基本信息
编辑推荐
本书可供从事电子商务研究、教学或学习的高、中级人员，研究生，以及相关专业的电子商务工作者使用，可帮助读者理解满足用户复杂需求的服务资源智能聚合与个性化推荐方法和技术。
内容简介
书籍
经济管理学书籍
针对传统的商品搜索和推荐技术已不能满足客户 对服务资源个性化需求的问题，《服务资源智能聚合 与推荐技术》（作者：刘平峰、聂规划、陈冬林、傅 魁、姚梦迪）在国家科技支撑计划、863计划、国家 自然科学基金、教育部人文社科等课题的支持下，以 用户复杂需求为出发点，充分利用本体技术在解决语 义歧义和能够语义推理方面的优势，以“服务资源统 一描述、发现与聚合——客户复杂需求描述和获取— —满足客户复杂需求的服务资源推荐”为主线，研究 服务资源语义模型和语义词典、基于语义模型的服务 资源智能发现与聚合、客户复杂需求的本体建模与智 能获取、满足客户复杂需求的服务资源均衡推荐与组 合推荐四个层次的关键问题，为海量服务资源环境下 电子商务智能个性化服务提供语义基础技术和应用关 键技术。
本书可供从事电子商务研究、教学或学习的高、 中级人员，研究生，以及相关专业的电子商务工作者 使用，可帮助读者理解满足用户复杂需求的服务资源 智能聚合与个性化推荐方法和技术。
经济管理学书籍
针对传统的商品搜索和推荐技术已不能满足客户 对服务资源个性化需求的问题，《服务资源智能聚合 与推荐技术》（作者：刘平峰、聂规划、陈冬林、傅 魁、姚梦迪）在国家科技支撑计划、863计划、国家 自然科学基金、教育部人文社科等课题的支持下，以 用户复杂需求为出发点，充分利用本体技术在解决语 义歧义和能够语义推理方面的优势，以“服务资源统 一描述、发现与聚合——客户复杂需求描述和获取— —满足客户复杂需求的服务资源推荐”为主线，研究 服务资源语义模型和语义词典、基于语义模型的服务 资源智能发现与聚合、客户复杂需求的本体建模与智 能获取、满足客户复杂需求的服务资源均衡推荐与组 合推荐四个层次的关键问题，为海量服务资源环境下 电子商务智能个性化服务提供语义基础技术和应用关 键技术。
本书可供从事电子商务研究、教学或学习的高、 中级人员，研究生，以及相关专业的电子商务工作者 使用，可帮助读者理解满足用户复杂需求的服务资源 智能聚合与个性化推荐方法和技术。
作译者
聂规划，武汉理工大学经济学院教授，博士生导师，电子商务学科带头人，中国管理科学与工程学会常务理事，全国计算机模拟与信息技术学会理事，湖北省电子商务学会副理事长，湖北省系统工程学会理事，武汉市系统工程学会常务理事。
专注于语义网、智能服务、个性化推荐和电子商务的研究与实践，以及相关技术咨询和培训工作。
陈冬林，武汉理工大学经济学院教授，管理学博士，博士生导师，电子商务与智能服务研究中心副主任，电子商务系主任，湖北省系统工程学会理事，武汉市系统工程学会常务理。
曾任职于武汉天喻信息产业股份有限公司，具备丰富的电子商务和电子政务设计、开发经验。美国伊利诺伊州大学香槟分校电子商务中心访问学者，专注于现代服务业、语义网、本体论以及智能推荐技术。
刘平峰，武汉理工大学副教授，博士生导师，教学名师，经济学院电子商务系主任，武汉理工大学电子商务与智能服务研究中心、广义虚拟经济研究中心副主任，加拿大渥太华大学访问学者，湖北系统工程学会理事，武汉市政府电子商务专家，教育部—IBM大学合作项目**教师。主要研究方向：商务智能、服务管理、020电子商务。
傅魁，武汉理工大学副教授，管理学博士，硕士生导师，经济学院电子商务系副主任；美国亚利桑那大学MIS系访问学者，湖北系统工程学会理事，湖北省电子商务学会理事。主要研究在线社会支持、社会计算、商务智能、语义网。
姚梦迪，武汉理工大学经济学院，产业经济学专业在读博士，研究生国家奖学金获得者，发表学术论文4篇，主持研究生自主创新项目1项，参加国家自然科学基金项目1项。主要研究方向：云计算经济学、人工智能等。
目录
第1章 国内外相关理论研究现状
1.1 电子商务语义本体
1.1.1 电子商务语义词典
1.1.2 本体及本体集成
1.2 用户兴趣建模与获取
1.2.1 基于评分的用户模型
1.2.2 基于特征的用户模型
1.2.3 基于规则的用户模型
1.3 服务资源发现与聚合
1.3.1 服务资源发现
1.3.2 服务资源聚合
1.4 服务资源推荐技术
1.4.1 传统推荐算法研究
1.4.2 混合推荐技术
参考文献
第2章 电子商务语义基础技术
2.1 电子商务中文语义词典构建
2.1.1 中文语义词典系统体系结构
2.1.2 中文语义词典的词典结构
2.1.3 中文语义词典语义相似度计算
1.1 电子商务语义本体
1.1.1 电子商务语义词典
1.1.2 本体及本体集成
1.2 用户兴趣建模与获取
1.2.1 基于评分的用户模型
1.2.2 基于特征的用户模型
1.2.3 基于规则的用户模型
1.3 服务资源发现与聚合
1.3.1 服务资源发现
1.3.2 服务资源聚合
1.4 服务资源推荐技术
1.4.1 传统推荐算法研究
1.4.2 混合推荐技术
参考文献
第2章 电子商务语义基础技术
2.1 电子商务中文语义词典构建
2.1.1 中文语义词典系统体系结构
2.1.2 中文语义词典的词典结构
2.1.3 中文语义词典语义相似度计算
