[套装书]OpenShift在企业中的实践：PaaS DevOps 微服务+DevOps和自动化运维实践（2册）

1.5 PaaS、DevOps 与微服务的关系
1.6　企业数字化转型的实现
1.6.1　企业业务中台的建设
1.6.2　企业数字化转型步骤
1.7　本章小结
第 2 章　基于 OpenShift 构建企业级PaaS 平台
2.1 OpenShift 与 Kubernetes 的关系
2.1.1 OpenShift 发展简史
2.1.2 OpenShift 对 Kubernetes 的增强
2.1.3 OpenShift 对 Kubernetes生态的延伸
2.2 OpenShift 的架构介绍与规划
2.2.1 OpenShift 的逻辑架构
2.2.2 OpenShift 的技术架构
2.2.3 OpenShift 的组件架构
2.2.4 OpenShift 的部署架构
2.3 OpenShift 部署架构参考
2.4 OpenShift 安装与部署
2.4.1 OpenShift3 的私有云部署
2.4.2 OpenShift4.1 的私有云部署
2.5　本章小结
第 3 章　OpenShift 在企业中的开发和运维实践
3.1 OpenShift 在企业中面向的对象
3.2 OpenShift 在企业中的开发实践
3.2.1　应用向 OpenShift 容器化迁移方法
3.2.2　基于 Fabric8 在 OpenShift 上发布应用
3.2.3 OpenShift API 的调用
3.2.4　在 OpenShift 上部署有状态应用
3.3 OpenShift 在企业中的运维实践
3.3.1 OpenShift 运维指导
3.3.2 OpenShift 安全实践
3.3.3 OpenShift 性能优化
3.3.4 OpenShift 监控系统与改造
3.3.5 OpenShift 日志系统与改造
3.3.6 OpenShift 备份恢复与容灾
3.4　本章小结
第 4 章　OpenShift 在公有云上的实践
4.1 OpenShift 在公有云和私有云上的区别
4.2 OpenShift 在公有云上的架构模型
4.2.1　单个 PaaS 共享架构模型
4.2.2　公有云服务自维护架构模型
4.2.3　控制节点托管架构模型
4.2.4　公有云租户独享 PaaS 架构模型
4.3 OpenShift 在公有云上的部署方式
4.4 OpenShift 在 AWS 上的实践
4.4.1 AWS 服务简介
4.4.2 OpenShift3 在 AWS 上的实践
4.4.3 OpenShift4 在 AWS 上的实践
4.4.4 AWS 上的 Service Broker
4.5 OpenShift 在阿里云上的实践
4.6　本章小结
第 5 章　在 OpenShift 上实现DevOps
5.1 DevOps 的适用场景
5.2 DevOps 的实现路径
5.2.1　组织与角色
5.2.2　平台与工具
5.2.3　流程与规范
5.2.4　文化与持续改进
5.2.5　总结
5.3　基于 OpenShift 实现 CI/CD 的几种方式
5.3.1　使用自定义的 S2I 模板
5.3.2　自定义模板实现 Binary部署
5.3.3　在源码外构建 Pipeline
5.3.4　在源码内构建 Pipeline
5.3.5 OpenShift 中 Jenkins 的工作方式选择
5.4　在 OpenShift 上实现持续交付
5.4.1 OpenShift 上的持续交付工具介绍
5.4.2　持续交付的实现
5.4.3　可以优化的部分
5.5 Ansible 实现混合云中的DevOps
5.5.1 Ansible 介绍
5.5.2 Ansible 基本使用场景
5.5.3 Ansible 在 DevOps 中的应用
5.6　本章小结
第 6 章　DevOps 在企业中的实践
6.1　成功实践 DevOps 的关键要素
6.1.1　定义全景视图和目标
6.1.2　标准化的流程和组织
6.1.3　建立 DevOps 基石：自动化
6.1.4　协同工作的文化
6.2　某大型客户 DevOps 案例分析
6.2.1　客户现状及项目背景
6.2.2 DevOps 落地实践
6.2.3　实践收益
6.3　本章小结
第 7 章　微服务介绍及 Spring Cloud在 OpenShift 上的落地
7.1　企业应用的发展
7.1.1 Jakarta EE 介绍
7.1.2 Jakarta EE 应用架构
7.1.3 Web Services 的大量使用
