基本信息
内容简介
书籍
计算机书籍
决策支持系统是按决策问题的需要，利用数据、模型和知识等决策资源，组合形成解决问题的多个方案，通过计算获得辅助决策的依据，达到支持科学决策的计算机程序系统。
《决策支持系统及其开发（第四版）》共9章，从决策支持系统的5个发展阶段（基本决策支持系统、智能决策支持系统、基于数据仓库的决策支持系统、综合决策支持系统和网络环境的决策支持系统）出发，详细地介绍了它们的原理、结构、实例和开发技术。本书讨论了云计算与大数据时代的决策支持系统。本书提供了部分思考题的答案和设计题与计算题的答案。
《决策支持系统及其开发（第四版）》内容丰富，既有理论又有实践，适合作为高校计算机科学与技术、管理科学与工程、信息管理与信息系统和系统工程等专业本科生和研究生课程的教材，也可以作为有关学科科技人员的参考书。
计算机书籍
决策支持系统是按决策问题的需要，利用数据、模型和知识等决策资源，组合形成解决问题的多个方案，通过计算获得辅助决策的依据，达到支持科学决策的计算机程序系统。
《决策支持系统及其开发（第四版）》共9章，从决策支持系统的5个发展阶段（基本决策支持系统、智能决策支持系统、基于数据仓库的决策支持系统、综合决策支持系统和网络环境的决策支持系统）出发，详细地介绍了它们的原理、结构、实例和开发技术。本书讨论了云计算与大数据时代的决策支持系统。本书提供了部分思考题的答案和设计题与计算题的答案。
《决策支持系统及其开发（第四版）》内容丰富，既有理论又有实践，适合作为高校计算机科学与技术、管理科学与工程、信息管理与信息系统和系统工程等专业本科生和研究生课程的教材，也可以作为有关学科科技人员的参考书。
目录
《决策支持系统及其开发（第四版）》
第1章决策支持系统导论1
1.1决策支持系统的概念1
1.1.1决策与科学决策1
1.1.2决策问题的结构化分类3
1.1.3决策支持系统的定义4
1.1.4决策支持的概念6
1.1.5决策支持系统与管理信息系统8
1.2决策支持系统的发展阶段9
1.2.1决策支持系统与智能决策支持系统9
1.2.2基于数据仓库的决策支持系统12
1.2.3综合决策支持系统14
1.2.4网络环境的决策支持系统15
1.3决策过程与决策体系中的决策支持系统17
1.3.1决策过程与决策支持系统17
1.3.2决策体系与决策支持系统21
1.4几个典型的决策支持系统23
1.4.1群决策支持系统24
1.4.2经理信息系统25
1.4.3商务智能系统26
第1章决策支持系统导论1
1.1决策支持系统的概念1
1.1.1决策与科学决策1
1.1.2决策问题的结构化分类3
1.1.3决策支持系统的定义4
1.1.4决策支持的概念6
1.1.5决策支持系统与管理信息系统8
1.2决策支持系统的发展阶段9
1.2.1决策支持系统与智能决策支持系统9
1.2.2基于数据仓库的决策支持系统12
1.2.3综合决策支持系统14
1.2.4网络环境的决策支持系统15
1.3决策过程与决策体系中的决策支持系统17
1.3.1决策过程与决策支持系统17
1.3.2决策体系与决策支持系统21
1.4几个典型的决策支持系统23
1.4.1群决策支持系统24
1.4.2经理信息系统25
1.4.3商务智能系统26
前言
大数据时代的来临，从数据到决策形成了时代特点，决策支持系统（DSS）也迎来了新的发展机遇。云计算为大数据的存储与分析提供了技术支持。本书专门讨论了云计算与大数据时代的决策支持系统，它是网络环境的决策支持系统的进一步发展。
决策支持系统从20世纪80年代初兴起，到现在已经经历了30多年的发展，主要发展阶段为:
（1） 基本决策支持系统（DSS，包括模型、数据、综合三部件）；
（2） 智能决策支持系统（IDSS，包括知识、模型、数据、综合四部件）；
（3） 基于数据仓库的决策支持系统（DWDSS，DW+OLAP+DM）；
（4） 综合决策支持系统（SDSS，IDSS+DWDSS）；
（5） 网络环境的决策支持系统（NetDSS）；
云计算与大数据时代的决策支持系统（CloudDSS，Big DataDSS）将是今后的发展方向。
决策支持系统是按决策问题的需要，利用数据、模型和知识等决策资源，组合形成解决问题的多个方案，通过计算获得辅助决策的依据，达到支持科学决策的计算机程序系统。
应该强调以下几点:
（1） 数据、模型和知识等都是决策资源，它们是决策支持系统的基础。
（2） 决策支持系统是组合决策资源形成解决问题的方案，以方案的形式支持决策。这就比单模型辅助决策和单纯的知识推理前进了一大步。
（3） 决策支持系统形成的解决问题方案可以根据需要能进行修改，这样才能达到支持决策的要求。
（4） 决策支持系统是计算机程序系统，在网络时代，由于共享的决策资源的不断丰富，决策支持系统的开发会变得很容易。
本书的第一版介绍了我们自行研制的决策支持系统开发工具GFKDDSS，专门设计和实现了具有数值计算能力和数据处理能力相结合的DSS集成语言，自行设计和实现了模型库管理系统语言，该工具开发了“松毛虫智能预测系统”；介绍了我们自行研制的专家系统工具TOES以及开发的“马尾松毛虫防治决策专家系统”；指出了决策支持系统开发的关键技术，并介绍了解决途径。
