基本信息
- 原书名：Numerical Methods Using MATLAB, Third Edition
- 作者： （英）乔治·林德菲尔德（George Lindfield）（英）约翰·彭尼（John Penny）
- 译者： 李君 任明明
- 丛书名： 计算机科学丛书
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9787111524298
- 上架时间：2016-2-29
- 出版日期：2016 年3月
- 开本：16开
- 页码：355
- 版次：1-1
- 所属分类：计算机 > 计算机科学理论与基础知识 > 数值计算 > 综合
教材
编辑推荐
强大的图形表达
宽泛的计算方法
重点科学领域的重要算法
大量可运行的实例
内容简介
作译者
乔治·林德菲尔德(George Lindfield) 曾任英国阿斯顿大学工程与应用科学学院数学和计算专业的讲师。
约翰·彭尼(John Penny) 英国阿斯顿大学工程与应用科学学院机械工程专业的名誉退休教授。
约翰·彭尼(John Penny) 英国阿斯顿大学工程与应用科学学院机械工程专业的名誉退休教授。
目录
出版者的话
译者序
前 言
第1章 MATLAB简介1
1.1 MATLAB软件包1
1.2 MATLAB中的矩阵和矩阵运算2
1.3 操作矩阵的元素4
1.4 转置矩阵6
1.5 特殊矩阵7
1.6 用给定元素值生成矩阵和向量7
1.7 矩阵函数9
1.8 用MATLAB运算符“＼”做矩阵除法10
1.9 逐元素运算10
1.10 标量运算及函数11
1.11 字符串变量14
1.12 MATLAB中的输入/输出17
1.13 MATLAB中的图形操作20
1.14 三维绘图24
1.15 操作图形——Handle Graphics25
1.16 MATLAB脚本29
译者序
前 言
第1章 MATLAB简介1
1.1 MATLAB软件包1
1.2 MATLAB中的矩阵和矩阵运算2
1.3 操作矩阵的元素4
1.4 转置矩阵6
1.5 特殊矩阵7
1.6 用给定元素值生成矩阵和向量7
1.7 矩阵函数9
1.8 用MATLAB运算符“＼”做矩阵除法10
1.9 逐元素运算10
1.10 标量运算及函数11
1.11 字符串变量14
1.12 MATLAB中的输入/输出17
1.13 MATLAB中的图形操作20
1.14 三维绘图24
1.15 操作图形——Handle Graphics25
1.16 MATLAB脚本29
译者序
随着当今科技的日新月异，数值方法已经成为各个领域不可或缺的研究手段，而MATLAB作为世界上最先进的科学计算工具之一，以友好的界面和强大的分析、计算能力，越来越受到人们的青睐.
本书从MATLAB的使用入手，在简述MATLAB的特点和优势的基础上，系统地介绍了一些常用的数值方法，主要包括：线性方程组求解和特征值问题，非线性方程组的求解方法，数值积分和微分，微分方程的初、边值问题，数据拟合，优化以及符号计算等.其中，很多具体的实例来源于生物科学、混沌、神经网络、工程和科学等领域中的应用问题，所有的程序脚本均可在MATLAB 7.13中执行.
本书略去了繁琐深奥的理论证明，通过大量生动翔实的实例，演示了常用的数值方法在MATLAB中的实现.读者在了解掌握基本算法的同时，可以极大地激发学习研究的兴趣和热情，这无论对初学还是进一步提高都大有裨益.
本书的翻译工作由李君、任明明完成，受译者能力所限，错漏之处在所难免，敬请读者批评指正.
译者
2015年10月于南开园
本书从MATLAB的使用入手，在简述MATLAB的特点和优势的基础上，系统地介绍了一些常用的数值方法，主要包括：线性方程组求解和特征值问题，非线性方程组的求解方法，数值积分和微分，微分方程的初、边值问题，数据拟合，优化以及符号计算等.其中，很多具体的实例来源于生物科学、混沌、神经网络、工程和科学等领域中的应用问题，所有的程序脚本均可在MATLAB 7.13中执行.
本书略去了繁琐深奥的理论证明，通过大量生动翔实的实例，演示了常用的数值方法在MATLAB中的实现.读者在了解掌握基本算法的同时，可以极大地激发学习研究的兴趣和热情，这无论对初学还是进一步提高都大有裨益.
