基本信息
编辑推荐
数据模型是业务人员和技术人员之间的重要媒介，也是技术人员内部沟通的主要媒介。获得正确的数据模型是非常必要的。数据模型记分卡的作用就是评估模型是否正确的。
本书将教你如何应用记分卡，旨在改进数据模型，更好地为数据建模服务。本书非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据库等相关工作的专业人士参考阅读。
内容简介
书籍
计算机书籍
数据建模是对现实世界各类数据进行抽象组织、界定数据库需管辖的范围、确定数据的组织形式等直至转化成现实数据库的过程。而数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。
本书重在介绍数据建模领域的经典理论—数据模型记分卡。全书通过16章内容，分3个部分介绍了如何使用数据模型记分卡来改进数据模型。第1部分介绍了数据建模和验证；第2部分介绍了数据模型记分卡的分类，列举了10种数据模型记分卡；第3部分介绍了记分卡在模型评审中的使用。
作为一本经典大师级著作，本书非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据库等相关工作的专业人士参考阅读。通过阅读本书，读者将对记分卡这一经典理论有更加全面、深入的理解。
计算机书籍
数据建模是对现实世界各类数据进行抽象组织、界定数据库需管辖的范围、确定数据的组织形式等直至转化成现实数据库的过程。而数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。
本书重在介绍数据建模领域的经典理论—数据模型记分卡。全书通过16章内容，分3个部分介绍了如何使用数据模型记分卡来改进数据模型。第1部分介绍了数据建模和验证；第2部分介绍了数据模型记分卡的分类，列举了10种数据模型记分卡；第3部分介绍了记分卡在模型评审中的使用。
作为一本经典大师级著作，本书非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据库等相关工作的专业人士参考阅读。通过阅读本书，读者将对记分卡这一经典理论有更加全面、深入的理解。
作译者
Steve Hoberman的数据模型课程已经连续开设了20多年。Steve以其寓教于乐、善于交互的教学风格而闻名，他还应邀为世界各地的公司讲授数据建模大师课程，他的课程被公认为业界全面的数据建模课程。Steve已经写过多本关于数据建模的书，包括畅销书《数据建模经典教程》。他是设计挑战赛的发起人，也是数据建模区域研讨会的大会主席，他还获得了2012数据管理协会（Data Administration Management Association，DAMA）的“国际专业成就奖”，并且是2014和2015连续两年的企业数据世界的*·演讲者。
目录
第 1部分 数据建模和验证
第 1章 数据模型基础 2
1.1 实体 2
1.2 属性 5
1.3 域 5
1.4 关系 6
1.5 键 9
1.6 代理键 13
1.7 外键 15
1.8 次键 16
1.9 子类型 16
第 2章 数据模型质量的重要性 19
2.1 精确性 19
2.2 杠杆 21
2.3 数据质量 21
第3章 数据模型记分卡概述 23
3.1 记分卡的特征 23
3.2 记分卡模板 24
3.3 DMM上下文 29
3.3.1 DMM和数据建模 32
第 1章 数据模型基础 2
1.1 实体 2
1.2 属性 5
1.3 域 5
1.4 关系 6
1.5 键 9
1.6 代理键 13
1.7 外键 15
1.8 次键 16
1.9 子类型 16
第 2章 数据模型质量的重要性 19
2.1 精确性 19
2.2 杠杆 21
2.3 数据质量 21
第3章 数据模型记分卡概述 23
3.1 记分卡的特征 23
3.2 记分卡模板 24
3.3 DMM上下文 29
3.3.1 DMM和数据建模 32
