基本信息
内容简介
数学书籍
本书是工学类、经济和管理学类硕士研究生入学考试科目“概率论与数理统计”的应试指导书,它是作者多年来在全国各地考研辅导班(提高班)的讲稿基础上整理而成的.全书共分五讲:随机事件和概率(6学时),随机变量及其分布(3学时),多维随机变量及其分布(5学时),随机变量的数字特征与中心极限定理(6学时),数理统计(5学时).附录A“历年真题分析”给出2000年至2005年的“试题分析”“内容分布”和“题型分布”.附录B中的B2~B5分别给出了按照最新国家标准颁布的正态分布、X2分布、t分布和F分布的分位数表,这些表在考研中已正式使用.为方便考生复习,本书每小节都对应掌握的考核点提出若干问题供思考,并在书中留空以便考生填写. .
本书作者多年在全国各地考研辅导班(提高班)上讲课,具有丰富的教学经验,深知考生的疑难与困惑,因而本书能紧扣考试大纲,贴切考试实践,在每一讲编制了知识网络图和考核要求,有针对性地对重点、难点内容进行多侧面、多角度的剖析,同时对考核要点提出问题请考生思考,对典型例题用多种解法进行讲解,以开拓学生思路,从而迅速提高考生在做习题以及实际应用方面分析、解决问题的能力...
本书可作为工学类、经济和管理类硕士研究生入学考试数学一、三、四“概率论与数理统计”考研辅导班(提高班)的辅导用书或教学参考书,也可作为理工类、经济管理类的本科生及数学工作者的学习用书或参考书.
本书最早由北京大学出版社于2001年5月首次出版,历经3次修订,此次为第4次修订,并改由机械工业出版社出版. ...
作译者
目录
第1讲 随机事件和概率
1.1 知识网络图
1.2 重点考核点的分布
1.3 课上复习内容
1.3.1 预备知识
1.3.2 样本空间与随机事件
1.3.3 事件之间的关系与运算
1.3.4 概率的定义与性质
1.3.5 条件概率与概率的乘法公式
1.3.6 全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式
1.3.7 伯努利(Bernoulli)概型
1.3.8 练习题
1.4 典型例题分析
第2讲 随机变量及其分布
2.1 知识网络图
2.2 重点考核点的分布
2.3 课上复习内容
2.3.1 随机变量的概念及分类
2.3.2 常见分布
前言
《概率论与数理统计讲义(提高篇)》一书是作者多年来在全国各地考研辅导班(提高班)的讲稿基础上整理而成的.全书按考核要求及目前的实际授课时数(25学时)分为五讲:第一讲“随机事件和概率”(6学时);第二讲“随机变量及其分布”(3学时);第三讲“多维随机变量及其分布”(5学时);第四讲“随机变量的数字特征与中心极限定理”(6学时);第五讲“数理统计”(5学时).为了方便广大考生的复习,我们在每一讲中编制了知识网络图和考核要求,通过网络图和考核要求使得考生了解到:“大纲”中每部分的内容是什么,需要掌握到什么程度.每一位考生便可以根据自己复习的情况,明确在什么地方适量增加练习,提高复习的效率,从而迅速提高考生在做习题以及实际应用方面分析、解决问题的能力.在附录A“历年真题分析”中分别给出了2000年至2005年的“试题分析”“内容分布”和“题型分布”,在此基础上,对各章的重点考核点及常考的题型进行归纳和总结,有利于广大考生在复习时能抓住要害,突出重点.附录B中的B2~B5,分别给出了按照最新国家标准颁布的正态分布、X2分布、t分布、9分布的分位数表,这些表在考研中已正式使用...
本书出版,一方面使得参加辅导班的同学在听讲时可以少记或不记笔记,避免出现“顾得上听,顾不上记”的矛盾;另一方面也可以使得不能参加辅导班的同学了解辅导班讲课的内容.由于篇幅的限制,我们不可能将课上所讲的内容一字不落地写出,特别是“典型例题”中有针对性的分析等仍然需要参加辅导班的同学根据本人领会的情况在课上作一些记录.因此,本书不可能全面代替辅导班的作用.需要指出的是,读者在阅读本书前应该对:《概率论与数理统计讲义(基础篇)》一书的基本内容有所了解.
本书不仅是硕士研究生入学考试概率统计科目应试者的提高阶段的复习用书,也可作为理工类、经济管理及文科类的本科生及数学工作者的学习用书或参考书.
张清允同志参加了本书的资料整理及有关章节的编写工作.由于编者水平有限,加之时间比较仓促,书中难免有错误和疏漏之处,恳请广大读者批评指正....
编 者
2005年3月于北京大学中关园