全栈数据工程原理与实践

14Python爬虫 10
141　Bs4和 Requests库爬取 10
142PyQuery爬取 11
143Scrapy爬取 12
144Selenium自动化爬取 13
15JavaScript爬虫 13
151　Node基础 13
152　puppeteer爬虫实战 20
第 2章　数据存储 22
21　数据库介绍 22
211　数据库发展 22
212　数据库分类 23
213　常用关系型数据库产品介绍 24
22关系型数据库 MySQL 26
221　MySQL的配置 26
222　MySQL实践 29
223　Python操作 MySQL 30
23
文档数据库 MongoDB 35
231　MongoDB的配置 35
232　MongoDB实践 37
233　Python操作 MongoDB 38
24Key-Value数据库 Redis 39
241　Redis的配置 39
242　Redis操作 39
25　图数据库 Neo4j 41
251　Neo4j安装 41
252　Neo4j语法 42
253　Neo4j命令 43
26　数据库总结 44
第 3章　数据分析 45
31　数据分析简介 45
311　数据分析的背景 46
312　数据分析的流程 47
32　数据分析工具 49
321　Numpy 49
322　Scipy 50
323　Matplotlib 50
324　Pandas 52
325　Scikit-Learn 53
326　Keras 54
33　数据探索 55
331　数据质量分析 55
332　数据特征分析 57
333　Python工具分析 64
34　数据预处理 74
341　数据清洗 74
342　数据提取 76
343　数据变换 83
35　数据模型及评估 88
351　评估算法 88
352　评估矩阵 91
353　分类算法模型及评估 98
354　回归算法模型及评估 103
第 4章　数据展示108
41　数据可视化简介 108
42　可视化工具介绍 109
421　百度 ECharts 109
422　蚂蚁金服 AntV 110
423　微软 Power BI 111
424　Tableau 112
425　talkingData inMap 114
第 5章　社交网络分析115
51　社交网络分析应用介绍 115
511　社交网络算法应用场景 115
512　社交网络算法分析指标 116
513　社区发现简介 116
514　社区发现算法 118
515　PageRank算法 119
52　Python社交网络库分析介绍 121
53　Cypher语言 121
531　Cypher简介 121
532　Cypher语法入门 122
54　Neo4j高性能插件 APOC 129
第 6章　深度学习130
61　神经网络介绍 130
611　起源 130
612　优化器 132
613　BP神经网络 137
62　CNN介绍 138
621　CNN网络结构 138
622　CNN类型 142
623　猫狗大战 144
63　RNN介绍 147
631　RNN网络结构 148
632　LSTM网络结构 149
633　古诗自动生成 152
64　GAN模型 158
641　模型结构 158
642　GAN模型拓展 160
643　卡通人脸自动生成 160
65　人脸识别库 Dlib实战 166
651　人脸识别发展 166
652　Dlib库介绍 167
653　人脸识别实战 167
第 7章　自然语言处理169
71　自然语言处理概述 169
72　自然语言处理常用工具 170
721　综合处理类工具 171
722　中文类工具 171
73　文本预处理 172
731　分词 172
732　停用词处理 175
733　词频分析与探索 176
74　文本表示 178
741　词袋模型 178
742　词嵌入 180
75　文本分类 182
751　基于传统机器学习的文本分类 183
752　基于深度学习的文本分类 185
第 8章　综合实训189
81　实训 1：爬取网站实例 189
811　分析网站 189
812　元素定位 190
813　编写代码 191
814　部署 195
82　实训 2：数据分析实战 195
821　分类模型实战 195
822　回归模型实战 208
83　实训 3：实战可视化 223
831　案例 1：ECharts 223
832　案例 2：AntV 224
84　实训 4：《权力的游戏》关系图谱解读 226
841　基于图分析 Neo4j 226
842　基于 Python-IGraph 233
843　使用 Py2neo 237
85　实训 5：商品评价文本分类 239
851　建模之前 239
852　开始建模 240
853　代码开发阶段 241
854　分析、诊断与修正 248
855　总结与反思 249
参考文献 250