基本信息
- 原书名：Statistics for Business ＆ Economics
内容简介
作译者
戴维 R. 安德森（David R.Anderson）
戴维 R. 安德森是辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普度大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。
在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，而且还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。
安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产与运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。
丹尼斯 J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney）
丹尼斯 J. 斯威尼是辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市，在德雷克大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位，并成为NDEA会员。斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作，并在杜克大学做了一年的客座教授。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院副院长。
斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表和出版了30多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、美国联合百货（Federated Department Stores）、美国克罗格公司（Kroger）、辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助，这些研究的成果在《管理科学》《运筹学》《数学规划》《决策科学》等杂志上发表。
斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域与他人合作出版了10部专著。
托马斯 A. 威廉斯（Thomas A. Williams）
托马斯 A. 威廉斯是罗切斯特理工学院商学院的管理科学教授。他出生在纽约州埃尔迈拉市，在克拉克森大学获得学士学位，在伦斯勒工学院完成研究生学业并获得硕士和博士学位。
在进入罗切斯特理工学院商学院之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院从事了7年教学工作，他在那里制定了信息系统专业的本科教学计划，并且担任协调人。在罗切斯特理工学院，他是决策科学系的第一任主席。他不但讲授本科生的管理科学与统计学课程，而且还讲授研究生的回归与决策分析课程。
威廉斯教授在管理科学、统计学、生产与运作管理和数学领域与他人合作出版了11部专著。他为《财富》500强中多家公司提供咨询服务，从数据分析的使用到大型回归模型的开发，都在他的工作范围之内。
杰弗里 D.卡姆（Jeffrey D.Camm）
杰弗里 D.卡姆是Inmar总裁、维克森林大学商学院分析副院长。他出生在俄亥俄州辛辛那提市，在泽维尔大学（俄亥俄）获得学士学位，在克莱姆森大学获得博士学位。在任职于维克森林大学之前，他曾就职于辛辛那提大学，是斯坦福大学的访问学者和达特茅斯学院塔克商学院工商管理客座教授。
卡姆博士在运营管理和市场营销的优化问题应用领域发表了30多篇论文。他的研究成果发表在《科学》《管理科学》《运筹学》《相互关系》和其他专业杂志上。在辛辛那提大学工作期间，他被命名为教学优秀的Dornoff成员，并在2006年因运筹学实践教学获得美国运筹学与管理学协会（INFORMS）奖。他是宣扬实践的坚定信徒。作为运筹学顾问，他服务于多家公司和政府机构。2005~2010年，他担任《相互关系》总编辑，目前是《INFORMS教育学报》编委。
