[套装书]深入理解Elasticsearch（原书第3版）+Service Mesh微服务架构设计（2册）

第2章　查询DSL进阶 17
2.1　Lucene的新默认文本评分机制——BM25 17
2.1.1　理解精确率与召回率 18
2.1.2　回顾TF-IDF 18
2.1.3　BM25与TF-IDF有什么不同 21
2.2　查询DSL重构 22
2.3　为任务选择合适的查询 22
2.3.1　查询方式分类 22
2.3.2　使用示例 27
2.3.3　查询DSL的其他重要变化 36
2.4　查询改写 37
2.4.1　前缀查询示例 37
2.4.2　回到Apache Lucene 39
2.4.3　查询改写的属性 40
2.5　查询模板 43
2.5.1　引入查询模板 43
2.5.2　Mustache模板引擎 45
2.6　小结 49
第3章　不只是文本搜索 50
3.1　多匹配控制 50
3.2　多匹配类型 51
3.2.1　最佳字段匹配 51
3.2.2　跨字段匹配 54
3.2.3　最多字段匹配 55
3.2.4　短语匹配 56
3.2.5　带前缀的短语匹配 56
3.3　用函数得分查询控制分数 57
3.4　函数得分查询下的内嵌函数 58
3.4.1　weight函数 58
3.4.2　字段值因子函数 59
3.4.3　脚本评分函数 60
3.4.4　衰变函数——linear、exp和gauss 60
3.5　查询二次评分 61
3.6　二次评分查询的结构 62
3.7　Elasticsearch脚本 66
3.7.1　语法 66
3.7.2　Elasticsearch各版本中脚本的变化 66
3.8　新的默认脚本语言Painless 67
3.8.1　用Painless写脚本 67
3.8.2　示例 69
3.8.3　用脚本为结果排序 71
3.8.4　按多个字段排序 72
3.9　Lucene表达式 73
3.9.1　基础知识 73
3.9.2　一个例子 73
3.10　小结 75
第4章　数据建模与分析 76
4.1　Elasticsearch中的数据建模方法 76
4.2　管理Elasticsearch中的关系型数据 77
4.2.1　对象类型 77
4.2.2　嵌套文档 80
4.2.3　父子关系 82
4.2.4　其他可选方案 84
4.2.5　数据反范式的例子 84
4.3　用聚合做数据分析 85
4.3.1　Elasticsearch 5.0的快速聚合 85
4.3.2　重温聚合 86
4.3.3　一类新的聚合：矩阵聚合 93
4.4　小结 96
第5章　改善用户搜索体验 97
5.1　改正用户拼写错误 97
5.1.1　测试数据 98
5.1.2　深入技术细节 99
5.2　suggester 99
5.2.1　在_search端点下使用suggester 99
5.2.2　term suggester 103
5.2.3　phrase suggester 105
5.2.4　completion suggester 113
5.3　实现自己的自动完成功能 117
5.4　处理同义词 120
5.4.1　为同义词搜索准备settings 120
5.4.2　格式化同义词 121
5.4.3　同义词扩展与收缩 122
5.5　小结 123
第6章　分布式索引架构 125
6.1　配置示例的多节点集群 125
6.2　选择合适数量的分片和副本 127
6.2.1　分片和预分配 127
6.2.2　预分配的正面例子 128
6.2.3　多分片与多索引 128
6.3　路由 129
6.3.1　分片和数据 129
6.3.2　测试路由功能 130
6.3.3　在索引过程中使用路由 132
6.3.4　路由实战 132
6.3.5　查询 134
6.3.6　别名 136
6.3.7　多值路由 137
6.4　分片分配控制 137
6.4.1　部署意识 138
6.4.2　确定每个节点允许的总分片数 142
6.4.3　确定每台物理服务器允许的总分片数 143
6.5　查询执行偏好 146
6.5.1　preference参数 146
6.5.2　使用查询执行偏好的例子 148
6.6　将数据切分到多个路径中 148
