Effective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法

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用Python编写程序，是相当容易的，所以这门语
言非常流行。但若想掌握Python所特有的优势、魅力
和表达能力，则相当困难，而且语言中还有很多隐藏
的陷阱，容易令开发者犯错。
《Effective Python(编写高质量Python代码的
59个有效方法)》可以帮你掌握真正的Pythonic编程
方式，令你能够完全发挥出Python语言的强大功能，
并写出健壮而高效的代码。Scott Meyer's在畅销书
《Effective C++》中开创了一种以使用场景为主导
的精练教学方式，本书作者布雷特·斯拉特金就以这
种方式汇聚了59条**的实践原则、开发技巧和便捷
方案，并以实用的代码范例来解释它们。
斯拉特根据自己在Google公司多年开发Python基
础架构所积累的经验，揭示Python语言中一些鲜为人
知的微妙特性，并给出了能够改善代码功能及运行效
率的习惯用法。通过本书，你能够了解到解决关键编
程任务所用的*佳方式，并学会编写易于理解、便于
维护且利于改进的代码。

作者:(美)布雷特·斯拉特金 译者:爱飞翔
Brett Slatkin，Gooqle公司高级软件工程师。他是Google消费者调查项目的工程主管及联合创始人，曾从事Google App Engine的Python基础架构工作，并利用Python来管理众多的Google服务器。Slatkin也是PubSubHubbub协议的联合创始人，还用Python为GoogIe实现了针对该协议的系统。他拥有哥伦比亚大学计算机工程专业学士学位。

本书赞誉
译 者 序
前 言
致 谢
第1章 用Pythonic方式来思考
第1条：确认自己所用的Python版本
第2条：遵循PEP 8风格指南
第3条：了解bytes、str与unicode的区别
第4条：用辅助函数来取代复杂的表达式
第5条：了解切割序列的办法
第6条：在单次切片操作内，不要同时指定start、end和stride
第7条：用列表推导来取代map和filter
第8条：不要使用含有两个以上表达式的列表推导
第9条：用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导
第10条：尽量用enumerate取代range
第11条：用zip函数同时遍历两个迭代器
第12条：不要在for和while循环后面写else块
第13条：合理利用try/except/else/finally结构中的每个代码块
第2章 函数
第14条：尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回None

　　自Scott Meyers撰写的《Effective C++》问世以来，出现了很多以Effective命名的技术书籍。Effective一词，并不单单局限于执行速度层面的高效率，同时有着令代码易于阅读、易于测试且易于维护等意思，此外，它还蕴涵着易于扩展、易于修改和易于多人协作等更为高阶的理念。
　　因此，从上述宏观层面来看，Effective式的心得手册，无论是对初学者还是熟练者，都有较大意义。本书自然也不例外。对于初学者来说，书中展示了该语言的大体轮廓，使我们能够知道Python的强项和弱项。在知道了这些特性之后，开发者就可以结合自己的兴趣与需求，有选择、有顺序地学习。
　　而对于熟练者来说，则可以把书中的心得与自己的经验相比对，看看自己还有哪些区域尚未深入研究，同时思考一下书中的方案与自己常用的方案各有什么优点与缺点。
　　从本书各条技巧的具体编排方式来看，本书既可以像字典那样查阅，也可以像普通图书那样通读。很多条目都是用渐进的方式来编写的。作者不会在一开始就给出最佳方案，而是会先从简单的写法入手，逐步发现其缺点并加以完善，最后总结出一套便于使用且易于扩充的解决办法。
　　这样的演进方式既适用于本书所列的各个场景，也适用于日常的编程工作。如果能通过这些具体的条目来培养一套分析并解决问题的思路，那就可以更加深刻地体会Python语言的设计哲学及实践艺术。很多Python开发者都崇尚Pythonic编程方式，这种Pythonic方式不仅应该体现在代码风格和项目规范之中，而且更应该体现在思维模式和架构设计层面，这一点，我想应该是Effective系列的书籍值得反复品味的缘由吧。
　　虽说这59条技巧并不能涵盖所有的Python领域，但在经常接触的那几个主要领域中，它们却是相当有代表性和启发性的。我们可以把这些技巧以自己的方式实现出来，并封装成模块及软件包，以便在后续的工作中使用。而对于本书没有专门涉及的领域，如游戏开发、图形绘制、网络通信等，大家不妨也沿用Effective书系的一贯做法，把自己的经验总结成条目，进而以博客或开源项目的形式互相交流。这可以说是对Effective理念的一种延伸和发展。
　　由于许多Python开发者都同时具备C++及Java等其他语言的开发背景，所以Python中的很多概念都有好几种不同的称呼方式，而这些术语的中文翻译，自然也就呈现出了一词多译的现象。本书将尽量采用较为折中的办法来处理这些问题。
　　本书的翻译过程中，得到了机械工业出版社华章公司诸位编辑和工作人员的帮助，在此深表谢意。
　　由于译者水平有限，不足与疏漏之处，请大家发邮件至eastarstormlee@gmail.com，或访问github.com/jeffreybaoshenlee/zh-translation-errata-effective-python/issues留言，给我以批评和指教。该网页还有《中英文词汇对照表》，以供参考。
　　