本书的翻译工作由李君、任明明完成，受译者能力所限，错漏之处在所难免，敬请读者批评指正.
译者
2015年10月于南开园
前言
第3版在多方面对第1版和第2版进行了完善．我们检查和修正了所有的MATLAB脚本和函数，以确保它们在MATLAB 7.13中可以执行．
本版的主旨和之前的版本一样，即介绍大量的数值算法，解释它们的基本原理并举例说明其应用．这些算法用软件包MATLAB来实现，MATLAB本身一直在不断改进，它为相关研究提供了一个有力的工具．
本书讨论了很多重要的理论结果，但目的并不是提供各领域里详细的、严谨的理论进展，而是希望展示数值方法是怎样解决诸多应用领域的问题的，同时给出了数值方法在解决具体问题时的预期理论功效．
若能谨慎使用，MATLAB提供了一个自然简洁的方式来描述数值算法，并提供了试验这些算法的有力工具．然而，任何一个工具，不管它多么强大，都不可以轻率或不加鉴别地使用．
本书可以使得读者从数值分析的很多有趣问题中获得激励，通过系统的实验来学习数值方法．尽管MATLAB已经提供了许多有用的函数，但本书还要向读者介绍很多有用和重要的算法，并且开发MATLAB函数来实现它们．鼓励读者使用这些函数，并以数值和图形的形式产生结果．MATLAB提供了强大多样的图形工具，这些工具可使我们对数值方法的结果有更清晰的认识．本书给出了具体的例子来说明如何利用数值方法研究生物科学、混沌、神经网络、工程和科学领域中的应用问题．
需要指出的是，我们对MATLAB的介绍相对简洁，只能作为读者学习的一种辅助．它无法取代标准的MATLAB手册或MATLAB软件的教科书．我们提供了宽泛的主题介绍，以MATLAB函数的形式开发算法，并鼓励读者去试验这些函数，为清晰起见它们已尽可能保持简单．这些函数仍可以改进，强烈建议读者开发自己特别感兴趣的部分．
除了MATLAB的一般介绍，本书涵盖了以下主题：线性方程组求解和特征值问题；求解非线性方程组的方法；数值积分和微分；初值和边值问题的求解；曲线拟合，包括样条函数、最小二乘法和傅里叶分析；优化课题中的内点法，非线性规划和遗传算法等．最后，我们展示了如何将符号计算与数值算法结合起来．具体到第3版，第1章中增加了一些新加到MATLAB中的函数的说明和示例，并举例讨论了图形操作．第4章现在包含一节洛巴托（Lobatto）积分方法和克龙罗德（Kronrod）展开的内容．第8章进行了全面修订，包括了连续遗传算法、莫勒（Moller）缩放共轭梯度法及求解约束优化问题的方法．
本书包含很多实用的例子、实践问题（其中很多是这一版中新加入的）和解决方法．我们希望书中提供了一些大家感兴趣的问题．
本书适合本科生、研究生以及工业和教育领域的人员．我们希望读者分享我们对这一研究领域的热情．对于那些还没有接触MATLAB的读者，本书给出了一般性介绍，其中包括大量的数值算法以及很多有用又有趣的例子和问题．
为方便本书读者，其他参考资料，包括所有.m文件脚本和书中所列函数，可从本书配套网站www.elsevierdirect.com/9780123869425获得．使用本书作为教材的老师，可以到教科书网站www.textbooks.elsevier.com注册，获取本书的习题解答关于本书教辅资源，使用教材的教师需通过爱思唯尔的教材网站（www.textbooks.elsevier.com）注册并通过审批后才能获取.具体方法如下：在www.textbooks.elsevier.com教材网站查找到该书后，点击“instructor manual”便可申请查看该教师手册.有任何问题，请致电010-85208853.——编辑注．
感谢世界各地的很多读者为我们提供了有益的建议，完善了本版．也感谢同事David Wilson在调整7.5、7.6和7.7节时给予的大力协助．
欢迎读者指出错误或提出改进建议．此外，还要感谢Elsevier的主要工作人员，包括组稿编辑Patricia Osborn、编辑项目经理Kathryn Morrissey、出版商Joe Hayton、编辑项目经理Fiona Geraghty、设计师Kristen Davis和项目经理Marilyn Rash．
