拥有多年数据产品及分析经验，擅长带领团队搭建企业级数据中台，以及结合企业战略分析数据并提供增长策略。曾负责从 0 到 1 搭建美团外卖数据平台，其中智能业绩系统为外卖事业部赢得首个美团点评集团大奖。任转转数据总监期间，带领数据产品及分析团队，搭建公司数据中台，为各业务线提供分析支持，并连续两年培养出公司最佳员工，获得高管团队及合作方的高度认可。
萧饭饭
高级数据产品经理，擅长用算法解决业务问题。资深策略产品经理，从0到1负责过完整的搜索、推荐、个性化push及用户画像项目，并持续优化，曾打造亿级DAU产品策略。精通用户增长策略，尤其擅长C端产品的打磨和创新型功能设计，以提升新老留存为路径的增长模式。
胡玉婷
高级数据产品经理。原大数据公司的数据产品经理，在在线教育、内容文娱、电商、大数据等多行业具备丰富的数据产品经验，同时具备丰富的埋点设计和数据采集经验。拥有toB应用型数据产品及BI平台型数据产品经验，主导的数据产品辅助大中型公司进行宏微观决策，主导的大数据分析平台服务于亿级用户量app进行用户行为分析，toB付费数据产品市场占有额Top2。曾多次受到微软中国及微软美国总部表彰，全球技术项目中国区成员，参与过世界上最大的学生科技大赛中国区运营项目，2015年被美国微软总部表彰为“2014年度优秀MSP”，并长期享有MSDN最高级订阅。
曹畅
资深数据产品经理，曾就职于国内某大型智能语音技术提供商。主要研究企业数据标准建设与数据管理方法论，以及用户行为数据标准。曾主导制定某上市公司子公司的企业数据标准。
谷坤明
TMD互联网公司大数据平台数据产品经理。擅长智能BI类产品，曾提升数千名员工的数据应用效率，实现数据驱动业务发展的目标。擅长“数据服务”类产品，擅长全套指标体系搭建和可视化、服务化API接口的产品方案。拥有较丰富数据可视化经验，深度参与公司一站式数据消费应用平台。
俞京江
某知名地产集团金融事业群产品负责人。有9年互联网金融行业产品设计经验，多年产品团队管理经验，精通金融行业产品的业务流程及功能设计。独立负责过五百亿交易规模的App的版本迭代；独立负责过单日破亿交易额的营销活动，有丰富的用户增长和营销获客实战经验，善于搭建体系化的营销服务管理系统，包括精细化运营平台、自动化营销平台、SCRM等。
赫子敬
资深数据产品经理，擅长数据分析，为多家世界500强公司提供数据分析服务，能在数据、产品、运营、市场等多个方面发挥数据价值。擅长策略产品，在广告、电商等领域有较多经验，为多家厂商提供流量变现服务。维护有数据产品经理的知乎专栏和社群，本书的合作者全部来自专栏的粉丝。
李凯东
某视频媒体的大数据负责人，前京东数据中台应用数据平台部负责人、京东商城算法专家委员会核心委员，阿里天池数据科学家。京东研发最高成就奖项“杰出成就奖”获得者，在京东期间曾主导智慧营销，单条产品线GMV增长数十亿；创办京东大数据比赛平台JData，并成功举办全世界最大的单体大数据比赛。有9年创业经历，在社交、电商、O2O等领域有多年经验和深刻见解，公司于2014年以4000万估值被收购。
陈新涛
58转转前数据总监、美团外卖首任数据负责人，拥有多年数据产品及分析经验，擅长带领团队搭建企业级数据中台，以及结合企业战略分析数据并提供增长策略。曾负责从 0 到 1 搭建美团外卖数据平台，其中智能业绩系统为外卖事业部赢得首个美团点评集团大奖。任转转数据总监期间，带领数据产品及分析团队，搭建公司数据中台，为各业务线提供分析支持，并连续两年培养出公司最佳员工，获得高管团队及合作方的高度认可。
萧饭饭
