![[套装书]数据模型资源手册（卷2）（修订版）+数据模型资源手册（修订版）卷1（2册）[POD]](http://images.china-pub.com/ebook8065001-8070000/8065106/zcover.jpg)
基本信息
编辑推荐
---------------------------数据模型资源手册（修订版）卷1[图书]---------------------------
本书不仅讨论了数据体系的顶层结构，它还提供了通用的和行业专用的逻辑模型，也提供了一些数据设计，我们可以对这些设计进行定制以满足各自的需求。这样就能得到一个丰富的架构，其中的各种模型将包括一个数据体系结构的高层和低层部分，包括高层模型、逻辑模型、仓库设计、星型模式和SQL脚本。我们可以将这些数据模型、设计和脚本作为自己的模型设计工作的模板或者是起点，也可以将它们当成是我们不很熟悉的主题域的模型介绍，也可以将它们当成参考标准来对现有的模型进行校验，也可以利用它们来协助我们建立企业数据体系结构。本书给出了将这些模型从一个层次转换到另外一个层次的技术，本书也给出一些在模型中获得合适抽象层的技巧和技术。书中给出了一些实例表（样本数据），它们使得这些模型能更贴近现实。
内容简介
书籍
计算机书籍
---------------------------数据模型资源手册（卷2）（修订版）[图书]---------------------------
本书介绍各行业核心数据模型和应用的一个完备模型库，其中既有针对具体行业的全新模型，也有作者定制的通用模型。本书所涉及的具体行业包括制造业、电信业、保险业、医疗保健业、金融服务业、专业服务业、旅行业和电子商务行业，并对这些行业的数据模型进行了详细介绍。
本书的结构清晰，内容有条理，并有大量的图表说明，书后的附录还提供了各行业数据模型的具体实体和属性，非常实用，适合企业的数据体系设计人员参考，是一本不可多得的数据库资源手册。
本书提供了一套功能强大的数据模型库，将会把数据库开发项目带到一个高起点上。本书描述了针对通用业务功能的经过验证的模型，会使数据库开发人员节省无数的时间和成本。本书所涉及的具体行业包括制造业，电信业、保险业、医疗保健业、金融服务业、专业服务业、旅行业和电子商务行业。
主要特点
·可以根据企业和逻辑模型进行定制
·将逻辑数据模型转换为数据仓库和数据集市
·开发物理数据设计，根据通用数据模型评估设计选项
·在企业范围内集成数据库和数据仓库
计算机书籍
---------------------------数据模型资源手册（卷2）（修订版）[图书]---------------------------
本书介绍各行业核心数据模型和应用的一个完备模型库，其中既有针对具体行业的全新模型，也有作者定制的通用模型。本书所涉及的具体行业包括制造业、电信业、保险业、医疗保健业、金融服务业、专业服务业、旅行业和电子商务行业，并对这些行业的数据模型进行了详细介绍。
本书的结构清晰，内容有条理，并有大量的图表说明，书后的附录还提供了各行业数据模型的具体实体和属性，非常实用，适合企业的数据体系设计人员参考，是一本不可多得的数据库资源手册。
本书提供了一套功能强大的数据模型库，将会把数据库开发项目带到一个高起点上。本书描述了针对通用业务功能的经过验证的模型，会使数据库开发人员节省无数的时间和成本。本书所涉及的具体行业包括制造业，电信业、保险业、医疗保健业、金融服务业、专业服务业、旅行业和电子商务行业。
主要特点
·可以根据企业和逻辑模型进行定制
·将逻辑数据模型转换为数据仓库和数据集市
·开发物理数据设计，根据通用数据模型评估设计选项
·在企业范围内集成数据库和数据仓库
作译者
---------------------------数据模型资源手册（卷2）（修订版）[图书]---------------------------
Len Silverston 是Universal Data Models公司的创立人和拥有者,该公司位于科罗拉多,提供咨询和培训，帮助企业定制和应用“通用数据模型”，开发全局性集成的系统。Silverston先生在提供数据集成、数据库和数据仓库解决方案方面已经具有20年的经验。
---------------------------数据模型资源手册（修订版）卷1[图书]---------------------------
作者Len Silverston是数据管理领域的作家、演讲人、顾问和先锋。在过去的20年中，他将时间投入到了协助企业建立和集成信息系统的工作中，他采用独特的方法去开发信息体系结构，设计数据库和解决数据管理问题。
Silverston先生当过数不清的各种会议的特邀演讲人，在一些出版物，如Data Management Review(数据管理评论)和数据仓库研究所(Data Warehouse Institute)的Journal of Data Warehousing(数据仓库期刊)上，发表许多有关数据库设计和数据仓库的论文。
