R图形化数据分析

2.3　R 图形系统　　28
2.3.1　基本图形和网格　　28
2.3.2　 lattice　　28
2.3.3　 ggplot2　　30
2.3.4　包的特殊应用程序 / 图表　　31
2.3.5　用户自定义图表函数　　31
第二部分　单变量图
第3章　带状图　　34
3.1　一种简单的图　　34
3.2　数据可以漂亮　　40
3.2.1　练习　　3-1　　43
3.2.2　练习　　3-2　　43
第4章　点图　　44
第5章　箱线图　　50
5.1　箱线图　　50
5.2　再次访问 Nimrod　　54
5.3　美化数据　　56
5.3.1　练习　　5-1　　59
5.3.2　练习　　5-2　　59
第6章　茎叶图　　60
第7章　直方图　　63
7.1　简单直方图　　63
7.2　带第二个变量的直方图　　66
7.2.1　练习　　7-1　　70
7.2.2　练习　　7-2　　70
第8章　核密度图　　71
8.1　密度估计　　71
8.1.1　选择带宽　　73
8.1.2　比较两个或多个密度图　　74
8.1.3　背景不是白色的　　76
8.2　累积分布函数　　76
8.2.1　练习　　8-1　　78
8.2.2　练习　　8-2　　78
第9章 条形图　　79
9.1　基础条形图　　79
9.2　脊柱图　　82
9.3　条形图的间距和方向　　83
9.3.1　练习　　9-1　　86
9.3.2　练习　　9-2　　86
第10章　饼图　　87
10.1　普通饼图　　87
10.2　扇形图　　89
10.2.1　练习　　10-1　　90
10.2.2　练习　　10-2　　90
第11章　地毯图　　91
第三部分　双变量图
第12章　散点图和折线图　　94
12.1　基础散点图　　94
12.2　折线图　　99
12.3　模板　　105
12.4　增强的散点图　　108
12.4.1　练习　　12-1　　111
12.4.2　练习　　12-2　　112
第13章　高密度图　　113
第14章　Bland-Altman 图　　121
第15章　QQ 图　　128
第四部分　多变量图
第16章　散点图矩阵和相关性分析图　　136
16.1　散点图矩阵　　136
16.2　相关性分析图　　141
16.3　混合定量变量和分类变量的广义对矩阵　　145
第17章　三维图　　149
17.1　三维散点图　　149
17.2　伪色图　　154
17.3　气泡图　　155
17.3.1　练习　　17-1　　160
17.3.2　练习　　17-2　　160
第18章　协同图　　161
第19章　聚类分析：树状图和热图　　167
19.1　聚类分析　　167
19.2　热图　　172
19.2.1　练习　　19-1　　176
19.2.2　练习　　19-2　　176
19.2.3　练习　　19-3　　176
第20章　马赛克图　　177
第五部分　现在该做些什么
第21章　拓展图形化知识和 R 技能的资源　　188
21.1　R 图　　188
21.2　通用绘图原则　　189
21.3　学习更多关于 R 的知识　　189
21.4　用 R 做统计　　189
附录 A　参考文献　　191
附录 B　R 的颜色　　193
附录 C　R Commander 图形用户界面　　195
附录 D　使用 / 引用的包　　200
附录 E　从 R 的外部导入数据　　204
附录 F　章节练习解答　　209
附录 G　故障排查：为什么我的代码不工作　　220
附录 H　本书介绍的 R 函数　　228
关于作者　　238
关于封面　　238

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