物联网应用设计与实战：基于AVR单片机和Python
本书是物联网设备设计制作以及实践操作指南，基于通用性很高的AVR单片机和初学者容易入门的Python编程语言，以实例为中心，以大数据统计分析、人工智能技术中应用、无人驾驶研发过程为典型事例，阐述了物联网设备的设计到运行。
基本信息
- 作者： [日] 武藤佳恭（Yoshiyasu Takefuji）
- 丛书名： 物联网核心技术丛书
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9787111612520
- 上架时间：2018-12-17
- 出版日期：2018 年12月
- 开本：16开
- 页码：209
- 版次：1-1
- 所属分类：计算机 > 电子商务与计算机文化 > 综合
内容简介
作译者
[日] 武藤佳恭（Yoshiyasu Takefuji） 著：武藤佳恭，庆应义塾大学工学部电气工学专业博士，曾任南佛罗里达大学计算机专业副教授、南卡罗来纳大学计算机科学专业副教授、凯斯西储大学电气工学专业准教授、庆应义塾大学环境信息学部副教授。研究领域包括人工智能、机器学习、安全信息、物联网等。
获得奖项：NSF RIA奖（1989年），TEPCO奖（1993年），高柳奖（1995年），KDD奖（1997年），NTT-education课件奖（1999年），美国-AFOSR奖（2003年），首届JICA理事长奖（2004年），日本食品服务协会35周年纪念主席奖（2009年），NEEL2015冠军奖，W-NUT 2015年冠军奖，义塾奖（2016年）等。
获得奖项：NSF RIA奖（1989年），TEPCO奖（1993年），高柳奖（1995年），KDD奖（1997年），NTT-education课件奖（1999年），美国-AFOSR奖（2003年），首届JICA理事长奖（2004年），日本食品服务协会35周年纪念主席奖（2009年），NEEL2015冠军奖，W-NUT 2015年冠军奖，义塾奖（2016年）等。
目录
译者序
前言
第1章 物联网设备设计的开发环境 1
1.1 因特网资源的检索法 4
1.2 用虚拟机VMware Player 安装客操作系统（Ubuntu） 8
1.3 在Ubuntu上构建Arduino的开发环境 18
1.3.1 报错的基本处理方法以及Windows上无用文件的删除 21
1.3.2 Linux的更新和升级 22
1.3.3 Cygwin的安装 25
1.3.4 Python库的安装 26
1.4 AVR写入器的制作 28
1.5 使用AVR写入器向AVR单片机写入固件 30
第2章 物联网设备的硬件和接口 35
2.1 构成物联网设备的AVR单片机 36
2.2 构成物联网设备的传感器和驱动部件 43
2.2.1 i2c接口的气压传感器（BMP180） 43
2.2.2 SPI接口的FlashAir SD卡 57
2.2.3 Wi-Fi串口模块（ESP8266） 61
2.2.4 为物联网设备设计印制电路板（PCBE） 68
第3章 构成物联网设备的开源软件 72
前言
第1章 物联网设备设计的开发环境 1
1.1 因特网资源的检索法 4
1.2 用虚拟机VMware Player 安装客操作系统（Ubuntu） 8
1.3 在Ubuntu上构建Arduino的开发环境 18
1.3.1 报错的基本处理方法以及Windows上无用文件的删除 21
1.3.2 Linux的更新和升级 22
1.3.3 Cygwin的安装 25
1.3.4 Python库的安装 26
1.4 AVR写入器的制作 28
1.5 使用AVR写入器向AVR单片机写入固件 30
第2章 物联网设备的硬件和接口 35
2.1 构成物联网设备的AVR单片机 36
2.2 构成物联网设备的传感器和驱动部件 43
2.2.1 i2c接口的气压传感器（BMP180） 43
2.2.2 SPI接口的FlashAir SD卡 57
2.2.3 Wi-Fi串口模块（ESP8266） 61
2.2.4 为物联网设备设计印制电路板（PCBE） 68
第3章 构成物联网设备的开源软件 72
媒体评论
本书作为物联网应用设计的实用入门书籍，并不需要读者掌握复杂的电路知识。在硬件方面使用通用性强且适合新手入门的AVR单片机，在编程方面使用适合初学者的Python。本书在物联网设备上运行的Python代码的关键部分都配有注解，方便读者掌握内部程序的运作原理，从而深入理解物联网的相关概念。
本书的内容不仅涵盖物联网，还涉及了深度学习、机器学习、图像处理以及云存储的实践，帮助读者在物联网设备上实现这些热门技术，掌握如何在实践中实现物联网与这些技术的衔接。
本书鼓励读者使用开源代码以及Github上的资源，快速运行相关的硬件和程序，获得即时的学习反馈并保持学习的热情。当完成书中的实践项目后，相信读者已经完成了作为一名物联网工程师的入门洗礼，初步获得了解决物联网相关工程问题的能力。
本书的内容不仅涵盖物联网，还涉及了深度学习、机器学习、图像处理以及云存储的实践，帮助读者在物联网设备上实现这些热门技术，掌握如何在实践中实现物联网与这些技术的衔接。
本书鼓励读者使用开源代码以及Github上的资源，快速运行相关的硬件和程序，获得即时的学习反馈并保持学习的热情。当完成书中的实践项目后，相信读者已经完成了作为一名物联网工程师的入门洗礼，初步获得了解决物联网相关工程问题的能力。