Len Silverston是Universal Data Models，LLC公司(WWW．universaldatamodels．com)的创始人和所有者，该公司总部在科罗拉多，主要业务是提供咨询和培训服务，以协助企业定制和应用数据模型，并且开发全局性的集成系统。Universal Data Models，LLC公司已经通过它的许多可重用的数据模型和数据仓库设计，协助许多各种不同的企业在短时间内建立起数据体系结构和设计。该公司经常性地开些研讨会，会上提供一些能在更短的时间内建立起更高品质数据库和信息系统的工具。
Silverston与他的妻子Annette和他的女儿Danielle和Michaela一起住在科罗拉多州的Castle Rock。他有计算机科学的硕士学位，毕业于Renssellear Polytechnic Institute，专业方向是数据库管理系统。
可以通过电子邮件地址lsilverston@univdata．com与他交流。
关于对本书有贡献的人
Kent Graziano(graziano@bewellnet．com)：是科罗拉多州丹佛市的Aris公司的资深技术架构师，也是Oracle开发工具用户组织的现任主席。他已经具有18年的行业经验，在最近的12年中投身于Oracle的数据模型和数据仓库业务中。Kent是1999年Oracle国际用户组织颁发的Chris Wooldridge奖的获得者，该奖用于表彰对Oracle用户做出突出贡献的人。
W．H．Inmon：公认的“数据仓库之父”，是网站WWW．billinmon．com的股东之一，该网站提供有关企业信息工厂和现代系统体系结构方面的内容。他撰写了大约有40本有关数据库、数据库管理和数据仓库技术方面的书籍，包括最近Wiley出版的《Exploration Warehousing》。Bill经常在业界的主要会议上发言，并且经常向DM Review投稿。
目录
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书评
译者序
序言
关于作者
致谢
第1章 绪论
1．1 人们为什么需要这本书
1．2 集成还是不集成
1．3 本书的方法
1．4 本书所面向的读者
1．5 通用行业模型与更具体的行业模型
1．6 行业数据模型与数据模型应用
1．7 卷2的模型：为每个行业定制的新模型
1．8 本书所采用的约定和标准
译者序
---------------------------数据模型资源手册（卷2）（修订版）[图书]---------------------------
在企业信息系统体系结构中，数据处于核心地位。数据模型是信息系统开发和应用的基本指南。传统的企业信息系统建模方式是从头开始，通过对企业的调研和与用户的交流，仔细了解企业的各个应用主题数据，经过多次反复，为企业中的数据逐步建立起各种模型。在此过程中，建模人员和用户都需要花费大量的时间、精力和财力，才有可能建立起较为完善的企业数据模型。而对另一个企业信息系统进行建模工作的时候，可能还需要花费差不多的时间和投资。为了解决这些问题，人们在研究与实践过程中，尝试着根据以往的建模经验，或多或少地建立起一些类似模板的模型，作为以后建模工作的基础。但这些模板多数都作为经验保存在一些有经验的专家的脑海里，或者是作为企业的机密保管着，普通的建模人员和学习人员很难获得这些有益的经验。
本书作者是数据模型领域的一位国际知名专家，在《数据模型资源手册，修订版，卷1》中详细介绍了各种主题通用数据模型。然而，不同行业对各个主题数据模型的要求必然会有所不同，为了给建模人员提供各种行业的通用数据模型，作者编写了这本《数据模型资源手册，修订版，卷2》，本书针对常见的8类具体的行业，给出了各行业的通用数据模型。有了这些行业数据模型，信息系统的建模人员在针对具体的行业进行建模时，可以站在一个更高的起点上。建模人员可以将这些模型作为基本模板，用于指导建模过程中的用户需求讨论、模型设计和模型定制工作，从而大大加快建模过程和提高建模效率。本书也说明了各种行业模型在现实世界中的使用方法。应该说，本书是数据建模人员必备的一本参考书。
读者在使用本书中的行业数据模型时，应根据中国国情和具体企业的情况对模型进行定制。另外，本书中涉及大量的实体名、属性名和表名。为了能使语句连贯，增强可读性，译者对这些内容进行了翻译。读者在阅读过程中，或在建立逻辑和物理数据模型的过程中，若需要参考原文的各种对象名称，可以参考本书后的附录。原书对实体名、属性名和表名以大写字母表示。在译文中，我们用特殊字体表示实体名、表名和属性名。
本书的翻译由林友芳、董兴业、王黎明、邵超、尚文倩、贺志、康志钢、张秀娟、董平、李红松和陈萍等共同完成，第1章、附录A～I等内容由林友芳翻译，第2章由王黎明翻译，第3章由邵超翻译，第4章由董兴业翻译，第5章由尚文倩和董兴业翻译，第6章由贺志翻译，第7章由张秀娟翻译，第8章由康志钢和董兴业翻译，第9由董平和董兴业翻译，第10章由李红松翻译，陈萍也参与了部分翻译工作。全书由林友芳统一定稿。黄厚宽教授也对本书的翻译工作做了许多指导和组织工作。
由于译者水平有限，错误之处望广大读者批评指正。
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在企业信息系统体系结构中，数据处于核心地位。数据模型是用于描述企业信息系统中的数据及数据之间关系的基本工具。系统开发人员在系统开发前必须建立各级数据模型以指导整个开发过程，系统的用户也必须通过数据模型来了解信息系统中的数据。可以说，数据模型是信息系统开发和应用的基本指南。