6.7　索引与类型——创建索引的改进方法 148
6.8　小结 149
第7章　底层索引控制 150
7.1　改变Apache Lucene的评分方式 150
7.2　可用的相似度模型 151
7.3　为每个字段配置相似度模型 151
7.4　相似度模型配置 152
7.5　选择默认的相似度模型 153
7.6　选择合适的目录实现——store模块 156
7.7　存储类型 156
7.8　准实时、提交、更新及事务日志 158
7.8.1　索引更新及更新提交 159
7.8.2　更改默认的刷新时间 159
7.8.3　事务日志 160
7.8.4　实时读取 161
7.9　控制段合并 162
7.9.1　Elasticsearch合并策略的变化 163
7.9.2　配置tiered合并策略 163
7.9.3　合并调度 164
7.9.4　强制合并 165
7.10　理解Elasticsearch缓存 166
7.10.1　节点查询缓存 166
7.10.2　分片查询缓存 166
7.10.3　字段数据缓存 168
7.10.4　使用circuit breaker 168
7.11　小结 169
第8章　管理Elasticsearch 170
8.1　Elasticsearch的节点类型 170
8.1.1　数据节点 171
8.1.2　主节点 171
8.1.3　Ingest节点 171
8.1.4　部落节点 172
8.1.5　协调节点/客户端节点 172
8.2　发现和恢复模块 172
8.2.1　发现模块的配置 173
8.2.2　网关和恢复模块的配置 177
8.2.3　索引恢复API 179
8.3　使用对人类友好的Cat API 182
8.3.1　Cap API的基础知识 183
8.3.2　使用Cat API 184
8.4　备份 186
8.4.1　快照API 187
8.4.2　在文件系统中保存备份 187
8.4.3　在云中保存备份 189
8.5　快照恢复 193
8.6　小结 196
第9章　数据转换与联盟搜索 197
9.1　用ingest节点在Elasticsearch里对数据进行预处理 197
9.1.1　使用ingest管道 198
9.1.2　处理管道中的错误 202
9.1.3　使用ingest处理器 204
9.2　联盟搜索 208
9.2.1　测试集群 208
9.2.2　建立部落节点 209
9.2.3　通过部落节点读取数据 211
9.2.4　主节点级别的读操作 212
9.2.5　通过部落节点写入数据 213
9.2.6　主节点级别的写操作 213
9.2.7　处理索引冲突 213
9.2.8　屏蔽写操作 215
9.3　小结 215
第10章　提升性能 216
10.1　查询验证与分析器 216
10.1.1　在执行前就验证代价大的查询 217
10.1.2　获得详细查询执行报告的查询分析器 219
10.1.3　关于查询分析用途的思考 221
10.2　热点线程 222
10.2.1　热点线程的使用说明 222
10.2.2　热点线程API的响应 223
10.3　扩展Elasticsearch集群 224
10.3.1　垂直扩展 224
10.3.2　水平扩展 225
10.3.3　在高负载的场景下使用Elasticsearch 231
10.4　用shrink和rollover API高效管理基于时间的索引 242
10.4.1　shrink API 243
10.4.2　 rollover API 244
10.5　小结 246
第11章　开发Elastisearch插件 247
11.1　创建Apache Maven的项目架构 247
11.1.1　了解基础知识 248
11.1.2　Maven Java项目的结构 248
11.2　创建自定义REST行为插件 252
11.2.1　设定 252
11.2.2　实现细节 252
11.2.3　测试阶段 256
11.2.4　检验REST行为插件是否工作正常 257
11.3　创建自定义分析插件 258
11.3.1　实现细节 258
11.3.2　测试自定义分析插件 262
11.4　小结 264
第12章　介绍Elastic Stack 5.0 265
