![[套装书]移动传感器与情境感知计算+传感器系统：基础及应用（2册）](http://images.china-pub.com/ebook8060001-8065000/8063156/zcover.jpg)
基本信息
内容简介
书籍
计算机书籍
---------------------------移动传感器与情境感知计算---------------------------
移动传感器和情境感知计算解释了硬件、软件、传感器和操作系统如何融合以创建新一代情境感知移动应用程序。本书结合移动计算领域的知识，展示了创新的移动和传感器解决方案，为各类平台提供了增强型个性化的用户体验，其中包括快速增长的移动健康领域和虚拟现实领域。通过阅读本书，你将了解移动和传感器融合如何促进信息物理系统和物联网的发展，以及与物理世界直接交互的应用，书中全面涵盖了平台组件和安全、隐私、电源管理以及与更广泛的生态系统的交互等关键问题。
---------------------------传感器系统：基础及应用---------------------------
本书涵盖了传感器和多个传感器系统，包括传感器网络和多传感器数据融合。讨论了传感器的选择，评级和性能规格，必要的硬件和软件集成到一个工程系统和信号处理和数据分析。此外，还讨论了参数估计，决策和实际应用。
计算机书籍
---------------------------移动传感器与情境感知计算---------------------------
移动传感器和情境感知计算解释了硬件、软件、传感器和操作系统如何融合以创建新一代情境感知移动应用程序。本书结合移动计算领域的知识，展示了创新的移动和传感器解决方案，为各类平台提供了增强型个性化的用户体验，其中包括快速增长的移动健康领域和虚拟现实领域。通过阅读本书，你将了解移动和传感器融合如何促进信息物理系统和物联网的发展，以及与物理世界直接交互的应用，书中全面涵盖了平台组件和安全、隐私、电源管理以及与更广泛的生态系统的交互等关键问题。
---------------------------传感器系统：基础及应用---------------------------
本书涵盖了传感器和多个传感器系统，包括传感器网络和多传感器数据融合。讨论了传感器的选择，评级和性能规格，必要的硬件和软件集成到一个工程系统和信号处理和数据分析。此外，还讨论了参数估计，决策和实际应用。
作译者
---------------------------移动传感器与情境感知计算---------------------------
[美]玛尼什·J. 贾加（Manish J. Gajjar） 著：---作者简介---
玛尼什·J. 贾加（Manish J. Gajjar） Intel公司技术项目主管，传感器解决方案早期原型平台架构师。在Intel公司，他主要致力于芯片组和图形产品方面的研发，拥有20年的工作经验，历任验证架构师、设计/验证和仿真项目主管、硅后验证项目主管。他也曾在加州州立大学的工业咨询委员会任职，并在那里担任教员。
---译者简介---
陈彦如 硕士毕业于澳大利亚墨尔本大学，现于四川大学计算机学院攻读博士学位，研究方向包括金融智能化、金融大数据的资产化管理、工业互联网数据智能等。
张媛媛 现于四川大学计算机学院攻读硕士学位，研究方向包括智能物联网、智能传感、区块链等。
陈良银 四川大学计算机学院教授，物联网实验室负责人，工业互联网研究院副院长，民航局民航机场信息与控制工程技术研究中心（川大方）负责人，四川省民航机场运行与控制工程技术研究中心（共建方）负责人，研究方向包括无线传感网、智能物联网、工业互联网等。
---------------------------传感器系统：基础及应用---------------------------
[加]克拉伦斯·W. 德席尔瓦（Clarence W. de Silva） 著：克拉伦斯·W. 德席尔瓦（Clarence W. de Silva），麻省理工学院（1978年）和英国剑桥大学（1998年）博士，并在加拿大安大略省滑铁卢大学获得荣誉工程学博士学位（2008年）。他曾在卡内基-梅隆大学担任讲师，在剑桥大学担任Fulbright客座教授，目前是加拿大哥伦比亚大学机械工程系教授，在机械电子学和工业自动化领域担任加拿大高级研究委员会的讲座教授。
