基本信息
- 作者： （美）John H. Mathews（约翰 ? H. 马修斯） Kurtis D. Fink（柯蒂斯 ? D. 芬克）
- 译者： 黄仿伦
- 丛书名： 国外计算机科学教材系列
- 出版社：电子工业出版社
- ISBN：9787121339202
- 上架时间：2019-1-5
- 出版日期：2019 年1月
- 开本：16开
- 页码：304
- 版次：1-1
- 所属分类：计算机
编辑推荐
本书经过缩编后适合一学期课程使用，可作为大专院校数学、计算机及工程类等各专业双语教学的教材和参考书。
内容简介
书籍
计算机书籍
本书为适合国内双语教学需求，对原著进行了缩编（适合一学期课程采用），新增一些必要的证明过程，以及改编者在长期教学实践中积累的1000个常用英汉数学词汇，还给出了一些数学表达式的读法。书中介绍了数值方法的基本理论和计算方法，并讲述如何利用MATLAB软件实现各种数值算法。突出特点是把经典的数值方法内容与现代MATLAB计算软件相结合，强调利用MATLAB的内置函数命令进行数值方法（算法）的程序设计，程序语句简短，算法优化。另外，利用MATLAB软件的图像处理功能，给出各种数值问题的近似解及误差的可视化解释，图文并茂。书中的每个概念均以实例说明，同时还包含大量的习题与编程练习，通过这些实例进一步说明数值方法的实际应用，从而提高读者的实践能力，并加深对数值计算方法的理解，以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。
计算机书籍
本书为适合国内双语教学需求，对原著进行了缩编（适合一学期课程采用），新增一些必要的证明过程，以及改编者在长期教学实践中积累的1000个常用英汉数学词汇，还给出了一些数学表达式的读法。书中介绍了数值方法的基本理论和计算方法，并讲述如何利用MATLAB软件实现各种数值算法。突出特点是把经典的数值方法内容与现代MATLAB计算软件相结合，强调利用MATLAB的内置函数命令进行数值方法（算法）的程序设计，程序语句简短，算法优化。另外，利用MATLAB软件的图像处理功能，给出各种数值问题的近似解及误差的可视化解释，图文并茂。书中的每个概念均以实例说明，同时还包含大量的习题与编程练习，通过这些实例进一步说明数值方法的实际应用，从而提高读者的实践能力，并加深对数值计算方法的理解，以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。
作译者
John H. Mathews 美国加利福尼亚大学数学系教授，出版过多本数学著作。其中本书英文版面市10余年，获得较好的市场评价。
John H. Mathews 美国加利福尼亚大学数学系教授，出版过多本数学著作。其中本书英文版面市10余年，获得较好的市场评价。
John H. Mathews 美国加利福尼亚大学数学系教授，出版过多本数学著作。其中本书英文版面市10余年，获得较好的市场评价。
目录
Contents
Chapter 1 Solution of Nonlinear Equations f (x)= 0
非线性方程f (x) = 0的解法
1.1 Iteration for Solving x = g(x)
求解x = g(x)的迭代法
1.2 Bracketing Methods for Locating a Root
定位一个根的分类方法
1.3 Newton-Raphson and Secant Methods
牛顿-拉夫森法和割线法
Chapter 2 Solution of Linear Systems AX = B
线性方程组AX = B的数值解法
2.1 Upper-Triangular Linear Systems
上三角线性方程组
2.2 Gaussian Elimination and Pivoting
高斯消去法和选主元
2.3 Triangular Factorization
三角分解法
2.4 Iterative Methods for Linear Systems
求解线性方程组的迭代法
Chapter 1 Solution of Nonlinear Equations f (x)= 0
非线性方程f (x) = 0的解法
1.1 Iteration for Solving x = g(x)
求解x = g(x)的迭代法
1.2 Bracketing Methods for Locating a Root
定位一个根的分类方法
1.3 Newton-Raphson and Secant Methods
牛顿-拉夫森法和割线法
Chapter 2 Solution of Linear Systems AX = B
线性方程组AX = B的数值解法
2.1 Upper-Triangular Linear Systems
上三角线性方程组
2.2 Gaussian Elimination and Pivoting
高斯消去法和选主元
2.3 Triangular Factorization
三角分解法
2.4 Iterative Methods for Linear Systems
求解线性方程组的迭代法
前言
数值分析（计算方法）课程教材