12.1　Elastic Stack 5.0简介 265
12.2　介绍Logstash、Beats和Kibana 266
12.2.1　使用Logstash 266
12.2.2　引入Beats作为数据传输器 271
12.2.3　使用Kibana 273
12.3　小结 282



---------------------------Service Mesh微服务架构设计---------------------------


前言
第一篇　基　础　篇
第1章　微服务架构 …… 2
1.1　为什么需要微服务 …… 2
1.1.1　传统单体服务的问题 …… 2
1.1.2　微服务的定义 …… 3
1.1.3　微服务与康威定律 …… 3
1.1.4　微服务的收益 …… 4
1.2　微服务架构的挑战 …… 4
1.2.1　服务拆分 …… 4
1.2.2　开发挑战 …… 5
1.2.3　测试挑战 …… 5
1.2.4　运维挑战 …… 6
1.3　微服务化的具体时机 …… 6
1.4　微服务化开展前的准备工作 …… 8
1.4.1　微服务开发框架 …… 8
1.4.2　微服务标准化 …… 15
1.4.3　持续集成与发布 …… 17
1.5　微服务实施 …… 17
1.5.1　微服务拆分 …… 17
1.5.2　微服务通信 …… 19
1.5.3　微服务稳定性保障 …… 20
1.6　本章小结 …… 25
第2章　微服务治理 …… 26
2.1　微服务治理基础 …… 26
2.1.1　服务治理由来 …… 26
2.1.2　服务治理的目标与愿景 …… 27
2.1.3　服务治理的工作范畴 …… 28
2.1.4　服务治理闭环体系 …… 29
2.2　正向服务治理 …… 29
2.2.1　效率治理 …… 30
2.2.2　稳定性治理 …… 31
2.3　效果治理 …… 34
2.4　可见可观测 …… 35
2.4.1　服务可见性 …… 35
2.4.2　变更可见性 …… 36
2.4.3　可观测性 …… 36
2.5　量化分析体系 …… 41
2.5.1　稳定性风险度量 …… 41
2.5.2　基于多维度监控的故障定位 …… 42
2.5.3　风险分析 …… 43
2.6　线上治理 …… 43
2.6.1　线上预案体系 …… 43
2.6.2　基于Metric的预案自动触发 …… 44
2.6.3　治理参数动态调整 …… 44
2.7　线下治理 …… 47
2.7.1　链路稳定性治理 …… 47
2.7.2　架构与资源治理 …… 50
2.8　服务治理演进 …… 50
2.8.1　远程Proxy方式 …… 51
2.8.2　基于智能客户端的服务框架 …… 52
2.8.3　本地Proxy …… 52
2.9　理想的服务治理架构 …… 53
2.10　本章小结 …… 54
第3章　下一代微服务框架Service Mesh概要 …… 55
3.1　Service Mesh基础 …… 55
3.1.1　什么是Service Mesh …… 55
3.1.2　Service Mesh的基本模式 …… 56
3.2　Service Mesh的发展历程 …… 58
3.3　Service Mesh项目Linkerd …… 60
3.3.1　Linkerd演进 …… 60
3.3.2　Linkerd路由机制 …… 62
3.3.3　Linkerd 2.0核心架构 …… 63
3.4　Service Mesh项目Istio …… 64
3.4.1　Envoy …… 64
3.4.2　Istio …… 66
3.5　Service Mesh其他解决方案 …… 67
3.5.1　国外其他Service Mesh项目 …… 67
3.5.2　Service Mesh在中国的发展 …… 68
3.6　Service Mesh云上产品 …… 69
3.6.1　AWS App Mesh …… 69
3.6.2　Azure Service Fabric Mesh …… 69
3.6.3　Google Cloud Service Mesh …… 70
3.6.4　SuperGloo …… 70
3.7　Service Mesh标准化 …… 71