　　Python编程语言很强大、很有魅力，但同时也很独特，所以掌握起来比较困难。许多程序员从他们所熟悉的语言转入Python之后，没能把思路打开，以致写出的代码无法完全发挥出Python的特性，而另外一些程序员则相反，他们滥用Python的特性，导致程序可能在将来出现严重问题。
　　本书会深入讲解如何以符合Python风格的（Pythonic）方式来编写程序，这种方式就是运用Python语言的最佳方式。笔者假定你对这门语言已经有了初步了解。编程新手可以通过本书学到各种Python功能的最佳用法，而编程老手则能够学会如何自信地运用一种功能强大的新工具。
　　笔者的目标是令大家学会用Python来开发优秀的软件。
　　本书涵盖的内容
　　本书每一章都包含许多互相关联的条目，大家可以按照自己的需要，随意阅读这些条目。每个条目都包含简明而具体的教程，告诉你应该如何更高效地编写Python程序。笔者在每个条目里面都给出了建议，告诉大家应该怎样做、应该避免哪些用法，以及如何在各种做法之间求得平衡，并解释了笔者所选的做法好在哪里。
　　本书中的各项条目，适用于Python 3和Python 2（请参阅本书第1条）。对于Jython、IronPython或PyPy等其他运行时环境，大部分条目应该同样适用。
　　第1章：用Pythonic方式来思考
　　Python开发者用Pythonic这个形容词来描述具有特定风格的代码。这种风格是大家在使用Python语言进行编程并相互协作的过程中逐渐形成的习惯。本章讲解如何以该风格来完成常见的Python编程工作。
　　第2章：函数
　　Python中的函数具备多种特性，这可以简化编程工作。Python函数的某些性质与其他编程语言中的函数相似，但也有些性质是Python独有的。本章介绍如何用函数来表达意图、提升可复用程度，并减少bug。
　　第3章：类与继承
　　Python是面向对象的语言。用Python编程时，通常需要编写新类，并定义这些类应该如何通过其接口及继承体系与外界相交互。本章讲解如何使用类和继承来表达对象所应具备的行为。
　　第4章：元类及属性
　　元类（metaclass）及动态属性（dynamic attribute）都是很强大的Python特性，然而它们也可能导致极其古怪、极其突然的行为。本章讲解这些机制的常见用法，以确保读者写出来的代码符合最小惊讶原则（rule of least surprise）。
　　第5章：并发及并行
　　用Python很容易就能写出并发程序，这种程序可以在同一时间做许多件不同的事情。我们也可以通过系统调用、子进程（subprocess）及C语言扩展来实现并行处理。本章讲解如何在不同情况下充分利用这些Python特性。
　　第6章：内置模块
　　Python预装了许多写程序时会用到的重要模块。这些标准软件包与通常意义上的Python语言联系得非常紧密，我们可以将其当成语言规范的一部分。本章将会讲解基本的内置模块。
　　第7章：协作开发
　　如果许多人要开发同一个Python程序，那就得仔细商量代码的写法了。即便你是一个人开发，也需要理解其他人所写的模块。本章讲解多人协作开发Python程序时所用的标准工具及最佳做法。

　　"SIatkin所写的这本书，其每个条目(item)都是一项独立的教程，并包含它自己的源代码。这种编排方式，使我们可以随意跳读：大家可以按照学习的需要来浏览这些item。本书涉及的话题十分广泛，作者针对这些话题，给出了相当精练而又符合主流观点的建议，我把这本书推荐给中级Python程序员。”
　　——Brandon Rhodes，Dropbox的软件工程师、2016至2017年PyCon会议主席