詹姆斯 J.科克伦（James J.Cochran）
詹姆斯 J.科克伦是亚拉巴马大学应用统计教授和罗杰斯斯皮维研究员。他出生在俄亥俄州代顿市，在莱特州立大学获得学士、硕士和工商管理硕士学位，在辛辛那提大学获得博士学位。他从2014年起任职于亚拉巴马大学，是斯坦福大学、塔尔卡大学、南非大学和达芬奇大学中心的访问学者。
科克伦教授在运筹学和统计方法的发展和应用方面发表了超过36篇论文。他的研究发表在《管理科学》《美国统计》《统计通讯——理论与方法》《运筹学年鉴》《运筹学（欧洲版）》《组合优化》《相互关系》《统计与概率通信》和其他专业杂志上。在2008年他因运筹学实践教学获得INFORMS奖，在2010年获Mu Sigma Rho统计教育奖。科克伦教授于2005年入选国际统计学会，2011年成为美国统计协会会员。在2014年他还获得创始人奖，并在2015年荣获美国统计协会的卡尔 E.和平奖。他以提高对实际问题应用质量的方法，强烈主张运筹学和统计学教育的有效性。科克伦教授在乌拉圭的蒙得维的亚、南非的开普敦、哥伦比亚的卡塔赫纳、印度的斋浦尔、阿根廷的布宜诺斯艾利斯、肯尼亚的内罗毕、喀麦隆的布埃亚、尼泊尔的加德满都、克罗地亚的奥西耶克以及古巴的哈瓦那组织和主持教学效果研讨班。作为运筹学顾问，他服务于多家公司和非营利组织。2006~2012年，他是《INFORMS教育学报》总编辑和《相互关系》《国际运筹学汇刊》及《意义》的编委。
戴维 R. 安德森是辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普度大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。
在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，而且还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。
安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产与运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。
丹尼斯 J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney）
丹尼斯 J. 斯威尼是辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市，在德雷克大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位，并成为NDEA会员。斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作，并在杜克大学做了一年的客座教授。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院副院长。
斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表和出版了30多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、美国联合百货（Federated Department Stores）、美国克罗格公司（Kroger）、辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助，这些研究的成果在《管理科学》《运筹学》《数学规划》《决策科学》等杂志上发表。
斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域与他人合作出版了10部专著。
托马斯 A. 威廉斯（Thomas A. Williams）
托马斯 A. 威廉斯是罗切斯特理工学院商学院的管理科学教授。他出生在纽约州埃尔迈拉市，在克拉克森大学获得学士学位，在伦斯勒工学院完成研究生学业并获得硕士和博士学位。
