![[套装书]线性代数高级教程：矩阵理论及应用+矩阵分析（原书第2版）（2册）](http://images.china-pub.com/ebook8065001-8070000/8066908/zcover.jpg)
基本信息
- 作者： [美]斯蒂芬·拉蒙·加西亚（Stephan Ramon Garcia）罗杰·A. 霍恩（Roger A. Horn）(美)Roger A.Horn Charles R.Johnson
- 译者： 张明尧 张凡
- 丛书名： 华章数学译丛
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9782001141119
- 上架时间：2020-1-14
- 出版日期：2019 年11月
- 开本：16开
- 页码：979
- 版次：1-1
- 所属分类：数学 > 代数，数论及组合理论 > 矩阵论
编辑推荐
---------------------------矩阵分析（原书第2版）---------------------------
本版特色
●保留了第1版的基本结构，因为作者的目的依然是撰写“一部书，用有用的现代方法处理范围广泛的论题……它可以用作本科生或者研究生的教材，也可用作各类读者独立的参考资料”。
●全面修订和更新，重新组织了很多章节的内容，例如把奇异值分解由第7章调到第2章，增加了CS分解和Weyr标准型等内容，扩展了与逆矩阵和矩阵块相关的内容，附录D中包含了多项式零点以及矩阵特征值的新的用显示表达的摄动界限。
●自1985年以来的新发现促使书中很多论题的表述形式发生改变，也刺激新的内容加入，如秩1摄动的Jordan标准型(由学生对Google矩阵的狂热而产生)、实正规矩阵的推广、G．Belitskii发现的结论、C．Vinsonhaler发现的结论以及关于相合与*相合的标准型。
●强调习题和问题对于积极主动型读者的价值，将问题从690个左右增加到1100多个，并在书后给出许多问题的提示。索引更详尽全面，条目从1200个左右增加到3500多个。
内容简介
书籍
数学书籍
---------------------------线性代数高级教程：矩阵理论及应用---------------------------
本书涵盖了线性代数尤其是矩阵理论中所有基本且重要的内容，包括：向量空间，内积空间与赋范向量空间，分块矩阵，矩阵的特征值与特征向量、特征多项式与极小多项式，酉三角化与分块对角化，矩阵的相似与标准型，矩阵的三角化、对角化以及多个矩阵的同时对角化，交换的矩阵族，矩阵的各种分解，特征值交错现象与惯性定理，各种特殊而重要的矩阵（酉矩阵、Hermite阵与斜Hermite阵、对称阵与斜对称阵、半正定矩阵与正定矩阵、正规矩阵以及各种特殊的正规矩阵等）等. 此外，书中还配有一定数量、难度适宜的习题，启发读者进一步思考.
---------------------------矩阵分析（原书第2版）---------------------------
《矩阵分析（原书第2版）》从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法，主要内容有特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、极分解、正定矩阵、非负矩阵等.新版全面修订和更新，增加了奇异值、CS分解和Weyr标准范数等相关的小节，扩展了与逆矩阵和矩阵块相关的内容，对基础线性代数和矩阵理论作了全面总结，有1100多个问题，并给出一些问题的提示，还有很详细的索引。
《矩阵分析（原书第2版）》作为工程硕士以及数学、统计、物理等专业研究生的教材，对从事线性代数纯理论研究和应用研究的人员来说，本书也是一本必备的参考书。
数学书籍
---------------------------线性代数高级教程：矩阵理论及应用---------------------------
本书涵盖了线性代数尤其是矩阵理论中所有基本且重要的内容，包括：向量空间，内积空间与赋范向量空间，分块矩阵，矩阵的特征值与特征向量、特征多项式与极小多项式，酉三角化与分块对角化，矩阵的相似与标准型，矩阵的三角化、对角化以及多个矩阵的同时对角化，交换的矩阵族，矩阵的各种分解，特征值交错现象与惯性定理，各种特殊而重要的矩阵（酉矩阵、Hermite阵与斜Hermite阵、对称阵与斜对称阵、半正定矩阵与正定矩阵、正规矩阵以及各种特殊的正规矩阵等）等. 此外，书中还配有一定数量、难度适宜的习题，启发读者进一步思考.
