[套装书]iOS全埋点解决方案+Android全埋点解决方案（2册）

. 这是一本实战为导向的、翔实的Android全埋点技术与解决方案手册，是国内知名大数据公司神策数据在该领域多年实践经验的总结。由神策数据合肥研发中心负责人亲自执笔，他在Android领域有近10年研发经验，开发和维护着知名的商用开源 Android & iOS 数据埋点SDK。
本书详细阐述了 Android 全埋点的8种解决方案，涵盖各种场景，从0到1详解技术原理和实现步骤，并且提供完整的源代码，各级研发工程师均可借此实现全埋点数据采集，为市场解开全埋点的神秘面纱。
8种Android全埋点解决方案包括：
$AppClick 全埋点方案1：代理 View.OnClickListener、
$AppClick 全埋点方案2：代理 Window.Callback
$AppClick 全埋点方案3：代理 View.AccessibilityDelegate
$AppClick 全埋点方案4：透明层
$AppClick 全埋点方案5：AspectJ
$AppClick 全埋点方案6：ASM
$AppClick 全埋点方案7：Javassist
$AppClick 全埋点方案8：：AST

.目前就职于神策网络科技（北京）有限公司公司，担任合肥研发中心负责人，是神策数据最早核心骨干员工。2009~2016就职于北京天宇朗通通信设备股份有限公司公司新产品部，担任 Android 系统工程师。
神策数据
神策数据是专业的大数据分析平台服务提供商，致力于帮助客户实现数据驱动。围绕用户级大数据分析和管理需求，推出神策分析、神策客景、神策自动化运营、神策智能推荐等产品。目前积累了中国银联、中国电信、百度视频、百联、万达、小米、广发证券等 600 余家付费企业用户的服务和客户成功经验，为客户全面提供指标梳理、数据模型搭建等专业的咨询、实施和技术支持服务。

2.2.1　应用程序状态21
2.2.2　实现步骤22
2.3　应用程序启动24
2.3.1　实现步骤24
2.3.2　优化26
2.4　被动启动28
2.4.1　Background Modes29
2.4.2　实现步骤30
2.4.3　优化33
第3章　页面浏览事件36
3.1　UIViewController 生命周期36
3.2　Method Swizzling37
3.2.1　Method Swizzling基础37
3.2.2　实现Method Swizzling的相关函数39
3.2.3　实现Method Swizzling40
3.3　实现页面浏览事件全埋点42
3.3.1　实现步骤42
3.3.2　优化45
3.3.3　扩展48
3.3.4　遗留问题52
第4章　控件点击事件53
4.1　Target-Action53
4.2　方案一54
4.2.1　实现步骤55
4.2.2　优化$AppClick事件57
4.2.3　支持更多控件65
4.3　方案二70
4.3.1　实现步骤70
4.3.2　支持更多控件75
4.4　方案总结78
第5章　UITableView和UICollection-View点击事件80
5.1　支持UITableView控件80
5.1.1　方案一：方法交换80
5.1.2　方案二：动态子类86
5.1.3　方案三：消息转发93
5.1.4　三种方案的总结102
5.1.5　优化103
5.2　支持UICollectionView控件107
第6章　手势采集112
6.1　手势识别器112
6.2　手势全埋点114
6.2.1　UITapGestureRecognizer全埋点114
6.2.2　UILongPressGestureRecognizer全埋点118
第7章　用户标识121
7.1　登录之前122
7.1.1　UDID122
7.1.2　UUID125
7.1.3　MAC地址126
7.1.4　IDFA128
7.1.5　IDFV129
7.1.6　IMEI130
7.1.7　最佳实践130
7.2　登录之后140
第8章　时间相关144
8.1　事件发生的时间戳145
8.2　统计事件持续时长147
8.2.1　实现步骤147
8.2.2　事件的暂停和恢复152
8.2.3　后台状态下的事件时长155
8.3　全埋点事件时长158
8.3.1　$AppEnd事件时长158
8.3.2　$AppViewScreen 事件时长160
第9章　数据存储162
9.1　数据存储策略162
9.1.1　沙盒163
9.1.2　数据缓存165
9.2　文件缓存166
9.2.1　实现步骤166
9.2.2　优化174
9.2.3　总结179
9.3　数据库缓存179
9.3.1　实现步骤179
9.3.2　优化190
9.3.3　总结197
第10章　数据同步198
10.1　同步数据198
10.1.1　Foundation简介198
10.1.2　同步数据202
10.2　数据同步策略212
10.2.1　基本原则212
10.2.2　策略一214
10.2.3　策略二215
10.2.4　策略三220
第11章　采集崩溃223
11.1　NSException异常223
11.1.1　捕获NSException 异常224
11.1.2　传递UncaughtException-Handler227
11.2　捕获信号229
11.2.1　Mach 异常和Unix 信号230
11.2.2　捕获Unix信号异常231
11.3　采集应用程序异常时的$AppEnd事件235
第12章　App与H5打通238
12.1　App与H5打通原因238
12.2　方案一：拦截请求239
12.2.1　修改UserAgent239
12.2.2　是否拦截243
12.2.3　二次加工H5事件244
12.2.4　拦截246
12.2.5　测试验证247
12.3　方案二：JavaScript与WebView相互调用255
第13章　App Extension259
13.1　App Extension介绍259
13.1.1　App Extension类型259
13.1.2　App Extension 生命周期261
13.1.3　App Extension通信261
13.1.4　App Extension示例262
13.2　App Extension埋点270
第14章　React Native全埋点283
14.1　React Native 简介283
14.1.1　创建项目283
14.1.2　基础控件286
14.2　React Native全埋点293
14.2.1　事件响应293
14.2.2　$AppClick 事件295



