[套装书]数据中心一体化最佳实践：设计仓储级计算机（原书第3版）+Service Mesh实战：基于Linkerd和Kubernetes的微服务实践（2册）

. 第三部分（第7~9章） 实战篇
第7章首先讲解了阅读本书必须掌握的Kubernetes的基础知识；第8章重点通过实例演示了如何以Linkerd作为Kubernetes的Service Mesh工具运行微服务；第9章讲述了如何开发自定义的Linkerd插件来实现特定的功能。

1.6.4　建筑与基础设施 9
1.6.5　电力使用 11
1.6.6　故障与维修处理 12
1.7　本书概述 12
第2章　工作负载与基础软件 15
2.1　WSC系统栈 15
2.2　平台层软件 16
2.3　集群层基础软件 17
2.3.1　资源管理 17
2.3.2　集群基础软件 18
2.3.3　应用框架 18
2.4　应用层软件 19
2.4.1　工作负载多样性 19
2.4.2　网页搜索 20
2.4.3　视频服务 22
2.4.4　学术文章相似度搜索 23
2.4.5　机器学习 24
2.5　监控基础设施 27
2.5.1　服务层仪表盘 27
2.5.2　性能诊断工具 27
2.5.3　平台层健康监控 28
2.6　WSC软件的权衡 29
2.6.1　数据中心和台式机 29
2.6.2　性能与可用性工具箱 30
2.6.3　购买还是自建 32
2.6.4　长尾容忍 33
2.6.5　工程师应该知道的延迟数据 33
2.7　云计算 35
2.7.1　面向公有云服务的WSC和对内服务的WSC 36
2.7.2　云原生软件 36
2.8　仓储级信息安全 37
第３章　WSC硬件组件 39
3.1　服务器硬件 39
3.1.1　服务器和机架概述 40
3.1.2　大型SMP通信效率的影响 43
3.1.3　高性能服务器和低性能服务器 45
3.2　计算加速器 48
3.2.1　图形处理器 49
3.2.2　张量处理器 50
3.3　网络 52
3.3.1　集群网络 52
3.3.2　主机网络 56
3.4　存储 57
3.4.1　硬盘托盘与无盘服务器 57
3.4.2　WSC非结构化存储 58
3.4.3　WSC结构化存储 59
3.4.4　存储与网络技术相互作用 60
3.5　平衡的设计 61
3.5.1　系统平衡：存储层次结构 62
3.5.2　量化延迟、带宽及容量 62
第4章　数据中心基础：建筑、电力与冷却 65
4.1　数据中心概述 65
4.1.1　等级分类与规格 65
4.1.2　建筑基础知识 66
4.2　数据中心电力系统 68
4.2.1　不间断电源系统 68
4.2.2　配电单元 69
4.2.3　交流与直流配电架构对比 70
4.3　应用实例：冗余径向配电 71
4.4　应用实例：中压电源层 72
4.5　数据中心冷却系统 74
4.5.1　机房空调系统 76
4.5.2　冷水机组 77
4.5.3　冷却塔 77
4.5.4　自然冷却 79
4.5.5　对气流的考量 79
4.5.6　机架内冷却、行级冷却和液体冷却 81
4.5.7　基于集装箱的数据中心 82
4.6　应用实例：谷歌数据中心顶部冷却系统 84
4.7　本章小结 84
第5章　能耗与能效 85
5.1　数据中心能效 85
5.1.1　PUE指标 86
5.1.2　PUE指标的问题 88
5.1.3　数据中心能效损失来源 89
5.1.4　提升数据中心能效 90
5.1.5　基础设施之外的因素 91
5.2　计算能效 92
5.2.1　能效的测量 92
5.2.2　服务器能效 92
5.2.3　WSC使用画像 93
5.3　能耗成比例计算 95
5.3.1　能耗成比例程度低的原因 96
5.3.2　提升能耗成比例的能力 97
5.3.3　系统其他部分的能耗成比例 98
5.3.4　低功耗模式的相对有效性 99
5.3.5　软件在能耗成比例中的作用 100
5.4　通过专用定制提高能效 103
5.5　数据中心供电 105
5.5.1　部署适量的设备 105
5.5.2　数据中心超额用电 105
5.6　服务器能量使用趋势 107
5.7　本章小结 109
第6章　成本建模 111
6.1　资本成本 111
6.2　运营成本 113
6.3　案例分析 114
6.4　实际数据中心成本 116
6.5　建模部分使用的数据中心 117
6.6　公有云成本 118
第7章　故障处理与维修 119
7.1　软件容错 120
7.2　故障分类 121
7.2.1　故障严重性分级 122
7.2.2　导致服务级故障的原因 123
7.3　机器级故障 124
7.3.1　导致机器级故障的原因 127
7.3.2　故障预测 128
7.4　维修 129
7.5　容错不是隐藏错误 130
7.6　集群系统设计的故障统计 131
第8章　结束语 135
8.1　硬件 136
8.2　软件 137
8.3　经济性与能效 138
8.4　打造响应快速的大规模系统 139
8.4.1　不断演进的工作负载 139
8.4.2　残酷的阿姆达尔定律 139
8.4.3　为微秒级系统优化 140
8.4.4　长尾 140
8.5　展望 141
8.5.1　摩尔定律的终结 141
8.5.2　加速器与全局系统设计 141
8.5.3　软件定义基础设施 142
8.5.4　计算机体系结构和WSC的新纪元 143
8.6　总结 144
参考文献 145



