基本信息

内容简介
目录
推荐序
致谢
第1章 现代分析基本原则1
1.1实现商业价值和影响3
1.2专注于最后一英里4
1.3持续改善6
1.4加速学习能力和执行力7
1.5差异化分析7
1.6嵌入分析8
1.7建立现代分析架构9
1.8构建人力因素10
1.9利用消费化趋势10
1.10总结11
第2章 商业3.0时代来临13
第3章 为什么需要一个独特的分析路线图17
3.1概述17
3.2业务领域 18
3.3数据19
3.4方法19
译者序
翻译是一个“苦活”,译者作为大数据的从业者以及管理者,之所以能够在繁忙的工作中坚持翻译完此书,一方面是对大数据深深的热爱,另一方面是对本书独特价值的认可,因此,我们推荐你们通读此书,并在本书的指导下实践大数据的技术,从而实现大数据的商业价值。
序言
在此背景下我们惊讶地看到,只有一小部分预测模型实际部署了,并且部署往往需要几个月的时间。组织面临着大量的业务需求、众多IT解决方案和数据仓库平台以及迅速增长的一系列数据挖掘工具。对于组织来说,要真正有效利用高级分析方法所提供的机会,需要打破常规,比如打破往往受限于单一厂商提供的解决方案或人工流程,才能迈向一个现代分析基础架构。这就是为什么在最近的一系列报告中,Gartner特意强调了给最终用户组织提供厂商中立的行业标准和开放的软件平台的益处—可以通过一系列硬件和软件快速部署和执行预测模型。
本书的作者Michele Chambers和Thomas W. Dinsmore勾画了开放性分析的新蓝图,而不是单一供应商专有的分析解决方案。我们会看到通过开放标准连接在一起的基于各种商业和开源工具的开放分析平台的崛起。要成为分析的高手,组织必须定义一个独特的架构和路线图,它们可以识别不同的应用程序、用例以及用户角色的复杂性。这种架构将包括许多厂商和项目,因为单个供应商不能够满足你所有的需求。
本书提供了定义分析架构和路线图所需的基本背景、知识和工具。我鼓励你们通读此书,因为它会为从商业思维、人文因素、组织结构到分析应用洞察和预测的分析方法论各种主题提供有价值的指导。
—Michael Zeller
Zementis公司CEO