基本信息
内容简介
书籍
数学书籍
本书侧重于将概率论与数理统计课程中的典型问题设计成数学实验，将课程中抽象的数学公式、定理通过数学软件实现得到验证。通过实验操作使学生能够自己编程去更好地加深对概念定理的理解，培养学生将形象思维与逻辑思维相结合，从问题出发，亲自动手，体验解决问题的过程。本书选择数学软件MATLAB和统计软件SPSS，分两部分编写。内容包括用MATLAB进行关于离散型随机变量、连续型随机变量、描述性统计分析、蒙特卡罗模拟、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、多元回归分析的实验，以及用SPSS进行方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析和主成分分析。本书适合理、工、管理本科生学习使用，也可供工程技术人员参考。
数学书籍
本书侧重于将概率论与数理统计课程中的典型问题设计成数学实验，将课程中抽象的数学公式、定理通过数学软件实现得到验证。通过实验操作使学生能够自己编程去更好地加深对概念定理的理解，培养学生将形象思维与逻辑思维相结合，从问题出发，亲自动手，体验解决问题的过程。本书选择数学软件MATLAB和统计软件SPSS，分两部分编写。内容包括用MATLAB进行关于离散型随机变量、连续型随机变量、描述性统计分析、蒙特卡罗模拟、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、多元回归分析的实验，以及用SPSS进行方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析和主成分分析。本书适合理、工、管理本科生学习使用，也可供工程技术人员参考。
目录
前言
概率统计——MATLAB篇
实验一准备实验
1.1实验目的
1.2相关知识
1.3MATLAB常用命令
1.4实验内容
1.5课后练习
实验二古典概型
2.1实验目的
2.2相关知识
2.3MATLAB常用命令
2.4实验内容
2.5课后练习
实验三条件概率
3.1实验目的
3.2相关知识
3.3MATLAB常用命令
3.4实验内容
前言
数学实验是计算机技术与数学软件引入教学后出现的新事物，目前是理、工、管理本科生必修的一门基础课程。通过“数学实验”，学生可以更加深入地理解数学概念和理论，熟悉常用的数学软件，也有助于提高学生的动手实践能力和解决实际问题的能力。
本书侧重于将概率论与数理统计课程中的典型问题设计成数学实验，将课程中抽象的数学公式、定理通过数学软件的实现得到验证。通过实验操作，学生能够自己编程，加深对概念定理的理解，培养学生将形象思维与逻辑思维相结合的能力，让学生从问题出发，亲自动手，体验解决问题的过程，教会学生在“学”数学后，会“用”数学，有力地调动学生学习数学的积极性，加强对学生的数学知识、软件知识、计算机知识和动手能力的培养，达到“突出基础、注重实验、加强应用”的目的。通过本课程的学习，学生对概率论与数理统计课堂教学内容加以掌握与巩固，更通过数学软件的实践操作和应用为学生学习后续课程及在各个学科领域中进行数学建模和应用研究打下坚实的基础。
本书是在编者多年讲授概率论与数理统计、数学实验与MATLAB课程的基础上，广泛吸取了国内外相关教材的特点编写而成的。本书选择数学软件MATLAB和统计软件SPSS，分两部分编写，其中李娜和王丹龄编写MATLAB部分，刘秀芹编写SPSS部分，李娜负责全书的统稿工作。
在本书的编写过程中，北京科技大学范玉妹教授，王萍、张志刚、徐尔三位副教授为本书提出了宝贵的意见和建议，北京科技大学的申婷、刘巧月和吴美琪同学在文字录入和程序调试方面给予了许多帮助，在此一并表示衷心的感谢！
本书的编写也参阅了许多专家、学者的论著文献，并引用部分论著中的例子，由于篇幅限制，恕不一一指明出处，在此一并向有关作者致谢！
本书的编写与出版得到了北京科技大学教材建设基金的资助。
限于编者水平，错漏之处在所难免，敬请读者不吝指正。
编者2018年4月
本书侧重于将概率论与数理统计课程中的典型问题设计成数学实验，将课程中抽象的数学公式、定理通过数学软件的实现得到验证。通过实验操作，学生能够自己编程，加深对概念定理的理解，培养学生将形象思维与逻辑思维相结合的能力，让学生从问题出发，亲自动手，体验解决问题的过程，教会学生在“学”数学后，会“用”数学，有力地调动学生学习数学的积极性，加强对学生的数学知识、软件知识、计算机知识和动手能力的培养，达到“突出基础、注重实验、加强应用”的目的。通过本课程的学习，学生对概率论与数理统计课堂教学内容加以掌握与巩固，更通过数学软件的实践操作和应用为学生学习后续课程及在各个学科领域中进行数学建模和应用研究打下坚实的基础。
本书是在编者多年讲授概率论与数理统计、数学实验与MATLAB课程的基础上，广泛吸取了国内外相关教材的特点编写而成的。本书选择数学软件MATLAB和统计软件SPSS，分两部分编写，其中李娜和王丹龄编写MATLAB部分，刘秀芹编写SPSS部分，李娜负责全书的统稿工作。
在本书的编写过程中，北京科技大学范玉妹教授，王萍、张志刚、徐尔三位副教授为本书提出了宝贵的意见和建议，北京科技大学的申婷、刘巧月和吴美琪同学在文字录入和程序调试方面给予了许多帮助，在此一并表示衷心的感谢！
本书的编写也参阅了许多专家、学者的论著文献，并引用部分论著中的例子，由于篇幅限制，恕不一一指明出处，在此一并向有关作者致谢！
本书的编写与出版得到了北京科技大学教材建设基金的资助。
限于编者水平，错漏之处在所难免，敬请读者不吝指正。
编者2018年4月