---------------------------Service Mesh实战：基于Linkerd和Kubernetes的微服务实践---------------------------


前言
第一部分　基础篇
第1章　Service Mesh简介 2
1.1　微服务架构面临的一些挑战 2
1.2　技术架构演进 6
1.3　什么是Service Mesh 9
1.4　Service Mesh的功能 10
1.5　业界Service Mesh产品 11
1.5.1　Linkerd 11
1.5.2　Envoy 12
1.5.3　Istio 13
1.5.4　Conduit 13
1.5.5　Linkerd、Envoy、Istio及Conduit比较 14
1.5.6　我们需要Service Mesh吗 15
1.6　总结 15
第2章　Linkerd入门 16
2.1　Linkerd是什么 16
2.2　Linkerd架构 17
2.3　Linkerd主要功能 19
2.4　安装Linkerd 21
2.4.1　环境准备 21
2.4.2　传统安装方式 24
2.4.3　基于Docker的安装方式 27
2.5　示例演示 28
2.5.1　示例准备 28
2.5.2　基于文件的服务发现 28
2.5.3　示例演示 29
2.6　总结 30
第二部分　中级篇
第3章　深入浅出Linkerd配置 32
3.1　示例应用 32
3.2　环境准备 34
3.2.1　虚拟机及Docker引擎 34
3.2.2　服务发现：Consul 35
3.2.3　服务注册：Registrator 37
3.2.4　部署Linkerd 38
3.2.5　部署示例服务 41
3.3　Linkerd术语 45
3.4　Linkerd配置 46
3.4.1　配置构成 46
3.4.2　admin 48
3.4.3　namer 48
3.4.4　router 50
3.4.5　telemetry 55
3.4.6　usage 55
3.5　总结 55
第4章　深入Linkerd数据访问流 56
4.1　dtab详解 56
4.1.1　dtab定义 56
4.1.2　dtab路由原理 57
4.1.3　示例演示 60
4.2　数据访问流详解 62
4.2.1　鉴别 62
4.2.2　绑定 63
4.2.3　解析 64
4.2.4　转换 64
4.2.5　负载均衡 65
4.3　总结 67
第5章　Linkerd部署模式 68
5.1　Linkerd部署模式 68
5.1.1　Per-host模式 68
5.1.2　Sidecar模式 69
5.1.3　Per-host模式和Sidecar模式 69
5.2　配置模型 70
5.2.1　service-to-linker模型 70
5.2.2　linker-to-service模型 73
5.2.3　linker-to-linker模型 76
5.3　总结 78
第6章　Linkerd控制层：Namerd 79
6.1　Namerd简介 79
6.2　Namerd和Linkerd 80
6.3　Namerd配置详解 82
6.3.1　admin配置 82
6.3.2　interface配置 83
6.3.3　storage配置 84
6.3.4　namer配置 85
6.4　连接Linkerd和Namerd 85
6.4.1　准备Namerd配置文件 85
6.4.2　启动Namerd 86
6.4.3　准备Linkerd配置文件 88
6.4.4　启动Linkerd 89
6.4.5　示例演示 90
6.5　管理dtab路由 90
6.5.1　Namerd API简介 90
6.5.2　通过Namerd API管理dtab 91
6.5.3　通过namerctl CLI管理dtab 92
6.6　总结 93
第三部分　实战篇
第7章　Kubernetes基础 96
7.1　Kubernetes是什么 96
7.2　为什么需要Kubernetes 97
7.3　Kubernetes架构 99
