基本信息
- 原书名：Statistics for Engineering and the Sciences, Sixth Edition
- 作者： （美）威廉·M.门登霍尔 （美）特里·L辛西奇
- 译者： 关静
- 丛书名： 统计学精品译丛
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9787111603658
- 上架时间：2018-8-7
- 出版日期：2018 年5月
- 开本：16开
- 版次：1-1
- 所属分类：数学 > 统计 > 统计学
内容简介
作译者
威廉·M．门登霍尔(William M.Mendenhall)拥有北卡罗来纳州立大学博士学位，曾任宾夕法尼亚州Bucknell大学数学系数授，1963年至1977年担任佛罗里达大学统计系主任，1978年后，担任佛罗里达大学名誉教授。
特里·L.辛西奇(Terry L.Sincich)拥有佛罗里达大学统计学博士学位，曾任教于佛罗里达大学以及南佛罗里达大学，并获得了许多研究生和本科生统计课程的教学奖，现在是美国统计协会和决策科学研究所的成员。他的研究领域是应用统计建模和分析。
特里·L.辛西奇(Terry L.Sincich)拥有佛罗里达大学统计学博士学位，曾任教于佛罗里达大学以及南佛罗里达大学，并获得了许多研究生和本科生统计课程的教学奖，现在是美国统计协会和决策科学研究所的成员。他的研究领域是应用统计建模和分析。
目录
译者序
前言
第1章 绪论1
活动中的统计学： 田纳西河中鱼的DDT污染1
1.1 统计学： 数据的科学1
1.2 统计学的基本要素2
1.3 数据类型4
1.4 收集数据： 抽样6
1.5 统计学在批判性思考中的作用11
1.6 本书介绍的统计方法导引12
活动中的统计学回顾： 田纳西河中鱼的DDT
污染——确定数据收集的方法、 总体、 样本和数据类型13
第2章 描述性统计15
活动中的统计学： 亚拉巴马州田纳西河中污染鱼的特征15
2.1 描述定性数据的图形法和数值法15
2.2 描述定量数据的图形法20
2.3 描述定量数据的数值法27
2.4 中心趋势的度量28
2.5 变异性的度量33
2.6 相对位置的度量38
前言
第1章 绪论1
活动中的统计学： 田纳西河中鱼的DDT污染1
1.1 统计学： 数据的科学1
1.2 统计学的基本要素2
1.3 数据类型4
1.4 收集数据： 抽样6
1.5 统计学在批判性思考中的作用11
1.6 本书介绍的统计方法导引12
活动中的统计学回顾： 田纳西河中鱼的DDT
污染——确定数据收集的方法、 总体、 样本和数据类型13
第2章 描述性统计15
活动中的统计学： 亚拉巴马州田纳西河中污染鱼的特征15
2.1 描述定性数据的图形法和数值法15
2.2 描述定量数据的图形法20
2.3 描述定量数据的数值法27
2.4 中心趋势的度量28
2.5 变异性的度量33
2.6 相对位置的度量38
译者序
William M. Mendenhall与Terry L. Sincich编写的《Statistics for Engineering and the Sciences》第5版， 自2007年出版以来得到了很多同行的肯定， 被称赞为“是一本经典的统计教材”.2016年， 他们在第5版的基础上对书中的内容进行更新、调整和修正， 形成了第6版.
本书作为理工科各专业本科生或研究生的统计学教材， 有两大特点：一是理论与实际相结合， 重点突出实际应用；二是强调统计软件的使用， 便于对数据进行分析.随着大数据的快速发展， 有效地分析数据并解决实际问题是我们应该具备的基本能力.而本书就是以来自各个领域的实例为出发点， 讲述统计方法， 并应用这些方法来分析实际问题， 从而便于读者理解并掌握这些方法.例如， 在每章的开始以“活动中的统计学”提出一个具体问题， 然后介绍理论方法， 最后以“活动中的统计学回顾”给出解决方法， 即利用该章介绍的统计方法结合统计软件对提出的问题进行分析和解答.
此外， 本书的例题近250个、习题超过1000道， 涉及数、理、化、天文、地理、生物等自然科学以及几乎所有的工程技术领域.除少量的理论练习外， 都是一些真实的问题.特别是， 书中关于SAS、MINITAB、SPSS等统计软件的介绍， 便于读者选用统计软件进行统计计算， 从而加深对统计方法的理解和掌握.
第6版是在第5版译文的基础上翻译而成的， 因此， 这里要感谢第5版译者史道济、梁冯珍等做出的贡献.第6版由关静全面负责翻译， 杨香云、闫一冰、陈永沛、魏伟等也参与了本书的部分翻译和校正工作.本书涉及的领域非常广， 特别是涉及很多专业术语， 我们通过查阅许多资料， 尽量采用较为贴切的翻译.由于水平有限， 翻译不当之处在所难免， 恳请广大读者及专家批评指正.