在进入罗切斯特理工学院商学院之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院从事了7年教学工作，他在那里制定了信息系统专业的本科教学计划，并且担任协调人。在罗切斯特理工学院，他是决策科学系的第一任主席。他不但讲授本科生的管理科学与统计学课程，而且还讲授研究生的回归与决策分析课程。
威廉斯教授在管理科学、统计学、生产与运作管理和数学领域与他人合作出版了11部专著。他为《财富》500强中多家公司提供咨询服务，从数据分析的使用到大型回归模型的开发，都在他的工作范围之内。
杰弗里 D.卡姆（Jeffrey D.Camm）
杰弗里 D.卡姆是Inmar总裁、维克森林大学商学院分析副院长。他出生在俄亥俄州辛辛那提市，在泽维尔大学（俄亥俄）获得学士学位，在克莱姆森大学获得博士学位。在任职于维克森林大学之前，他曾就职于辛辛那提大学，是斯坦福大学的访问学者和达特茅斯学院塔克商学院工商管理客座教授。
卡姆博士在运营管理和市场营销的优化问题应用领域发表了30多篇论文。他的研究成果发表在《科学》《管理科学》《运筹学》《相互关系》和其他专业杂志上。在辛辛那提大学工作期间，他被命名为教学优秀的Dornoff成员，并在2006年因运筹学实践教学获得美国运筹学与管理学协会（INFORMS）奖。他是宣扬实践的坚定信徒。作为运筹学顾问，他服务于多家公司和政府机构。2005~2010年，他担任《相互关系》总编辑，目前是《INFORMS教育学报》编委。
詹姆斯 J.科克伦（James J.Cochran）
詹姆斯 J.科克伦是亚拉巴马大学应用统计教授和罗杰斯斯皮维研究员。他出生在俄亥俄州代顿市，在莱特州立大学获得学士、硕士和工商管理硕士学位，在辛辛那提大学获得博士学位。他从2014年起任职于亚拉巴马大学，是斯坦福大学、塔尔卡大学、南非大学和达芬奇大学中心的访问学者。
科克伦教授在运筹学和统计方法的发展和应用方面发表了超过36篇论文。他的研究发表在《管理科学》《美国统计》《统计通讯——理论与方法》《运筹学年鉴》《运筹学（欧洲版）》《组合优化》《相互关系》《统计与概率通信》和其他专业杂志上。在2008年他因运筹学实践教学获得INFORMS奖，在2010年获Mu Sigma Rho统计教育奖。科克伦教授于2005年入选国际统计学会，2011年成为美国统计协会会员。在2014年他还获得创始人奖，并在2015年荣获美国统计协会的卡尔 E.和平奖。他以提高对实际问题应用质量的方法，强烈主张运筹学和统计学教育的有效性。科克伦教授在乌拉圭的蒙得维的亚、南非的开普敦、哥伦比亚的卡塔赫纳、印度的斋浦尔、阿根廷的布宜诺斯艾利斯、肯尼亚的内罗毕、喀麦隆的布埃亚、尼泊尔的加德满都、克罗地亚的奥西耶克以及古巴的哈瓦那组织和主持教学效果研讨班。作为运筹学顾问，他服务于多家公司和非营利组织。2006~2012年，他是《INFORMS教育学报》总编辑和《相互关系》《国际运筹学汇刊》及《意义》的编委。
目录
译者序
前 言
作者简介
第1章 数据与统计资料1
实践中的统计 彭博商业周刊2
1.1 统计学在商务和经济中的应用3
1.2 数据4
1.3 数据来源8
1.4 描述统计10
1.5 统计推断11
1.6 逻辑分析方法12
1.7 大数据和数据挖掘13
1.8 计算机与统计分析14
1.9 统计实践的道德准则15
小结16
关键术语16
补充练习17
第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法20
实践中的统计 高露洁-棕榄公司21
2.1 汇总分类变量的数据22
前 言
作者简介
第1章 数据与统计资料1
实践中的统计 彭博商业周刊2
1.1 统计学在商务和经济中的应用3
1.2 数据4
1.3 数据来源8
1.4 描述统计10
1.5 统计推断11
1.6 逻辑分析方法12
1.7 大数据和数据挖掘13
1.8 计算机与统计分析14
1.9 统计实践的道德准则15
小结16
关键术语16
补充练习17
第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法20
实践中的统计 高露洁-棕榄公司21
2.1 汇总分类变量的数据22