高级数据产品经理，擅长用算法解决业务问题。资深策略产品经理，从0到1负责过完整的搜索、推荐、个性化push及用户画像项目，并持续优化，曾打造亿级DAU产品策略。精通用户增长策略，尤其擅长C端产品的打磨和创新型功能设计，以提升新老留存为路径的增长模式。
胡玉婷
高级数据产品经理。原大数据公司的数据产品经理，在在线教育、内容文娱、电商、大数据等多行业具备丰富的数据产品经验，同时具备丰富的埋点设计和数据采集经验。拥有toB应用型数据产品及BI平台型数据产品经验，主导的数据产品辅助大中型公司进行宏微观决策，主导的大数据分析平台服务于亿级用户量app进行用户行为分析，toB付费数据产品市场占有额Top2。曾多次受到微软中国及微软美国总部表彰，全球技术项目中国区成员，参与过世界上最大的学生科技大赛中国区运营项目，2015年被美国微软总部表彰为“2014年度优秀MSP”，并长期享有MSDN最高级订阅。
曹畅
资深数据产品经理，曾就职于国内某大型智能语音技术提供商。主要研究企业数据标准建设与数据管理方法论，以及用户行为数据标准。曾主导制定某上市公司子公司的企业数据标准。
谷坤明
TMD互联网公司大数据平台数据产品经理。擅长智能BI类产品，曾提升数千名员工的数据应用效率，实现数据驱动业务发展的目标。擅长“数据服务”类产品，擅长全套指标体系搭建和可视化、服务化API接口的产品方案。拥有较丰富数据可视化经验，深度参与公司一站式数据消费应用平台。
俞京江
某知名地产集团金融事业群产品负责人。有9年互联网金融行业产品设计经验，多年产品团队管理经验，精通金融行业产品的业务流程及功能设计。独立负责过五百亿交易规模的App的版本迭代；独立负责过单日破亿交易额的营销活动，有丰富的用户增长和营销获客实战经验，善于搭建体系化的营销服务管理系统，包括精细化运营平台、自动化营销平台、SCRM等。
赫子敬
目录
赞誉
序一
序二
作者简介
前言
第1章 全面认识数据产品经理001
1.1 什么是数据产品001
1.1.1 数据产品定义002
1.1.2 数据产品组成002
1.1.3 数据产品类型003
1.1.4 数据产品衡量004
1.2 数据产品详解005
1.2.1 用户数据产品005
1.2.2 商用数据产品010
1.2.3 企业数据产品015
1.3 数据产品经理能力模型021
1.3.1 产品经理能力021
1.3.2 数据专业能力022
1.3.3 软能力023
1.3.4 不同级别的能力要求023
序一
序二
作者简介
前言
第1章 全面认识数据产品经理001
1.1 什么是数据产品001
1.1.1 数据产品定义002
1.1.2 数据产品组成002
1.1.3 数据产品类型003
1.1.4 数据产品衡量004
1.2 数据产品详解005
1.2.1 用户数据产品005
1.2.2 商用数据产品010
1.2.3 企业数据产品015
1.3 数据产品经理能力模型021
1.3.1 产品经理能力021
1.3.2 数据专业能力022
1.3.3 软能力023
1.3.4 不同级别的能力要求023
前言
为什么要写本书
本书诞生于数据产品经理社群。
四年前，我开始在知乎上写关于数据产品经理的专栏，几个月间就有几千名读者关注我、加我微信，于是我就建立了数据产品经理的微信群。
很多人在群里问，有没有一本可以让数据产品经理系统学习的书？
市面上并没有这样一本理想的书，问的人多了，我决定自己写一本。
考虑到数据产品经理种类众多，而个人经历只涉及其中的一类，于是我在群里召集大家一起写。