他是ASME和IEEE会士，获奖无数，包括：美国机械工程师协会动态系统和控制部的Paynter优秀研究者奖和高桥教育奖， Killam研究奖，IEEE加拿大杰出工程教育家奖，世界自动化会议终身成就奖，IEEE授予的第三个千年奖章，不列颠哥伦比亚专业工程师协会荣誉成就奖，IEEE系统、人与计算机学会杰出贡献奖。
他在国际会议上发表过32次主题演讲，还在14个期刊任职，包括《IEEE控制系统技术会刊》《动态系统、测量与控制》《美国机械工程师协会学报》等。他还是《控制与智能系统国际期刊》和《基于知识的智能工程系统国际期刊》的主编，《测量与控制》的高级技术编辑，北美地区《人工智能工程应用——IFAC国际期刊》的编辑。他出版过22本技术书籍，发表过240篇期刊文章和260多篇会议论文。
目录
---------------------------移动传感器与情境感知计算---------------------------
译者序
前言
致谢
第1章 绪论 1
1.1 移动计算的定义 1
1.2 移动计算系统面临的约束与挑战 2
1.2.1 资源不足 2
1.2.2 低安全性和低可靠性 2
1.2.3 间断性连接 3
1.2.4 能耗限制 3
1.3 历史视角与市场影响 3
1.3.1 增强用户体验 4
1.3.2 改进相关技术 4
1.3.3 新的影响因素 4
1.3.4 新增的连接项/计算项 4
1.4 市场趋势与发展领域 4
1.4.1 新传感器技术和产品 4
1.4.2 传感器融合 6
前言
---------------------------移动传感器与情境感知计算---------------------------
如今，科学技术正在各个领域快速发展，诸如虚拟现实、混合现实、无人机、自动驾驶、人工智能、电子游戏等呈现百花齐放之状。对于所有这些应用而言，传感器以及传感器技术在从根本上丰富用户体验的过程中起着关键作用，并且让用户真正成为所有操作或应用的核心。例如，在先进无人机、摄像头与计算机技术的结合下，虚拟现实在搜索和救援任务中可以帮助人们挽救生命；或者确保救援人员在安全距离下进行危险地区的勘察，进而确保救援人员的安全；还可以协助跨国汽车公司模拟和环视他们正在开发的引擎，就好像与引擎在同一个房间一样。
在我20余载的Intel硬件开发、验证和原型设计的工作生涯中，有幸能够接触传感器这样一个令人激动的领域。如今，业界有不同的传感器相关技术的实施架构。在试图理解这些概念和技术时，我发现有必要记录和梳理这个领域的基本概念，以便推动产品规划、架构、开发、原型设计和验证。
本书旨在向读者介绍快速增长的移动计算和传感器生态系统领域的基础知识，包括该领域的各个方面，如传感器和传感器使用、传感器平台、软硬件融合体系结构、原型设计架构和产品生命周期等增强用户体验的内容。
随着任何新技术的转变，在驱动新技术主流所需的其他生态系统之前，硬件通常都是市场上的首选。本书强调了软硬件协同的重要性以及原型平台的使用，通过相互配合，以降低总体成本并缩短上市时间。
我在加利福尼亚州立大学任职期间意识到参考书的重要性，因此本书旨在用作研究生或本科选修课程的综合参考。本书也适用于研究人员，以及对研究和开发活动感兴趣，并希望将不同智能传感器技术领域的经验和情境感知计算结合起来以作为参考的计算机从业者。
---------------------------传感器系统：基础及应用---------------------------
本书不仅涉及传感器，还涉及由多传感器和其他必要组件组成的“系统”，包括传感器网络和多传感器数据融合等方面。本书介绍了相关的物理原理和工作原理、评定等级、性能指标、性能选择，集成到工程系统所需的硬件和软件、信号处理和数据分析、参数估计、决策，以及与传感器和传感器系统有关的实际应用。由于本书不仅具有教材的所有内容，还包含了大量关于该领域课题的实用信息，因此，本书也是极具价值的参考工具，特别是对于特定的专业。在本书中，术语传感器系统指在实际应用中多个传感器系统或实施所必需的传感器及其他附件。
本书以学生容易理解和产生兴趣的方式阐述传感器的内容，除此之外，本书还运用了一些不同于其他传感器书籍的教学方式，如下所示：
●使用简单的数学运算表达物理原理和分析方法。
●以有条理、统一的方式将不同类型的传感器呈现在各种不同的领域（电子、磁、电感、电容、电阻、压电、压阻、磁致伸缩、半导体、光纤、超声波、机械、流体、热等），以便于具有各种工程背景（机械、电气、土木、材料、采矿、生物力学、制造、航空航天等）的读者都能够受益。
●传感器的创新和先进主题包括无线传感器网络、微机电系统（Micro Electronic Mechanical System，MEMS）传感器和多传感器数据融合等。