译者序
统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，在众多的专业、学科领域中，都起着重要的作用。应用统计学的概念与方法来处理商务与经济中的各种问题，就产生了商务与经济统计学，它是解决商务与经济中各种问题的有力工具之一。
戴维 R. 安德森等五位教授合著的《商务与经济统计》是一本很有特色的教材，我们曾将该书的第7版、第9~12版译成中文介绍给我国的读者，并得到众多读者的认可与积极的反应。2016年《商务与经济统计》的第13版问世了，我们愿以最快的速度再次将新版的中文译本奉献给读者。
新版的《商务与经济统计》保留了以前版本的叙述风格与可读性，其最大特色是应用性强。本书以大量数据为基础，介绍各种统计方法在实际中的应用，每一种统计方法的介绍都联系一个案例，并配有大量的例题和练习。新版的实际数据基本来自《华尔街日报》《今日美国》《财富》等报刊，这使得学生不但对这些统计信息产生兴趣，而且还学习了统计方法及其应用。
本书的另一特色是通俗易懂。本书是为应用者准备的，全书避免了烦琐的数学推导，采用深入浅出、循序渐进的方法系统地介绍了统计学的知识。叙述严谨，基础坚实，实例与图表丰富，易于读者理解与掌握。
本书在每章附录中给出了利用Minitab 17和Excel 2013进行各种统计分析的程序步骤，使得学生能够很容易地利用Minitab和Excel完成各种统计分析的运算。
本书安排了大量练习题，用来帮助学生更好地理解书中讲述的内容。其中带有“☆”号的练习题为自测题，以评价学生对书中介绍的各种统计方法的掌握程度。为方便读者自学，在附录C中给出了部分习题的详细解答。
作为教材，本书有较多的应用层次，既可用作研究生、MBA和本科生的教材，也可供从事工商行政管理和经济分析工作的各类人员参考。读者可根据时间和需要，有选择地学习有关内容。
为了忠实于原著，我们在翻译过程中没有做任何改动。考虑到我国读者的习惯，我们将原书页边注释改为了页下注。
本书的译者如下：
第1~3章：张建华、张丽华、江颖劼
第4~5章：王健、李文旭、吴凤莲
第6~7章：王健、倪世品、张义婷
第8~9章：王健、王如意、李晓敏
第10、15章：聂巧平、肖超
第11~12章：张建华、吕沛航
第13章：纪阳
第14章：聂巧平、黄娟
第16章：聂巧平、呙世俊
第17~20章：张建华、邹华
全书由张建华负责整理和通校，李超然、马琳娜、黄河、冯蕾、王海花、杨莉、杜静、刘伟、周威至、谭欢、刘渊泽、马鑫和黄岩也参加了本书的部分翻译和校对工作，王公恕通读了全书译稿，并提出了宝贵的意见。冯燕奇也提出了很多建设性的意见。
戴维 R. 安德森等五位教授合著的《商务与经济统计》是一本很有特色的教材，我们曾将该书的第7版、第9~12版译成中文介绍给我国的读者，并得到众多读者的认可与积极的反应。2016年《商务与经济统计》的第13版问世了，我们愿以最快的速度再次将新版的中文译本奉献给读者。
新版的《商务与经济统计》保留了以前版本的叙述风格与可读性，其最大特色是应用性强。本书以大量数据为基础，介绍各种统计方法在实际中的应用，每一种统计方法的介绍都联系一个案例，并配有大量的例题和练习。新版的实际数据基本来自《华尔街日报》《今日美国》《财富》等报刊，这使得学生不但对这些统计信息产生兴趣，而且还学习了统计方法及其应用。
本书的另一特色是通俗易懂。本书是为应用者准备的，全书避免了烦琐的数学推导，采用深入浅出、循序渐进的方法系统地介绍了统计学的知识。叙述严谨，基础坚实，实例与图表丰富，易于读者理解与掌握。
本书在每章附录中给出了利用Minitab 17和Excel 2013进行各种统计分析的程序步骤，使得学生能够很容易地利用Minitab和Excel完成各种统计分析的运算。
本书安排了大量练习题，用来帮助学生更好地理解书中讲述的内容。其中带有“☆”号的练习题为自测题，以评价学生对书中介绍的各种统计方法的掌握程度。为方便读者自学，在附录C中给出了部分习题的详细解答。
作为教材，本书有较多的应用层次，既可用作研究生、MBA和本科生的教材，也可供从事工商行政管理和经济分析工作的各类人员参考。读者可根据时间和需要，有选择地学习有关内容。
