![[套装书]离散数学及其应用（原书第8版）+线性代数及其应用（原书第5版）（2册）](http://images.china-pub.com/ebook8065001-8070000/8067228/zcover.jpg)
基本信息
- 作者： [美]肯尼思·H. 罗森（Kenneth H. Rosen）（美）戴维·C.雷（David C. Lay） 史蒂文·R. 雷（Steven R. Lay） 朱迪·J. 麦克唐纳（Judi J. McDonald）
- 译者： 刘深泉 张万芹 陈玉珍 包乐娥 陆博
- 丛书名： 计算机科学丛书
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9782002122111
- 上架时间：2020-2-12
- 出版日期：2019 年10月
- 开本：16开
- 页码：851
- 版次：1-1
- 所属分类：计算机 > 计算机科学理论与基础知识 > 计算理论 > 算法
编辑推荐
---------------------------离散数学及其应用（原书第8版）---------------------------
经典教材全面升级，全球数百万学生阅读，新版包含超过800道例题和4200道习题
内容简介
书籍
计算机书籍
---------------------------离散数学及其应用（原书第8版）---------------------------
本书是经典的离散数学教材，被全球数百所大学广为采用。书中全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，主要包括：逻辑和证明，集合、函数、序列、求和与矩阵，算法，数论和密码学，归纳与递归，计数，离散概率，关系，图，树，布尔代数，计算模型。全书取材广泛，除包括定义、定理的严格陈述外，还配备大量的例题、图表、应用实例和练习。第8版做了与时俱进的更新，成为更加实用的教学工具。本书可作为高等院校数学、计算机科学和计算机工程等专业的教材，也可作为科技领域从业人员的参考书。
---------------------------线性代数及其应用（原书第5版）---------------------------
线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，在现代科学的各个领域都有应用. 本书是一本优秀的现代教材，给出线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础. 主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等. 此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考.
本书内容深入浅出，论述清晰，适合作为高等院校理工科线性代数课程的教材，还可作为相关研究人员的参考书.
计算机书籍
---------------------------离散数学及其应用（原书第8版）---------------------------
本书是经典的离散数学教材，被全球数百所大学广为采用。书中全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，主要包括：逻辑和证明，集合、函数、序列、求和与矩阵，算法，数论和密码学，归纳与递归，计数，离散概率，关系，图，树，布尔代数，计算模型。全书取材广泛，除包括定义、定理的严格陈述外，还配备大量的例题、图表、应用实例和练习。第8版做了与时俱进的更新，成为更加实用的教学工具。本书可作为高等院校数学、计算机科学和计算机工程等专业的教材，也可作为科技领域从业人员的参考书。
---------------------------线性代数及其应用（原书第5版）---------------------------
线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，在现代科学的各个领域都有应用. 本书是一本优秀的现代教材，给出线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础. 主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等. 此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考.
本书内容深入浅出，论述清晰，适合作为高等院校理工科线性代数课程的教材，还可作为相关研究人员的参考书.
作译者
---------------------------离散数学及其应用（原书第8版）---------------------------
[美]肯尼思·H. 罗森（Kenneth H. Rosen）著：
---------------------------线性代数及其应用（原书第5版）---------------------------
戴维· C. 雷（David C. Lay） 在美国加利福尼亚大学洛杉矶分校获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授，同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员，发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文，并与他人合著多部数学教材。
史蒂文·R. 雷（Steven R. Lay） 拥有加州大学洛杉矶分校数学硕士和博士学位，于1971年在奥罗拉大学开始了他的教学生涯，目前任职于李大学数学系。1985年，Steven获得了奥罗拉大学的卓越教学奖。2006年，Steven荣获李大学的奖。
朱迪·J. 麦克唐纳（Judi J. McDonald） 拥有威斯康星大学数学硕士和博士学位，目前是华盛顿州立大学的教授。Judi获得了三项教学奖：里贾纳大学的启发式教学奖、托马斯卢茨艺术学院的启发式教学奖以及华盛顿州立大学的科学教学奖。
目录
---------------------------离散数学及其应用（原书第8版）---------------------------
出版者的话
译者序
前言
在线资源
致学生
作者简介
符号表
第1章 基础：逻辑和证明1
1.1 命题逻辑1
1.1.1 引言1
1.1.2 命题1
1.1.3 条件语句4
1.1.4 复合命题的真值表7
1.1.5 逻辑运算符的优先级8
译者序
---------------------------线性代数及其应用（原书第5版）---------------------------
线性代数的应用范围覆盖自然科学和社会科学的各个方面，在处理高维问题时，向量空间和矩阵运算更是这些学科的理论基础和基本工具. 在计算机和经济管理等学科，线性代数的重要性远远超过微积分. 在学习传统线性代数课程时，大学生经常遇到学习抽象理论和应用矩阵方法的矛盾. 在今天深化改革开放的环境下，大学生更应该了解线性代数课程的世界发展趋势和新的教学进展.