7.1.4　现代应用客户端开发方式
7.1.5 Web Services 的两种类型
7.1.6　企业应用发展的未来
7.2　微服务介绍
7.2.1　微服务方法论与设计原则
7.2.2 MicroProfile微服务框架
7.2.3 Spring Cloud 微服务框架
7.2.4 Istio微服务框架
7.2.5　微服务架构的选择
7.3　企业对微服务治理的需求
7.4 Spring Cloud 在 OpenShift 上的落地
7.4.1 Spring Cloud 在 OpenShift上实现的不同
7.4.2 Spring Cloud 在 OpenShift上的实现
7.5　本章小结
第 8 章　Istio架构介绍与安装部署
8.1 Istio的技术架构
8.1.1　两个平面的定义
8.1.2　控制平面
8.1.3　数据平面
8.1.4 Sidecar 的注入
8.2　在 OpenShift 上部署Istio
8.2.1　基于 OpenShift 的Istio与社区版本Istio的区别
8.2.2　在 OpenShift 上安装Istio
8.3 Istio的工具集简介
8.3.1 Istio的工具集：Grafana
8.3.2 Istio的工具集：Prometheus
8.3.3 Istio的工具集：Kiali
8.3.4 Istio的工具集：Jaeger
8.4　在Istio中部署Bookinfo微服务
8.4.1 Bookinfo微服务架构
8.4.2　在 OpenShift 中部署Bookinfo
8.4.3 Bookinfo微服务效果展示
8.5 Bookinfo微服务源码分析
8.5.1 Productpage微服务的源码
8.5.2 Reviews 微服务的源码
8.5.3　源码中Mongodb和Mysql的配置
8.5.4 Ratings 微服务的源码
8.5.5 Bookinfo访问效果展示
8.6　本章小结
第 9 章　基于 OpenShift 和Istio实现微服务落地
9.1 Istio的基本功能
9.1.1 Istio路由基本概念
9.1.2　基于目标端的灰度 / 蓝绿发布
9.1.3　微服务的灰度上线
9.1.4　微服务的限流
9.1.5　微服务的熔断
9.1.6　微服务的黑名单
9.2　对 OpenShift 上Istio的重要说明
9.2.1 OpenShift 上Istio入口访问方式的选择
9.2.2 OpenShift Router 和IstioIngessgateway的联系与区别
9.2.3 Istio配置生效的方式和选择
9.3　企业应用向Istio迁移
9.3.1　使用本地构建方式将应用迁移到Istio的步骤
9.3.2　三层微服务源码分析
9.3.3　三层微服务向Istio中迁移展示
9.4 Istio纳管微服务
9.4.1　纳管场景重要说明
9.4.2　三层微服务配置路由管理
9.4.3　三层微服务配置限流和熔断
9.4.4　三层微服务配置超时和重试
9.4.5　三层微服务配置错误注入
9.4.6　三层微服务配置黑白名单
9.4.7　三层微服务配置验证与授权
9.5 Istio生产使用建议
9.5.1 Istio的性能指标
9.5.2 Istio的调优参考
9.5.3 Istio的运维建议
9.6　基于 OpenShift 实现的企业微服务治理需求
9.7　本章小结
第 10 章　微服务的高级管理
10.1　微服务的 API 管理
10.1.1 API 经济的由来
10.1.2 API 经济的实现
10.1.3 API 网关与 API 管理的区别
10.2　微服务的 API 管理方案
10.2.1　红帽 API 管理方案的市场地位
10.2.2　红帽 3Scale 的技术架构与实现效果
10.2.3　红帽 3Scale 对容器化应用的管理
10.2.4　红帽 3Scale 与Istio的集成
10.3　微服务的分布式集成
10.3.1　分布式集成方案
10.3.2　基于 OpenShift 和 Camel 的微服务集成
10.4　微服务的流程自动化
10.4.1　流程与规则
10.4.2　红帽的微服务流程自动化方案
10.4.3 RHPAM 与微服务的集成案例环境准备
10.4.4 RHPAM 与微服务的集成实验流程验证
10.5　业务中台的技术实现
10.6　本章小结
附录　OpenShift 投资回报率分析



---------------------------DevOps和自动化运维实践---------------------------


推荐序一
推荐序二