---------------------------矩阵分析（原书第2版）---------------------------
《矩阵分析（原书第2版）》从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法，主要内容有特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、极分解、正定矩阵、非负矩阵等.新版全面修订和更新，增加了奇异值、CS分解和Weyr标准范数等相关的小节，扩展了与逆矩阵和矩阵块相关的内容，对基础线性代数和矩阵理论作了全面总结，有1100多个问题，并给出一些问题的提示，还有很详细的索引。
《矩阵分析（原书第2版）》作为工程硕士以及数学、统计、物理等专业研究生的教材，对从事线性代数纯理论研究和应用研究的人员来说，本书也是一本必备的参考书。
作译者
---------------------------线性代数高级教程：矩阵理论及应用---------------------------
[美]斯蒂芬·拉蒙·加西亚（Stephan Ramon Garcia）罗杰·A. 霍恩（Roger A. Horn） 著：斯蒂芬·拉蒙·加西亚（Stephan Ramon Garcia） 美国波莫纳学院数学教授，美国数学学会会士。他是4本书的作者，并发表了超过80篇论文。他的研究兴趣包括算子理论、复变量、矩阵分析、数论和离散几何。
罗杰·A. 霍恩（Roger A. Horn） 线性代数和矩阵理论领域国际知名数学专家。1967年获得斯坦福大学数学博士学位，曾任约翰·霍普金斯大学数学系主任，现为犹他大学研究教授。他还曾担任American Mathematical Monthly编辑。
---------------------------矩阵分析（原书第2版）---------------------------
Roger A．Horn线性代数和矩阵理论领域国际知名权威。1967年获得斯坦福大学数学博士学位，1972-1979年任约翰·霍普金斯大学数学系系主任，现为犹他大学教授。曾担任《American Mathematical Monthly》编辑。
Charles R.Johnson线性代数和矩阵理论领域国际知名权威。现为威廉玛丽学院教授。Johnson在学术界十分活跃，发表沦文近300篇，担任过多个主要矩阵分析类杂志的编辑和两份SIAM杂志的主编。由于他在数学科学领域作出杰出贡献而被授予华盛顿科学学会奖。
目录
---------------------------线性代数高级教程：矩阵理论及应用---------------------------
译者序
前言
记号
第0章预备知识
01函数与集合
02纯量
03矩阵
04线性方程组
05行列式
06数学归纳法
07多项式
08多项式与矩阵
09问题
010一些重要的概念
译者序
---------------------------矩阵分析（原书第2版）---------------------------
Roger A.Horn和Charles R.Johnson是线性代数和矩阵理论领域的国际著名专家，两位所著的《Matrix Analysis》一书最初于1985年出版，这次出版的《矩阵分析（原书第2版）》是该书英文第2版的中文译本.
本书的第1版共有9章和5个附录，而第2版有9章和6个附录.单从章节和附录的目录名称来看，它们几乎没有太大的变化.但是实际上本书的第2版与第1版相比有巨大的改变.关于所有这些改变（包含更加丰富的新内容、新方法、新结果以及新的习题），作者在第2版前言中作了极其详尽的说明，这里译者仅提及一件事：1991年，两位作者曾经在同一出版社出版了有关矩阵分析的另一部著作——《Topics in Matrix Analysis》，作为其英文第1版的一个补充，现在的第2版里也包含了该书的许多内容.
在翻译本书的过程中，译者发现了书中有一些错误，其中绝大多数都是印刷排版方面的错误.我们曾试图与原作者联系，希望他们能对发现的错误予以确认.为此出版社也作了相应的努力，但迄今为止我们所有的努力都未能获得成功.鉴于此，本书中文版只能根据我们的认识和理解将我们发现的所有错误一一做了更正（如果有心的读者对照中英文版本，当不难发现我们的修改之处），这些修改如有谬误之处，盖由译者负责.
对于本书责任编辑明永玲女士为出版和编辑本书所付出的巨大努力以及合作和敬业精神，谨此表示衷心的感谢！此前，我们与她已经愉快地合作过多次，因而是相互非常信任的老朋友了.但愿这部中文版能对数学专业以及其他专业的学生与教师都有良好的助益.
张明尧张凡
2014年3月27日
前言
---------------------------线性代数高级教程：矩阵理论及应用---------------------------
在重点关注数据采集以及数据分析的领域，线性代数与矩阵方法越来越显示出其重要性. 因此，这本书是为学习纯数学与应用数学、计算机科学、经济学、工程学、数学生物学、运筹学、物理学以及统计学的学生而写的. 假设读者学习过初级微积分系列课程以及线性代数第一教程.
本书值得注意的特点包括以下方面：
系统地用到分块矩阵.
强调了矩阵以及矩阵分解.
由于酉矩阵与可行且稳定的算法相关，所以本书中强调了涉及酉矩阵的变换.
贯穿全书有大量的例子.
用图形来说明线性代数的几何基础.
以短小精练的章节涵盖一学期课程的内容.
有许多章都包含了一些特殊的论题.
每一章都包含一节问题（总共有600多个问题）.
注记一节提供了有关额外信息来源的参考资料.
每一章都总结了在该章中引进的重要概念.
本书中所用的符号都列在记号表中.
有超过1700条索引帮助读者确定概念与定义在书中出现的位置，这提高了本书作为参考资料的使用价值.
媒体评论
---------------------------线性代数高级教程：矩阵理论及应用---------------------------
在重点关注数据采集以及数据分析的领域，线性代数与矩阵方法越来越显示出其重要性。本书面向学习纯数学与应用数学、计算机科学、经济学、工程学、数学生物学、运筹学、物理学以及统计学的学生，涵盖了线性代数尤其是矩阵理论中所有基本且重要的内容，旨在帮助学生从线性代数基础理论过渡到高级主题和应用。
本书特色
大量应用分块矩阵。
强调矩阵和矩阵分解。
配备了许多图例，为读者理解书中涉及的理论提供了形象的说明。
配有600多道难度适宜的习题，习题中有许多启发读者进一步思考的问题，值得读者去努力独立完成。
每章末尾都给出该章涉及的一些重要概念。
作者简介
斯蒂芬·拉蒙·加西亚（Stephan Ramon Garcia） 美国波莫纳学院数学教授，美国数学学会会士。他是4本书的作者，并发表了超过80篇论文。他的研究兴趣包括算子理论、复变量、矩阵分析、数论和离散几何。
罗杰·A. 霍恩（Roger A. Horn） 线性代数和矩阵理论领域国际知名数学专家。1967年获得斯坦福大学数学博士学位，曾任约翰·霍普金斯大学数学系主任，现为犹他大学研究教授。他还曾担任 American Mathematical Monthly 编辑。
---------------------------矩阵分析（原书第2版）---------------------------
书摘
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