传统的企业信息系统建模方式是从头开始，通过对企业的调研和与用户的交流，仔细了解企业的各个应用主题数据，经过多次反复，为企业的数据逐步建立起各种模型，如人员模型、组织机构模型、订单模型、财务模型、产品模型等各种应用主题的数据模型。在此过程中，建模人员和用户都需要花费大量的时间、精力和财力，才有可能建立起较为完善的企业数据模型。而再做另一个企业信息系统的建模工作的时候，可能还需要花费差不多的时间和投资。
为了解决这些问题，人们在研究与实践过程中，尝试着根据以往的建模经验，或多或少地建立起一些类似模板的模型，作为以后建模工作的基础。但这些模板多数都作为经验保存在一些有经验的专家的脑海里，或者是作为企业的机密保管着。普通的建模人员和学习人员很难获得这些有益的经验。同时，这些经验或模板有些也只涉及个别应用主题，只能解决部分应用的数据建模问题。也就是说，建模人员希望能得到通用的、能作为设计模板的、涉及到各种常见企业应用主题的通用数据模型，并将它们当作建模工作的一个起点，以提高建模效率和质量。
《数据模型资源手册，修订版，卷1》正是回答这个问题的一个很好的答案，作者是数据模型领域的一个国际知名专家，作者将自己在数据模型工作方面的经验，写成了这本书。与本书相对应的还有一本《数据模型资源手册，修订版，卷2》，其中介绍的是常见的各个行业的通用数据模型。
序言
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在我认识Len Silverston以前，他就已经是一个通用数据模型(也被称为普通数据模型或数据模型模板)的提倡者了。当时，我的一些其他朋友提倡专用模型(specific model)。我确-信，在这两种观点之间是存在折衷方案的，你也会发现，在复杂工程解决方案之间同样是需要进行折衷考虑的。
然而，当Len写的新书《数据模型资源手册，卷2》出来以后，这种有关通用数据模型的争论就不存在了。你持有哪方面的观点都没有关系，不管你将Len的模型在本质上看成是通用模型还是专用模型。不管你怎么看，从别人已经为你写好的一些东西开始着手，总比你拿着一张白纸，自己从头开始建立一些东西要容易和快得多。
Len先生将本书中的这些商业模型写出来出版是一个重大的贡献。显然，他在准备写这本书以前做了许多研究工作。有一点也很显然，他在实现这些通用数据模型时充分利用了自己大量的经验。他为八种不同的行业建立了不同的企业数据模型，将这些模型进行适当的组合和变换，可以很好地满足大多数企业的需求。
现在，让我们更实际点儿。以通用的数据模型作为起点，并不意味着人们从此可以不再需要仔细地了解他们的企业，人们甚至需要在一些更细的层次上去了解企业。也并不是说不再需要学习如何建立数据模型。你需要做的是以这个通用的数据模型为起点，然后理解数据建模过程，理解你自己的企业，对模型做适当的修改，使通用的数据模型变成你自己的数据模型。
通过以一个企业范围内的通用数据模型为起点，你将会省去很多工作，节省下自己从头建立数据模型所需的大量时间和金钱。而且，跟你自己从头开始做起的方法比较起来，你将更有可能得到一个高质量的模型，因为通过这些模型，你将会确保知道模型中的哪些关键部件是你不会忽略的。就算你只是在实现一个应用，也就是说你不是在建立一个企业范围内的模型，Len的模型也肯定会大有帮助。因为他的模型在本质上是针对整个企业范围的数据模型，他已经为你所要实现的实体预计到了其他应用的语义需求。如果使用他的更宽泛定义的企业范围内的结构，你将会省去许多时间和成本，因为当你的应用中的数据与随后的应用中的数据不一致时，你不用再从头开始重建你的应用，你也不需要面对管理中所产生的数不清的问题和挫折。
这是一本非常有用的书，不管你是在建立企业体系结构还是在实现一些应用，也不管你是喜欢通用模型还是喜欢更特殊的模型。如果你将要为企业建立重要的数据模型，并且不打算从头开始的话，那么本书是非常适合你的。
John A．Zachman
Glendale，California
2001
---------------------------数据模型资源手册（修订版）卷1[图书]---------------------------
媒体评论
---------------------------数据模型资源手册（修订版）卷1[图书]---------------------------
本书不仅讨论了数据体系的顶层结构，它还提供了通用的和行业专用的逻辑模型，也提供了一些数据设计，我们可以对这些设计进行定制以满足各自的需求。这样就能得到一个丰富的架构，其中的各种模型将包括一个数据体系结构的高层和低层部分，包括高层模型、逻辑模型、仓库设计、星型模式和SQL脚本。我们可以将这些数据模型、设计和脚本作为自己的模型设计工作的模板或者是起点，也可以将它们当成是我们不很熟悉的主题域的模型介绍，也可以将它们当成参考标准来对现有的模型进行校验，也可以利用它们来协助我们建立企业数据体系结构。本书给出了将这些模型从一个层次转换到另外一个层次的技术，本书也给出一些在模型中获得合适抽象层的技巧和技术。书中给出了一些实例表（样本数据），它们使得这些模型能更贴近现实。
