基本信息
- 原书名：Neural Networks for Applied Sciences and Engineering: From Fundamentals to Complex Pattern Recognition
- 原出版社： AUERBACH
- 作者： (美)Sandhya Samarasinghe
- 译者： 史晓霞 陈一民 李军治
- 丛书名： 国际电气工程先进技术译丛
- 出版社：机械工业出版社*
- ISBN：9787111275855
- 上架时间：2009-11-16
- 出版日期：2010 年1月
- 开本：16开
- 页码：444
- 版次：1-1
- 所属分类：计算机 > 人工智能 > 神经计算
内容简介
书籍
计算机书籍
本书是研究神经网络对科学数据进行模式识别的一种探索，主要介绍了神经网络的基本概念，并以图示的形式用大量的实例和个案研究结合计算机仿真对神经网络用于模式识别的各种方法进行阐述与对比。本书所涉及的学科领域包括生物学、经济学、应用科学、工程、计算和商业等，研究了神经网络在线性和非线性预报、分类、聚类和预测方面的应用，并对模型开发的所有阶段和结果进行了阐述，包括数据预处理、数据维数约简、输人选择、模型开发和验证、模型不确定性评估以及对输入、误差和模型参数的灵敏度分析。本书内容清晰明了，并结合了大量实例使得全书更加容易理解。.
本书适合作为高等院校相关专业的大学生、研究生的教材及有关研究人员的参考用书。...
计算机书籍
本书是研究神经网络对科学数据进行模式识别的一种探索，主要介绍了神经网络的基本概念，并以图示的形式用大量的实例和个案研究结合计算机仿真对神经网络用于模式识别的各种方法进行阐述与对比。本书所涉及的学科领域包括生物学、经济学、应用科学、工程、计算和商业等，研究了神经网络在线性和非线性预报、分类、聚类和预测方面的应用，并对模型开发的所有阶段和结果进行了阐述，包括数据预处理、数据维数约简、输人选择、模型开发和验证、模型不确定性评估以及对输入、误差和模型参数的灵敏度分析。本书内容清晰明了，并结合了大量实例使得全书更加容易理解。.
本书适合作为高等院校相关专业的大学生、研究生的教材及有关研究人员的参考用书。...
作译者
Sandhya Samarasinghe在俄罗斯的Lumumba大学获得机械工程的理学硕士(Hons)，在美国的VirpniaTech获得了工程学硕士和博士学位。目前她是新西兰林肯大学自然工程系的高级讲师，并成为先进计算解决方案中心的奠基人之一。她的研究包括神经网络、统计学、软计算和人工智能、统计学方法、计算机视觉的利用，以及用于解决工程学、生物学、经济学、环境和自然系统及应用科学的实际问题的复杂系统建模。Samarasinshe博士参与了很多领域的科学与工业项目，并且在那些领域的国际期刊和国际会议上发表了很多文章。她在神经网络方面的研究重点包括理论理解与进展和实践应用。她参与了许多国家和国际基金组织的资助申请评审、杂志文章的评审、组织国际会议，并且是编委会成员。她还曾经在美国斯坦福大学、普林斯顿大学及澳大利亚国家科学和工业研究组织(CSIRO)做过巡讲。...
目录
译者序.
前言
致谢
作者简介
第1章 从数据到模型：理解生物学、生态学和自然系统的复杂性和挑战
1.1 概述
1.2 本书安排
参考文献
第2章 神经网络基础和线性数据分析模型
2.1 概述
2.2 神经网络及其能力
2.3 生物学的启示
2.4 神经元信息处理的建模
2.5 神经元模型和学习策略
2.6 小结
习题
参考文献
第3章 用于非线性模式识别的神经网络
3.1 概述
3.2 非线性神经元
前言
致谢
作者简介
第1章 从数据到模型：理解生物学、生态学和自然系统的复杂性和挑战
1.1 概述
1.2 本书安排
参考文献
第2章 神经网络基础和线性数据分析模型
2.1 概述
2.2 神经网络及其能力
2.3 生物学的启示
2.4 神经元信息处理的建模
2.5 神经元模型和学习策略
2.6 小结
习题
参考文献
第3章 用于非线性模式识别的神经网络
3.1 概述
3.2 非线性神经元