推荐序三
前言
第1章　DevOps与自动化运维的意义 1
1.1　DevOps在企业中存在的意义 1
1.2　为什么企业需要自动化运维 4
1.3　Web编程相关体系知识点 5
1.3.1　为什么要前后端分离 5
1.3.2　什么是RESTful 7
1.3.3 　Web后台认证机制 8
1.3.4　同步和异步、阻塞与非阻塞的区别 10
1.3.5　WebSocket双工通信 11
1.3.6　了解消息中间件 13
1.3.7　了解负载均衡高可用 18
1.4　从事DevOps工作应该掌握的语言 24
1.5　从事DevOps工作应该掌握的工具 25
1.6　了解网站系统架构设计和高并发场景 26
1.6.1　网站性能评估指标 26
1.6.2　细分五层解说网站架构 26
1.7　了解数据库集群主从复制的基本原理 34
1.8　Linux服务器的安全防护 37
1.8.1　DDoS攻击和运营商劫持 37
1.8.2　Linux服务器基础防护篇 38
1.8.3　Linux服务器高级防护篇 40
1.9　小结 41
第2章　Shell脚本在DevOps下的应用 42
2.1　Shell编程基础 42
2.1.1　Shell脚本的基本元素 43
2.1.2　Shell基础正则表达式 43
2.1.3　Shell特殊字符 46
2.1.4　变量和运算符 47
2.2　Shell中的控制流结构 61
2.3　sed的基础用法及实用举例 64
2.3.1　sed的基础语法格式 64
2.3.2　sed的用法举例说明 69
2.4　awk的基础用法及实用案例 72
2.5　Shell应用于DevOps开发中应掌握的系统知识点 77
2.6　生产环境下的Shell脚本 85
2.6.1　生产环境下的备份类脚本 86
2.6.2　生产环境下的统计类脚本 89
2.6.3　生产环境下的监控类脚本 92
2.6.4　生产环境下的运维开发类脚本 97
2.7　小结 102
第3章　Python在DevOps与自动化运维中的应用 103
3.1　Python语言的应用领域 103
3.2　选择Python的原因 105
3.3　Python的版本说明 106
3.4　Python基础学习工具 106
3.4.1　Python(x,y)简单介绍 107
3.4.2　IPython详细介绍 107
3.4.3　Sublime Text3简单介绍 113
3.5　Python基础知识进阶 120
3.5.1　正则表达式应用 120
3.5.2　Python程序构成 127
3.5.3　Python编码问题 129
3.5.4　使用Python解析JSON 131
3.5.5　Python异常处理与程序调试 133
3.5.6　Python函数 136
3.5.7　Python面向对象 147
3.5.8　Python多进程 159
3.5.9　Python多线程 161
3.6　Python经常用到的第三方类库 175
3.7　利用Flask设计后端Restful API 178
3.7.1　DevOps中为什么要使用RESTful API 178
3.7.2　RESTful API项目实战 182
3.8　工作中的Python脚本分享 184
3.9　小结 191
第4章　Vagrant在DevOps环境中的应用 192
4.1　Vagrant简单介绍 193
4.2　Vagrant安装 193
4.3　使用Vagrant配置本地开发环境 195
4.3.1　Vagrant的具体安装步骤 195
4.3.2 　Vagrant配置文件详解 198
4.3.3　Vagrant常用命令详解 199
4.4　使用Vagrant搭建DevOps开发环境 200
4.5　使用Vagrant搭建分布式环境 203
4.6　小结 207
第5章　自动化部署管理工具Ansible 208
5.1　YAML介绍 209
5.2　Ansible的安装和配置 214
5.3　定义主机与组规则（Inventory） 218
5.4　Ansible常用模块介绍 220
5.5　playbook介绍 235
5.6　Ansible在AWS云平台中的应用 240
5.7　角色 241
5.8　Jinja2过滤器 248
5.9　Ansible速度优化 252
5.10　利用Ansible API提供自动化运维后端 262
5.10.1　runner API 262
5.10.2　playbook API 265
5.10.3　用Flask封装Ansible提供自动化运维后端 267