7.4　使用Kubeadm部署Kubernetes集群 100
7.4.1　部署环境准备 100
7.4.2　部署Kubernetes集群 101
7.5　Kubernetes基本概念及资源生命周期管理 108
7.5.1　Container Runtime 108
7.5.2　Container 108
7.5.3　Pod 109
7.5.4　Label 112
7.5.5　RelicaSet 114
7.5.6　Deployment 116
7.5.7　Service 119
7.5.8　DaemonSet 121
7.5.9　ConfigMap和Secret 124
7.6　总结 128
第8章　基于Linkerd和Kubernetes的微服务实践 129
8.1　部署服务于Kubernetes平台 130
8.1.1　定义示例服务声明文件 130
8.1.2　架构预览 132
8.1.3　部署示例服务 133
8.1.4　验证 134
8.2　Linkerd作为Kubernetes平台的Service Mesh工具 135
8.2.1　架构预览 136
8.2.2　Kubernetes平台上如何配置Linkerd 137
8.2.3　运行Linkerd 141
8.2.4　部署示例服务 142
8.2.5　验证 144
8.3　服务间端到端的TLS加密 145
8.3.1　SSL/TLS简介 146
8.3.2　Linkerd透明TLS 147
8.3.3　架构预览 150
8.3.4　生成证书 151
8.3.5　配置Linkerd 151
8.3.6　运行Linkerd及示例服务 152
8.3.7　验证 153
8.4　Linkerd作为Kubernetes的Ingress Controller 155
8.4.1　架构预览 156
8.4.2　Ingress Identifer简介 157
8.4.3　配置Lnkerd 158
8.4.4　运行Linkerd及示例服务 160
8.4.5　验证 160
8.5　Linkerd作为边界流量入口 164
8.5.1　架构预览 164
8.5.2　Ingress Controller局限性 165
8.5.3　部署内部Linkerd和示例服务 165
8.5.4　部署边界Linkerd 166
8.5.5　HAproxy作为边界Linkerd负载均衡器 167
8.6　Linkerd作为边界出口 171
8.6.1　架构预览 172
8.6.2　部署EgressLinkerd 173
8.6.3　部署示例服务 177
8.6.4　部署内部Linkerd 177
8.7　基于Linkerd实现运行时路由 182
8.7.1　运行时单个请求路由 182
8.7.2　基于Namerd实现全局动态路由 185
8.8　总结 198
第9章　开发Linkerd插件 199
9.1　Linkerd模块开发框架 199
9.2　如何开发自定义插件 202
9.2.1　需求定义 202
9.2.2　环境准备 203
9.2.3　代码开发 203
9.2.4　编译 207
9.2.5　安装 209
9.2.6　验证 210
9.3　总结 213

.　　随着公有云服务和容器等产品和技术的大力发展，微服务和云原生应用技术架构逐渐被企业认可和采纳。为了解决和处理微服务和云原生应用技术架构的一些问题，Service Mesh应运而生。Linkerd作为Service Mesh的代表产品，已成为该领域的引爆点。本书将告诉大家如何通过Linkerd作为切入点解决和避免微服务和云原生应用技术架构的一些问题。
　　通过阅读本书，你将掌握：
　　Service Mesh为什么会出现，它能解决哪些问题？
　　Service Mesh有哪些产品，如何做技术选型？
　　Linkerd及其生产环境的配置和部署。
　　通过控制平面层管理Linkerd实例和实现运行时动态流量切换。
　　通过Linkerd和Kubernetes运行微服务，实现服务间可靠、安全、可控制地通讯，增加服务的运行时可见性。
　　开发自定义的Linkerd插件实现特定的功能。