ELK Stack权威指南 （第2版）[图书]
种基础部署到千亿级扩展方案，从性能优化到插件开发，从数据模型到源码解析，全方位解析ELK，融入了作者多年的日志分析，数据挖掘的实战经验。
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基本信息
内容简介
书籍
计算机书籍
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合，是目前开源界流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域开源界的第壹选择。然而，ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELK的原理进行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，第壹部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件开发等，第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据接口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等，第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana5的特点对比，Kibana的配置、案例与源代码解析。
计算机书籍
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合，是目前开源界流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域开源界的第壹选择。然而，ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELK的原理进行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，第壹部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件开发等，第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据接口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等，第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana5的特点对比，Kibana的配置、案例与源代码解析。
目录
前言
第一部分 Logstash
第1章 入门示例3
1.1 下载安装 3
1.2 Hello World 4
1.3 配置语法 8
1.3.1 语法8
1.3.2 命令行参数 10
1.3.3 设置文件示例 11
1.4 插件安装 12
1.5 长期运行方式 13
第2章 插件配置 15
2.1 输入插件 15
2.1.1 标准输入 16
2.1.2 文件输入 17
2.1.3 TCP输入 18
2.1.4 syslog输入 19
2.1.5 http_poller抓取 21
2.2 编解码配置 22
2.2.1 JSON编解码 23
第一部分 Logstash
第1章 入门示例3
1.1 下载安装 3
1.2 Hello World 4
1.3 配置语法 8
1.3.1 语法8
1.3.2 命令行参数 10
1.3.3 设置文件示例 11
1.4 插件安装 12
1.5 长期运行方式 13
第2章 插件配置 15
2.1 输入插件 15
2.1.1 标准输入 16
2.1.2 文件输入 17
2.1.3 TCP输入 18
2.1.4 syslog输入 19
2.1.5 http_poller抓取 21
2.2 编解码配置 22
2.2.1 JSON编解码 23
前言
《ELK Stack权威指南》第1版面世之后的这一年多时间里，ELK Stack在Elastic.co公司以及社区的共同努力下飞速发展。国内外都出现了不少基于ELK Stack实现的日志分析产品和创业公司。ELK Stack已经成为DevOps技术栈中必不可缺少的一个部分，较大型的互联网公司甚至已经配备有专职的ELK Stack管理团队。
对于并不精通ELK Stack技术及其发展历史的人来说，过去复杂的版本对应是新手的第一道门槛。最近全新更新的ELK Stack各组件，统一使用5.x系列版本号，大大方便了新手入门。而5.x系列同样携带了大量崭新的特性，在日志分析、监控告警等场景，带来性能提升、管理简化、功能丰富等诸多好处。推荐广大读者积极尝试和升级。
IT运维模式正在向数据驱动、精细化、智能化发展。这个过程中，ELK Stack恰好是运维人员达成这个目的最方便的工具和平台。基于ELK Stack平台，越来越多的周边开源项目在涌现。这次再版，也进一步丰富了这些周边项目的介绍。
与第1版相比，第2版修订、删补了180多页内容，接近全书的一半。修改期间，怀孕的妻子一直默默陪伴左右，时不时叮嘱我注意保存。谨以此书献给她和刚出生的启舟宝贝，我爱你们！
本书章节内容
本书包括三大部分共19章，各部分可以独立阅读。但对于还没有大规模应用经验的新手，建议按顺序阅读全文。
第一部分Logstash
第1章：入门示例。该章介绍Logstash及其插件的配置安装方法，自定义配置语言的设计用途，并为不熟悉Linux系统管理的开发人员介绍了多种后台运行方式。
第2章：插件配置。该章列举Logstash最常用的几十种插件，通过实际示例和效果，讲解各插件的配置细节和用途。