5.11　Ansible 2.2新增功能 273
5.12　小结 280
第6章　自动化配置管理工具SaltStack 281
6.1　Salt的相关知识点介绍 281
6.1.1　Salt的优势 281
6.1.2　Salt的安装 282
6.1.3　Salt的工作流程 287
6.1.4　Salt配置文件详解 288
6.1.5　Salt的命令格式 291
6.2　Salt的常用组件 291
6.2.1　Salt常用的操作目标 291
6.2.2　Salt常用模块 293
6.2.3　Granis组件 304
6.2.4　pillar组件 308
6.2.5　job管理 311
6.2.6　State介绍 312
6.3　Salt真实案例分享 314
6.3.1　base环境配置 315
6.3.2　prod环境配置 319
6.4　Salt多Master搭建 322
6.5　Salt API介绍 324
6.5.1　Python API介绍 324
6.5.2　Restful API介绍 326
6.6　小结 330
第7章　Docker和Jenkins在DevOps中的应用 331
7.1　Docker的基础安装 333
7.2　Docker的三大核心概念 336
7.3　Docker的基本架构 338
7.4　Docker网络实现原理 340
7.5　利用Dockerfile文件技巧打包Docker镜像 342
7.6　利用Docker-Compose编排和管理多容器 344
7.6.1　Docker-Compose的基本语法 345
7.6.2　Docker-Compose常用命令 352
7.6.3　使用Docker-Compose运行Python Web项目 354
7.6.4　使用Docker-Compose的过程中遇到的问题 355
7.7　利用Docker搭建Jenkins Master/Slave分布式环境 357
7.7.1　部署Jenkins Master/Slave分布式环境需要解决的问题 358
7.7.2　Jenkins Master/Slave的详细部署过程 360
7.7.3　Jenkins Master/Slave以集群形式运行任务 363
7.8　实际运行Jenkins时遇到的问题及使用心得 365
7.9　小结 368
第8章　自动化运维的后续思考 369
8.1　自动化运维系统中应该实现的系统 369
8.2　自动化运维经历的阶段 371
8.3　自动化运维的必备技能：定制RPM包 372
8.4　因地制宜地选择自动化运维方案 374
8.5　小结 375
附录A　GitLab在DevOps工作中的实际应用 376
附录B　用Gunicorn部署高性能Python WSGI服务器 385
附录C　Supervisor在DevOps工作中的应用 391
附录D　分布式队列管理Cerely
简介 397

.　　目前市面上有很多介绍Kubernetes 和容器技术的书籍，有关OpenShift 的技术博客、参考文档也不在少数，但大多停留在单一技术的功能介绍和使用层面，无法完整地描绘企业数字化转型路线。在多年的项目锤炼中，我们积累了很多帮助企业实现数字化转型的实践经验，为了让这些经验能够帮助更多的企业，我们决定合著一本真正从实践落地角度出发的书籍，将红帽的开源技术和企业数字化转型的需求相结合，为企业的数字化转型抛砖引玉。
　　本书收录了魏新宇此前所写的技术文章，这些文章最初由IBM developerWorks中国网站发表，其网址是https://www.ibm.com/developerworks/cn（注：IBM developerWorks现已更名为IBM Developer，其网址是https://developer.ibm.com/zh），文章列表为：
　　《API 经济与实现之路》
　　《基于Jakarta EE 的企业应用发展之路》
　　《使用Camel 实现分布式企业应用集成》
　　《使用Istio实现基于Kubernetes 的微服务架构》
　　《通过Ansible 实现数据中心自动化管理》
　　《通过Kubernetes 和容器实现DevOps》
　　 
　　本书的主要内容
　　本书以红帽OpenShift 3.11/4.1 为核心编写，书中的演示和截图均使用OpenShift 企业
　　版。社区版OKD 除了在安装上稍有差别，功能实现和技术上是一致的，因此本书也适用于
　　使用社区版的读者阅读，当然，我们建议你使用企业版以获得相应的支持和保障。如果你
　　使用的是Kubernetes，本书的大部分内容也同样适用。