3.8　本章小结 …… 71
第二篇　架　构　篇
第4章　Envoy架构剖析 …… 74
4.1　Envoy整体架构 …… 74
4.1.1　关键设计约束 …… 74
4.1.2　设计原则 …… 75
4.1.3　整体架构 …… 76
4.2　Envoy网络模型 …… 78
4.2.1　Envoy事件调度模型 …… 78
4.2.2　Envoy线程模型 …… 81
4.2.3　线程本地存储机制 …… 81
4.3　Envoy扩展模型 …… 84
4.3.1　插件扩展机制 …… 84
4.3.2　网络相关插件 …… 86
4.3.3　其他扩展插件 …… 88
4.4　Envoy数据平面API …… 88
4.4.1　XDS协议语义 …… 88
4.4.2　XDS协议通信 …… 90
4.5　Envoy启动管理 …… 91
4.5.1　正常启动 …… 92
4.5.2　热重启 …… 94
4.6　Envoy与Nginx架构层面的对比 …… 95
4.6.1　功能与定位 …… 96
4.6.2　网络模型 …… 96
4.6.3　连接处理 …… 97
4.6.4　插件机制 …… 98
4.6.5　配置管理 …… 99
4.6.6　内存管理 …… 99
4.6.7　部署与运维 …… 100
4.6.8　观测与诊断 …… 100
4.7　本章小结 …… 100
第5章　Istio架构剖析 …… 101
5.1　Istio整体架构 …… 101
5.1.1　数据平面组件 …… 102
5.1.2　控制平面组件 …… 103
5.2　Istio的Kubernetes基础 …… 104
5.2.1　Kubernetes综述 …… 104
5.2.2　Kubernetes网络访问模型 …… 107
5.2.3　Kubernetes API管理 …… 110
5.2.4　Istio与Kubernetes的相互关系 …… 111
5.3　Istio流量控制模型 …… 112
5.3.1　流量管理API …… 112
5.3.2　Istio Mesh模型 …… 116
5.4　Mixer模型 …… 118
5.4.1　Mixer基本概念 …… 119
5.4.2　Mixer通用配置模型 …… 119
5.4.3　Mixer架构演进以及对性能的影响 …… 121
5.5　Istio安全 …… 122
5.5.1　Istio安全基础 …… 122
5.5.2　Istio认证架构 …… 123
5.6　Istio配置处理框架 …… 124
5.6.1　配置验证 …… 125
5.6.2　配置变更处理和分发 …… 125
5.7　本章小结 …… 125
第6章　Istio控制流设计 …… 126
6.1　Envoy生命周期管理 …… 126
6.1.1　Envoy注入 …… 126
6.1.2　Envoy启动管理 …… 128
6.1.3　Envoy配置和运行状态监控 …… 131
6.2　Istio配置变更管理 …… 133
6.2.1　通用模型和机制 …… 133
6.2.2　Kubernetes具体实现 …… 137
6.3　控制平面和数据平面的XDS交互 …… 138
6.3.1　控制平面的gRPC Server启动 …… 139
6.3.2　Envoy的XDS请求 …… 140
6.3.3　Istio XDS配置下发 …… 140
6.3.4　Envoy的XDS消息接收 …… 143
6.4　XDS配置生成 …… 143
6.4.1　可见性 …… 143
6.4.2　配置生成机制 …… 145
6.4.3　XDS配置生成实现 …… 147
6.5　XDS配置的Envoy处理 …… 149
6.5.1　XDS配置变更的判断 …… 149
6.5.2　CDS配置的延迟处理 …… 150
6.5.3　集群和节点配置处理 …… 152
6.5.4　路由配置处理 …… 153
6.5.5　监听器配置处理 …… 153
6.6　本章小结 …… 155
第7章　Istio数据流设计 …… 156
7.1　Iptables …… 156
7.1.1　Iptables的基本原理 …… 156
7.1.2　Iptables在Istio中的使用 …… 158
7.2　监听管理 …… 158