第3章：场景示例。该章以最常见的运维、网络、开发和数据库场景，介绍Logstash处理Nginx、Postfix、Ossec、Log4J、MySQL、Docker等日志的最佳实践。
第4章：性能与监控。了解Logstash的性能情况一直是个难题，该章从Logstash设计原理和JVM平台本质出发，介绍几种行之有效的检测和监控方案。
第5章：扩展方案。该章介绍采用Redis和Kafka完成Logstash水平扩展的方案，同时也介绍其他几种日志收集系统与Logstash的配合方式。
第6章：Logstash源码解析。该章解析Logstash源码中最重要的Pipeline设计，以及Logstash::Event的来龙去脉。
第7章：插件开发。该章以最常见的用户登录记录和地址库解析、Consul数据更新等需求，实际演示Logstash 的自定义Filter、Input和Output插件的编写，同时还涉及了插件打包的RubyGems规范共有HttpClient功能项等细节。
第8章：Beats。该章讲述ELK Stack家族新成员Beats生态圈各组件的使用，包括Filebeat、packetbeat、metricbeat、winlogbeat等内容。
第二部分Elasticsearch
第9章：架构原理。该章从更高级的架构层面，介绍Elasticsearch分布式设计中涉及稳定性和高性能的部分原理，并由此引发相关的优化配置介绍。另外，还提供了一种针对时序数据索引的读写分离方案，适用于拥有少部分SSD设备的用户。
第10章：数据接口用例。该章介绍Elasticsearch的RESTful接口的基础知识，并针对常见的重建索引需求提供两种快速实现方案，为有Spark经验的读者介绍通过Spark Streaming 接口读写Elasticsearch的方法。
第11章：性能优化。该章介绍Elasticsearch在日志处理场景下的读写优化知识和官方推荐的curator工具，其中重点介绍了Elasticsearch中几种不同cache的区别和有效场景。
第12章：测试和扩展方案。该章介绍Elasticsearch在生产环境中需要的一些周边工具，比如Puppet配置管理、Shield权限管理、版本升级操作、别名切换流程设计等。新增了快照与恢复功能。
对于并不精通ELK Stack技术及其发展历史的人来说，过去复杂的版本对应是新手的第一道门槛。最近全新更新的ELK Stack各组件，统一使用5.x系列版本号，大大方便了新手入门。而5.x系列同样携带了大量崭新的特性，在日志分析、监控告警等场景，带来性能提升、管理简化、功能丰富等诸多好处。推荐广大读者积极尝试和升级。
IT运维模式正在向数据驱动、精细化、智能化发展。这个过程中，ELK Stack恰好是运维人员达成这个目的最方便的工具和平台。基于ELK Stack平台，越来越多的周边开源项目在涌现。这次再版，也进一步丰富了这些周边项目的介绍。
与第1版相比，第2版修订、删补了180多页内容，接近全书的一半。修改期间，怀孕的妻子一直默默陪伴左右，时不时叮嘱我注意保存。谨以此书献给她和刚出生的启舟宝贝，我爱你们！
本书章节内容
本书包括三大部分共19章，各部分可以独立阅读。但对于还没有大规模应用经验的新手，建议按顺序阅读全文。
第一部分Logstash
第1章：入门示例。该章介绍Logstash及其插件的配置安装方法，自定义配置语言的设计用途，并为不熟悉Linux系统管理的开发人员介绍了多种后台运行方式。
第2章：插件配置。该章列举Logstash最常用的几十种插件，通过实际示例和效果，讲解各插件的配置细节和用途。
第3章：场景示例。该章以最常见的运维、网络、开发和数据库场景，介绍Logstash处理Nginx、Postfix、Ossec、Log4J、MySQL、Docker等日志的最佳实践。
第4章：性能与监控。了解Logstash的性能情况一直是个难题，该章从Logstash设计原理和JVM平台本质出发，介绍几种行之有效的检测和监控方案。
第5章：扩展方案。该章介绍采用Redis和Kafka完成Logstash水平扩展的方案，同时也介绍其他几种日志收集系统与Logstash的配合方式。
第6章：Logstash源码解析。该章解析Logstash源码中最重要的Pipeline设计，以及Logstash::Event的来龙去脉。
第7章：插件开发。该章以最常见的用户登录记录和地址库解析、Consul数据更新等需求，实际演示Logstash 的自定义Filter、Input和Output插件的编写，同时还涉及了插件打包的RubyGems规范共有HttpClient功能项等细节。
第8章：Beats。该章讲述ELK Stack家族新成员Beats生态圈各组件的使用，包括Filebeat、packetbeat、metricbeat、winlogbeat等内容。
第二部分Elasticsearch
第9章：架构原理。该章从更高级的架构层面，介绍Elasticsearch分布式设计中涉及稳定性和高性能的部分原理，并由此引发相关的优化配置介绍。另外，还提供了一种针对时序数据索引的读写分离方案，适用于拥有少部分SSD设备的用户。
第10章：数据接口用例。该章介绍Elasticsearch的RESTful接口的基础知识，并针对常见的重建索引需求提供两种快速实现方案，为有Spark经验的读者介绍通过Spark Streaming 接口读写Elasticsearch的方法。
第11章：性能优化。该章介绍Elasticsearch在日志处理场景下的读写优化知识和官方推荐的curator工具，其中重点介绍了Elasticsearch中几种不同cache的区别和有效场景。
第12章：测试和扩展方案。该章介绍Elasticsearch在生产环境中需要的一些周边工具，比如Puppet配置管理、Shield权限管理、版本升级操作、别名切换流程设计等。新增了快照与恢复功能。
