智慧的云计算：物联网发展的基石

.2.4.2 云计算如何走进视野 47
2.4.3 云计算与网格计算 50
2.5 云计算的特点和公共特征 54
2.5.1 云计算的特点 54
2.5.2 云计算的4个公共特征 60
2.6 云计算的分类 62
2.6.1 根据云的部署模式和云的使用范围进行分类 62
2.6.2 针对云计算的服务层次和服务类型进行分类 65
2.7 云计算在中国 69
第3章万木争春次第开——云计算群雄逐鹿 73
3.1 ibm公司 74
3.1.1 蓝云计划 79
3.1.2 ibm cloudburst 80
3.1.3 ibm公共云服务支撑平台 82
3.1.4 ibm桌面云（desktop cloud）解决方案 82
3.1.5 tivoli service automation manager (tsam) 84
3.1.6 tivoli utility and accounting manager (tuam) 85
3.1.7 websphere cloudburst 86
3.1.8 websphere virtual enterprise (wve) 87
3.1.9 db2 purescale 89
3.1.10 lotuslive 92
3.1.11 ibm云存储解决方案 94
3.2 亚马逊（amazon）公司 99
3.2.1 simple storage service（s3） 100
3.2.2 elastic compute cloud（ec2） 101
3.2.3 simple queue service（sqs） 104
3.2.4 simpledb（sdb） 104
3.3 谷歌（google）公司 105
3.3.1 google app engine（gae） 106
3.3.2 google apps 108
3.4 微软（microsoft）公司 109
3.4.1 windows azure 109
3.4.2 microsoft live 112
3.5 salesforce公司 114
3.5.1 salesforce.com crm 115
3.5.2 force.com 115
第4章祥云飞瑞万家宝——云计算的价值 117
4.1 云计算的价值概述 119
4.1.1 基础架构即服务（iaas）的价值 119
4.1.2 平台即服务（paas）的价值 121
4.1.3 软件即服务（saas）的价值 124
4.2 公共云经济学 126
4.2.1 按使用量付费的意义 127
4.2.2 迁移到云平台的经济分析 130
4.3 私有云投资回报率（roi）分析 132
4.3.1 私有云收益的5个方面 132
4.3.2 云计算客户收益和投资回报率案例 133
4.3.3 硬件回报分析 135
4.3.4 软件回报分析 137
4.3.5 自动化部署回报分析 138
4.3.6 生产率提高的回报分析 139
4.3.7 系统管理方面的回报 140
4.3.8 如何追踪记录回报率（roi） 141
4.4 云计算引领绿色未来 143
第5章他山之石，可以攻玉——云计算的案例分析 145
5.1 业界知名案例——亚马逊 146
5.2 中国第一个云计算中心——无锡云计算中心 149
5.2.1 背景介绍 149
5.2.2 建设方案 151
5.2.3 价值所在 153
5.3 ibm内部云 157
5.4 全球第一个财富500强企业的云数据中心——中化云计算中心 158
5.4.1 背景介绍 158
5.4.2 价值所在 160
5.5 中国第一个高性能计算云计算中心——北京工业大学云计算中心 162
5.5.1 背景介绍 162
5.5.2 建设需求 164
5.5.3 价值所在 164
5.6 智慧城市——东营黄河三角洲云计算中心 166
5.6.1 背景介绍 167
5.6.2 建设需求 167
5.6.3 建设方案 169
5.7 云计算在电信行业的实施——韩国电信云计算 173
第6章开启云计算的金钥匙——实施云计算的方法论 175
6.1 需求分析 177
6.1.1 云的类型选择 177
6.1.2 公共云的需求 179
6.1.3 私有云的需求 182
6.2 方案选择与设计 185
6.2.1 云计算方案参考架构 187
6.2.2 硬件选型 190
6.2.3 服务器虚拟化技术选择 192
6.2.4 服务管理平台 194
6.3 实施流程 199
6.4 云计算服务的运营 202
6.4.1 组织架构 203
6.4.2 成本核算与收费 203
6.4.3 系统运维 205
第7章云路漫漫，发现之旅——云计算的应用场景 209
7.1 从客户行业看云计算 210
7.1.1 电信行业 210
7.1.2 政府部门 214
7.1.3 教育科研行业 215
7.1.4 金融行业 216
7.2 从应用场景看云计算 217
7.2.1 测试开发云 217
7.2.2 高性能计算云 220
7.2.3 企业数据中心云 224
7.2.4 云计算idc 229
第8章壁垒铁骑绕龙城——云计算的安全性 233
8.1 云计算安全的技术手段 235
8.2 基础架构云安全框架 236
8.2.1 用户认证与授权 239
8.2.2 数据隔离 241
8.2.3 数据加密 242
8.2.4 数据保护 243
8.2.5 分级安全控制 244
8.2.6 网络隔离 245
8.2.7 灾备管理 246
8.3 云计算安全的非技术手段 246
第9章金鳞化龙云驰腾——云计算带来的变革 249
9.1 对终端用户的影响 251
9.2 企业it部门的职能转变 254
9.2.1 “专业的人做专业的事”——与it合作伙伴之间的关系 255
9.2.2 it企业与企业内部业务部门之间的关系 258
9.2.3 it人员的职能转变 261
9.3 更加强大的开源力量——云计算背后的推动力 264
9.4 “云服务商”——it企业的新身份 267
9.5 创业型企业和个人——产业链中的亮点 272
9.6 it新格局形成，向第三产业的更深层次发展 276
9.6.1 以服务为交付手段的云计算适应全球it产业经济状况 276
9.6.2 云计算对我国的机遇 280
9.6.3 在我国推广云计算的意义 281
9.6.4 云计算的推广措施 286
第10章无规矩不成方圆——云计算的标准化 289
10.1 为什么要建立云计算标准 290
10.2 云计算标准化现状 291
10.3 云计算标准化对企业的影响与启示 297
10.4 中国电子学会云计算专家委员会 299
第11章关于云计算的一些问答 303
11.1 关于常见问题的解答 304
11.1.1 问：如何评价目前全球云计算的发展状况？ 304
11.1.2 问：全球云计算的标准何时能够制定出来？为什么？ 304
11.1.3 问：有人认为，全球金融危机为云计算提供了一个转机，那么云计算的机会到底在哪里呢？ 305
11.1.4 问：如何评估云计算在中国的现状？在云计算上，中国与欧美企业的需求都有哪些异同？ 305
11.1.5 问：对于企业来说，实施云计算的最大好处都有哪些？ 306
11.2 对一些误解的澄清 306
11.2.1 误解：云计算就是pc化 307
11.2.2 误解：云计算可以用在任何地方 307
11.2.3 误解：云计算中的技术可以实现多台小机器合并成一台大机器 307
11.2.4 误解：云计算只适合中小企业 308
11.2.5 误解：云计算是一项技术或产品 309
11.2.6 误解：云计算就是saas 309
11.2.7 误解：云计算就是虚拟化 309
11.2.8 误解：云计算需要把企业的数据存在公共的地方，不能保证企业数据的安全性 310
11.2.9 误解：实施云计算需要完全舍弃原有的it基础设施 310
11.2.10 误解：云计算在技术方面不成熟，不能落地 310
11.2.11 误解：世界只需要一朵大云 311
附录 参考文献 313