●为实际应用中的传感器及其附件的设计、选择和集成提供了实用方法。
●提供了大量的工作实例、分析实例、数值实例、仿真、设计实例、仪器实例、案例研究和章末思考题（附完整答案），它们都与现实生活和实际工程应用相关。
●书中提出的关键问题将在各章的不同位置集中总结，以便于参考、复习和以PowerPoint形式呈现。
●每章开始部分总结了该章涉及的主要课题及内容，每章末尾的关键术语提供了各章的主要内容和公式。
●不方便整合到某一章中的重要内容将在最后以单独的附录形式给出。
●在本书学习过程中需要使用辅助软件工具，如MATLAB。
●简洁明了，避免不必要的和冗长无趣的讨论，以便于参考和理解。
媒体评论
---------------------------移动传感器与情境感知计算---------------------------
本书由Intel技术专家撰写，是基于移动计算的传感器生态系统架构指南，涵盖不同行业的应用实例。
当今，虚拟现实、无人机、自动驾驶等新技术呈现百花齐放之状，为了做出智能决策和丰富用户体验，情境感知正成为这些计算设备和应用程序的必要条件。其中，传感器技术起着关键作用，它帮助用户真正成为所有操作的核心。
书中讨论了如何将硬件、软件、传感器和操作系统融合起来，以创建新一代的情境感知移动应用。基础知识部分包括传感器概念、传感器使用、传感器平台、软硬件融合体系结构、原型设计和验证等，涉及安全、隐私、电源管理以及交互等关键问题。应用实例部分包括手势识别、能量收集、虚拟现实、增强现实、医疗健康，以及日益广泛的信息物理系统和物联网应用。
作者简介
玛尼什·J. 贾加（Manish J. Gajjar）Intel公司技术项目主管，传感器解决方案早期原型平台架构师。在Intel公司，他主要致力于芯片组和图形产品方面的研发，拥有20年的工作经验，历任验证架构师、设计/验证和仿真项目主管、硅后验证项目主管。
译者简介
陈彦如硕士毕业于澳大利亚墨尔本大学，现于四川大学计算机学院攻读博士学位，研究方向包括金融智能化、金融大数据的资产化管理、工业互联网数据智能等。
张媛媛现于四川大学计算机学院攻读硕士学位，研究方向包括智能物联网、智能传感、区块链等。
陈良银四川大学计算机学院教授，物联网实验室负责人，工业互联网研究院副院长，民航局民航机场信息与控制工程技术研究中心（川大方）负责人，研究方向包括无线传感网、智能物联网、工业互联网等。
---------------------------传感器系统：基础及应用---------------------------
这是一本关于传感器系统的非常全面系统的书籍，论述了传感器的物理原理、分析模型、设计特点和应用等方面，探讨了无线传感器网络、微机电系统（MEMS）传感器、多传感器数据融合等先进的实用技术。本书主要关注传感器系统，其中很大一部分内容涉及机电系统设计，并且提供了很多有价值的控制理论和控制器设计，包括使用MATLAB这个当前流行的软件。最后，概念与计算实例的结合使读者既能了解重要的知识点，也能提高传感器系统的设计能力。
本书可以让工程师、学生和研究人员更好地理解传感器系统，既可以作为传感器、机电一体化或测量课程的教材，也可以作为科技实践者的参考工具。
作者简介
克拉伦斯·W. 德席尔瓦（Clarence W. de Silva） 麻省理工学院（1978年）和英国剑桥大学（1998年）博士，并在加拿大安大略省滑铁卢大学获得荣誉工程学博士学位（2008年）。他曾在卡内基-梅隆大学担任讲师，在剑桥大学担任Fulbright客座教授，目前是加拿大哥伦比亚大学机械工程系教授，在机械电子学和工业自动化领域担任加拿大高级研究委员会的讲座教授。
他是ASME和IEEE会士，获奖无数，包括：美国机械工程师协会动态系统和控制部的Paynter优秀研究者奖和高桥教育奖， Killam研究奖，IEEE加拿大杰出工程教育家奖，世界自动化会议终身成就奖，IEEE授予的第三个千年奖章，不列颠哥伦比亚专业工程师协会荣誉成就奖，IEEE系统、人与计算机学会杰出贡献奖。
他在国际会议上发表过32次主题演讲，还在14个期刊任职，包括《IEEE控制系统技术会刊》《动态系统、测量与控制期刊》《美国机械工程师协会学报》等。他还是《控制与智能系统国际期刊》和《基于知识的智能工程系统国际期刊》的主编，《测量与控制》的高级技术编辑，北美地区《人工智能工程应用——IFAC国际期刊》的编辑。他出版过22本技术书籍，发表过240篇期刊文章和260多篇会议论文。