David C. Lay的教材《Linear Algebra and Its Applications》开创了学习和应用线性代数的新局面. 首先，教材面向世界著名大学的优秀本科生，内容以矩阵运算和线性空间为主线，覆盖线性代数的基本理论和典型方法，创新习题要求借助数学软件完成. 其次，教材内容满足不同学科应用线性代数的需要，理论深度超过国内几乎所有线性代数教材. 不仅方便读者整体了解线性代数的知识体系和新的应用，而且各章节内容相对独立，教师教学时可以根据学时需要自由选择内容.
英文第3版自2005年翻译出版以来，深受读者欢迎. 很多教师将中文版作为线性代数的本科教材，也有读者将其作为学习线性代数的参考书. 第5版的翻译修订工作由华南理工大学的刘深泉教授以及河南科技学院的张万芹、陈玉珍、包东娥、陆博老师完成. 限于译者水平，书中难免存在不足之处，敬请各位同行批评指正，期望和读者一起推动线性代数课程的发展.
刘深泉
2018年3月6日
前言
---------------------------离散数学及其应用（原书第8版）---------------------------
本书是根据我多年来讲授离散数学的经验和兴趣写成的。对学生而言，我的目的是为他们提供内容准确且可读性强的教材，清晰地介绍并展示离散数学中的概念和技术。对于那些爱怀疑的学生，我的目标是展示离散数学的相关性和实用性。对于计算机科学专业的学生，我希望为他们将来的学习提供一切必需的数学基础。而对于数学专业的学生，我希望帮助他们理解重要的数学概念，并且意识到为什么这些概念对应用来说很重要。最重要的是，希望本书既能达到这些目标，又不含太多的水分。
对教师而言，我的目的是利用数学中行之有效的教学技术来设计一个灵活而全面的教学工具：只要有本书在手，教师就能迅速地从中筛选内容，以最适合特定学生的方式有效地开展离散数学的教学工作。希望我已经实现了这些目标。
在过去的30年中，本书取得了极大的成功，被世界各地超过100万名学生使用，并被翻译成多种语言，对此我感到非常欣慰。此次第8版所做的许多改进，正是得益于大量读者的反馈和建议。在这些读者中，既有来自北美600多所学校的师生，又有来自全球各地众多高校的读者，他们都曾将本书成功用作教材。由于所收到的这些反馈，以及在不断更新中所投入的大量精力，我才能够在每次升级时显著提高本书的吸引力和有效性。
本教材是为一学期或两学期的离散数学入门课程而设计的，适用于数学、计算机科学、工程等各类专业的学生。大学代数是唯一要求的先修课程，不过，要想真正学好离散数学，还是需要有一定的数学素养。本书的设计目标是满足各种类型离散数学入门课程的需求，内容高度灵活且非常全面。我希望本书不仅是一本成功的教科书，而且成为学生在日后的学习和职业生涯中可以参考的有价值的资源。
离散数学课程的目标
离散数学课程有多个目标。学生应该学会一系列特定的数学知识并知道怎样应用它们，更重要的是，这门课应教会学生怎样运用数学逻辑思维。为了达到这些目标，本教材特别强调数学推理以及问题求解的不同方法。本书中，五个重要主题将交织在一起：数学推理，组合分析，离散结构，算法思维，以及应用与建模。一门成功的离散数学课程应该小心谨慎地融合并平衡所有五个主题。
●数学推理。学生必须理解数学推理以便阅读、领会并构造数学论证。本书开篇即讨论数理逻辑，这为后续讨论证明方法打下了基础。本书描述了构造证明的方法与技巧两个方面。本书特别强调数学归纳法，不仅给出了这种证明技术的许多不同类型的实例，还详细地解释了数学归纳法为什么是一种有效的证明技术。