7.2.1　监听器建立 …… 158
7.2.2　监听器和工作线程绑定 …… 159
7.3　连接管理 …… 160
7.3.1　监听器匹配 …… 160
7.3.2　协议过滤器匹配 …… 161
7.3.3　创建新连接 …… 161
7.4　网络I/O和缓冲区管理 …… 162
7.4.1　传输层数据读取 …… 162
7.4.2　插件处理 …… 163
7.5　Thrift协议处理 …… 164
7.5.1　Thrift插件的整体架构 …… 164
7.5.2　协议解析 …… 165
7.5.3　协议相关的插件机制 …… 166
7.6　HTTP请求处理 …… 168
7.6.1　HTTP请求处理流程 …… 168
7.6.2　协议解析 …… 169
7.6.3　路由管理 …… 171
7.6.4　HTTP过滤链处理 …… 174
7.6.5　负载均衡 …… 176
7.6.6　连接池实现 …… 179
7.7　本章小结 …… 182
第8章　Istio微服务治理 …… 183
8.1　链路稳定性治理 …… 183
8.1.1　超时机制 …… 183
8.1.2　重试机制和重试策略 …… 185
8.1.3　节点熔断和健康检查机制 …… 188
8.1.4　资源限制机制 …… 189
8.1.5　全局限流机制 …… 190
8.2　链路可观测性 …… 190
8.2.1　Envoy分布式跟踪支持 …… 190
8.2.2　Envoy Metric支持 …… 194
8.2.3　Envoy Log支持 …… 198
8.3　本章小结 …… 200
第9章　Service Mesh架构的工程化设计 …… 201
9.1　复用和解耦 …… 201
9.2　架构扩展机制 …… 203
9.2.1　服务注册中心插件机制 …… 203
9.2.2　Envoy Filter插件机制 …… 203
9.3　性能设计 …… 204
9.3.1　基于TLS的无锁设计 …… 204
9.3.2　多级缓存机制 …… 205
9.3.3　批量更新机制 …… 205
9.4　架构设计的权衡 …… 206
9.5　API和SDK设计 …… 207
9.5.1　声明式API设计 …… 207
9.5.2　代码自动生成机制 …… 207
9.6　配置管理 …… 208
9.6.1　基于Protobuf 3的配置Scheme描述 …… 208
9.6.2　配置动态加载机制 …… 210
9.7　本章小结 …… 210
第10章　Service Mesh与云原生架构 …… 211
10.1　Service Mesh和Serverless …… 211
10.1.1　Serverless基础 …… 211
10.1.2　Knative …… 213
10.2　东西向和南北向通信的统一 …… 215
10.3　云原生时代的Service Mesh …… 216
10.4　Service Mesh现状和展望 …… 217
10.5　本章小结 …… 218
附录　Service Mesh迁移的要点与原则 …… 219

.　　第5章关注通过查询建议器（suggester）提升用户搜索体验的话题，它可以改正查询语句中的拼写错误，提供高效的自动补齐功能。本章内容还包括如何提高查询相关性，如何使用同义词进行搜索等。
　　第6章的主要内容包括选择正确的分片数和副本数、路由是怎么工作的、分片分配是怎么工作的、如何影响分片行为等。本章还讨论了查询执行偏好是什么，以及它是怎样影响查询执行的。
　　第7章讲述如何更改Apache Lucene的评分机制，以及如何选择备用的评分算法。本章还包括准实时搜索、索引和事务日志的使用，理解索引的段合并机制，再基于Elasticsearch 5.x的删除合并策略细节，就可以根据场景来进行调优了。在本章的最后，还可以了解IO节流（IO Throttling）和Elasticsearch的缓存机制。
　　第8章关注与管理Elasticsearch相关的内容。其中介绍了什么是发现模块、网关模块和恢复模块，并讲解了如何配置它们，以及为什么值得如此大费周章地配置它们。本章还介绍了什么是Cat API、如何备份数据并恢复到不同云服务上（亚马逊AWS、微软Azure等）。
