最优化方法--MATLAB应用

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本书介绍最优化方法，其中包括网络最大流，指派问题，运输问题，最短路，关键路线法，以及二部图的匹配问题。其使用方法有别于传统方法，而是利用MATLAB构造多个自编函数，使所述问题很快得到解决。[BR>本书可作管理类、信息类专业的本科生和研究生教材，也可供广大工程技术人员使用。

第1章 线性规划[BR]　1.1 线性规划函数linprog介绍[BR]　1.2 线性规划的应用[BR]　1.3 小结[BR]第2章 0－1规划[BR]　2.1 bintprog函数[BR]　2.2 bintprog函数的应用[BR]　2.3 整数规划枚举法[BR]　2.4 用枚举法解0-1规划问题[BR]　2.5 小结[BR]第3章 网络流问题[BR]　3.1 网络最大流[BR]　3.2 最小费用最大流[BR]　3.3 流值给定的最小费用流[BR]　3.4 小结[BR]第4章 指派问题[BR]　4.1 指派问题算法1[BR]　4.2 指派问题算法2[BR]　4.3 指派问题算法3[BR]　4.4 指派问题算法4[BR]　4.5 允许兼职的有效指派问题[BR]　4.6 允许兼职的最优指派[BR]　4.7 允许工作由多人兼任的最优指派[BR]　4.8 允许工作由多人兼任的有效指派[BR]　4.9 小结[BR]第5章 运输问题[BR]　5.1 产销平衡运输问题的算法举例[BR]　5.2 介绍自编函数fltrap[BR]　5.3 介绍自编函数retrap(e，bl，b2)[BR]　5.4　应用举例[BR]　5.5 有路径容量限制的调运问题[BR]　5.6 小结[BR]第6章 最短路问题[BR]　6.1 最短路的问题的网络0-1流算法[BR]　6.2 最短路问题的Froyd算法[BR]　6.3 两种算法的比较[BR]　6.4 同用两法求网络最短路[BR]　6.5 小结[BR]第7章 关键路线法[BR]　7.1 Froyd算法求关键路线[BR]　7.2 用网络0-1流算法求关键路线[BR]　7.3 小结[BR]第8章 二部图的匹配问题[BR]8.1 二部图的最大匹配[BR]8.2 二部图的最大权匹配[BR]8.3 二部图的最小权匹配[BR]8.4 应用举例[BR]8.5 二部图的规范化运算[BR]8.6 小结[BR]第9章　算法的革新[BR]附录　本书自编函数及其功能