译者
2018年4月
本书作为理工科各专业本科生或研究生的统计学教材， 有两大特点：一是理论与实际相结合， 重点突出实际应用；二是强调统计软件的使用， 便于对数据进行分析.随着大数据的快速发展， 有效地分析数据并解决实际问题是我们应该具备的基本能力.而本书就是以来自各个领域的实例为出发点， 讲述统计方法， 并应用这些方法来分析实际问题， 从而便于读者理解并掌握这些方法.例如， 在每章的开始以“活动中的统计学”提出一个具体问题， 然后介绍理论方法， 最后以“活动中的统计学回顾”给出解决方法， 即利用该章介绍的统计方法结合统计软件对提出的问题进行分析和解答.
此外， 本书的例题近250个、习题超过1000道， 涉及数、理、化、天文、地理、生物等自然科学以及几乎所有的工程技术领域.除少量的理论练习外， 都是一些真实的问题.特别是， 书中关于SAS、MINITAB、SPSS等统计软件的介绍， 便于读者选用统计软件进行统计计算， 从而加深对统计方法的理解和掌握.
第6版是在第5版译文的基础上翻译而成的， 因此， 这里要感谢第5版译者史道济、梁冯珍等做出的贡献.第6版由关静全面负责翻译， 杨香云、闫一冰、陈永沛、魏伟等也参与了本书的部分翻译和校正工作.本书涉及的领域非常广， 特别是涉及很多专业术语， 我们通过查阅许多资料， 尽量采用较为贴切的翻译.由于水平有限， 翻译不当之处在所难免， 恳请广大读者及专家批评指正.
译者
2018年4月
前言
本书概要
本书是为工程专业和自然科学专业的学生设计的、 供两个学期使用的统计学课程教材.一旦这些学生毕业， 并且找到了工作， 他们就将涉及数据的收集和分析， 并且需要批判性地思考结果.这就要求他们了解数据描述及统计推断的基本概念， 并且熟悉工作中需要用到的统计方法.
教学法
第1~6章介绍学习统计学的目的， 说明如何描述数据集， 并且给出一些概率论的基本概念.第7章和第8章介绍关于总体参数的两种推断方法： 用置信区间估计和假设检验.这些概念在其余几章中被扩展为在分析工程和科学数据时有用的主题， 包括分类数据分析（第9章）、 回归分析以及模型构建（第10～12章）、 试验设计的方差分析（第13~14章）、 非参数统计（第15章）、 统计质量控制（第16章）以及产品和系统的可靠性（第17章）.
本书特色
本书的主要特色如下：
1. 理论和应用相结合.将数理统计的基本理论概念整合为一门统计方法的课程， 供两个学期讲授.因此， 教师可以选择将本书作为以基本概念和应用统计为重点的一门课程， 也可以作为偏向应用又介绍基本统计推断理论方法的一门课程.
2. 统计软件应用指导.老师和学生可以选用统计软件进行统计计算.本书介绍了三个流行的统计软件包（SAS、 SPSS以及MINITAB）的输出结果以及Microsoft Excel的输出结果.附录C、 附录D以及附录E介绍了菜单屏幕和对话框的使用， 是为初学者设计的， 这些辅导材料不需要有预先使用这些软件的经验.
3. 主题和应用的结合范围.为了满足未来工程师和科学家的种种需要， 本书提供了覆盖范围广泛的数据分析主题.本书对多元回归以及模型构建（第11章和第12章）、 试验设计的原理（第13章）、 质量控制（第16章）以及可靠性（第17章）等内容的安排与通常的初等统计学教程不同.虽然这些题材通常涉及理论概念， 但讲述是面向应用的.
4. 基于大量实际数据的示例和练习.本书包含了大量的示例和练习， 主要是为了激发学生的学习兴趣和启发学生利用所学方法解决实际问题.几乎每一个练习和示例都是基于摘自专业期刊或者从工程和自然科学团体得到的数据或试验结果.应用练习放在每章重点节的末尾以及各章的末尾.
5. “活动中的统计学”案例研究.每章都以一个当代的实际科学问题（“活动中的统计学”）讨论开始， 并附带数据.由案例研究得到的分析和推断是每章的重点（“活动中的统计学回顾”）.我们的目的是向学生展示在评价结果和思考涉及的统计问题时， 应用正确统计方法的重要性.
6. 章末的总结材料.在每一章的末尾， 我们通过“快速回顾”——“重要公式” “符号汇集”以及“本章总结提示”， 提供一个主题概要.这些可以帮助学生总结和提炼本章的重点， 是有用的学习工具.
7. 随机变量的标准数学符号.在有关随机变量的各章中， 我们使用标准的数学符号来表示随机变量.大写字母表示随机变量， 小写字母表示随机变量的可能取值.
