基本信息
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编辑推荐
数据驱动的管理
揭示了企业管理和企业信息化的一个崭新的方向
以案例给予项目启示
内容简介
书籍
计算机书籍
在我们从事企业信息化工作的近20年间，“数据驱动的管理”就像一直隐藏在迷雾中一样，若隐若现。我们现在终于看清了她的全貌。回想起来，其实她一直在用一些令人苦恼的问题启示着我们。只是我们，乃至整个行业，都太骄傲而急功近利，对这些启示视而不见。传统的企业管理非常重视“流程”。而传统的企业信息化更多的是围绕着“流程”展开的，比如ERP、CRM、SRM、MES、BPM、TMS、WMS、电商系统、渠道管理系统……
流程真能解决所有问题吗？流程和数据不能兼得吗？那些信息化项目中出现的问题究竟是人的问题，还是另有隐情？数据和大数据在企业管理中究竟扮演什么样的角色？本书就是来回答这些问题的，并向读者揭示“数据驱动的管理”这个激动人心的新天地。
本书揭示了企业管理和企业信息化的一个崭新的方向：数据驱动型管理，以及它的精髓、秘密和迷人之处。本书适合企业各个层面和职能的管理者，尤其是高层管理人员，信息化从业人员，高等院校管理、金融、计算机、统计等专业的教师和学生。
计算机书籍
在我们从事企业信息化工作的近20年间，“数据驱动的管理”就像一直隐藏在迷雾中一样，若隐若现。我们现在终于看清了她的全貌。回想起来，其实她一直在用一些令人苦恼的问题启示着我们。只是我们，乃至整个行业，都太骄傲而急功近利，对这些启示视而不见。传统的企业管理非常重视“流程”。而传统的企业信息化更多的是围绕着“流程”展开的，比如ERP、CRM、SRM、MES、BPM、TMS、WMS、电商系统、渠道管理系统……
流程真能解决所有问题吗？流程和数据不能兼得吗？那些信息化项目中出现的问题究竟是人的问题，还是另有隐情？数据和大数据在企业管理中究竟扮演什么样的角色？本书就是来回答这些问题的，并向读者揭示“数据驱动的管理”这个激动人心的新天地。
本书揭示了企业管理和企业信息化的一个崭新的方向：数据驱动型管理，以及它的精髓、秘密和迷人之处。本书适合企业各个层面和职能的管理者，尤其是高层管理人员，信息化从业人员，高等院校管理、金融、计算机、统计等专业的教师和学生。
作译者
王纹，毕业于复旦大学国际金融系（本科）和美国杜克大学（MBA)，是中国注册会计师和英国特许注册会计师资深会员（FCCA)，在企业信息化领域从业近20年，曾任职于德勤会计师事务所、IBM、SAP等公司，曾任SAP中国副总裁，现任腾燊嘉诚（上海）信息科技股份有限公司首席架构师，出版4部专著，并在各种期刊杂志发表超过20篇文章。
毛彦，财务管理专业、工商管理硕士，专注于企业绩效管理信息化领域，曾就职于500强企业多年，负责企业绩效管理工作，曾SAP全球绩效管理方案部方案总监、SAP EPM产品设计总监,现任上海基甸信息科技有限公司合伙人,领导和管理过多个超大型企业的绩效管理相关项目，在企业财务管理和绩效管理领域包括计划和预算管理、企业财务控制、企业战略管理、平衡计分卡、集团企业财务合并等方面有丰富的实战经验，并乐于分享，定期组织相关主题研讨，可电邮angela.yan@epmvenus.com参与相关主题的探讨与分享。
毛彦，财务管理专业、工商管理硕士，专注于企业绩效管理信息化领域，曾就职于500强企业多年，负责企业绩效管理工作，曾SAP全球绩效管理方案部方案总监、SAP EPM产品设计总监,现任上海基甸信息科技有限公司合伙人,领导和管理过多个超大型企业的绩效管理相关项目，在企业财务管理和绩效管理领域包括计划和预算管理、企业财务控制、企业战略管理、平衡计分卡、集团企业财务合并等方面有丰富的实战经验，并乐于分享，定期组织相关主题研讨，可电邮angela.yan@epmvenus.com参与相关主题的探讨与分享。
