基本信息
编辑推荐
1. 数据分析基础是商务数据分析专业的专业基础课，也是传统电商专业及其新专业的专业核心课程
2. 校本教材，经过教学检验，质量高，好学易教
3.提供案例、ppt等教学资料
内容简介
书籍
计算机书籍
本书根据数据分析的过程，系统介绍了数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现、分析报告的撰写，其中数据的处理与数据的分析为本书的重点内容。在数据处理方面，主要介绍了：数据的一致性处理、缺失数据的处理、重复数据的处理、数据的转置、字段的分列、字段的匹配、数据的抽取、数据的计算。在数据分析方面，主要介绍了：数据的分组、描述性统计指标的计算、动态数列的速度指标的计算、同期平均法、移动平均趋势剔除法、相关与回归分析法、综合评价分析法、四象限分析法。
本书根据高职高专学生的特点，采用案例教学，将理论融入案例，案例的设计由浅入深、循序渐进，案例的讲解清晰、图文并茂。
为了让学生能够及时地检查学习效果、强化记忆和技能，每章后面都安排了丰富的练习供学生课后练习。
本书既可作为高职高专各专业学生数据分析课程的专业教材，也可作为广大数据分析爱好者的自学教材。
计算机书籍
本书根据数据分析的过程，系统介绍了数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现、分析报告的撰写，其中数据的处理与数据的分析为本书的重点内容。在数据处理方面，主要介绍了：数据的一致性处理、缺失数据的处理、重复数据的处理、数据的转置、字段的分列、字段的匹配、数据的抽取、数据的计算。在数据分析方面，主要介绍了：数据的分组、描述性统计指标的计算、动态数列的速度指标的计算、同期平均法、移动平均趋势剔除法、相关与回归分析法、综合评价分析法、四象限分析法。
本书根据高职高专学生的特点，采用案例教学，将理论融入案例，案例的设计由浅入深、循序渐进，案例的讲解清晰、图文并茂。
为了让学生能够及时地检查学习效果、强化记忆和技能，每章后面都安排了丰富的练习供学生课后练习。
本书既可作为高职高专各专业学生数据分析课程的专业教材，也可作为广大数据分析爱好者的自学教材。
作译者
宁赛飞，江西信息应用职业技术学院软件工程系教师 从事数据分析基础教学多年，经验丰富，本书为校本教材，学校已经使用多年，质量良好
目录
第1章 数据分析概述 1
1.1 什么是数据分析 1
1.1.1 数据分析的过程 1
1.1.2 数据分析的工具 2
1.2 统计学的几个基本概念 3
1.2.1 现象总体和现象个体 3
1.2.2 标志和标志表现 4
1.2.3 统计指标 4
1.3 统计指标的分类 5
1.3.1 总量指标 6
1.3.2 相对指标 7
1.3.3 平均指标 9
1.4 练习 11
第2章 数据的收集 14
2.1 理解数据 14
2.1.1 数据的类型 14
2.1.2 数据的呈现形式 15
2.2 数据的来源 17
2.2.1 一手数据 17
2.2.2 二手数据 18
1.1 什么是数据分析 1
1.1.1 数据分析的过程 1
1.1.2 数据分析的工具 2
1.2 统计学的几个基本概念 3
1.2.1 现象总体和现象个体 3
1.2.2 标志和标志表现 4
1.2.3 统计指标 4
1.3 统计指标的分类 5
1.3.1 总量指标 6
1.3.2 相对指标 7
1.3.3 平均指标 9
1.4 练习 11
第2章 数据的收集 14
2.1 理解数据 14
2.1.1 数据的类型 14
2.1.2 数据的呈现形式 15
2.2 数据的来源 17
2.2.1 一手数据 17
2.2.2 二手数据 18