8. 自助法和贝叶斯法.在选学章节给出了科学研究中更为流行的两种估计方法（7.12节）以及假设检验方法（8.13节）——自助法和贝叶斯法.
9. 在线提供数据集.与例题、 练习以及案例有关的所有数据集都可以从网站www.crcpress.com/product/isbn/9781498728850在线获得.每个数据集在本书中都有一个图标和文件名.数据文件以4种不同的格式MINITAB、 SAS、 SPSS和Excel保存.利用统计软件分析这些数据， 将计算减少到最低限度， 使学生可以集中精力解释结果.
第6版的更新之处
虽然目的和范围与以前版本是一样的， 但是本书第6版包含若干重要的改动、 增补和加强：
1. 超过1000个练习， 修改和更新达到30％.增加了许多新的和更新的练习， 这些练习都是基于当代工程和自然科学相关的研究， 并附带实际数据.其中很多练习选自科学期刊，可以培养和提升批判性思维能力.
2. 更新技术.整本书增加了很多统计软件的输出.所有的输出来自统计软件（SAS、 SPSS和MINITAB）， 相应的使用说明已经修订在最新版本的软件中.
3. 活动中的统计学回顾.对于第6版， 每章开始介绍“活动中的统计学”案例（见上）.讲完所需要的方法之后， 在章末“活动中的统计学回顾”中给出解决方法（数据分析和推断）和讨论.
本书是为工程专业和自然科学专业的学生设计的、 供两个学期使用的统计学课程教材.一旦这些学生毕业， 并且找到了工作， 他们就将涉及数据的收集和分析， 并且需要批判性地思考结果.这就要求他们了解数据描述及统计推断的基本概念， 并且熟悉工作中需要用到的统计方法.
教学法
第1~6章介绍学习统计学的目的， 说明如何描述数据集， 并且给出一些概率论的基本概念.第7章和第8章介绍关于总体参数的两种推断方法： 用置信区间估计和假设检验.这些概念在其余几章中被扩展为在分析工程和科学数据时有用的主题， 包括分类数据分析（第9章）、 回归分析以及模型构建（第10～12章）、 试验设计的方差分析（第13~14章）、 非参数统计（第15章）、 统计质量控制（第16章）以及产品和系统的可靠性（第17章）.
本书特色
本书的主要特色如下：
1. 理论和应用相结合.将数理统计的基本理论概念整合为一门统计方法的课程， 供两个学期讲授.因此， 教师可以选择将本书作为以基本概念和应用统计为重点的一门课程， 也可以作为偏向应用又介绍基本统计推断理论方法的一门课程.
2. 统计软件应用指导.老师和学生可以选用统计软件进行统计计算.本书介绍了三个流行的统计软件包（SAS、 SPSS以及MINITAB）的输出结果以及Microsoft Excel的输出结果.附录C、 附录D以及附录E介绍了菜单屏幕和对话框的使用， 是为初学者设计的， 这些辅导材料不需要有预先使用这些软件的经验.
3. 主题和应用的结合范围.为了满足未来工程师和科学家的种种需要， 本书提供了覆盖范围广泛的数据分析主题.本书对多元回归以及模型构建（第11章和第12章）、 试验设计的原理（第13章）、 质量控制（第16章）以及可靠性（第17章）等内容的安排与通常的初等统计学教程不同.虽然这些题材通常涉及理论概念， 但讲述是面向应用的.
4. 基于大量实际数据的示例和练习.本书包含了大量的示例和练习， 主要是为了激发学生的学习兴趣和启发学生利用所学方法解决实际问题.几乎每一个练习和示例都是基于摘自专业期刊或者从工程和自然科学团体得到的数据或试验结果.应用练习放在每章重点节的末尾以及各章的末尾.
5. “活动中的统计学”案例研究.每章都以一个当代的实际科学问题（“活动中的统计学”）讨论开始， 并附带数据.由案例研究得到的分析和推断是每章的重点（“活动中的统计学回顾”）.我们的目的是向学生展示在评价结果和思考涉及的统计问题时， 应用正确统计方法的重要性.
6. 章末的总结材料.在每一章的末尾， 我们通过“快速回顾”——“重要公式” “符号汇集”以及“本章总结提示”， 提供一个主题概要.这些可以帮助学生总结和提炼本章的重点， 是有用的学习工具.
7. 随机变量的标准数学符号.在有关随机变量的各章中， 我们使用标准的数学符号来表示随机变量.大写字母表示随机变量， 小写字母表示随机变量的可能取值.
8. 自助法和贝叶斯法.在选学章节给出了科学研究中更为流行的两种估计方法（7.12节）以及假设检验方法（8.13节）——自助法和贝叶斯法.