●组合分析。一个重要的解题技巧就是计数或枚举对象。本书中关于枚举的讨论从计数的基本技术着手。重点是运用组合分析方法来解决计数问题并分析算法，而不是简单地应用公式。
●离散结构。离散数学课程应该教会学生如何处理离散结构，即表示离散对象以及对象之间关系的抽象数学结构。这些离散结构包括集合、置换、关系、图、树和有限状态机等。
●算法思维。有些类型的问题可以通过算法的规范说明来求解。当一个算法被清楚地描述后，就可以编写计算机程序来实现之。该活动涉及的数学部分包括该算法的规范说明、正确性的验证，以及执行算法所需要的计算机内存和时间分析等，这些在本书中均有阐述。算法将采用自然语言原书采用英语，而中译版则采用汉语。——译者注和一种易于理解的伪代码形式来描述。
●应用与建模。离散数学在几乎每个可以想到的研究领域中都有应用。许多应用涉及本书提到的计算机科学和数据网络，还有一些应用涉及更为广泛的领域，如化学、生物学、语言学、地理学、商业和互联网等。这些是离散数学的自然而又重要的应用，而非人为编造的。用离散数学来建模是一项十分重要的问题求解技巧，学生可通过一些练习来自己构造模型，从而掌握这一技巧。
第8版中的变化
虽然第7版已经是一本极具影响力的教材，但许多教师还是提出了一些修改请求，以使本书更适于教学。我花了大量的时间和精力来满足这些请求，努力以自己的方式改进本书并使之紧跟最新发展。
第8版的修改基于20多位正式审稿人的意见、学生和教师的反馈以及我自己的见解，希望新版本能成为一个更加有效的教学工具。第8版中所做的大量更新是为了帮助学生更好地学习这些内容。我增加了额外的解释和例子以便阐述那些学生经常感到困难的内容，增加了知识性的和富有挑战性的新练习，还增加了一些与Internet、计算机科学以及数学生物学等密切相关的应用。在开发人员的努力下，本书配套网站现在提供了很多工具，可以帮助学生掌握关键概念并探索离散数学世界。此外，还提供了有效和全面的学习和评估工具，以作为教科书的补充。
媒体评论
---------------------------离散数学及其应用（原书第8版）---------------------------
本书是介绍离散数学理论和方法的经典教材，被全球数百所高校采用，获得了极大的成功。第8版做了与时俱进的更新，添加了多重集、字符串匹配算法、同态加密、数据挖掘中的关联规则、语义网络等内容，同时更新了配套教辅资源，成为更加实用的教学工具。本书可作为1～2个学期的离散数学课程教材，适用于数学、计算机科学、计算机工程、信息技术等专业的学生。
本书特色
·例题：共800多道例题，用于阐明概念、建立不同主题之间的关联以及介绍实际应用。
·应用：涉及的领域包括计算机科学、数据网络、心理学、化学、工程学、语言学、生物学、商业和因特网等，展示了离散数学的实用性。
·算法：每一章都介绍了一些关键算法，提供伪代码，并简要分析其计算复杂度。
·历史资料：给出了89位数学家和计算机科学家的简短传记，帮助读者了解不同技术的历史背景和发展轨迹。
·练习、复习题和补充练习：共有4200多道难度各异的练习题，可以满足不同层次学生的需求。此外，还有一些研究性题目，帮助学生通过计算来探索新知识和新想法。
---------------------------线性代数及其应用（原书第5版）---------------------------
本书根据“线性代数课程研究小组”的建议，通过认真观察学生的实际需要和许多不同专业使用线性代数知识的共同点而选材。
本书是一本优秀的现代教材，给出线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。
