![[套装书]统计模型：理论和实践(原书第2版)+例解回归分析(原书第5版)（2册）](http://images.china-pub.com/ebook8065001-8070000/8067383/zcover.jpg)
基本信息
- 作者： (美)Samprit Chatterjee Ali S.Hadi
- 译者： 郑忠国 许静
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9782002281726
- 上架时间：2020-2-28
- 出版日期：2010 年9月
- 开本：16开
- 页码：296
- 版次：1-1
- 所属分类：数学 > 统计 > 统计学
编辑推荐
---------------------------3801703 - 例解回归分析(原书第5版)---------------------------
《例解回归分析（原书第5版）》已在世界范围内畅销三十多年，被美国斯坦福大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学、纽约大学以及加拿大麦克马斯特大学等众多名校采用为教材，曾被译成德语、日语等版本。内容涉及简单线性回归、多元线性回归、岭回归、逻辑斯谛回归、泊松回归、稳健回归、变量变换和变量选择等，既有传统的统计分析，也有一些不那么传统的统计分析，目标是挖掘数据内在的结构。本书强调的是数据分析的技巧，而不是统计理论的发展，采用丰富的实例，形象生动而又系统详尽地阐述了回归分析的基本理论和具体的应用技术。
作者查特吉、哈迪几乎是手把手地指导读者做探索性数据分析，读者在学完后，会系统地掌握回归分析的各种技巧。并且能够融会贯通地处理自己所遇到的数据分析问题。因此，对于从事数据挖掘或数据分析的工作者来说。这本经典的教材也是指导他解决实际问题的案头佳作。
内容简介
书籍
数学书籍
---------------------------8066522 - 统计模型：理论和实践(原书第2版)---------------------------
《统计模型：理论和实践（原书第2版）》是一本优秀的统计模型教材，着重讲解线性模型的应用问题，包括广义*小二乘和两步*小二乘模型，以及二分变量的probit及logit模型的应用。《统计模型：理论和实践（原书第2版）》还包括关于研究设计、二分变量回归及矩阵代数的背景知识。此外，《统计模型：理论和实践（原书第2版）》附有大量的练习，并且其中多数练习题在书后都有答案，便于读者学习、巩固和提高。
适合作为统计专业高年级本科生和低年级研究生线性模型课程的教材，同时也适合作为相关领域研究人员的参考书。
---------------------------3801703 - 例解回归分析(原书第5版)---------------------------
《例解回归分析(原书第5版)》在探索性数据分析的思想和原则指导下组织材料，包括简单线性回归、多元线性回归、回归诊断、定性预测变量、变量变换、共线性数据分析和逻辑斯谛回归等13章内容.书中强调数据分析的技巧而不是统计理论的发展，几乎是手把手地教读者如何去分析数据、检验结论、改进分析.作者精心挑选了丰富的实例，形象生动而又系统详尽地阐述了回归分析的基本理论和具体的应用技术，还辅以启发式的推理和直观的图形方法.
《例解回归分析(原书第5版)》既可以作为非统计学专业回归分析的入门教材，又可以作为统计学专业理论回归分析的补充教材，对于从事数据分析的人员来说，本书更是必备的参考书.
数学书籍
---------------------------8066522 - 统计模型：理论和实践(原书第2版)---------------------------
《统计模型：理论和实践（原书第2版）》是一本优秀的统计模型教材，着重讲解线性模型的应用问题，包括广义*小二乘和两步*小二乘模型，以及二分变量的probit及logit模型的应用。《统计模型：理论和实践（原书第2版）》还包括关于研究设计、二分变量回归及矩阵代数的背景知识。此外，《统计模型：理论和实践（原书第2版）》附有大量的练习，并且其中多数练习题在书后都有答案，便于读者学习、巩固和提高。
适合作为统计专业高年级本科生和低年级研究生线性模型课程的教材，同时也适合作为相关领域研究人员的参考书。
---------------------------3801703 - 例解回归分析(原书第5版)---------------------------
《例解回归分析(原书第5版)》在探索性数据分析的思想和原则指导下组织材料，包括简单线性回归、多元线性回归、回归诊断、定性预测变量、变量变换、共线性数据分析和逻辑斯谛回归等13章内容.书中强调数据分析的技巧而不是统计理论的发展，几乎是手把手地教读者如何去分析数据、检验结论、改进分析.作者精心挑选了丰富的实例，形象生动而又系统详尽地阐述了回归分析的基本理论和具体的应用技术，还辅以启发式的推理和直观的图形方法.