　　第9章讲述了Elasticsearch 5的最新特性——ingest节点，用它可以先对数据进行预处理，再在Elasticsearch中生成索引。本章也讲到了联盟搜索使用部落节点在不同的集群之间完成搜索的工作原理。
　　第10章讨论在不同的负载下如何提升性能、扩展生产集群的正确方法、垃圾回收原理、热点线程问题等以及如何应对它们，并进一步讨论了查询分析和查询基准测试。本章最后针对高查询量和高索引吞吐率这些不同场景，给出了一些Elasticsearch集群的调优建议。
　　第11章详细地演示和讲解了如何开发自己的REST操作插件和语言分析插件，以及Elasticsearch插件的开发方法。
　　第12章介绍了Elastic Stack 5.0的各个组件，包括Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats等。
　　阅读本书的必备资源
　　本书基于Elasticsearch 5.0.x写成，所有范例代码都可以在该版本下正常运行。除此之外，还需要curl或者一个与curl类似的可以发送HTTP请求的命令行工具，curl在绝大多数操作系统上都可以使用。请注意，本书中的所有例子都使用了curl。如果想换用其他工具，请注意对请求进行正确的格式转换，以保证选择的工具可以正确地解析请求。
　　另外，如果想要成功运行第11章中的例子，需要在电脑上安装1.8.0_73版本或以上的JDK，并需要一个可以开发代码的编辑器，比如Eclipse之类的Java IDE。本书使用Apache Maven来构建代码和管理依赖项。
　　本书最后一章基于Elastic Stack 5.0.0写成，因此要准备好Logstash、Kibana和Metricbeat，并要注意保证版本兼容。
　　本书的目标读者
　　本书的目标读者是那些对Elasticsearch的基本概念已经熟悉，还想对这个强大的搜索服务器有进一步了解的Elasticsearch用户和发烧友。书中也包括Apache Lucene和Elasticsearch的工作原理，以及Elasticsearch从1.x到5.x的演进过程。除此之外，想了解如何改进查询相关性、如何自己开发插件来扩展Elasticsearch功能的读者，也可以从中受益。
　　如果刚刚接触Elasticsearch，对查询和索引等基本概念还不熟悉，阅读本书可能会有些吃力，因为大多数章节都假设读者已经具备了相关背景知识。
　　约定
　　在本书中可以看到不同字体的文字，它们是用来表示不同信息的。下面是一些例子，用来解释各种不同的字体各自代表什么意思。
　　下面是一段代码：
　　如果希望读者特别留意代码中的某些部分，相关内容会以粗体显示：
　　所有命令行的输入或输出都用下面的字体表示：
　　这个符号表示警告或者重要提示。
　　这个符号表示提示或者小窍门。
　　下载示例代码及彩色图片
　　本书的示例代码及所有截图，可以从http://www.packtpub.com通过个人账号下载，也可以访问华章图书官网http://www.hzbook.com，通过注册并登录个人账号下载。
　　
　　
　　---------------------------Service Mesh微服务架构设计---------------------------
　　
　　
　　为什么要写这本书
　　作为新一代微服务架构，Service Mesh技术有效地解决了当前微服务架构和治理过程中的痛点问题，一经推出便引起很大的反响，近两年持续成为架构领域的热点。特别是Google联合Lyft等公司推出的Istio，架构优雅、功能强大，迅速成为Service Mesh领域的明星项目。我非常看好Istio在微服务领域的价值，一直持续关注着这个项目，我发现在Service Mesh或者微服务技术领域，已有的书籍和资料大多关注具体语言栈和具体技术的使用，而真正聚焦架构设计方面的书则偏少，因此想从架构设计方面对Service Mesh进行深入剖析。
　　本书从微服务架构和治理角度出发，聚焦Service Mesh的架构设计，试图从微服务技术演进的视角，全面揭开Service Mesh技术神秘的面纱。
　　读者对象
　　业务架构师
