基本信息

内容简介
计算机书籍
本书从实际应用出发,讲解数字图像处理的基础知识及实现方法。
本书分为两篇。第一篇共12章(第1~12章),涵盖数字图像处理的基础知识、常用的数字图像处理算法,涉及图像处理的基本运算、图像的频域处理基础、空域点处理方法、空域的平滑和锐化技术、频域的平滑和锐化技术、图像复原技术、图像分割方法、彩色图像处理及数学形态学方法等内容,并在第12章给出了具体的应用。第二篇共两章(第13章和第14章),为具体的实践内容,给出了与第一篇中基础理论相对应的实践内容,以便使用本书的教师在教学过程中有针对性地安排实践内容。
本书可作为高校软件工程专业、计算机专业、信息管理等相关专业的本科生或研究生教材,亦可作为相关领域从业人员的参考资料。
目录
教学建议
第一篇 数字图像处理基础理论
第1章 概论2
1.1 基本概念2
1.1.1 数字图像2
1.1.2 数字图像处理3
1.2 数字图像处理技术的发展历程及其应用3
1.3 数字图像处理的主要方法4
1.4 数字图像处理系统的构成4
习题4
第2章 数字图像基础5
2.1 图像的采样和量化5
2.1.1 图像的采样5
2.1.2 图像的量化6
2.2 图像的表示及实例6
2.2.1 图像的表示6
2.2.2 图像的类型及实例7
2.3 影响数字图像质量的因素9
2.3.1 空间分辨率9
前言
数字图像处理是一门实践性较强的课程,因此这门课程的教学有必要采用理论与实践相结合的方法,也就是说,实践教学是其中一个主要环节。在第2版中,我们本着提高学生的创新意识、不断提高学生实践能力的目的,一方面讲解数字图像处理的基础知识及实现方法,另一方面根据图像处理教学中实践教学的需要,在第1版的基础上,补充了数字图像处理的实践方法和教学内容。
本书的特点包括以下几个方面:
1.对于读者,零知识起点即可没有学习过图形学及算法设计的学生也可以循序渐进地掌握数字图像处理的技能。
2.夯实基础,深入浅出将复杂的图像处理原理阐述得浅显易懂,便于计算机类、电子类以及其他各类人员学习掌握,在此基础上,由浅入深地介绍图像处理的实现方法及实践技能。
3.对于图像处理的算法,采用不同软件予以实现根据目前实际工程的需要,本书在讲解图像处理方法时,采用常用的图像处理编程软件描述算法,利用Matlab方法、OpenCV方法以及CDib类的方法进行实现,以便满足各类专业教学及实践应用的要求。
4.注重图像处理的实践步骤及技能训练为了深入理解图像处理算法,通过实例讲解图像处理实践的具体方法及步骤,使学生扎实地掌握数字图像处理方法及技术,提高图像处理的实践技能。
5.配有大量习题,供学生练习使用多数章节给出了习题,便于学生对知识点的巩固。
本书在撰写过程中参考了大量图像处理方面的书籍、资料和网站,同时融入了我们近些年积累的图像处理实践经验及知识,鉴于作者的经验及知识理解有限,书中难免存在不足之处,敬请各位读者不吝指正!我们也会将读者的反馈作为进一步提高质量的动力。
编者