　　本书从企业的数字化转型入手，介绍企业如何通过OpenShift 构建PaaS 平台、实现DevOps、实现微服务治理和微服务的高级管理。全书共分为四大部分：
　　PaaS 能力建设。即“PaaS 三部曲”，包含第2～4 章的内容，分别是：基于OpenShift 构建企业级PaaS 平台、OpenShift 在企业中的开发和运维实践、OpenShift 在公有云上的实践。
　　DevOps 能力建设。即“DevOps 两部曲”，包含第5 章和第6 章的内容，分别为：在OpenShift 上实现DevOps、DevOps 在企业中的实践。
　　微服务能力建设。即“微服务三部曲”，包含第7～9 章的内容，分别为：微服务介绍及Spring Cloud 在OpenShift 上的落地、Istio架构介绍与安装部署、基于OpenShift 和Istio实现微服务落地。
　　微服务高级管理。即第10 章，介绍基于OpenShift 和红帽其他解决方案微服务的高级管理（API 管理、分布式集成和流程自动化），并最终实现企业业务中台的建设。
　　 
　　本书的亮点
　　本书受到多位全球知名企业IT 负责人的联名推荐，涵盖银行、保险、汽车制造、航空信息等行业，体现了本书巨大的含金量。
　　本书的内容均来自作者一线的售前和实施经验，具有极强的技术指导性。
　　本书系统性地阐述了PaaS、DevOps、微服务治理和微服务高级管理。
　　本书不是简单地介绍基本概念或实验步骤，而是从企业客户实战角度出发，为客户通过OpenShift 实现IT 转型给出具体的建议和参考架构。
　　本书内容兼顾运维和开发，是秉承全栈理念的一本书籍。
　　 
　　本书的读者对象
　　本书适用于有一定OpenShift/Kubernetes 基础的读者、企业的架构师、IT 经理、应用架构师、开源技术爱好者。
　　 
　　如何阅读本书
　　本书中演示使用的全部代码均放到了作者自建的GitHub 仓库中，以便读者进行实践。由于开源的版本迭代较快，因此建议读者从架构方向来阅读本书，不要纠结于小的版本差别。
　　 
　　在线资源获取
　　本书在编写过程中，主要参考了红帽官方文档、Istio社区文档和GitHub 上的测试代码。有需要的读者可以在线访问，获取更多资料。在线链接包括：
　　本书展示所用代码仓库地址：https://github.com/ocp-msa-devops
　　OpenShift Container Platform 4.1 Documentation ：https://docs.openshift.com/con
　　tainer-platform/4.1/installing/installing_bare_metal/installing-bare-metal.html
　　OpenShift Container Platform 3.11 Documentation ：https://docs.openshift.com/con
　　tainer-platform/3.11/welcome/index.html
　　1.2：https://istio.io/zh/about/notes/1.1.2/
　　 
　　本书勘误
　　由于时间仓促，加之开源产品迭代较快，书中的内容难免滞后于社区软件的最新版本。如果你发现笔误或不足之处，可以通过魏新宇的公众号“大魏分享（david-share）”向我们反馈，共同进行技术讨论。
　　最后，祝你在阅读本书的过程中能够有所收获，让我们在开源技术与企业实践相结合的道路上共同成长！
　　
　　
　　---------------------------DevOps和自动化运维实践---------------------------
　　
　　
　　我的系统架构师之路
　　从2006年接触Linux系统并从事Linux系统管理员的工作以来，我担任过Linux系统工程师、项目实施工程师/高级Linux系统工程师、运维架构师，到如今的高级系统开发工程师、系统架构师，这一路走来，我深感开源技术和Linux系统的强大及魅力。