《例解回归分析(原书第5版)》既可以作为非统计学专业回归分析的入门教材，又可以作为统计学专业理论回归分析的补充教材，对于从事数据分析的人员来说，本书更是必备的参考书.
作译者
---------------------------8066522 - 统计模型：理论和实践(原书第2版)---------------------------
David A. Freedman (1938-2008) 是加州大学伯克利分校的统计学教授。他是杰出的数理统计学家，其研究范围包括鞅不等式分析、Markov过程、抽样、自助法等。他是美国科学学院（American Academy of Art and Sciences）院士。在2003年，他获得了美国科学院授予的John J. Carty科学进步奖，以表彰他对统计理论和实践做出的贡献。
目录
[套装书具体书目]
3801703 - 例解回归分析(原书第5版) - 9787111431565 - 机械工业出版社 - 定价 69
8066522 - 统计模型：理论和实践(原书第2版) - 9787111309895 - 机械工业出版社 - 定价 69
---------------------------8066522 - 统计模型：理论和实践(原书第2版)---------------------------
译者序
引言
第2版序
前言
第1章 观测研究和实验1
1.1 引言1
1.2 HIP试验2
1.3 关于霍乱的研究4
1.4 Yule关于贫困原因的研究6
1.5 札记9
第2章 回归线12
3801703 - 例解回归分析(原书第5版) - 9787111431565 - 机械工业出版社 - 定价 69
8066522 - 统计模型：理论和实践(原书第2版) - 9787111309895 - 机械工业出版社 - 定价 69
---------------------------8066522 - 统计模型：理论和实践(原书第2版)---------------------------
译者序
引言
第2版序
前言
第1章 观测研究和实验1
1.1 引言1
1.2 HIP试验2
1.3 关于霍乱的研究4
1.4 Yule关于贫困原因的研究6
1.5 札记9
第2章 回归线12
译者序
---------------------------3801703 - 例解回归分析(原书第5版)---------------------------
回归分析是统计学的一个重大分支学科.无论从理论研究方面还是统计应用领域来说，回归分析都是国人熟悉的课题.国内已经有不少介绍回归分析的书籍和教材，但是，本书有它的独特之处.
1.它没有把系统叙述回归分析的定义、模型和理论作为起始点和主要目的，也不强调读者的数学基础和逻辑推断能力.这就使得本书具有广泛的读者范围，即无论是具有较深理论基础的专业统计工作者还是需要利用回归分析作为数据分析工具的实际工作者，阅读本书都不会产生困难，也不会由于过多数据或逻辑推理而心里烦躁，而是会受到探索数据内在规律的启发.
2.作者以数据实例分析贯穿始终，读者往往被数据中隐藏的关于事物本质的谜底所吸引而不感觉枯燥.推理往往是启发式的，有时候用直观的图形方法，这反映了探索性数据分析的特点.它不是对假设模型的理论进行推断，而是不设前提地对隐藏在事物背后的规律进行探索.这种方法与传统上用例子说明理论结果的目的是不同的.
3.本书不将读者的计算机能力作为阅读本书的必备条件，但是具备这个条件将如虎添翼.对于现代的学者特别是年轻学生来说，具备计算机能力不是一个苛刻的要求.
4.本书作者精心安排数据例子，使得读者在读完本书以后就可以系统地掌握回归分析的技巧和方法.对于那些热衷于回归分析方法的理论根源的读者，作者也提供了相关的参考文献，以便深化对回归分析的认识.此外，在某些章节还增加了附录，扩展介绍了一些方法，例如第10章介绍代理岭回归的概念，这是近年研究的内容.当然，作为教材，和大部分教科书一样，本书也提供了丰富的习题以供巩固所学.
基于以上特点，我们乐于向读者推荐本书，并建议大学教师将本书作为“回归分析”课程的教材，尝试一种新的教学方法.我们翻译本书的过程也是一个学习的过程、享受的过程.在翻译的过程中我们得到了作者的帮助，受益匪浅，在此特向作者表示感谢.