George Lindeld和John Penny
伯明翰市阿斯顿大学
本版的主旨和之前的版本一样，即介绍大量的数值算法，解释它们的基本原理并举例说明其应用．这些算法用软件包MATLAB来实现，MATLAB本身一直在不断改进，它为相关研究提供了一个有力的工具．
本书讨论了很多重要的理论结果，但目的并不是提供各领域里详细的、严谨的理论进展，而是希望展示数值方法是怎样解决诸多应用领域的问题的，同时给出了数值方法在解决具体问题时的预期理论功效．
若能谨慎使用，MATLAB提供了一个自然简洁的方式来描述数值算法，并提供了试验这些算法的有力工具．然而，任何一个工具，不管它多么强大，都不可以轻率或不加鉴别地使用．
本书可以使得读者从数值分析的很多有趣问题中获得激励，通过系统的实验来学习数值方法．尽管MATLAB已经提供了许多有用的函数，但本书还要向读者介绍很多有用和重要的算法，并且开发MATLAB函数来实现它们．鼓励读者使用这些函数，并以数值和图形的形式产生结果．MATLAB提供了强大多样的图形工具，这些工具可使我们对数值方法的结果有更清晰的认识．本书给出了具体的例子来说明如何利用数值方法研究生物科学、混沌、神经网络、工程和科学领域中的应用问题．
需要指出的是，我们对MATLAB的介绍相对简洁，只能作为读者学习的一种辅助．它无法取代标准的MATLAB手册或MATLAB软件的教科书．我们提供了宽泛的主题介绍，以MATLAB函数的形式开发算法，并鼓励读者去试验这些函数，为清晰起见它们已尽可能保持简单．这些函数仍可以改进，强烈建议读者开发自己特别感兴趣的部分．
除了MATLAB的一般介绍，本书涵盖了以下主题：线性方程组求解和特征值问题；求解非线性方程组的方法；数值积分和微分；初值和边值问题的求解；曲线拟合，包括样条函数、最小二乘法和傅里叶分析；优化课题中的内点法，非线性规划和遗传算法等．最后，我们展示了如何将符号计算与数值算法结合起来．具体到第3版，第1章中增加了一些新加到MATLAB中的函数的说明和示例，并举例讨论了图形操作．第4章现在包含一节洛巴托（Lobatto）积分方法和克龙罗德（Kronrod）展开的内容．第8章进行了全面修订，包括了连续遗传算法、莫勒（Moller）缩放共轭梯度法及求解约束优化问题的方法．
本书包含很多实用的例子、实践问题（其中很多是这一版中新加入的）和解决方法．我们希望书中提供了一些大家感兴趣的问题．
本书适合本科生、研究生以及工业和教育领域的人员．我们希望读者分享我们对这一研究领域的热情．对于那些还没有接触MATLAB的读者，本书给出了一般性介绍，其中包括大量的数值算法以及很多有用又有趣的例子和问题．
为方便本书读者，其他参考资料，包括所有.m文件脚本和书中所列函数，可从本书配套网站www.elsevierdirect.com/9780123869425获得．使用本书作为教材的老师，可以到教科书网站www.textbooks.elsevier.com注册，获取本书的习题解答关于本书教辅资源，使用教材的教师需通过爱思唯尔的教材网站（www.textbooks.elsevier.com）注册并通过审批后才能获取.具体方法如下：在www.textbooks.elsevier.com教材网站查找到该书后，点击“instructor manual”便可申请查看该教师手册.有任何问题，请致电010-85208853.——编辑注．
感谢世界各地的很多读者为我们提供了有益的建议，完善了本版．也感谢同事David Wilson在调整7.5、7.6和7.7节时给予的大力协助．
欢迎读者指出错误或提出改进建议．此外，还要感谢Elsevier的主要工作人员，包括组稿编辑Patricia Osborn、编辑项目经理Kathryn Morrissey、出版商Joe Hayton、编辑项目经理Fiona Geraghty、设计师Kristen Davis和项目经理Marilyn Rash．
George Lindeld和John Penny
伯明翰市阿斯顿大学
