基本信息
- 作者： [美] 罗谢尔·肯（Rochelle King） 伊丽莎白 F.邱吉尔（Elizabeth F.Churchill）凯特琳·谭（Caitlin Tan）
- 丛书名： O'Reilly精品图书系列
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9787111605492
- 上架时间：2018-8-1
- 出版日期：2018 年7月
- 开本：16开
- 页码：233
- 版次：1-1
- 所属分类：计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理
编辑推荐
了解数据、业务与设计之间的关系
切实了解数据、数据类型和A/B测试构成
借助实验框架定义机会、构建假设、测试不同方案
基于关键指标与业务目标构建假设
针对可行性最强的假设，设计解决方案
分析A/B测试结果，制定下一步行动计划
内容简介
作译者
(美)罗谢尔·肯（Rochelle King）
Rochelle King Spotify产品设计创意全球副总裁，擅于融合运用设计与数据，并且曾担任一些技术企业的负责人。
伊丽莎白 F.邱吉尔（Elizabeth F.Churchill）
Elizabeth Churchill 博士，人机交互（HCI）领域专家，曾在许多硅谷顶尖企业中主导以用户为核心的研究，最近专注于设计和开发者工具方面的研究。
凯特琳·谭（Caitlin Tan）
Caitlin Tan Spotify的用户研究员，毕业于麻省理工学院。
Rochelle King Spotify产品设计创意全球副总裁，擅于融合运用设计与数据，并且曾担任一些技术企业的负责人。
伊丽莎白 F.邱吉尔（Elizabeth F.Churchill）
Elizabeth Churchill 博士，人机交互（HCI）领域专家，曾在许多硅谷顶尖企业中主导以用户为核心的研究，最近专注于设计和开发者工具方面的研究。
凯特琳·谭（Caitlin Tan）
Caitlin Tan Spotify的用户研究员，毕业于麻省理工学院。
目录
序 ..................................................................1
前言 ...............................................................3
第1章 数据思维 ................................................. 15
数据趋势 ...........................................................15
关于数据的三种思考 ...................................................17
数据对设计师意味着什么 ................................................22
数据结合了设计与业务 ..................................................22
有了数据好友的帮助 ....................................................25
假如还没有数据好友 ...................................................28
本书主题 ....................................................29
小结 .........................................................29
回顾与思考 ..........................................................30
第2章 数据使用指南 ................................................. 31
数据的多样性 ........................................................31
为什么实验 ......................................................35
实验基础指南 ......................................................39
A/B测试：线上实验 ..................................................44
假设及其重要性 ......................................................55
创造性的A/B测试 .....................................................58
小结 ................................................................65
前言 ...............................................................3
第1章 数据思维 ................................................. 15
数据趋势 ...........................................................15
关于数据的三种思考 ...................................................17
数据对设计师意味着什么 ................................................22
数据结合了设计与业务 ..................................................22
有了数据好友的帮助 ....................................................25
假如还没有数据好友 ...................................................28
本书主题 ....................................................29
小结 .........................................................29
回顾与思考 ..........................................................30
第2章 数据使用指南 ................................................. 31
数据的多样性 ........................................................31
为什么实验 ......................................................35
实验基础指南 ......................................................39
A/B测试：线上实验 ..................................................44
假设及其重要性 ......................................................55
创造性的A/B测试 .....................................................58
小结 ................................................................65
媒体评论
从表面上看，设计实践和数据科学没什么关系。但实际上，它们的目标都是协助设计师与产品经理了解用户，打造非凡的数字化体验。数据能够提升设计，设计能体现数据的价值。
这本实用指南将向你展示，如何通过数据驱动的A/B测试进行决策，从设计微调至大范围的用户体验概念，以真实的实践案例，阐述如何将数据驱动的设计融入产品设计流程。
·了解数据、业务与设计之间的关系
·切实了解数据、数据类型和A/B测试构成
·借助实验框架定义机会、构建假设、测试不同方案
·基于关键指标与业务目标构建假设
·针对可行性最强的假设，设计解决方案
·分析A/B测试结果，制定下一步行动计划
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“A/B测试正逐渐成为数字化产品研发中的基本组成部分与设计师的重要工具。这本书对此做了完美的阐述，并在如何有效设计/实施及分析A/B测试方面给出了实践指导建议。”
——Martin Charlier，Unmade产品经理及《Designing Connected Products》合著者
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Rochelle King Spotify产品设计创意全球副总裁，擅于融合运用设计与数据，并且曾担任一些技术企业的负责人。
Elizabeth Churchill 博士，人机交互（HCI）领域专家，曾在许多硅谷顶尖企业中主导以用户为核心的研究，最近专注于设计和开发者工具方面的研究。
Caitlin Tan Spotify的用户研究员，毕业于麻省理工学院。
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这本实用指南将向你展示，如何通过数据驱动的A/B测试进行决策，从设计微调至大范围的用户体验概念，以真实的实践案例，阐述如何将数据驱动的设计融入产品设计流程。
·了解数据、业务与设计之间的关系
·切实了解数据、数据类型和A/B测试构成
·借助实验框架定义机会、构建假设、测试不同方案
·基于关键指标与业务目标构建假设
·针对可行性最强的假设，设计解决方案
·分析A/B测试结果，制定下一步行动计划
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“A/B测试正逐渐成为数字化产品研发中的基本组成部分与设计师的重要工具。这本书对此做了完美的阐述，并在如何有效设计/实施及分析A/B测试方面给出了实践指导建议。”
——Martin Charlier，Unmade产品经理及《Designing Connected Products》合著者
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Rochelle King Spotify产品设计创意全球副总裁，擅于融合运用设计与数据，并且曾担任一些技术企业的负责人。
Elizabeth Churchill 博士，人机交互（HCI）领域专家，曾在许多硅谷顶尖企业中主导以用户为核心的研究，最近专注于设计和开发者工具方面的研究。
Caitlin Tan Spotify的用户研究员，毕业于麻省理工学院。
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