响应者众，有20多名数据产品经理报上来30章内容，超出了我的预期。而我与他们逐个沟通之后，发现每个人手里都有足够好的项目，且在自己的领域内也有足够深的资历来传播经验。
于是我们与机械工业出版社华章公司的策划编辑杨福川商量，决定出两本书：一本讲专业知识，定名《数据产品经理：实战进阶》；一本讲案例，暂名《数据产品经理：解决方案与案例分析》。
读者对象
数据产品经理：完善数据知识体系，规划职业成长路径。
企业领导者：了解数据团队如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。
想要转行数据产品经理的新手：了解数据产品经理具体的工作内容。
本书特色
本书系统讲述了数据产品经理需要掌握的高阶知识。
本书有多位知名公司的数据产品经理参与，读者可以体会到在不同的公司中数据是如何发挥价值的。
如何阅读本书
数据产品经理是个年轻的职业，是伴随大数据技术的成熟而诞生的。数据产品经理的职责是围绕数据构建解决方案，从获取数据的埋点到数据治理，从数据提取到数据可视化，从数字营销到广告，从搜索到千人千面的推荐，从风控到规划，从预测到AI。产品经理的主要能力是产品思维的构建、用户体验和系统功能的综合掌握，而数据产品经理则不仅需要以上能力，还需要对数据有更专业的认知，对业务有更深刻的理解。对于上述每一个数据领域，数据产品经理都需要花费一定的时间深耕才能掌握，再结合对相关业务的深刻理解，才能让数据发挥最大的价值。
在三四年处理众多问题和解答咨询的过程中，我发现数据产品经理的成长主要分为以下两个阶段。
1）初级/中级阶段：主要关注自己怎样才能在团队中发挥更大作用。很多产品经理要么是在满足业务或老板的需求，要么是在帮算法工程师标数据，价值感不足。
2）中级/高级阶段：主要关注怎么让数据为公司业务创造价值。
本书诞生于数据产品经理社群。
四年前，我开始在知乎上写关于数据产品经理的专栏，几个月间就有几千名读者关注我、加我微信，于是我就建立了数据产品经理的微信群。
很多人在群里问，有没有一本可以让数据产品经理系统学习的书？
市面上并没有这样一本理想的书，问的人多了，我决定自己写一本。
考虑到数据产品经理种类众多，而个人经历只涉及其中的一类，于是我在群里召集大家一起写。
响应者众，有20多名数据产品经理报上来30章内容，超出了我的预期。而我与他们逐个沟通之后，发现每个人手里都有足够好的项目，且在自己的领域内也有足够深的资历来传播经验。
于是我们与机械工业出版社华章公司的策划编辑杨福川商量，决定出两本书：一本讲专业知识，定名《数据产品经理：实战进阶》；一本讲案例，暂名《数据产品经理：解决方案与案例分析》。
读者对象
数据产品经理：完善数据知识体系，规划职业成长路径。
企业领导者：了解数据团队如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。
想要转行数据产品经理的新手：了解数据产品经理具体的工作内容。
本书特色
本书系统讲述了数据产品经理需要掌握的高阶知识。
本书有多位知名公司的数据产品经理参与，读者可以体会到在不同的公司中数据是如何发挥价值的。
如何阅读本书
数据产品经理是个年轻的职业，是伴随大数据技术的成熟而诞生的。数据产品经理的职责是围绕数据构建解决方案，从获取数据的埋点到数据治理，从数据提取到数据可视化，从数字营销到广告，从搜索到千人千面的推荐，从风控到规划，从预测到AI。产品经理的主要能力是产品思维的构建、用户体验和系统功能的综合掌握，而数据产品经理则不仅需要以上能力，还需要对数据有更专业的认知，对业务有更深刻的理解。对于上述每一个数据领域，数据产品经理都需要花费一定的时间深耕才能掌握，再结合对相关业务的深刻理解，才能让数据发挥最大的价值。