本书的第二版介绍了我们研制的“分布式多媒体智能决策支持系统开发平台”(DMIDSSP)，该平台用C++作为宿主型的集成语言；介绍了我们研制的“基于客户/服务器的决策支持系统快速开发平台”(CSDSSP)，该平台在互联网上采用三层客户/服务器结构形式，客户端提供了可视化系统生成工具，广义模型服务器规范了5个库存储结构形式，实现了统一的管理和运行。该平台既能够可视化运行应用系统，又可快速改变系统方案，该工具完成了“全国农业投资空间决策支持系统”；明确了“网络环境的决策支持系统”的开发方法；介绍了20世纪90年代中期兴起的基于数据仓库的决策支持系统，它是由数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）和数据开采（DM）3项决策支持新技术的结合。
本书的第三版明确了决策资源的概念和决策支持系统是组合这些决策资源形成方案的定义，数据、模型和知识等资源都是决策资源，决策支持系统就是组合这些决策资源形成方案，以方案的形式支持决策；介绍了基于数据仓库的决策支持系统的原因分析实例；介绍了基于Web Services决策支持系统的开发和实例，Web Services技术解决了各种异构软件和硬件平台由于开发语言差异、通信协议差异和数据表示差异所带来的系统集成问题。
本书的第四版有以下几个新的变化：
(1) 针对云计算的兴起和大数据时代的来临，讨论了云计算与大数据时代的决策支持系统。大数据时代不但能更有效地支持领导者的决策，也开创了支持个人的决策。网络数据是大数据时代主要的数据来源。
(2) 明确了网络环境的决策支持系统（NetDSS）是决策支持系统的一个重要的发展阶段。我们研制的“基于客户/服务器的决策支持系统快速开发平台”(CSDSSP)和基于Web Services决策支持系统都是网络环境的决策支持系统，以及大家讨论的群决策支持系统、分布式决策支持系统等也都是网络环境的决策支持系统。它们都是将来的云计算与大数据时代的决策支持系统的基础。
决策支持系统从20世纪80年代初兴起，到现在已经经历了30多年的发展，主要发展阶段为:
（1） 基本决策支持系统（DSS，包括模型、数据、综合三部件）；
（2） 智能决策支持系统（IDSS，包括知识、模型、数据、综合四部件）；
（3） 基于数据仓库的决策支持系统（DWDSS，DW+OLAP+DM）；
（4） 综合决策支持系统（SDSS，IDSS+DWDSS）；
（5） 网络环境的决策支持系统（NetDSS）；
云计算与大数据时代的决策支持系统（CloudDSS，Big DataDSS）将是今后的发展方向。
决策支持系统是按决策问题的需要，利用数据、模型和知识等决策资源，组合形成解决问题的多个方案，通过计算获得辅助决策的依据，达到支持科学决策的计算机程序系统。
应该强调以下几点:
（1） 数据、模型和知识等都是决策资源，它们是决策支持系统的基础。
（2） 决策支持系统是组合决策资源形成解决问题的方案，以方案的形式支持决策。这就比单模型辅助决策和单纯的知识推理前进了一大步。
（3） 决策支持系统形成的解决问题方案可以根据需要能进行修改，这样才能达到支持决策的要求。
（4） 决策支持系统是计算机程序系统，在网络时代，由于共享的决策资源的不断丰富，决策支持系统的开发会变得很容易。
本书的第一版介绍了我们自行研制的决策支持系统开发工具GFKDDSS，专门设计和实现了具有数值计算能力和数据处理能力相结合的DSS集成语言，自行设计和实现了模型库管理系统语言，该工具开发了“松毛虫智能预测系统”；介绍了我们自行研制的专家系统工具TOES以及开发的“马尾松毛虫防治决策专家系统”；指出了决策支持系统开发的关键技术，并介绍了解决途径。
本书的第二版介绍了我们研制的“分布式多媒体智能决策支持系统开发平台”(DMIDSSP)，该平台用C++作为宿主型的集成语言；介绍了我们研制的“基于客户/服务器的决策支持系统快速开发平台”(CSDSSP)，该平台在互联网上采用三层客户/服务器结构形式，客户端提供了可视化系统生成工具，广义模型服务器规范了5个库存储结构形式，实现了统一的管理和运行。该平台既能够可视化运行应用系统，又可快速改变系统方案，该工具完成了“全国农业投资空间决策支持系统”；明确了“网络环境的决策支持系统”的开发方法；介绍了20世纪90年代中期兴起的基于数据仓库的决策支持系统，它是由数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）和数据开采（DM）3项决策支持新技术的结合。
本书的第三版明确了决策资源的概念和决策支持系统是组合这些决策资源形成方案的定义，数据、模型和知识等资源都是决策资源，决策支持系统就是组合这些决策资源形成方案，以方案的形式支持决策；介绍了基于数据仓库的决策支持系统的原因分析实例；介绍了基于Web Services决策支持系统的开发和实例，Web Services技术解决了各种异构软件和硬件平台由于开发语言差异、通信协议差异和数据表示差异所带来的系统集成问题。
本书的第四版有以下几个新的变化：
(1) 针对云计算的兴起和大数据时代的来临，讨论了云计算与大数据时代的决策支持系统。大数据时代不但能更有效地支持领导者的决策，也开创了支持个人的决策。网络数据是大数据时代主要的数据来源。
(2) 明确了网络环境的决策支持系统（NetDSS）是决策支持系统的一个重要的发展阶段。我们研制的“基于客户/服务器的决策支持系统快速开发平台”(CSDSSP)和基于Web Services决策支持系统都是网络环境的决策支持系统，以及大家讨论的群决策支持系统、分布式决策支持系统等也都是网络环境的决策支持系统。它们都是将来的云计算与大数据时代的决策支持系统的基础。
作者其它作品
知识工程与知识管理
- ￥38.00
- ￥32.30