为了忠实于原著，我们在翻译过程中没有做任何改动。考虑到我国读者的习惯，我们将原书页边注释改为了页下注。
本书的译者如下：
第1~3章：张建华、张丽华、江颖劼
第4~5章：王健、李文旭、吴凤莲
第6~7章：王健、倪世品、张义婷
第8~9章：王健、王如意、李晓敏
第10、15章：聂巧平、肖超
第11~12章：张建华、吕沛航
第13章：纪阳
第14章：聂巧平、黄娟
第16章：聂巧平、呙世俊
第17~20章：张建华、邹华
全书由张建华负责整理和通校，李超然、马琳娜、黄河、冯蕾、王海花、杨莉、杜静、刘伟、周威至、谭欢、刘渊泽、马鑫和黄岩也参加了本书的部分翻译和校对工作，王公恕通读了全书译稿，并提出了宝贵的意见。冯燕奇也提出了很多建设性的意见。
前言
本书是《商务与经济统计》第13版。
本书的目的是向学生，主要是向那些工商管理和经济学研究领域的学生概念性地介绍统计学及其各种应用方面的知识。本书是以应用为导向，并考虑到非数学专业人员的需要而编写的，所需要的必备数学基础为代数知识。
数据分析与统计方法的应用是本书的结构及讲述内容中一个不可或缺的部分。每种方法的讨论与发展都通过应用呈现出来，并运用统计结果进行问题的决策和解答。
尽管本书以应用为导向，但我们还是谨慎地给出了合理的方法推导过程，并且运用了所涉及的论题通常会使用的符号。因此，同学们将会发现，本书为学习高级统计学打下了坚实的基础。附录包括指导进一步学习的参考书目。
本书向学生介绍Minitab 17与MicrosoftExcel 2013软件包，并强调在统计分析应用中计算机软件包的作用。之所以介绍Minitab，是因为在教学和统计实践中它都是最主要的统计软件包之一；Excel虽然不是统计软件包，但它的广泛实用性和应用性，对于学生了解这个软件包的统计性能很重要。Minitab和Excel的步骤在各章附录中给出，使得在更多强调计算机运用的课堂中，教师可以灵活使用。
第13版的变化
我们对《商务与经济统计》以前版本得到的认可与积极的反应表示感谢。因此，在这次新版修订时，我们保留了以前版本的叙述风格与可读性。全书有许多变化旨在提高其教学效果。新版中的显著变化汇总如下。
内容修订
数据和统计资料——第1章我们以介绍大数据的讨论扩充了数据挖掘这一节，增加了新的一节——逻辑分析方法。我们还着重强调了观测数据和实验数据的区别。
描述统计学Ⅰ：表格法和图形法——第2章在本章附录2B中，我们增加了如何使用Excel推荐的图表选项的介绍。基于使用者所选数据，Excel的新功能产生一系列建议的图形，并能帮助学生识别用于描绘其数据的最恰当图形。
描述统计学Ⅱ：数值方法——第3章现在我们使用美国国家标准与技术研究院（NIST）推荐的计算百分位数的方法。除了被NIST推荐之外，这种方法也被大多数软件所使用。NIST推荐的计算百分位数的方法用于本书所有使用百分位数的地方（例如，在绘制箱形图，计算四分位数或四分位数间距时）。
概率——第4章更新了有关试验的讨论，对随机试验和设计实验给出更为清晰的区分。这种区分使理解概率章节中（第4~6章）试验的讨论和实验设计章节中实验的讨论变得更为容易。
软件在软件附录中，我们修订了所有分步指令，并且本书所有适合软件输出的数字都兼顾了Excel 2013和Minitab 17。这给学生提供了接触和体验这两种最常用的商业统计分析软件当前版本的机会。在最新版中，我们不再给出StatTools使用的讨论。
新案例本版我们增加了2个新案例，使得书中的案例总数达到33个。在第5章增加了1个概率建模的新案例，第14章增加了1个简单线性回归的新案例。这33个案例为学生提供了处理较为复杂的问题，分析较大数据集并以分析结果为基础准备管理报告的机会。
以实际数据为基础的新例题与练习我们继续做出努力以近来的实际数据和统计信息资料来更新本书的例题和练习。本版增加了超过180道新例题和练习，这些例题和练习是以实际数据和原始资料为基础的。利用《华尔街日报》《今日美国》《巴伦周刊》以及一系列其他资料来源，我们进行了实际研究，以说明并创建练习来演示商务与经济统计的多种应用。我们相信，实际数据的使用可使更多的学生对统计资料产生兴趣，并使学生既学习统计方法，又学习其应用。本书的第13版包含超过350道以实际数据为基础的例题和练习。
特色与教学
