基本信息
- 作者: 涂晓军 蔡仕志 焦伟
- 丛书名: 银行业信息科技风险管理高层指导委员会银行业信息化丛书
- 出版社:机械工业出版社
- ISBN:9787111614173
- 上架时间:2018-12-10
- 出版日期:2018 年12月
- 开本:16开
- 页码:311
- 版次:1-1
- 所属分类:经济管理 > 财政/金融 > 金融 > 银行 > 管理/实务/其它


内容简介
目录
理论篇
第1章 商业银行测试数据治理概述 2
1.1 商业银行数据治理概述 2
1.2 商业银行的软件测试与测试数据 9
1.3 商业银行测试数据治理概况 13
1.4 本章小结 15
第2章 测试数据治理架构 17
2.1 测试数据治理架构概述 17
2.2 测试数据治理模型概述 19
2.3 治理模型实例:分层治理模型 21
2.4 测试数据生命周期治理 25
2.5 本章小结 29
第3章 测试数据管理机制 30
3.1 测试数据管理机制概述 30
3.2 组织架构 31
3.3 测试数据全生命周期管理规范 33
3.4 测试数据全生命周期管理流程 42
3.5 测试数据管理制度建设 48
3.6 本章小结 54
前言
本书由中国农业银行统筹编写,是“银行业信息科技风险管理高层指导委员会银行业信息化丛书”的一员。本书详细介绍了商业银行测试数据治理的目标、范畴、架构、模型、生命周期、技术体系等方面的内容,为商业银行测试数据治理工作建立统一的规范,为应用先进的技术提供了书面参考。书中不仅包含了测试数据治理的基本理论和实践经验,还包含了近几年中国农业银行在测试数据治理研究方面取得的成果。
全书内容分成理论篇、技术篇、扩展篇3个部分,共10章。其中,理论篇包括前3章,简要介绍了与商业银行测试数据治理相关的基本理论。具体来说,第1章回顾了商业银行测试数据治理和软件测试的基本背景,阐述了商业银行测试数据治理的概况;第2章介绍了测试数据治理的架构和模型,并从全生命周期的角度介绍了数据治理工作的内容;第3章从组织架构、管理规范、管理流程、制度建设等方面全面阐述了如何建立全生命周期的测试数据管理机制。技术篇包括第4~7章,详细介绍了构成商业银行测试数据治理的四项关键技术。具体来说,第4章介绍了如何建立测试数据脱敏技术体系,第5章介绍了如何建立测试数据瘦身技术体系,第6章介绍了如何建立测试数据准备技术体系,第7章介绍了如何建立测试数据复用技术体系。最后3章为扩展篇,延伸介绍了与测试数据治理相关且相对独立的3个领域。具体来说,第8章介绍了数据归档管理的相关内容,第9章阐述了测试案例标准化的相关内容,第10章阐述了数据风险评估的相关内容。
本书编写组由中国农业银行数据中心从事测试数据管理相关工作的技术人员组成,成员包括涂晓军、蔡仕志、焦伟、周期律、周晓聪、杨志刚、牛晔、谢彬、王子南、蔡立晶。
本书在编写过程中得到了郝毅、敦宏程、殷坤等行业资深专家的悉心指导,也得到相关单位的大力支持,在此,向所有指导、帮助过本书编写的领导及专家表示衷心的感谢。
尽管编写人员投入了大量精力,然而由于水平和能力有限,书中错误和疏漏之处在所难免,恳请各位读者不吝指出,批评指正。
编者
2018年10月
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