数字图像处理及MATLAB实现:学习与实验指导

.3.4 习题解答 37
3.5 实验指导 39
3.5.1 图像的点运算 39
3.5.2 图像的代数运算 41
3.5.3 图像的缩放 44
3.5.4 图像的旋转 45
第4章 图像变换 47
4.1 知识结构 47
4.2 知识要点 47
4.3 补充内容 51
4.4 习题解答 54
4.5 实验指导 58
4.5.1 图像的傅里叶变换一（平移性质） 58
4.5.2 图像的傅里叶变换二（旋转性质） 61
4.5.3 图像的离散余弦变换一 62
4.5.4 图像的离散余弦变换二 64
第5章 图像增强 67
5.1 知识结构 67
5.2 知识要点 67
5.3 习题解答 68
5.4 实验指导 72
5.4.1 基于幂次变换的图像增强 72
5.4.2 直方图规定化处理 73
5.4.3 灰度图像常用平滑、锐化滤波 76
第6章 图像复原 78
6.1 知识结构 78
6.2 知识要点 78
6.3 习题解答 80
6.4 实验指导 82
6.4.1 根据运动模型生成运动模糊图像 82
6.4.2 采用顺序统计滤波器对图像进行滤波 85
6.4.3 对已知噪声频率的含噪图像进行频域陷波滤波 86
第7章 图像压缩编码 89
7.1 知识结构 89
7.2 知识要点 89
7.3 习题解答 91
7.4 实验指导 96
7.4.1 哈夫曼编码 96
7.4.2 算术编码 98
第8章 图像分割 101
8.1 知识结构 101
8.2 知识要点 101
8.3 补充内容 104
8.3.1 canny算子 104
8.3.2 阈值分割的其他方法 106
8.3.3 分割算法评价及分类 107
8.4 习题解答 107
8.5 实验指导 113
8.5.1 用matlab生成log算子的图像 113
8.5.2 用分水岭算法分割图像 114
8.5.3 用区域生长法分割图像 116
8.5.4 用区域分裂合并法分割图像 118
第9章 彩色基础 121
9.1 知识结构 121
9.2 知识要点 121
9.3 补充内容 123
9.3.1 颜色科学发展简史 123
9.3.2 颜色的特性 124
9.3.3 颜色模型的分类 125
9.3.4 常用的颜色模型 125
9.4 习题解答 127
9.5 实验指导 133
9.5.1 灰度级到彩色转换 133
9.5.2 彩色图像的两种平滑滤波 134
9.5.3 彩色图像的两种锐化滤波 137
9.5.4 彩色图像的边缘检测 138
第10章 图像表示与描述 141
10.1 知识结构 141
10.2 知识要点 141
10.3 补充内容 143
10.3.1 颜色累加直方图 143
10.3.2 颜色主色特征 144
10.3.3 颜色—空间描述 144
10.3.4 灰度—梯度共生矩阵纹理描述 145
10.3.5 纹理谱 146
10.4 习题解答 147
10.5 实验指导 150
10.5.1 彩色图像颜色值的3个中心矩计算 150
10.5.2 纹理的统计特征计算 152
10.5.3 图像边界的傅里叶描述子 154
10.5.4 图像区域基本特征计算 157
第11章 小波变换 159
11.1 知识结构 159
11.2 知识要点 159
11.3 补充内容 160
11.3.1 二维哈尔小波变换 160
11.4 习题解答 165
11.5 实验指导 168
11.5.1 图像压缩 168
11.5.2 图像滤噪 170
11.5.3 图像增强 172
第12章 图像通信 174
12.1 知识结构 174
12.2 知识要点 174
12.3 习题解答 175
参考文献 178