---------------------------Android全埋点解决方案---------------------------


推荐序
前言
第1章　全埋点概述1
1.1　Android View 类型3
1.2　View 绑定listener 方式7
第2章　$AppViewScreen全埋点方案10
2.1　关键技术Application.Activity LifecycleCallbacks10
2.2原理概述11
2.3　案例12
2.4　完善方案24
2.5　扩展采集能力30
第3章　$AppStart、$AppEnd全埋点方案33
3.1　原理概述34
3.2　案例35
3.3　缺点46
第4章　$AppClick全埋点方案1：代理View.OnClickListener47
4.1　关键技术47
4.2　原理概述48
4.3　案例49
4.4　引入DecorView62
4.5　引入ViewTreeObserver.OnGlobalLayoutListener64
4.6　扩展采集能力67
4.7　缺点91
第5章　$AppClick 全埋点方案2：代理Window.Callback92
5.1　关键技术92
5.2　原理概述93
5.3　案例93
5.4　扩展采集能力101
5.5　缺点111
第6章　$AppClick 全埋点方案3：代理View.AccessibilityDelegate112
6.1　关键技术112
6.1.1　Accessibility112
6.1.2　View.AccessibilityDelegate113
6.2　原理概述114
6.3　案例114
6.4　扩展采集能力122
6.5　缺点129
第7章　$AppClick全埋点方案4：透明层130
7.1　原理概述130
7.1.1　View onTouchEvent130
7.1.2　原理概述130
7.2　案例131
7.3　扩展采集能力139
7.4　缺点145
第8章　$AppClick全埋点方案5:AspectJ146
8.1　关键技术146
8.1.1　AOP146
8.1.2　AspectJ148
8.1.3　AspectJ 注解148
8.1.4　切点表达式151
8.1.5　JoinPoint153
8.1.6　call与execution区别155
8.1.7　AspectJ 使用方法157
8.1.8　通过Gradle 配置使用 AspectJ157
8.1.9　自定义Gradle Plugin162
8.1.10　发布 Gradle 插件165
8.1.11　使用 Gradle Plugin167
8.1.12　Plugin Project168
8.2　原理概述171
8.3　案例171
8.4　完善方案193
8.5　扩展采集能力196
8.6　缺点202
第9章　$AppClick全埋点方案6：ASM203
9.1　关键技术203
9.1.1　Gradle Transform203
9.1.2　Gradle Transform 实例207
9.1.3　ASM213
9.2　原理概述220
9.3　案例220
9.4　完善240
9.5　扩展采集能力241
9.6　缺点250
第10章　$AppClick全埋点方案7：Javassist251
10.1　关键技术251
10.1.1　Javassist251
10.1.2　Javassist基础251
10.2　原理概述255
10.3　案例255
10.4　扩展采集能力272
第11章　$AppClick全埋点方案8：AST280
11.1　关键技术280
11.1.1　APT280
11.1.2　Element280
11.1.3　APT实例282
11.1.4　javapoet293
11.1.5　AST295
11.2　原理概述295
11.3　案例295
11.4　完善方案306
11.5　扩展采集能力308
11.6　缺点317