　　业务开发和运维人员
　　云计算基础设施开发者、架构师
　　对微服务技术感兴趣的人员
　　对云原生架构感兴趣的人员
　　如何阅读本书
　　本书分为两篇，共计10章。
　　基础篇（第1～3章），本篇着重讲解微服务架构和治理，以及Service Mesh技术当前的现状。
　　第1章为微服务架构，聚焦微服务实施的时机、准备工作和具体实施等；
　　第2章为微服务治理，通过服务治理解决引入微服务后带来的一系列挑战；
　　第3章为Service Mesh概述，讲述为什么Service Mesh能够解决微服务治理中的痛点问题，以及Service Mesh的发展历程和当前现状。
　　架构篇（第4～10章），本篇深入剖析Istio/Envoy在架构设计层面的原理和实现，以及Service Mesh未来展望。
　　第4章详细分析Envoy的整体架构，并且就架构设计层面与Nginx进行全方位的对比分析；
　　第5章分析Istio的整体架构以及各个组件的功能和设计；
　　第6章和第7章分别从控制流与数据流的角度，分析请求的处理策略与配置以及在整个Service Mesh中的流向和处理；
　　第8章讨论Istio的服务治理，重点聚焦可观测性和链路治理；
　　第9章讨论如何将Service Mesh中的一些架构思想和设计运用到平常的工程架构中去。
　　第10章展望Service Mesh技术在云原生架构下的未来和发展。
　　其中，第4～7章为本书的重点章节，如果你没有充足的时间完成全书的阅读，可以选择阅读重点章节。如果你是有着一定经验的资深人员，本书会是一本不错的案头书。
　　勘误和支持
　　由于笔者的水平有限，编写时间仓促，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。可以通过微信号cloudnative_techdev，或者邮箱junhai0909@qq.com联系到我。期待能够得到大家的真挚反馈，在技术之路上互勉共进。
　　致谢
　　感谢百度谢广军、孙晓，滴滴出行卢红波、王正克、姜泰旭、段俊伟、奚媛，好未来张国辉、陈雷、韩天峰在工作和技术上无微不至的指导，我的成长离不开各位的大力支持和栽培。
　　感谢ServiceMesher技术社区的全体同仁，特别是ServiceMesher技术社区的组织者，是他们通过大量技术布道，最早将Service Mesh技术引入国内，对国内Service Mesh技术发展做出了很大贡献。
　　特别致谢
　　最后，我要特别感谢太太刘敏和儿子，为写作这本书我牺牲了很多陪伴他们的时间，也正因为有他们的付出与支持，我才能坚持写下去。
　　同时，感谢我的父母和岳父母，有了他们的帮助和支持，我才有时间和精力去完成写作工作。
　　最后要重点感谢高婧雅编辑，得益于她的耐心审稿、宝贵的建议以及用心的修改，本书的质量才进一步得到提升。
　　谨以此书献给我最亲爱的家人，以及众多热爱微服务技术和Service Mesh技术的朋友们！
　　刘俊海
　　

.　　---------------------------Service Mesh微服务架构设计---------------------------
　　
　　
　　微服务近几年一直是架构领域的技术热点，但是从来就没有“银弹”。微服务带来各种便利的同时，也导致服务间通信面临服务发现、连接管理、流量控制、通信安全、熔断降级等诸多问题，因此Service Mesh应运而生。Service Mesh作为一套标准化的微服务通信和服务治理解决方案，可以：
　　屏蔽不同语言、不同技术栈的差异；
　　将复杂的通信需求与业务代码解耦；
　　对业务透明，让业务人员可以聚焦功能需求。
　　打开本书，开启一场别开生面的Service Mesh之旅！
　　本书以微服务架构演进为视角徐徐展开，镜头扫过微服务实施相关的各种关键节点，接下来看到的是微服务治理和Service Mesh，以更开阔的视角呈现；随镜头拉近，我们看到了Istio/Envoy架构、控制流设计、微服务治理的各种细节；镜头再次拉高，我们看到了Service Mesh的工程化和云原生环境下与各种技术的协作关系。至此，一次Service Mesh的游览之旅接近尾声。如果您意犹未尽，不妨将本书作为案头书，边看边实践！