在三四年处理众多问题和解答咨询的过程中，我发现数据产品经理的成长主要分为以下两个阶段。
1）初级/中级阶段：主要关注自己怎样才能在团队中发挥更大作用。很多产品经理要么是在满足业务或老板的需求，要么是在帮算法工程师标数据，价值感不足。
2）中级/高级阶段：主要关注怎么让数据为公司业务创造价值。
媒体评论
刘飞阿里巴巴高级产品专家/《产品思维》《从点子到产品》作者
数据处理能力正在成为产品经理的必备技能，许多产品经理都是以战代练，在实际工作中抓紧补课。这本书提供了一个相对全面和完整的学习思路，颇有启发性，可供参考。
张亮 《从零开始做运营》作者/80分运营俱乐部创始人
这是一本非常有趣且干货满满的书。首先，它诞生于社群内的需求，与数据工作中的“反馈—洞察—测试”的思路不谋而合；其次，它不仅可以为1~3年的初级数据产品经理提供帮助，也可以为需要与数据打交道的其他互联网工作者提供学习和思考的空间。
陈璐转转联合创始人及产品副总裁
“用数据说话”“数据驱动”似乎已经是人人皆知的老生常谈，然而在实际的工作中，真正能读懂数据、读对数据，能基于数据有所洞察进而做出高水准决策的人并不多。学习正确分析和应用数据的科学方法，打下良好的数据基本功，对所有岗位的产品经理都非常重要，对于希望理解并具备产品思维的人也会有很大的帮助。
何方京东数科海外技术交付部总监兼Livi Bank（香港）CTO
本书是数据产品经理方面不可多得的一本好书，不仅很好地讲清楚了数据产品经理需要了解的概念、常识、技能和技巧，还通过丰富的实例对这些知识点做出了深入浅出的讲解，让读者知其然，亦知其所以然。
程力网易有道资深产品经理
理解产品的数据价值并借助它进一步完善产品，甚至发现新的机会，会让我们在工作中更加游刃有余。正如本书作者们所说，产品管理的主动权应该是我们自己争取来的，而不能等待别人给予。本书系统梳理了数据产品的知识体系，并提出了“采集、治理、应用、赋能”这样一个数据产品价值模型。
数据处理能力正在成为产品经理的必备技能，许多产品经理都是以战代练，在实际工作中抓紧补课。这本书提供了一个相对全面和完整的学习思路，颇有启发性，可供参考。
张亮 《从零开始做运营》作者/80分运营俱乐部创始人
这是一本非常有趣且干货满满的书。首先，它诞生于社群内的需求，与数据工作中的“反馈—洞察—测试”的思路不谋而合；其次，它不仅可以为1~3年的初级数据产品经理提供帮助，也可以为需要与数据打交道的其他互联网工作者提供学习和思考的空间。
陈璐转转联合创始人及产品副总裁
“用数据说话”“数据驱动”似乎已经是人人皆知的老生常谈，然而在实际的工作中，真正能读懂数据、读对数据，能基于数据有所洞察进而做出高水准决策的人并不多。学习正确分析和应用数据的科学方法，打下良好的数据基本功，对所有岗位的产品经理都非常重要，对于希望理解并具备产品思维的人也会有很大的帮助。
何方京东数科海外技术交付部总监兼Livi Bank（香港）CTO
本书是数据产品经理方面不可多得的一本好书，不仅很好地讲清楚了数据产品经理需要了解的概念、常识、技能和技巧，还通过丰富的实例对这些知识点做出了深入浅出的讲解，让读者知其然，亦知其所以然。
程力网易有道资深产品经理
理解产品的数据价值并借助它进一步完善产品，甚至发现新的机会，会让我们在工作中更加游刃有余。正如本书作者们所说，产品管理的主动权应该是我们自己争取来的，而不能等待别人给予。本书系统梳理了数据产品的知识体系，并提出了“采集、治理、应用、赋能”这样一个数据产品价值模型。