.　　本书系统地讲解了iOS全埋点的解决方案，同时涵盖了用户标识、时间相关、数据存储、数据同步、采集崩溃、App与H5打通、React Native全埋点等内容，建议大家按照书中的章节顺序阅读，由浅入深、循序渐进。
　　此外，本书还提供了完整的项目源码，建议一边阅读，一边实操。
　　勘误和支持
　　由于作者水平有限，且编写时间仓促，同时技术也在不断更新和迭代，书中难免会出现一些错误或者表述不准确的地方，恳请读者朋友批评和指正。
　　本书附赠源码的获取方式：关注微信公众号“华章计算机”，回复“65362”即可。
　　更多关于华章图书的信息和活动福利，请关注华章的官方新浪微博“华章图书”。
　　致谢
　　感谢神策数据的创始人桑文锋、曹犟、付力力、刘耀洲等在工作中的指导和帮助，感谢神策数据开源社区中每一位充满活力和共享精神的朋友们。
　　感谢机械工业出版社华章公司的编辑杨福川老师，在半年多的时间里始终支持我的写作，鼓励、帮助、引导我顺利完成全部书稿。同时，也非常感谢神策数据iOS工程师张敏超辅助完成本书写作。
　　谨以此书献给大数据行业的关注者和建设者！
　　王灼洲
　　2020年2月
　　
　　
　　---------------------------Android全埋点解决方案---------------------------
　　
　　
　　为什么要写这本书？
　　转眼间，我从事Android研发工作已经有9个年头，作为国内第一批Android研发工作者，我见证了Android的发展历程，也开发和维护着国内第一个商用的开源Android & iOS 数据埋点SDK。
　　我目前就职于神策数据，担任神策数据合肥研发中心负责人。神策数据是一家以重构中国互联网数据根基为使命的公司，十分重视基础数据的采集与建模。随着大数据行业的快速发展，数据采集也变得越来越重要，数据基础夯实与否，取决于数据的采集方式。埋点方式多种多样，按照埋点位置不同，可以分为前端（客户端）埋点与后端（服务器端）埋点。其中全埋点（无埋点）是目前较为流行的前端埋点方式之一。
　　在服务数百家客户的过程中，我逐渐萌生出写此书的想法，原因有三：
　　第一，国内企业对全埋点技术需求迫切，但是图书市场仍处空白。
　　全埋点技术炙手可热，全埋点采用“全部采集，按需选取”的形式，对页面中所有交互元素的用户行为进行采集，通过界面配置来决定哪些数据需要进行分析，也被誉为“最全、最便捷、界面友好、技术门槛低”的数据采集方式。
　　第二，市面上存在对全埋点概念过度包装的情况，希望本书能够揭开全埋点的神秘面纱。
　　数据埋点技术在互联网（尤其是移动端）上使用非常普遍，一些数据分析服务厂商将全埋点概念经过包装后，作为核心技术来卖，给人神秘无比的感觉。
　　第三，给企业带来价值，推动开发者参与大数据行业的生态建设。
　　神策数据的采集技术一直在不断革新，神策SDK组件统称为OpenSasdk，包括C SDK、C++ SDK、CSharp SDK、Java SDK、Python SDK、PHP SDK、Ruby SDK、Golang SDK、Node SDK、APICloud SDK、Android SDK、iOS SDK等，神策数据愿意将一些成熟的技术与国内外开发者交流与分享，并已于2019年1月正式成立供IT开发者的分享、使用与交流技术的开源社区—Sensors Data开源社区，一方面能够更好地服务客户，推动企业的数字化转型；一方面借此造福同行，推动开发者参与数据行业生态建设。
　　我希望通过此书全面公开Android 全埋点技术，从0到1进行详细介绍，尤其是控件点击事件全埋点采集的8种方法，并都提供了完整的项目源码。
　　读者对象
　　本书适用于初级、中级、高级水平的Android 开发工程师、技术经理、技术总监等。
　　如何阅读这本书
　　本书系统讲解了Android 全埋点的解决方案，特别是控件点击事件的全埋点采集，总结并归纳了如下8种解决方案，并且都提供了完整的项目源码。
　　$AppStart、$AppEnd 全埋点方案
　　$AppClick 全埋点方案1：代理 View.OnClickListener
　　$AppClick 全埋点方案2：代理 Window.Callback
　　$AppClick 全埋点方案3：代理 View.AccessibilityDelegate
　　$AppClick 全埋点方案4：透明层
　　$AppClick 全埋点方案5：AspectJ
　　$AppClick 全埋点方案6：ASM
　　$AppClick 全埋点方案7：Javassist
　　$AppClick 全埋点方案8：AST
　　勘误和支持
　　由于作者的水平有限，编写时间仓促，以及技术不断地更新和迭代，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。为此，特意创建了一个网站：http://book.blendercn.org，读者可以将书中的错误发布在Bug勘误表页面中。同时，如果你遇到任何问题，也可以访问Q&A页面，我将尽量在线上为读者提供满意的解答。书中的全部源文件可以从上面这个网站下载，我会将相应的功能更新及时发布出来。如果你有更多的宝贵意见，也欢迎发送邮件至邮箱congcong009@gmail.com，期待能够得到你们的真挚反馈。
　　致谢
　　感谢神策数据创始人团队桑文锋、曹犟、付力力、刘耀洲在工作中的指导和帮助。
　　感谢机械工业出版社华章公司的编辑杨福川老师，在这半年多的时间中始终支持我的写作，你的鼓励和帮助引导我能顺利完成全部书稿。
　　谨以此书献给大数据行业的关注者和建设者！
　　王灼洲
　　2019年2月
　　

