基本信息
内容简介
书籍
计算机书籍
本书面向地理问题，基于Excel软件，叙述大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)间序列分析、Markov链、R／S分析、线性规划、层次分析、灰色系统GM(1，N)建模和预测方法等。通过模仿本书介绍的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Excel的应用技巧。
这本书虽然是以地理数据为分析对象展开论述，但所涉及的内容绝大多数为通用方法。只要改变数据的来源，书中论述的计算流程完全可以应用到其他领域。
本书的初稿和修改稿先后在北京大学城市与环境专业研究生中试用八年，可供地理学、生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划学乃至医学、生物学等领域的学生，研究人员和工程技术人员阅读和参考。
计算机书籍
本书面向地理问题，基于Excel软件，叙述大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)间序列分析、Markov链、R／S分析、线性规划、层次分析、灰色系统GM(1，N)建模和预测方法等。通过模仿本书介绍的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Excel的应用技巧。
这本书虽然是以地理数据为分析对象展开论述，但所涉及的内容绝大多数为通用方法。只要改变数据的来源，书中论述的计算流程完全可以应用到其他领域。
本书的初稿和修改稿先后在北京大学城市与环境专业研究生中试用八年，可供地理学、生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划学乃至医学、生物学等领域的学生，研究人员和工程技术人员阅读和参考。
目录
前言
第1章一元线性回归分析
1.1模型的初步估计
1.2详细的回归过程
1.3回归结果详解
1.4预测分析
第2章多元线性回归分析
2.1多元回归过程
2.2多重共线性分析
2.3借助线性回归函数快速拟合
2.4统计检验临界值的查询
第3章逐步回归分析
3.1数据预备工作
3.2变量引入的计算过程
3.3参数估计和模型建设
3.4模型参数的进一步验证
3.5模型检验
第4章非线性回归分析
4.1常见数学模型
4.2常见实例——一变量的情形
第1章一元线性回归分析
1.1模型的初步估计
1.2详细的回归过程
1.3回归结果详解
1.4预测分析
第2章多元线性回归分析
2.1多元回归过程
2.2多重共线性分析
2.3借助线性回归函数快速拟合
2.4统计检验临界值的查询
第3章逐步回归分析
3.1数据预备工作
3.2变量引入的计算过程
3.3参数估计和模型建设
3.4模型参数的进一步验证
3.5模型检验
第4章非线性回归分析
4.1常见数学模型
4.2常见实例——一变量的情形
