传感器网络覆盖定位模糊信息处理方法

2.5.1关系的基本知识 28
2.5.2模糊关系及其基本运算、投影、截关系 29
2.5.3模糊关系的合成 31
2.5.4模糊关系的性质 32
2.6模糊数 33
2.6.1凸模糊集 33
2.6.2模糊数 33
2.7模糊语言与模糊推理 35
2.7.1语言变量 35
2.7.2模糊命题 38
2.7.3模糊推理 39
2.8模糊性度量 41
2.8.1模糊集合的模糊性度量 41
2.8.2模糊事件的概率 44
2.9小结 46
第3章模糊n维几何理论及其在传感器网络被动目标定位中的应用47
3.1引言 47
3.2模糊n维几何理论 48
3.2.1模糊数 48
3.2.2Rn空间模糊点与模糊向量 49
3.2.3Rn空间模糊线 56
3.2.4Rn空间模糊二次超曲面 57
3.3传感器网络被动目标模糊几何定位算法 59
3.3.1模糊线性观测轨迹下的被动目标模糊几何定位算法 60
3.3.2模糊三角形观测结构下的被动目标模糊 几何定位算法 65
3.3.3正规模糊椭圆观测轨迹下的被动目标模糊几何定位算法 70
3.3.4R3空间中运动状态下的被动目标模糊几何定位算法 73
3.4小结 79
第4章Sugeno测度的传感器网络信息覆盖 80
4.1引言 80
4.2Sugeno测度基本概念与性质 81
4.3Sugeno测度的传感器网络信息覆盖方法 84
4.3.1Sugeno测度的传感器网络信息覆盖分析 85
4.3.2Sugeno测度的传感器网络周界覆盖分析 87
4.3.3Sugeno测度的蜂窝网状部署传感器网络信息覆盖分析 91
4.4Sugeno测度的最佳情况模糊信息覆盖分析 93
4.4.1Sugeno测度的融合算子 94
4.4.2最佳情况模糊信息覆盖分析 95
4.5小结 101
第5章Sugeno测度的模糊流形及其在传感器网络定位中的应用103
5.1引言 103
5.2Sugeno测度空间上随机变量的数字特征 104
5.2.1Sugeno测度空间上随机变量及其分布函数 104
5.2.2Sugeno测度空间上随机变量的数学期望与方差 107
5.3Sugeno测度的模糊流形 109
5.3.1基本概念 109
5.3.2切空间 113
5.3.3距离和黎曼度量 125
5.4信号强度的Sugeno模型匹配定位算法 129
5.4.1Sugeno模型匹配定位算法 130
5.4.2仿真分析 135
5.5小结 135
第6章传感器网络模糊信息覆盖分析 137
6.1引言 137
6.2模糊信息覆盖 138
6.2.1基本概念 138
6.2.2覆盖强度隶属函数与融合算子 139
6.3确定部署模糊信息覆盖分析 143
6.4高阶模糊信息覆盖分析 146
6.4.1问题描述 146
6.4.2充分条件 147
6.4.3完全(K, Dth) 覆盖判别算法 148
6.4.4实例 149
6.5随机部署模糊信息覆盖分析 150
6.5.1随机均匀部署模糊信息覆盖分析 150
6.5.2随机泊松部署模糊信息覆盖分析 152
6.6界线模糊信息覆盖分析 156
6.7小结 163
第7章传感器网络云覆盖 165
7.1引言 165
7.2云模型理论概述 166
7.2.1云模型理论的基本概念 166
7.2.2云的数字特征 167
7.3云覆盖 169
7.3.1 问题描述 169
7.3.2云覆盖模型 169
7.4实例分析 171
7.5结论 173
第8章总结与展望 174
附录A相关定理证明 177
参考文献 184