9. 在线提供数据集.与例题、 练习以及案例有关的所有数据集都可以从网站www.crcpress.com/product/isbn/9781498728850在线获得.每个数据集在本书中都有一个图标和文件名.数据文件以4种不同的格式MINITAB、 SAS、 SPSS和Excel保存.利用统计软件分析这些数据， 将计算减少到最低限度， 使学生可以集中精力解释结果.
第6版的更新之处
虽然目的和范围与以前版本是一样的， 但是本书第6版包含若干重要的改动、 增补和加强：
1. 超过1000个练习， 修改和更新达到30％.增加了许多新的和更新的练习， 这些练习都是基于当代工程和自然科学相关的研究， 并附带实际数据.其中很多练习选自科学期刊，可以培养和提升批判性思维能力.
2. 更新技术.整本书增加了很多统计软件的输出.所有的输出来自统计软件（SAS、 SPSS和MINITAB）， 相应的使用说明已经修订在最新版本的软件中.
3. 活动中的统计学回顾.对于第6版， 每章开始介绍“活动中的统计学”案例（见上）.讲完所需要的方法之后， 在章末“活动中的统计学回顾”中给出解决方法（数据分析和推断）和讨论.
媒体评论
“本书在利用实际数据方面做了非常好的工作……”
—— Melinda McCann，俄克拉荷马州立大学
“向学生极其清楚地讲述了统计学、概率论的基本概念。”
—— Arnold Sweet，普度大学
本书是统计学方面的一本经典教材，与其他同类教材相比，本书以清晰、简洁的方式介绍了数理统计的基本概念，书中很少涉及统计理论的严格数学证明，绝大部分是与实际应用紧密联系的例子和练习。本书给出了近250个例题、1000多道练习题，这些例子涉及数、理、化、天文、地理、生物等自然科学以及几乎所有工程技术领域，有助于激发学生的学习兴趣和启发学生利用所学方法解决实际问题。此外，本书附录部分还介绍了SAS、MINITAB、SPSS等统计软件的使用方法。
与前版相比，本书在每章开始介绍“活动中的统计学”案例，在章末“活动中的统计学回顾”中给出解决方法和讨论。此外，还增加了统计软件的输出，增加了关于用配对法和独立样本分析相同的数据、试验设计中样本大小的选择和有定量因子的双因子试验分析的例子，并基于现代工程和科学研究以及实际数据增加或更新了很多练习题。同时，为易于读者理解，各章都或多或少地有所调整和更新。
威廉·M. 门登霍尔（William M. Mendenhall）拥有北卡罗来纳州立大学博士学位，曾任宾夕法尼亚州Bucknell大学数学系教授， 1963年至1977年担任佛罗里达大学统计系主任，1978年后，担任佛罗里达大学名誉教授。
特里·L. 辛西奇（Terry L. Sincich）拥有佛罗里达大学统计学博士学位，曾任教于佛罗里达大学以及南佛罗里达大学，并获得了许多研究生和本科生统计课程的教学奖，现在是美国统计协会和决策科学研究所的成员。他的研究领域是应用统计建模和分析。
—— Melinda McCann，俄克拉荷马州立大学
“向学生极其清楚地讲述了统计学、概率论的基本概念。”
—— Arnold Sweet，普度大学
本书是统计学方面的一本经典教材，与其他同类教材相比，本书以清晰、简洁的方式介绍了数理统计的基本概念，书中很少涉及统计理论的严格数学证明，绝大部分是与实际应用紧密联系的例子和练习。本书给出了近250个例题、1000多道练习题，这些例子涉及数、理、化、天文、地理、生物等自然科学以及几乎所有工程技术领域，有助于激发学生的学习兴趣和启发学生利用所学方法解决实际问题。此外，本书附录部分还介绍了SAS、MINITAB、SPSS等统计软件的使用方法。
与前版相比，本书在每章开始介绍“活动中的统计学”案例，在章末“活动中的统计学回顾”中给出解决方法和讨论。此外，还增加了统计软件的输出，增加了关于用配对法和独立样本分析相同的数据、试验设计中样本大小的选择和有定量因子的双因子试验分析的例子，并基于现代工程和科学研究以及实际数据增加或更新了很多练习题。同时，为易于读者理解，各章都或多或少地有所调整和更新。
威廉·M. 门登霍尔（William M. Mendenhall）拥有北卡罗来纳州立大学博士学位，曾任宾夕法尼亚州Bucknell大学数学系教授， 1963年至1977年担任佛罗里达大学统计系主任，1978年后，担任佛罗里达大学名誉教授。
特里·L. 辛西奇（Terry L. Sincich）拥有佛罗里达大学统计学博士学位，曾任教于佛罗里达大学以及南佛罗里达大学，并获得了许多研究生和本科生统计课程的教学奖，现在是美国统计协会和决策科学研究所的成员。他的研究领域是应用统计建模和分析。
