置信规则库专家系统与复杂系统建模
基本信息
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《置信规则库专家系统与复杂系统建模》在对专家系统简要介绍的基础上,提出了基于证据推理算法的置信规则库推理方法;深入研究了置信规则库参数的离线优化模型,系统讨论了置信规则库参数的在线更新算法和置信规则库的在线构造算法,从而为有效利用定量信息和定性知识实现复杂系统的建模奠定了基础;提出了新的基于隐含马尔科夫链和置信规则库的模型及其参数在线更新算法,实现了存在环境影响下动态系统隐含故障的在线预测。
《置信规则库专家系统与复杂系统建模》可供从事专家系统相关专业科研的工程技术人员阅读参考,也可作为人工智能、复杂系统建模、故障诊断和预测专业的研究生教材使用。
《置信规则库专家系统与复杂系统建模》可供从事专家系统相关专业科研的工程技术人员阅读参考,也可作为人工智能、复杂系统建模、故障诊断和预测专业的研究生教材使用。
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《置信规则库专家系统与复杂系统建模》
前言
第1章 从专家系统到置信规则库专家系统
1.1 专家系统
1.1.1 专家系统的定义
1.1.2 专家系统的结构
1.1.3 专家系统的特点
1.1.4 基于if-then规则的专家系统
1.2 置信规则库专家系统
1.2.1 数据和知识表达中的不确定性
1.2.2 知识表达中的权重参数
1.2.3 置信规则库
1.3 本书的结构安排
1.4 本章小结
第2章 基于证据推理算法的置信规则库专家系统推理方法.
2.1 引言
2.2 基于证据推理算法的置信规则库推理方法
2.2.1 置信规则库的矩阵表示
2.2.2 置信规则库的推理方法
2.2.3 基于区间效用的证据推理结果评价方法
前言
第1章 从专家系统到置信规则库专家系统
1.1 专家系统
1.1.1 专家系统的定义
1.1.2 专家系统的结构
1.1.3 专家系统的特点
1.1.4 基于if-then规则的专家系统
1.2 置信规则库专家系统
1.2.1 数据和知识表达中的不确定性
1.2.2 知识表达中的权重参数
1.2.3 置信规则库
1.3 本书的结构安排
1.4 本章小结
第2章 基于证据推理算法的置信规则库专家系统推理方法.
2.1 引言
2.2 基于证据推理算法的置信规则库推理方法
2.2.1 置信规则库的矩阵表示
2.2.2 置信规则库的推理方法
2.2.3 基于区间效用的证据推理结果评价方法







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