目录
第一章?何谓数据驱动的管理?.....?3
启示?.....?3
两种形式的管理?.....?5
两者的主要区别?.....?7
数据驱动的管理?.....?9
流程驱动和数据驱动不能兼得吗?.....?12
小结?.....?13
第二章?平台的气质?.....?15
小结?.....?18
第三章?如何分析?.....?23
痛点吐槽?.....?23
拍案惊奇?.....?24
分析路径法?.....?25
6类分析法?.....?28
小结?.....?38
第四章?资源-能力-价值模型(RCV模型)?.....?41
痛点吐槽?.....?41
拍案惊奇?.....?42
三个视图?.....?46
资源-能力-价值模型(RCV模型)?.....?48
启示?.....?3
两种形式的管理?.....?5
两者的主要区别?.....?7
数据驱动的管理?.....?9
流程驱动和数据驱动不能兼得吗?.....?12
小结?.....?13
第二章?平台的气质?.....?15
小结?.....?18
第三章?如何分析?.....?23
痛点吐槽?.....?23
拍案惊奇?.....?24
分析路径法?.....?25
6类分析法?.....?28
小结?.....?38
第四章?资源-能力-价值模型(RCV模型)?.....?41
痛点吐槽?.....?41
拍案惊奇?.....?42
三个视图?.....?46
资源-能力-价值模型(RCV模型)?.....?48
前言
阅读导航
本书内容共分六篇。第一篇“总论”总体介绍了什么是数据驱动的管理，以及数据驱动的管理平台应该具有的特点。第二篇“分析”介绍了如何从大量的数据中，提炼出更有意义和价值的信息，主要是对数据分析方法和管理模型的介绍。第三篇“加工”介绍了如何根据某种原则，对原始数据进行各种计算、转换、处理，从而达成某项专门的管理目的，主要介绍了合并和格式报表，以及阿米巴和利润中心两个管理场景。第四篇“计划（模拟）”中的计划是指对未来的情况作出判断，并据此安排企业将来的各项活动；模拟是一种更高形式的计划，它意味着对多种情况（而不是一种情况）进行计划，并对结果进行比较。第五篇结合了分析、加工、计划（模拟）和大数据融合这四种数据方法的三个“综合应用场景”——动态投资管理、品类管理和有限产能排产（基于TOC），并介绍了大数据融合。第六篇介绍了三个“特定行业”的数据驱动的管理场景，分别是保险行业、银行业、和经济体数据造影和微创干预。
我们建议读者通读前五篇的内容，以便对数据驱动的管理形成整体概念。并根据自身行业特点选读第六篇的内容。
本书内容共分六篇。第一篇“总论”总体介绍了什么是数据驱动的管理，以及数据驱动的管理平台应该具有的特点。第二篇“分析”介绍了如何从大量的数据中，提炼出更有意义和价值的信息，主要是对数据分析方法和管理模型的介绍。第三篇“加工”介绍了如何根据某种原则，对原始数据进行各种计算、转换、处理，从而达成某项专门的管理目的，主要介绍了合并和格式报表，以及阿米巴和利润中心两个管理场景。第四篇“计划（模拟）”中的计划是指对未来的情况作出判断，并据此安排企业将来的各项活动；模拟是一种更高形式的计划，它意味着对多种情况（而不是一种情况）进行计划，并对结果进行比较。第五篇结合了分析、加工、计划（模拟）和大数据融合这四种数据方法的三个“综合应用场景”——动态投资管理、品类管理和有限产能排产（基于TOC），并介绍了大数据融合。第六篇介绍了三个“特定行业”的数据驱动的管理场景，分别是保险行业、银行业、和经济体数据造影和微创干预。
我们建议读者通读前五篇的内容，以便对数据驱动的管理形成整体概念。并根据自身行业特点选读第六篇的内容。
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