　　现阶段我的职务是高级运维开发工程师（DevOps）、系统架构师，主要工作是负责公司的CDN业务系统的运维自动化及公司APP产品的CI/CD工作及自动化部署工作。CDN系统相对于其他领域而言，海量机器的自动化运维工作是一件比较复杂的事情，关于这项工作，我们可以通过Python自动化配置管理管理工具，例如Ansible和SaltStack来进行二次开发，结合公司的CMDB系统，提供稳定的后端API，方便前端人员或资产人员进行调用，这样大家都可以利用界面来完成自动化运维工作。至今为止，令我印象最为深刻的还是公司的APP项目，该项目现在全部部署在云平台（国内云平台）并且Docker容器化了，从前端到后端包括大数据接口，全部采用容器化的项目方式部署上线，整个自动化流程跟传统的自动化方式大相径庭。尤其是现在公司正在使用的Kubernetes，整个架构设计非常复杂，学习成本也是非常高的，但带来的容器的自动化管理也是非常便利的。目前，无论是国外的AWS、Google还是国内的阿里云和腾讯云等主流公有云均提供Kubernetes的容器服务，可以说Kubernetes在当前容器行业是热门的，而Docker技术正是Kubernetes的基石，建议大家尽快熟练Docker的使用方法。
　　撰写本书的目的
　　云计算和容器技术是当前的流行技术和发展趋势，云计算和容器技术的流行对于传统的运维知识体系其实也是一种冲击，传统运维工程师的工作性质也在不断地发生变化，要掌握很多新的技能和知识。大家经常会在工作中看到DevOps这个词。DevOps为什么会这么火？这跟最近几年的云计算和容器技术的快速普及有很大关系 ：云计算平台上（包括Kubernets）的各种资源，从服务器到网络，再到负载均衡都是由API创建和操作的，这就意味着所有的资源都可以由“软件定义”，这给各种自动化运维工具提供了一个非常好的基础环境。而在传统的互联网行业，例如笔者目前正在从事的CDN领域，由于机器数量众多、网络环境错综复杂，也需要由DevOps人员来设计工具，提供后端的自动化运维API，结合公司的CMDB资产管理系统，提供自动化运维功能，简化运维的操作流程及步骤，提高工作效率。
　　工作之余，许多读者朋友们也在向我咨询工作中的困惑，比如从事系统运维工作3～5年以后就不知道如何继续学习和规划自己的职业生涯了。我想通过此书，跟大家分享一下这么多年的工作经验和心得（尤其是近几年流行的DevOps技术），解决大家工作中的困惑。通过此书的项目实践和线上环境案例，让大家能迅速了解Linux运维人员的工作职责和方向，迅速进入工作状态，快速成长，希望大家通过阅读本书，能够掌握Linux系统集群和自动化运维及网站架构设计的精髓，轻松而愉快地工作，提升自己的职业技能，这是我非常高兴看到的，也是我编写本书的初衷。
　　读者对象
　　本书的读者对象如下所示：
　　系统管理员或系统工程师
　　中高级运维工程师
　　运维开发工程师
　　开发工程师
　　如何阅读本书
　　本书的内容是对实际工作经验的总结，涉及大量的DevOps及自动化运维知识点和专业术语，建议这方面经验还不是很丰富的读者先了解第1章的内容，这章比较基础，如果大家在学习过程中根据这章的讲解进行操作，定会达到事半功倍的效果。
　　系统管理员和系统工程师们可以通篇阅读本书，并重点关注第1章、第2章和第4章，其他章节的内容可以选择性地阅读，借此来拓宽知识面，确定学习方向。
　　对于运维工程师而言，除了第3章的内容不要求掌握以外，其他章节的内容均可以做深层次的阅读、实践和思考，书中提到的很多自动化案例，读者可以尝试结合自己公司的实际情况来进行应用。
　　对于运维开发工程师来说，上述章节描述的内容都与运维开发工作息息相关，建议大家多花些精力和时间，抱着一切从线上环境去考虑的态度去学习和思考，实践后多思考一下原理性的内容。
　　对于开发工程师来说，由于其只需对运维系统知识体系有一个大概的了解，重点可以放在本书的第1～3章。如果想了解自动化运维相关知识体系，建议熟悉本书的第6～8章。
　　大家可以根据自己的职业发展和工作需要选择不同的阅读顺序和侧重点，同时也可以对其他相关的知识点有一定的了解。
　　致谢
　　感谢我的家人，她们在生活上对我无微不至的照顾，让我更有精力和动力去工作和创作。
　　感觉好友刘天斯、老男孩的支持和鼓励，闲暇之余和你们一起交流开源技术和发展趋势，也是一种享受。
　　感谢朋友曹林华，与我一起花了大量时间调研并且实践电子商务系统中关于秒杀系统的架构及设计。
　　感谢机械工业出版社华章公司的编辑杨福川和杨绣国，在你们的信任、支持和帮助下，这本书才能如此顺利地出版。
　　感谢朋友冯松林，感谢他这么多年来对我的信任和支持，在我苦闷的时候陪我聊天，自始至终对我予以支持和信任。
　　感谢生活中的朋友们—曹江华、何小玲、郑桦、徐江春、张薇（排名不分顺序），工作之余能一起闲聊和打牌，也是非常开心和快乐
　　

.　　—中国农业银行研发中心专家罗水华
　　 