.　　神策数据志在推动中国的数据化建设进程，我们正在将探索和实践成果逐渐贡献出来，供各位开发者学习。灼洲作为神策数据的 iOS 和 Android SDK 开发负责人，这两年多来对全埋点相关的技术进行了深入的研究和大量实践，希望这本书能帮到大家。
　　—— 桑文锋 神策数据创始人 & CEO
　　本书对客户端无痕埋点做了全面详细的介绍，对于想全面了解无痕埋点技术方案的读者有非常大的帮助，非常推荐大家阅读。
　　—— Henry 趣头条客户端研发总监
　　如何高效、高质量地采集数据是数据分析工作的核心。全埋点即“全部采集，按需选取”，既能满足分析需求，又能提高埋点的效能。本书详细讲解了全埋点技术的理论知识和实践方法，并提供了大量的源码支撑。
　　—— 朱辉 APUS 大数据总监
　　这本书系统化地梳理了如何自动化获取 Android App 上的用户行为数据，从 App 打开、页面访问到 App 结束，进行了全面的技术讲解，是不可多得的技术干货，对致力于 Android 开发的程序员来说肯定会有很大帮助！
　　—— 方晨 拍拍贷大数据与人工智能部门高级总监
　　全埋点的数据采集方案是一个巨大的创新，从最底层的技术框架层面解决数据采集的问题，把复杂问题简单化，解决企业内部各个角色的协同效率问题，对于业务复杂度较低的场景或不同业务通用的场景较为适用。
　　—— 陈恭明 作业帮 CTO
　　作为数据治理体系的基础环节，数据采集特别是移动端的用户行为数据收集，一直存在着埋点覆盖的全面性不够、业务逻辑侵入性强、采集数据质量差等一系列问题。如果你也有这方面的困扰，推荐你阅读本书，这是神策数据在长期的 Android 端全埋点技术实践中总结出来的经验。
　　—— 高玉石 趣店大数据部 & 技术工程部总监