统计学学习指导及能力提升训练

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本书是与同一作者《统计学》（第2版）教材配套的学习辅导书。统计学作为一门实践性很强、应用范围很广的方法论学科，必须勤思多练，只有通过对各种类型习题和实际资料做富于思考性的练习和分析，才能真正领会统计思想，深刻理解和掌握统计学的基本原理、基本技能和基本方法。
根据多年的教学实践，为了帮助大家更好地学习和把握这门课程，我们针对统计学教材，编写了这本学习辅导书。本书包含“本章学习目的要求”“基本知识梳理”“重点难点点拨”“范例解析”和“练习与实践”五个方面内容，题目旨在引导学生思考、贴近实际，并设计了Excel计算结果输出分析题，有利于提升统计知识的应用与实践能力。
本书可作为经济类和管理类非统计专业本科生的统计学课程教材，也可作为统计学专业本科生的统计学入门教材，还可作为广大经济管理人员学习统计学的参考书。

前言
第1章总论
1.1为什么要学习统计学
1.2什么是统计
1.3统计学中的基本术语
1.4用Excel进行统计分析
本章小结
思考与练习题
第2章统计数据的收集、整理与显示
引例
2.1统计数据的收集
2.2统计数据的整理
2.3统计数据的图表显示
本章小结
思考与练习题
第3章数据特征的描述
引例
3.1总量指标和相对指标
3.2数据集中趋势的描述：平均指标
3.3数据离中趋势的描述：变异指标

　　本书是与我们编写的《统计学》（第2版）配套的学习指导书和习题集。统计学是经济学类和管理学类各专业必修的核心课程之一。由于该课程内容多且有较大难度，仅依靠教材和课堂讲授，学生们很难学好这门课程。要深刻理解和掌握统计学的基本原理、基本方法和基本技能，学生们必须反复思考、及时练习。
　　参加本书编写的教师都是西南财经大学具有多年统计学及相关课程教学经验的教授和副教授。本书是我们经过多年的教学改革探索，不断总结教学经验，围绕统计学学习中重点难点和容易误解的问题编写而成的。它是统计学课堂教学的进一步拓展和延伸，不仅有助于学生消化和巩固统计基础知识，检测学习效果，而且可深化教学内容，加强统计理论与实际的联系，有利于学生深刻领会统计基本思想，灵活运用统计方法，提升分析和解决实际问题的能力。本书可作为高等院校统计学教学、考试或职业培训的参考书。
　　本书与配套教材一样包括9章内容，每章包括5个方面的内容——本章学习目的要求、基本知识梳理、重点难点点拨、范例解析和练习与实践，最后附有两套综合测试题和每章练习题的参考答案或答案要点。
　　“本章学习目的要求”对每一章的内容明确提出了若干不同层次的要求，有利于正确把握各章重点，合理安排学习计划。
　　“基本知识梳理”清晰简要地梳理了各章基本概念、基本公式、相互关系等知识点，有利于系统地复习巩固基本知识。
　　“重点难点点拨”深入浅出地阐释了各章的重点和疑难问题，有助于加强辨识能力、正确理解和运用统计知识。
　　“范例解析”对每章各种类型的练习题都精选一例进行详细解析，有助于了解规范的解答要求，正确把握解题思路。
　　“练习与实践”根据每章的学习目的要求，本着“少而精”和“学以致用”的原则，精心设计了类型多样、灵活全面的练习题，有助于学生检测和巩固学习效果、提升实践能力。我们反对生搬硬套，不主张题海战术，希望读者通过练习可以举一反三。
　　“练习与实践”包括单项选择题、多项选择题、判断分析题、简答题、计算题和案例分析题。单项选择题的4个备选答案中只有1个是正确答案。多项选择题的5个备选答案中有2个或2个以上正确答案。选择题主要考查对某个或某些知识点的记忆、理解或简单的计算和应用。判断分析题不仅要求指出题干的内容是否正确，还必须简要说明其理由。若判断为正确，只要说明其遵循了哪个知识点或符合哪个公式即可；若判断为错误，可以指出其错误所在，或说出正确结论。简答题往往要求进行较为灵活的思考和系统的分析比较，要点要回答全面，但不需要长篇大论。计算题要求写出所用的计算公式、主要计算过程和计算结果。对于烦琐复杂的计算，要求能够借助计算机熟练完成计算，所以部分计算题是关于Excel输出结果的解读运用。案例分析题要求根据数据的背景和特征，选择适当的方法进行分析，具有较强的灵活性和综合性，是提升统计能力不可缺少的训练。
　　本书由向蓉美、王青华、马丹主编，参加编写的人员有：向蓉美，第1章和第4章；苏远琳，第2章；黎春，第3章；雷敏，第5章；夏怡凡，第6章；马丹，第7章；王青华，第8章和第9章。
　　书中错漏和不妥之处在所难免，恳请专家和读者批评指正。随着统计理论的不断发展和社会需要的变化，统计学教学也会不断推陈出新。我们将适时根据发展需要修订本指导书，恳请专家和读者将使用本书的意见和建议反馈给我们，对此我们表示衷心的感谢！
　　编者
　　2017年3月于西南财经大学