　　本书作者魏新宇是红帽资深技术专家。OpenShift 是红帽基于Kubernetes 的企业级PaaS平台。本书覆盖OpenShift 架构部署、OpenShift4 的全新特性、OpenShift 在公有云上的架构模型，以及CI/CD 持续交付的实现，是一本将理论和实践完美结合的好书。
　　—ING Australia DevOps 总监高晖
　　 
　　欣闻新宇和跃军两位红帽先锋准备把多年积累的OpenShift 实战经验和心得体会分享给数字化时代的同行者，由衷对他们表示感谢！科技创新和理念变革已经是当今世界发展的主要潮流，而先行者的宝贵知识和不断尝试为我们铺垫了一条通向成功的坦途。再次感谢他们！
　　—安达人寿香港Head of IT张毅
　　 
　　本书是作者在云计算领域多年工作的总结和归纳，为企业如何上云、怎样建设企业云提供了思路。本书深入浅出，介绍了容器管理、自动化、DevOps 等内容，是一本不可多得的好书。
　　—农银人寿基础架构处经理，架构师黄彬
　　 
　　本书作者魏新宇是我很熟悉和敬重的云计算和微服务专家。本书理论联系实践，全面阐述了云计算、DevOps 和微服务如何帮助企业实现数字化转型和落地。
　　—宝马中国IT 经理魏净辉
　　 
　　从传统应用向云化应用转移的过程中，越来越多的企业选择了OpenShift。但是当前大多数Kubernetes 的书都是从使用角度来介绍相关内容，这对于企业级应用而言是远远不够的。本书的作者郭跃军就是我认识的为数不多的从事OpenShift 企业化应用建设的专业工程师，他拥有丰富的实践经验。相信这本书将会让你在实际工作中受益匪浅！
　　—中国民航信息网络股份有限公司运行中心中间件团队经理张俊卿
　　 
　　这是一本实战指南，而不是参考手册。本书的两位作者有着丰富的企业项目实施经验，书中涵盖了许多从客户的真实需求中总结出的*实践，是不可多得的经验分享。任何希望在企业环境中构建现代化应用的人都可以从本书中获得*直接的帮助和启发。
　　—VMware 应用平台架构师淡成
　　 
　　本书全面剖析了OpenShift、DevOps 和微服务，以企业的数字化转型为背景，清晰地阐明了容器化、DevOps 与微服务对数字化转型的重要性。本书是两位专家多年工作经验的结晶，是干货满满的参考书。
　　—谷歌中国技术解决方案顾问李春霖
　　 
　　企业数字化转型离不开快速响应变化，在这个VUCA 的时代，开发团队更是离不开DevOps、容器化和微服务这三方面的结合，就此而言OpenShift 是非常好的解决方案。我与郭跃军曾在大型DevOps 项目上一同奋战，他不仅熟悉OpenShift 的落地实践，同时可以熟练使用DevOps庞大的工具链，而这样的人才在业界凤毛麟角。魏新宇在其微信公众号“大魏分享”中更是不遗余力地贡献了丰富的开源技术实践。他们两人联手合著本书，势必对想要了解PaaS、DevOps 和微服务技术的人有很大的助益。我相信每位读者都可以通过郭跃军和魏新宇的实战案例提升自己的专业能力。
　　—Atlassian 大中华区渠道负责人钟冠智
　　
　　
　　
　　---------------------------DevOps和自动化运维实践---------------------------
　　
　　
　　本书的内容是对实际工作经验的总结，涉及大量的DevOps及自动化运维知识点和专业术语，全书共分8章：第1章主要介绍DevOps与自动化运维在运维中的意义和存在的必要性，主要涉及在工作中运用DevOps（包括自动化运维）时应该掌握的知识点、工具和语言以及需要了解的网站系统架构设计和高并发场景的相关知识介绍；第2章介绍生产环境下的Shell脚本，考虑到很多朋友都从事Java开发，所以这部分内容讲得比较全面，而且全部Shell脚本均取自线上环境；第3章介绍Python在DevOps与自动化运维中的应用，涉及Python的基础知识，以及生产环境下的Python脚本；第4章介绍搭建自动化分布式虚拟环境的Vagrant，建议大家熟练掌握，以便测试后面的自动化运维工具；第5章介绍自动化运维工具Farbic，它是基于Python开发的轻量级自动化维工具，是开发者最常用的自动化运维工具之一；第6章介绍了分布式自动化运维工具Ansible，现在自动化运维是运维的流行趋势，而Ansible正是这方面的翘楚，熟练掌握Ansible能增加职业技能点；第7章介绍了自动化配置管理工具SaltStack，大家可以对比一下它与Ansible的区别，将其灵活地应用于自己的业务中；第8章介绍对自动化运维的后续思考，包括自动化运维系统应该实现的子系统、自动化运维经历的阶段，并且与大家分享了如何使用Docker搭建Jenkins分布式系统。