作者安德森、斯威尼、威廉斯、卡姆和科克伦继续保留了以前版本中的许多特色，对学生来说重要的特色说明如下。
方法练习与应用练习
每节后的练习分成两部分，即“方法”和“应用”。方法练习要求学生利用公式进行必要的计算。应用练习要求学生利用书中的实际资料。这样，学生首先把注意力集中在“基本问题”的计算上，然后再转向精巧的统计应用与解释上。
自测题
本书的目的是向学生，主要是向那些工商管理和经济学研究领域的学生概念性地介绍统计学及其各种应用方面的知识。本书是以应用为导向，并考虑到非数学专业人员的需要而编写的，所需要的必备数学基础为代数知识。
数据分析与统计方法的应用是本书的结构及讲述内容中一个不可或缺的部分。每种方法的讨论与发展都通过应用呈现出来，并运用统计结果进行问题的决策和解答。
尽管本书以应用为导向，但我们还是谨慎地给出了合理的方法推导过程，并且运用了所涉及的论题通常会使用的符号。因此，同学们将会发现，本书为学习高级统计学打下了坚实的基础。附录包括指导进一步学习的参考书目。
本书向学生介绍Minitab 17与MicrosoftExcel 2013软件包，并强调在统计分析应用中计算机软件包的作用。之所以介绍Minitab，是因为在教学和统计实践中它都是最主要的统计软件包之一；Excel虽然不是统计软件包，但它的广泛实用性和应用性，对于学生了解这个软件包的统计性能很重要。Minitab和Excel的步骤在各章附录中给出，使得在更多强调计算机运用的课堂中，教师可以灵活使用。
第13版的变化
我们对《商务与经济统计》以前版本得到的认可与积极的反应表示感谢。因此，在这次新版修订时，我们保留了以前版本的叙述风格与可读性。全书有许多变化旨在提高其教学效果。新版中的显著变化汇总如下。
内容修订
数据和统计资料——第1章我们以介绍大数据的讨论扩充了数据挖掘这一节，增加了新的一节——逻辑分析方法。我们还着重强调了观测数据和实验数据的区别。
描述统计学Ⅰ：表格法和图形法——第2章在本章附录2B中，我们增加了如何使用Excel推荐的图表选项的介绍。基于使用者所选数据，Excel的新功能产生一系列建议的图形，并能帮助学生识别用于描绘其数据的最恰当图形。
描述统计学Ⅱ：数值方法——第3章现在我们使用美国国家标准与技术研究院（NIST）推荐的计算百分位数的方法。除了被NIST推荐之外，这种方法也被大多数软件所使用。NIST推荐的计算百分位数的方法用于本书所有使用百分位数的地方（例如，在绘制箱形图，计算四分位数或四分位数间距时）。
概率——第4章更新了有关试验的讨论，对随机试验和设计实验给出更为清晰的区分。这种区分使理解概率章节中（第4~6章）试验的讨论和实验设计章节中实验的讨论变得更为容易。
软件在软件附录中，我们修订了所有分步指令，并且本书所有适合软件输出的数字都兼顾了Excel 2013和Minitab 17。这给学生提供了接触和体验这两种最常用的商业统计分析软件当前版本的机会。在最新版中，我们不再给出StatTools使用的讨论。
新案例本版我们增加了2个新案例，使得书中的案例总数达到33个。在第5章增加了1个概率建模的新案例，第14章增加了1个简单线性回归的新案例。这33个案例为学生提供了处理较为复杂的问题，分析较大数据集并以分析结果为基础准备管理报告的机会。
以实际数据为基础的新例题与练习我们继续做出努力以近来的实际数据和统计信息资料来更新本书的例题和练习。本版增加了超过180道新例题和练习，这些例题和练习是以实际数据和原始资料为基础的。利用《华尔街日报》《今日美国》《巴伦周刊》以及一系列其他资料来源，我们进行了实际研究，以说明并创建练习来演示商务与经济统计的多种应用。我们相信，实际数据的使用可使更多的学生对统计资料产生兴趣，并使学生既学习统计方法，又学习其应用。本书的第13版包含超过350道以实际数据为基础的例题和练习。
特色与教学
作者安德森、斯威尼、威廉斯、卡姆和科克伦继续保留了以前版本中的许多特色，对学生来说重要的特色说明如下。
方法练习与应用练习
每节后的练习分成两部分，即“方法”和“应用”。方法练习要求学生利用公式进行必要的计算。应用练习要求学生利用书中的实际资料。这样，学生首先把注意力集中在“基本问题”的计算上，然后再转向精巧的统计应用与解释上。
自测题