译者
2013年5月4日
前言
---------------------------8066522 - 统计模型：理论和实践(原书第2版)---------------------------
读这本书是一种完完全全的享受。自从伯克利加利福尼亚大学统计系郁彬教授在2008年向我推荐这本书之后，我一开始期望的是一本数学味很强的标准回归分析教材。后来，完全出乎意外，这本书竟然是我多年来企图寻找却又不可得的涉及回归分析甚至统计领域核心问题的一本以不寻常的清楚明白方式写的传奇式的读物。 一眼就可以看出该书是出自大家的手笔。在应用统计于科学、医学和社会科学等领域方面，几十年来，本书作者David Freedman都一直被誉为统计的良心。该书是他在研究生命最旺盛的时期写的，代表了当代应用回归教科书的最高水平。作者不仅在伯克利，而且在世界许多高校都使用该教材讲过回归。多年的应用经验和教学实践使得该书内容丰富，语言平易近人，易教易学。该书的实际例子和练习题是精心挑选的，对掌握该书的内容不可或缺。
通常的回归或统计模型教材，无论标以理论或是应用的标签，往往对模型附加了很多假定，但又从来不解释如果这些假定不满足，则会发生什么问题或灾难。这本书不但不回避这些一般教师避之唯恐不及的关于模型的设置和假定等敏感问题，而且专门对各个领域最著名的、最有影响的文章的模型设置及各种假定进行认真的剖析。读这本书对于教师、学生，特别是实际工作者皆是一种心灵的震撼。我相信，任何有心人读了这本书之后，都会在未来涉及回归的课题上倍加小心，避免发生各种根本意想不到的错误。这本书会使许多人受益不浅，功德无量。
我对这本书的翻译是在2009年David Freedman去世之后，当时还不知道他在去世前已经定稿了修订版。因此，我先翻译了初版，后来又翻译了这一版。我恐怕是本书最忠实的中国读者之一。我希望那些在中国大学教本科生或者研究生回归模型课程的教师，能够以本书作为教材或者主要参考书，使得学生能够直接受益于国际一流统计大师的经验与智慧。
---------------------------3801703 - 例解回归分析(原书第5版)---------------------------
我们很高兴在此把《例解回归分析》第5 版介绍给大家，本书初版于1977年.统计界一直对此书十分关心和支持，我们也从他们对本书的诸多改进意见中获益良多.
对于分析多因素数据资料，回归分析已经成为应用最为广泛的统计分析工具之一.它之所以广受欢迎，是因为它对分析变量之间的函数关系提供了概念上简单明了的方法.回归分析的标准方法是：对数据拟合一个模型，然后利用诸如t，F和R2等统计量对拟合的方程进行评估.本书的方法比这些传统的方法更加广泛.我们将回归分析看成考察各个变量之间关系的一种数据分析的工具.本书并不强调形式化的统计检验和概率计算.我们的目标是挖掘数据内在的结构.
我们在这些数据直观表现的基础上，进行大量传统的和一些不那么传统的统计分析.我们主要依靠这些数据的图形表示，经常利用许多种类的回归残差图进行分析.我们不强调精确的概率计算利用残差图的图形方法可以展现模型的缺陷，找出某些病态的观测值.进一步追溯这些病态观测值，通常会发现它们有时候比正常的观测值更具信息价值.我们发现，快速一瞥残差图比形式化地进行某个限定的原假设的显著性检验能获取更多的信息.可以这么说，本书是在探索性数据分析的思想和原则指导下写成的.
我们通过精心设计的例子来解释和展现回归分析的各种基本概念和方法.每个例子中，我们总是集中介绍一两种回归分析技术.因此在选择数据的时候，我们仔细琢磨，精心挑选，以便突出我们所介绍的技术.在实际工作中，对于一个数据集合，通常要涉及许多不同的分析技术.但是本书例子的安排，使得分析数据时各种分析技巧有序出场，不需要在不同的例子中重复地介绍和解释同一个分析技巧.我们希望读者在学完本书以后，能够系统地掌握回归分析的各种技巧，并且能够融会贯通地处理所遇到的数据分析问题.
本书强调的是分析数据的技术，而不是统计公式、假设检验和置信区间.因此，我们的重点不在于这些分析技术的推导.当然，我们在分析数据时会介绍这些分析工具，并且给出它们的使用条件，最后，在具体的例子中给出使用效果的评价.虽然我们没有给出这些分析技术的推导，但是我们会给出这些技术的来源，有兴趣的读者可以参考并进一步钻研其理论.
我们假定读者能够接触到计算机和统计软件.现在，线性模型分析领域有了质的飞跃，从模型拟合到建模、从一般的检验到临床数据的检测、从宏观分析到微观分析，所有这些都需要计算机，因此我们假定大家手头具备这一工具.几乎所有我们用的分析工具，现有软件包里都能找到.特别是，在互联网上可以找到软件包R，这个软件包具有很强的计算能力和图形功能.同时，它是免费的!
序言
---------------------------3801703 - 例解回归分析(原书第5版)---------------------------
听闻《例解回归分析（第5版）》的中文版即将出版，我们非常高兴.我们相信，对中国的学生来说，中文版更容易理解，价格也更优惠.中国的学生是知名的高智商群体，你们正努力掌握先进的数据分析方法，解决科学、技术和社会科学中的实际问题，为你们的祖国的不断进步和繁荣做出贡献.希望这本书能对你们有所启发，对你们的应用工作有所帮助.
在此，我们特别感谢郑忠国和许静两位学者，他们承担了本书的翻译工作.在翻译期间，他们仔细地阅读了全文，发现了原书的一些错误，在中文版中得以改正.我们也希望获得中国读者关于本书的反馈意见.
A Note to Our Chinese Readers
We are delighted that the book is being published in Chinese, because it will become more accessible to a group of Chinese students who are highly intelligent, and want to contribute to their countries progress by devising better methods to analyze their data and contribute to the countries growth, prosperity, and process improvements. We hope they find the book stimulating, and helpful in their applied work.
We are thankful to Dr. Zhongguo Zheng and Jing Xu for translating the book. During the translation process they read the book very carefully and has discovered a few errors and corrected them in the Chinese version. We would be happy to hear feedback from our Chinese readers.
Samprit Chatterjee
Ali S. Hadi
媒体评论
---------------------------8066522 - 统计模型：理论和实践(原书第2版)---------------------------
“统计的第二门课是严肃的、正确的和有趣的.本书讲授了回归、因果建模、*大似然和自助法.分析现实数据的每个人都应该阅读本书，并且我们也很荣幸现在能有这个修订版.”
——Persi Diaconis，斯坦福大学数学与统计学教授
“在本书中，作者解释了因果建模中主要使用的统计方法，通过有趣的实例清晰而生动地描述了复杂的统计思想。初学者和实践者都将从本书中获益。”
——Alan Krueger，普林斯顿大学经济与公共政策学教授
“回归方法经常应用于观测数据，目的是获得因果结论。在什么环境下这是合理的？分析背后的假定是什么？本书回答了这些问题。对于不仅仅使用回归来总结数据的任何人，本书都是必读的。本书的写作风格非常好，对于社会科学中相关研究论文的讨论极具洞察力。对于从事统计建模或者讲授回归的每个人，我强烈推荐此书”
——Aad van der Vaart，阿姆斯特丹自由大学统计学教授“统计的第二门课是严肃的、正确的和有趣的.本书讲授了回归、因果建模、*大似然和自助法.分析现实数据的每个人都应该阅读本书，并且我们也很荣幸现在能有这个修订版.”
——Persi Diaconis，斯坦福大学数学与统计学教授
“在本书中，作者解释了因果建模中主要使用的统计方法，通过有趣的实例清晰而生动地描述了复杂的统计思想。初学者和实践者都将从本书中获益。”
——Alan Krueger，普林斯顿大学经济与公共政策学教授
“回归方法经常应用于观测数据，目的是获得因果结论。在什么环境下这是合理的？分析背后的假定是什么？本书回答了这些问题。对于不仅仅使用回归来总结数据的任何人，本书都是必读的。本书的写作风格非常好，对于社会科学中相关研究论文的讨论极具洞察力。对于从事统计建模或者讲授回归的每个人，我强烈推荐此书”
——Aad van der Vaart，阿姆斯特丹自由大学统计学教授
“本书是该学科的一个现代导论，讨论了图形模型和联立方程等主题。书中有许多富有启发性的练习和计算机实验。特别有价值的是关于应用统计中主要“哲人石”的关键评论。这是一本鼓舞人心的而又易读的书，无论是老师还是学生都会从中受益。”
——Gesine Reinert，牛津大学统计学教授
